政府发包的人工智能（AI）项目重心已从建筑和开发转向在已有基础设施上提供服务的运营项目。根据采购厅的数据显示，过去一年中以建筑形式发包的AI相关项目预算减少了90%以上，而国家级项目的规模则大幅增长，超出了整个采购市场的规模。 根据IT行业的消息，截止到8月24日，今年1月1日至今，在采购厅以“人工智能”为关键词发包的建筑项目仅有5个，总预算约为5000万元。与去年同期的9个项目、78800万元相比，预算减少了94%。 去年，庆尚北道教育厅的AI教育中心建设项目就投入了52700万元，连同相关的机械设备、电气、信息通信和消防工程，单个项目的支出接近6000万元。今年则没有大型新建工程，只有人工智能集聚区的电表安装工程（2700万元）等小规模附属工程。 服务和平台项目填补了这一空缺。由韩国智能信息社会振兴院发包的△政府AI共通基础设施建设项目6600万元，△基于AI代理的审查支持系统建设项目1800万元等，都是在已有基础设施上实际提供行政服务的新项目。 地方政府方面，去年仅在京畿道和庆尚南道等少数地区制定的AI基本计划，今年已扩展到首尔、釜山、顺天、丽水、春川、高龄、金山和浦项等全国范围。这表明，政府已从基础设施建设阶段转向实际应用阶段。 尽管采购市场有所扩大，中小IT企业仍然面临严峻的现实。大多数项目集中在以IT大企业为主的财团中。 截至8月24日，今年在采购厅以人工智能为关键词发包的项目总额为939亿元，较去年634亿元增长了50.6%。但在同一时期，政府将三大项目的资金交给少数大企业财团，合计接近整个采购市场的30倍。 国家AI计算中心是最大差距的体现。由三星SDS财团单独投标获得的该项目，总投资额超过25000亿元。作为初期资金，科学技术信息通信部和国有银行预算投入了116亿元。仅该项目的初期投资额就超过了采购厅8个月的人工智能项目总预算。 该财团包括三星电子、三星物产、三星SDS等三星旗下三家公司，以及NAVER云、Kakao、KT等。独立AI基础模型（独立AI模型）项目也投入了2136亿元，规模是采购总额的2.3倍。五个精英团队被选中，获得图形处理器（GPU）数据人才的全面支持。 为全民免费创建AI聊天机器人“全民AI”项目也将投入512台政府持有的NVIDIA B200 GPU。按市场租赁价格计算，相当于每年405亿元的政府基础设施将分配给2至3家开发企业。该项目同样要求使用超过一半的独立AI模型，因此实际上受益的可能主要是与独立AI模型五个团队重叠的少数大企业。 通过采购厅，中小和中型IT企业一年内能够获得的项目规模，远远不及大企业财团的三个项目。更重要的是，这些项目并非通过采购厅的竞争招标，而是通过政府主导的公开招标和特殊目的公司（SPC）出资方式进行，限制了中小企业参与的渠道。 部门间项目协调不足也是一个变数。今年新项目中，有10个部门同时参与同一商业化支持项目的情况被确认，而在免除可行性研究的20个新项目中，有14个与AI相关。随着从建筑到服务的转变，以及从少数地方政府到全国范围的采购结构重组，针对大企业份额的验证程序相对松散的现象也随之出现。 一位中型IT企业的代表表示：“政府以AI转型为理由，将现有中小企业的项目整合并转交给大企业的情况越来越多。市场本身正朝着以大企业为中心或美国资本企业流动的趋势发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尹丰荣被任命为SK海力士全球增长任务组（TF）组长。 据业内消息，尹总裁将兼任TF组长，并负责SK海力士的全球人工智能（AI）业务扩展。 全球增长TF是最近新设的组织，由10余名SK海力士的技术领导（TL）级人才组成。该TF负责全球AI业务扩展和新业务的开发等工作。 尹丰荣，1974年出生，获得延世大学机械工程学士学位和法国INSEAD商学院的工商管理硕士（MBA）学位。2007年加入SK集团，担任SK AX的前身SK C&C（现SK AX）总裁，并于去年10月转任SK数码总裁。 此次TF的设立预计将加速SK海力士的全球扩展。SK海力士上个月发行了美国存托凭证（ADR），在纳斯达克上市，并成立了规模达100亿美元的AI投资专门公司“AI公司”，积极开展当地新业务的开发。 此外，得益于人工智能（AI）内存需求的增长，SK海力士在今年第二季度实现了793.187万亿韩元的营收和605.426万亿韩元的营业利润，创下季度历史最高业绩。与去年同期相比，营收增长了257%，营业利润增长了557%。

科学技术信息通信部虽然推出了多个目的和角色各异的人工智能（AI）项目，但实际参与的企业仍集中在现有的主要AI企业群体中，导致同一企业在不同项目中重复竞争。 科学技术信息通信部推动的'全民AI'项目中，卡卡奥和LG Uplus已正式参与。项目说明会上，Upstage、Liner、Eastsoft等AI专业企业也出现，寻求单独或以财团形式参与。Naver、SK电信（SKT）、KT等也在考虑参与相关项目。 与之前的政府AI项目相比，这些候选企业的重复出现明显。迄今为止，提到的参与'全民AI'的企业包括卡卡奥、Naver、SKT、KT、Upstage、Conan Technology等。这些企业去年曾作为主办方支持独特AI基础模型（独特模型）。在'全民AI'的参与候选中，超过一半与独特模型的支持企业重叠。 去年独特模型的征集中，共有15家企业和机构作为主办方申请。其中，Naver Cloud、Upstage、SKT、NC AI、LG AI研究院等5个团队被选为首批精英团队。未能进入独特模型精英团队的企业和机构随后再次挑战特化AI基础模型（特化模型）项目。Lunit和韩国科学技术院（KAIST）被选为医疗和生物领域的最终主办机构。这两家机构之前也曾申请独特模型主办方，但未被选为精英团队。 这种重复参与的背景在于，能够开发大型AI模型和服务的国内企业数量本身就不多。参与政府项目需要具备图形处理器（GPU）操作能力、专业人才、大型模型开发经验和财团组建能力等条件。 Liner的布道者李承炫（前数字平台政府委员会人工智能平台创新局局长）表示：“政府AI项目只能让具备GPU、研究人员和大型模型开发经验的企业参与，因此参与企业的池自然会变窄。”他还提到：“美国虽然有很多AI企业，但真正主导市场的企业只有OpenAI、谷歌、Anthropic等少数几家。” 他进一步指出：“独特模型、特化模型和全民AI并不是独立的项目，而是从基础模型开发到产业应用、服务扩展的整体结构。”他强调，AI竞争已从单一模型转向服务和生态系统的竞争，因此需要共同培育多个领域。 科学技术信息通信部的立场是，尽管看似相似的项目之间政策目的和评估标准不同。例如，独特模型支持通用基础模型的开发，而特化模型则支持医疗、法律等行业特化AI模型的开发。 公共AI转型（AX）是将各部门的公共服务转型为基于AI的项目，而'全民AI'则专注于构建连接这些AI服务的平台，以便公众使用。基础模型的开发、向公众服务的扩展等各项政策目标各不相同。 然而，政府支持不应固化在部分企业身上，需对选拔结果和支持效果进行检查，这被视为改进的课题。 延世大学教授（前国家AI委员会委员）赵成培表示：“政府项目确实为企业提供了机会，但需要关注机会是否真正广泛分配。”他指出，可能会对反复获得政府支持的企业提出质疑。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国国内通信公司（SK电信、KT、LG U+）将在下月初公布第二季度业绩，预计业绩将出现分化。SKT和LG U+因人工智能（AI）业务扩展和无线业务恢复，业绩有望改善，而KT则因去年反映的一次性收益的基数效应，预计将出现逆势下滑。 根据金融信息公司FnGuide的数据显示，预计第二季度三大通信公司的合计营业利润将达到14450亿韩元，同比下降12.83%。 合计营业利润的下降主要受到KT基数效应的影响。去年第二季度，KT因房地产出售反映了约3860亿韩元的一次性收益，营业利润大幅增加。因此，今年预计在三大通信公司中，KT将是唯一出现第二季度逆势下滑的公司。 由于KT的收入下降，三大通信公司的合计收入也预计将呈下降趋势。预计三家公司第二季度的合计收入为151.86万亿韩元，同比减少2.72%。SKT预计收入为44,057亿韩元，同比增长1.54%；LG U+预计收入为39,057亿韩元，同比增长1.6%；而KT预计收入为68,744亿韩元，同比下降7.45%。 除了基数效应外，KT的无线收入预计同比下降1.4%，这表明黑客事件的影响仍在持续。DB证券研究员申仁贞分析称：“虽然移动网络运营商（MNO）用户已经恢复增长，但由于客户回馈数据的提供，部分高价套餐用户选择了降级。” 新韩投资证券研究员金雅岚也表示：“由于实施每月提供100GB免费数据的客户感谢套餐，用户每月平均收入（ARPU）暂时下降，预计无线业务收入的低迷将持续。” 相反，SKT因去年黑客事件的基数效应，预计将继续改善业绩。FnGuide的数据显示，第二季度营业利润预计将同比增长约57%，达到5307亿韩元。韩投资证券研究员金洪植表示：“如果业绩走势如预期，预计今年的合并营业利润将达到2万亿韩元。” LG U+的营业利润预计也将同比增长0.56%，达到3062亿韩元，表现良好。无线业务的增长和企业基础设施业务的扩展将支撑业绩改善。元大证券研究员李承雄表示：“无线用户的增加和企业基础设施业务的增长将持续，AI数据中心（AIDC）收入的扩大以及数据中心的建设与运营业务将推动企业部门的增长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在首尔的一场音乐会上，出现了引人注目的场景。美国总统的儿子小唐纳德·特朗普现身，而迎接他的是新世界集团会长郑用镇。两人笑着打招呼，现场还出现了印有“MAGA”的红色帽子。表面上看似简单的观演，实际上却不止于此。许多人看到这一幕时感叹：“这就是生意。”如今企业的运作方式与过去大不相同。过去只要产品好就能成功，但现在竞争激烈，技术变化迅速，因此“认识谁”也成为重要的竞争力。简单来说，人脉成为一种武器。全球范围内有很多类似的例子。比如，埃隆·马斯克通过与政界的关系，在电动车业务上获得了巨大机会。政府的支持政策和放宽的法规对业务增长大有帮助。沃尔玛等企业也通过与地方政治人物合作迅速扩展市场。这些企业都是利用“关系”成功的典型。然而，这些企业都在本国与政治建立联系，而新世界集团作为韩国企业，却尝试与美国政治人脉连接。这可能是机会，也可能是不稳定的选择，因为外国的政治局势随时可能变化。值得注意的是新世界的业务方向。新世界原本以百货商店和超市为主，但最近不断传出涉足人工智能和数据中心等高科技产业的消息。自然会有人问：“一家零售公司为何要涉足这些领域？”事实上，零售业已经发生了巨大变化。过去卖完商品就结束了，但现在更重要的是如何收集和利用客户数据。分析顾客购买什么、何时购买、喜欢哪个品牌，可以更好地销售商品，而这正是人工智能的用武之地。人工智能可以分析数据，为顾客推荐合适的商品，并帮助高效管理物流。因此，从零售扩展到人工智能并不奇怪，反而是自然的趋势。问题在于速度和方式。可以在内部慢慢准备，也可以利用外部网络快速进入。新世界的选择更接近后者，快速行动的同时风险也增大。此次事件中最具争议的是“MAGA帽子”。这顶帽子不仅仅是时尚单品，在美国政治中象征特定阵营，企业通常保持政治中立，以便吸引多样化的客户群。然而，这次的表现似乎偏离了中立立场，可能被解读为超越简单友谊的信息，甚至被视为选择了某种方向。即便意图并非如此，市场也可能如此解读。这并不意味着这种策略一定不好。它的优点也很明显。首先，获得机会的速度加快。通过重要人物可以快速连接投资或合作机会，还可以大幅提升全球市场的存在感，增加企业知名度。但同时风险也很大。政治局势变化可能导致关系价值下降，特定政治形象可能引发消费者反感。此外，如果与主营业务联系不紧密，新业务可能迷失方向。因此，关键在于不仅仅是“人脉利用”，而是“战略设计”。首先，要明确与主营业务的连接，人工智能投资应提升零售竞争力。其次，不要只依赖一方，要建立多样化的关系，以降低风险。第三，要管理好企业形象，区分政治关系和品牌形象。第四，要建立能够在任何情况下坚持的业务结构。郑用镇会长的此次行动为韩国企业展示了新的方向。现在不仅局限于国内市场，而是通过全球网络寻找机会。这种尝试本身具有意义，也是韩国企业相对薄弱的部分。但这仅仅是开始。人脉可以打开大门，但最终成功取决于实力。如果业务没有实际成果，再好的关系也不会长久。这次事件是简单的事件，还是新世界的新增长战略，目前尚不清楚。明确的是，现在的选择同时带来了机遇和风险，其结果取决于未来的执行。最终，企业可以从关系开始，但必须通过成果来证明。现在需要的不是话题性，而是下一步。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。