OpenAI推出了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，继GPT-6 Astra之后，扩展了产品线，以便根据工作的复杂性、规模、所需处理速度和预算选择合适的模型。
OpenAI于23日公开了GPT-6 Sol和Luna。这两个模型采用与GPT-6 Astra相似的学习方式，在专业工作、事实准确性、编程和计算机使用等方面的性能均优于前一代的GPT-5.6 Sol和GPT-5.6 Luna。
OpenAI还表示，在实际工作环境中评估人工智能工作能力的“自动化基准”中，GPT-6 Sol的性能超过了GPT-6 Astra。
自动化基准评估了在销售、市场营销、运营、客户支持、财务和人力资源等领域使用47种工具从头到尾完成工作的能力。GPT-6 Sol在最高的“xhigh”推理水平上记录了33.2%的成绩，超过了GPT-6 Astra在“low”推理水平上的30.3%。
GPT-6 Luna在“high”推理水平上的得分比GPT-5.6 Luna高出5.4个百分点，且每个任务的成本降低了58%。推理水平指的是模型在解决问题时投入的推理资源程度。对于复杂任务，可以提高推理水平以优先考虑性能，而对于相对简单的任务，则可以降低推理水平以提高速度和成本效益。
事实准确性也得到了改善。OpenAI基于用户对以前模型事实错误的指正，评估了事实准确性。GPT-6 Sol的错误率约为GPT-5.6 Sol的一半，且以更低的成本实现了接近GPT-6 Astra的事实准确性。
在编程性能和开发效率方面也有所提升。在技术和编程相关的对话中，减少了专业术语和生硬表达，避免了不必要的细节说明，使核心内容更加清晰简洁。
GPT-6 Sol和Luna将面向Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户在ChatGPT和Codex中提供。免费和付费用户可以在桌面应用中使用GPT-6 Luna。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
