科学技术信息通信部虽然推出了多个目的和角色各异的人工智能（AI）项目，但实际参与的企业仍集中在现有的主要AI企业群体中，导致同一企业在不同项目中重复竞争。
科学技术信息通信部推动的'全民AI'项目中，卡卡奥和LG Uplus已正式参与。项目说明会上，Upstage、Liner、Eastsoft等AI专业企业也出现，寻求单独或以财团形式参与。Naver、SK电信（SKT）、KT等也在考虑参与相关项目。
去年独特模型的征集中，共有15家企业和机构作为主办方申请。其中，Naver Cloud、Upstage、SKT、NC AI、LG AI研究院等5个团队被选为首批精英团队。未能进入独特模型精英团队的企业和机构随后再次挑战特化AI基础模型（特化模型）项目。Lunit和韩国科学技术院（KAIST）被选为医疗和生物领域的最终主办机构。这两家机构之前也曾申请独特模型主办方，但未被选为精英团队。
这种重复参与的背景在于，能够开发大型AI模型和服务的国内企业数量本身就不多。参与政府项目需要具备图形处理器（GPU）操作能力、专业人才、大型模型开发经验和财团组建能力等条件。
Liner的布道者李承炫（前数字平台政府委员会人工智能平台创新局局长）表示：“政府AI项目只能让具备GPU、研究人员和大型模型开发经验的企业参与，因此参与企业的池自然会变窄。”他还提到：“美国虽然有很多AI企业，但真正主导市场的企业只有OpenAI、谷歌、Anthropic等少数几家。”
他进一步指出：“独特模型、特化模型和全民AI并不是独立的项目，而是从基础模型开发到产业应用、服务扩展的整体结构。”他强调，AI竞争已从单一模型转向服务和生态系统的竞争，因此需要共同培育多个领域。
科学技术信息通信部的立场是，尽管看似相似的项目之间政策目的和评估标准不同。例如，独特模型支持通用基础模型的开发，而特化模型则支持医疗、法律等行业特化AI模型的开发。
公共AI转型（AX）是将各部门的公共服务转型为基于AI的项目，而'全民AI'则专注于构建连接这些AI服务的平台，以便公众使用。基础模型的开发、向公众服务的扩展等各项政策目标各不相同。
然而，政府支持不应固化在部分企业身上，需对选拔结果和支持效果进行检查，这被视为改进的课题。
延世大学教授（前国家AI委员会委员）赵成培表示：“政府项目确实为企业提供了机会，但需要关注机会是否真正广泛分配。”他指出，可能会对反复获得政府支持的企业提出质疑。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
