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‘人工智能开发’新闻 4个
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金善:汉华航空航天副总裁谈战斗机发动机技术在无人机发动机大规模生产中的应用汉华航空航天提出了应对未来战场的无人机和有人机发动机开发战略。该战略基于在大型战斗机发动机业务中积累的技术,计划实现无人机和无人航空器所需小型发动机的大规模生产。 金善副总裁在27日于全南丽水市索诺康举行的‘燃气涡轮研讨会2026’上提出了这一‘一天空(One Sky)’航空发动机开发范式。 汉华航空航天的目标是将过去47年开发和量产的数十种发动机所积累的‘遗产卓越’技术应用于无人机等未来航空发动机的开发。 该公司计划在现有高性能、高成本的发动机开发体系中,建立适中价格和便于大规模生产的制造技术,重点放在量产化而非高端化上。 汉华航空航天提出这一战略的背景是战场环境的变化。最近在欧洲和中东地区的战争中,相对便宜的无人机和无人机战术逐渐取代了高价的战略资产,如坦克和导弹。因此,快速以合理成本获取大量航空力量的能力,成为未来战争的核心竞争力。 金副总裁表示:“为了快速开发满足快速变化的安全环境和市场新需求的航空发动机,必须积极利用现有的技术和经验资产。” 该公司还将推动利用人工智能(AI)进行发动机开发创新。汉华航空航天计划利用其数十年积累的航空发动机数据库,训练自有的AI模型‘工程师’,以减少发动机开发过程中可能出现的试错和成本。 汉华航空航天已经积累了相当多的支持数据。该公司拥有超过1万次发动机试运转的经验,解决了1000多次的试错问题,并建立了约3.5万个航空发动机材料的数据库。 在7月,该公司公开了由政府主导、利用国内独立技术开发的低可探测无人编队用5500磅(lbf)级涡扇发动机和中高空无人机用1400马力级涡桨发动机的原型。 汉华航空航天计划积极参与政府主导的航空发动机开发项目,目标是为未来的隐形无人机配备1万磅级涡扇发动机,并为包括KF-21在内的下一代战斗机提供动力。 该公司还将利用美国和越南等全球供应链网络以及智能工厂,综合管理质量、成本和交货期的生产能力。 金副总裁指出:“每当发动机测试失败时,都会消耗数十亿韩元的成本和至少几个月的时间,因此需要一个能够最小化试错的开发体系,而人工智能可以在其中发挥关键作用。” 他还强调:“基于汉华所拥有的技术和经验,我们将努力使韩国在未来航空市场的‘新天空’时代中处于领先地位。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-28 22:40:10 -
OpenAI与Anthropic员工呼吁制定国际标准以调控AI开发速度OpenAI与Anthropic、谷歌、Meta等主要人工智能(AI)企业的1100余名员工呼吁“需要制定国际标准以调控AI开发速度”,并要求美国政府提供支持。 28日(当地时间)发布的联合声明中,共有1132名主要AI企业的员工和研究人员签署。包括OpenAI和Anthropic的主要研究人员,以及谷歌DeepMind和Meta的相关人员也以个人身份参与。 他们担心,AI如果达到自主研究和开发新AI模型的阶段,技术进步的速度可能会急剧加快,进而可能发展到人类难以理解或控制的程度。 签署者要求,若风险加大,必须提前制定国际规则和管理体系,以便能够减缓AI开发的速度。他们呼吁美国政府支持各国之间的合作。 然而,他们并不是要求立即停止AI开发或对所有企业的开发进行一刀切的限制,而是希望为应对潜在问题留出时间,准备调控速度的方案。 他们要求政府介入的原因在于企业间的竞争。如果只有一家公司为了安全而减缓开发速度,可能会在竞争中处于劣势,因此企业难以自行调节速度。 OpenAI首席执行官(CEO)山姆·奥特曼和谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯等人也曾表示,需要一个独立的监管机构来评估先进AI模型的安全性并制定共同标准。 谷歌表示:“我们致力于开发对社会有益的安全AI。”OpenAI和Anthropic未对此次评论请求作出回应。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-29 16:55:00 -
任成信:航空武器系统发展需超越硬件,聚焦人工智能与软件任成信韩国航空宇宙产业(KAI)人工智能/软件研究室室长表示:“当人工智能(AI)应用于武器系统时,人类最终将被排除在操作、监督和决策之外。”他强调了航空武器系统开发的范式转变。 任室长在7月9日于首尔中区The Plaza酒店举行的ABC开台纪念‘AI生态系统创新论坛’上,围绕‘用AI和软件重写航空武器系统开发战略’进行了演讲。他指出:“未来的战争将围绕无人、自主和连接展开,航空武器系统也正在向基于AI的持续进化系统转变。” 他将电子战的高度化和非对称成本结构视为战场环境变化的关键因素。他解释说,GPS干扰和卫星导航干扰已成为常态,替代导航技术的重要性日益增加,低成本无人机威胁到高价防空系统和作战资产的案例也在增加。 低成本高效无人系统也被提出为核心课题。由于高性能传感器的全面装备会提高无人机的单价,导致大规模运用困难,因此需要结合低价传感器与AI/SW算法,提高目标识别和追踪性能。KAI通过自主开发的基于AI的有无人复合飞行验证平台‘KAILOT’,截至5月已完成31次飞行验证。 开发方式也正在向以AI为中心转变。KAI在航空武器系统开发中应用数字工程、测试自动化、敏捷开发和开放式软件架构,旨在减少设计、制造和测试过程中的物理验证负担,并根据AI技术的变化,以最小功能单元进行开发,随后在验证机上反复应用。 KAI正在加速AI基础的有无人复合系统开发。任室长表示:“航空武器系统开发战略的核心是速度战”,并指出“在软件开发过程中,正在积极利用AI以缩短所需的流程。”他补充道:“可靠性和速度是必须共同设计的目标,我们正在努力实现。” KAI还在推进将硬件与软件分离的开放式架构,目标是建立一种不依赖于特定平台的AI/SW结构,以便根据战场情况的变化,能够更换或更新AI算法。他表示,计划将FA-50和KF-21等现有有人机作为AI技术验证机使用。 任室长指出:“KAI也正在从制造硬件的公司转变为制造软件的公司,核心AI和软件的高度化是必不可少的,同时要警惕对海外的依赖。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 17:24:00 -
安特罗皮克的下一代人工智能回应限制引发争议,研究者称“评估困难”安特罗皮克发布的下一代人工智能(AI)模型“克劳德·佩布尔5”引发了安全装置的争议。为了防止危险活动而设定的限制影响了普通科学问题和人工智能开发相关的回答,导致用户和研究者的不满。 《华尔街日报》于10日报道,安特罗皮克在前一天发布的克劳德·佩布尔5的限制方式引发了AI开发者和用户的反对。 佩布尔5是安特罗皮克将其认为广泛公开存在风险的“米托斯”系列模型调整为普通用户使用的版本。 当用户涉及生物武器或网络安全等敏感主题时,系统会弹出提示信息,并将对话切换到前一代性能较低的模型。对于高级AI开发相关问题,系统也施加了降低回答质量的限制。 部分限制并未向用户显示。安特罗皮克解释称,由于国家安全和服务条款的原因,“对AI开发相关回答施加了不可见的限制”。因此,一些研究者指出,外部评估模型性能变得困难。 还有案例表明普通科学问题被阻止。一些用户声称,数学、生物学和化学相关的问题也被屏蔽。一位用户公开了其要求解释线粒体的基础细胞生物学问题时,佩布尔5拒绝回答的画面。 免疫学家德里亚·乌努特马兹·杰克逊研究所的研究员表示:“由于现有对话记录中包含生物学主题,甚至连‘癌症’这个词和问候语都无法输入。” 安特罗皮克对此不可见限制表示歉意。公司表示:“隐藏的安全装置使得验证和规避可能性更难,我们对此错误的折衷和未能保持平衡表示歉意。”并补充道:“未来将使这些限制对用户可见。” 对于生命科学领域的屏蔽,安特罗皮克解释称:“为了防止恶用,初期需要采取保守的应对措施。”同时表示:“将减少不必要的屏蔽,并向生物学和生命科学研究者提供无安全装置的佩布尔等米托斯级模型。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-11 23:03:00
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金善:汉华航空航天副总裁谈战斗机发动机技术在无人机发动机大规模生产中的应用汉华航空航天提出了应对未来战场的无人机和有人机发动机开发战略。该战略基于在大型战斗机发动机业务中积累的技术,计划实现无人机和无人航空器所需小型发动机的大规模生产。 金善副总裁在27日于全南丽水市索诺康举行的‘燃气涡轮研讨会2026’上提出了这一‘一天空(One Sky)’航空发动机开发范式。 汉华航空航天的目标是将过去47年开发和量产的数十种发动机所积累的‘遗产卓越’技术应用于无人机等未来航空发动机的开发。 该公司计划在现有高性能、高成本的发动机开发体系中,建立适中价格和便于大规模生产的制造技术,重点放在量产化而非高端化上。 汉华航空航天提出这一战略的背景是战场环境的变化。最近在欧洲和中东地区的战争中,相对便宜的无人机和无人机战术逐渐取代了高价的战略资产,如坦克和导弹。因此,快速以合理成本获取大量航空力量的能力,成为未来战争的核心竞争力。 金副总裁表示:“为了快速开发满足快速变化的安全环境和市场新需求的航空发动机,必须积极利用现有的技术和经验资产。” 该公司还将推动利用人工智能(AI)进行发动机开发创新。汉华航空航天计划利用其数十年积累的航空发动机数据库,训练自有的AI模型‘工程师’,以减少发动机开发过程中可能出现的试错和成本。 汉华航空航天已经积累了相当多的支持数据。该公司拥有超过1万次发动机试运转的经验,解决了1000多次的试错问题,并建立了约3.5万个航空发动机材料的数据库。 在7月,该公司公开了由政府主导、利用国内独立技术开发的低可探测无人编队用5500磅(lbf)级涡扇发动机和中高空无人机用1400马力级涡桨发动机的原型。 汉华航空航天计划积极参与政府主导的航空发动机开发项目,目标是为未来的隐形无人机配备1万磅级涡扇发动机,并为包括KF-21在内的下一代战斗机提供动力。 该公司还将利用美国和越南等全球供应链网络以及智能工厂,综合管理质量、成本和交货期的生产能力。 金副总裁指出:“每当发动机测试失败时,都会消耗数十亿韩元的成本和至少几个月的时间,因此需要一个能够最小化试错的开发体系,而人工智能可以在其中发挥关键作用。” 他还强调:“基于汉华所拥有的技术和经验,我们将努力使韩国在未来航空市场的‘新天空’时代中处于领先地位。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-28 22:40:10 -
OpenAI与Anthropic员工呼吁制定国际标准以调控AI开发速度OpenAI与Anthropic、谷歌、Meta等主要人工智能(AI)企业的1100余名员工呼吁“需要制定国际标准以调控AI开发速度”,并要求美国政府提供支持。 28日(当地时间)发布的联合声明中,共有1132名主要AI企业的员工和研究人员签署。包括OpenAI和Anthropic的主要研究人员,以及谷歌DeepMind和Meta的相关人员也以个人身份参与。 他们担心,AI如果达到自主研究和开发新AI模型的阶段,技术进步的速度可能会急剧加快,进而可能发展到人类难以理解或控制的程度。 签署者要求,若风险加大,必须提前制定国际规则和管理体系,以便能够减缓AI开发的速度。他们呼吁美国政府支持各国之间的合作。 然而,他们并不是要求立即停止AI开发或对所有企业的开发进行一刀切的限制,而是希望为应对潜在问题留出时间,准备调控速度的方案。 他们要求政府介入的原因在于企业间的竞争。如果只有一家公司为了安全而减缓开发速度,可能会在竞争中处于劣势,因此企业难以自行调节速度。 OpenAI首席执行官(CEO)山姆·奥特曼和谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯等人也曾表示,需要一个独立的监管机构来评估先进AI模型的安全性并制定共同标准。 谷歌表示:“我们致力于开发对社会有益的安全AI。”OpenAI和Anthropic未对此次评论请求作出回应。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-29 16:55:00 -
任成信:航空武器系统发展需超越硬件,聚焦人工智能与软件任成信韩国航空宇宙产业(KAI)人工智能/软件研究室室长表示:“当人工智能(AI)应用于武器系统时,人类最终将被排除在操作、监督和决策之外。”他强调了航空武器系统开发的范式转变。 任室长在7月9日于首尔中区The Plaza酒店举行的ABC开台纪念‘AI生态系统创新论坛’上,围绕‘用AI和软件重写航空武器系统开发战略’进行了演讲。他指出:“未来的战争将围绕无人、自主和连接展开,航空武器系统也正在向基于AI的持续进化系统转变。” 他将电子战的高度化和非对称成本结构视为战场环境变化的关键因素。他解释说,GPS干扰和卫星导航干扰已成为常态,替代导航技术的重要性日益增加,低成本无人机威胁到高价防空系统和作战资产的案例也在增加。 低成本高效无人系统也被提出为核心课题。由于高性能传感器的全面装备会提高无人机的单价,导致大规模运用困难,因此需要结合低价传感器与AI/SW算法,提高目标识别和追踪性能。KAI通过自主开发的基于AI的有无人复合飞行验证平台‘KAILOT’,截至5月已完成31次飞行验证。 开发方式也正在向以AI为中心转变。KAI在航空武器系统开发中应用数字工程、测试自动化、敏捷开发和开放式软件架构,旨在减少设计、制造和测试过程中的物理验证负担,并根据AI技术的变化,以最小功能单元进行开发,随后在验证机上反复应用。 KAI正在加速AI基础的有无人复合系统开发。任室长表示:“航空武器系统开发战略的核心是速度战”,并指出“在软件开发过程中,正在积极利用AI以缩短所需的流程。”他补充道:“可靠性和速度是必须共同设计的目标,我们正在努力实现。” KAI还在推进将硬件与软件分离的开放式架构,目标是建立一种不依赖于特定平台的AI/SW结构,以便根据战场情况的变化,能够更换或更新AI算法。他表示,计划将FA-50和KF-21等现有有人机作为AI技术验证机使用。 任室长指出:“KAI也正在从制造硬件的公司转变为制造软件的公司,核心AI和软件的高度化是必不可少的,同时要警惕对海外的依赖。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 17:24:00 -
安特罗皮克的下一代人工智能回应限制引发争议,研究者称“评估困难”安特罗皮克发布的下一代人工智能(AI)模型“克劳德·佩布尔5”引发了安全装置的争议。为了防止危险活动而设定的限制影响了普通科学问题和人工智能开发相关的回答,导致用户和研究者的不满。 《华尔街日报》于10日报道,安特罗皮克在前一天发布的克劳德·佩布尔5的限制方式引发了AI开发者和用户的反对。 佩布尔5是安特罗皮克将其认为广泛公开存在风险的“米托斯”系列模型调整为普通用户使用的版本。 当用户涉及生物武器或网络安全等敏感主题时,系统会弹出提示信息,并将对话切换到前一代性能较低的模型。对于高级AI开发相关问题,系统也施加了降低回答质量的限制。 部分限制并未向用户显示。安特罗皮克解释称,由于国家安全和服务条款的原因,“对AI开发相关回答施加了不可见的限制”。因此,一些研究者指出,外部评估模型性能变得困难。 还有案例表明普通科学问题被阻止。一些用户声称,数学、生物学和化学相关的问题也被屏蔽。一位用户公开了其要求解释线粒体的基础细胞生物学问题时,佩布尔5拒绝回答的画面。 免疫学家德里亚·乌努特马兹·杰克逊研究所的研究员表示:“由于现有对话记录中包含生物学主题,甚至连‘癌症’这个词和问候语都无法输入。” 安特罗皮克对此不可见限制表示歉意。公司表示:“隐藏的安全装置使得验证和规避可能性更难,我们对此错误的折衷和未能保持平衡表示歉意。”并补充道:“未来将使这些限制对用户可见。” 对于生命科学领域的屏蔽,安特罗皮克解释称:“为了防止恶用,初期需要采取保守的应对措施。”同时表示:“将减少不必要的屏蔽,并向生物学和生命科学研究者提供无安全装置的佩布尔等米托斯级模型。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-11 23:03:00