IEA在24日发布的《电气化时代的电网现代化（Modernising Grids in the Age of Electricity）》报告中指出，全球能源系统的核心任务是现代化输配电网。这是由于电力需求的增加和发电来源的变化所致。
根据IEA的数据，过去十年间，全球电力需求的增长速度约是整体能源需求的两倍。电气化在工业和交通等领域的普及，加上空调需求增加和数据中心扩展，都是推动电力消费增长的因素。
如果当前趋势持续，到2035年，全球电网容量预计至少需要扩大30%。特别是，现有设施的更换和新建所需的电力线路预计将达到约2500万公里。这意味着，除了增加发电设施外，如果不对实际需求点的电网进行投资，电力供应的扩大将受到限制。
实际上，等待接入电网的发电和储能项目规模也相当可观。IEA报告称，截至2025年，等待接入的项目中，已经有相当进展的再生能源项目至少达到1700GW。同时，大规模电池储能系统（ESS）项目也有约600GW处于接入待定状态。
IEA指出，虽然需要持续建设新的电网以应对电力需求的增加，但仅靠扩建并不能解决所有问题。因为如果电网建设是为了满足最大电力需求，平时可能会有大量的输电容量未被使用。
作为替代方案，提出了实时掌握现有电网实际传输能力并高效调节电力流动的技术。通过应用动态定额、系统配置优化和先进电力流控制等“电网强化技术”，可以在不新建大规模电网的情况下，提高现有基础设施的利用效率。
IEA估计，利用这些技术，全球现有电网可以额外连接最多330GW的发电和储能设施及新电力需求。这相当于法国和韩国发电设施容量的总和。若通过传统电网扩建来获得同样的接入能力，预计需要约1000亿美元的投资。
人工智能也被用作电网现代化的手段。然而，不同领域的应用范围存在差异。IEA对全球25个输配电网运营机构的调查显示，70%的受访者表示在维护和保养领域广泛应用AI，但在实时系统运营中仅有23%的受访者表示使用AI。这是因为实时运营直接关系到电力供应的稳定性，因此确保AI判断过程的可解释性和责任性至关重要。
IEA强调：“如果电网无法跟上发电设施和需求的增长，可能会限制能源转型和电气化的速度。因此，必须在扩大电网建设投资的同时，利用数字化和电网强化技术、人工智能等手段，最大限度地提高已建成基础设施的效率。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
