中小企业部宣布，从明年起将‘Jump-up计划’升级为三阶段定制支持体系。该计划旨在到2030年培养1500家国家代表性跃升企业。 中小企业部于15日在忠南天安的半导体材料企业‘LK化学’召开了李素英部长主持的现场座谈会，发布了‘2027年Jump-up计划改编方案’。 明年的Jump-up支持规模将从595亿韩元增加至1642亿韩元，几乎增长三倍，新增选拔企业数量也将从100家增加至220家。对非首都圈企业的补助也扩大，最高可增加30%的补助。 特别是，原有的单一轨道将被改为三个阶段：△Jump-up100（年销售额超过100亿韩元，强化经营基础） △Jump-up500（年销售额超过500亿韩元，进军新业务和新市场） △Jump-up1000（年销售额超过1000亿韩元，全球扩展）。 此外，为解决企业成长过程中遇到的障碍，将联动研究开发（R&D）、人工智能转型（AX）、优秀人才获取、金融支持、法规改善等五大核心领域的支持政策。 ‘Jump-up计划’的一个重要优势是可以与波士顿咨询集团（BCG）、三井住友KPMG、安永韩英、普华永道等全球咨询公司合作。 曾作为第一期和第二期的‘战略支持者’参与的申基镇三井住友KPMG执行董事在座谈会上表示：“我们与三家Jump-up企业参加了新加坡展会，世界顶级投资公司对所有100家公司都表现出兴趣。我们需要积极宣传。”他提出了扩大海外投资的建议。 李素英部长表示：“中小企业作为地区增长引擎的中坚力量，必须加强成长的阶梯，帮助参与Jump-up的企业在全球舞台上证明技术实力，并将现场提出的研究开发、海外拓展、法规等问题与相关部门紧密合作，迅速解决。”

科隆贝尼特于10月13日在首尔龙山区首尔龙城举办了‘科隆贝尼特AX峰会2026’。此次以‘客户的AX（人工智能转型）之旅’为主题的活动，吸引了约500名客户和合作伙伴参加。科隆贝尼特分享了将人工智能（AI）应用转化为实际商业成果的执行战略和行业案例。科隆贝尼特首席执行官姜义久在开幕欢迎致辞中表示：“引入AI并不意味着生产力会自动提高。”他指出，在新技术的学习和验证初期，可能会出现短期成果停滞，因此快速解决这一问题至关重要。姜首席执行官强调，AI在各项工作中并不一定能取得相同的成果，因此需要明确界定哪些工作由AI负责，哪些由人来判断，并重新设计与AI协作的工作方式。他还指出，科隆贝尼特积累的对行业和客户的理解、全球供应商的解决方案以及由100多家AI联盟成员组成的生态系统是其核心资产。他表示，寻找可以通过AI改造的工作领域的商业领域知识和判断使用何种技术解决问题的验证技术必须结合在一起。科隆贝尼特数字化转型总部的张在勇在主题演讲中介绍了国内企业的AI应用率已达到58%，但拥有AI战略的企业仅占27%，而47%的企业没有测量投资效果的方法。张总部长表示：“现在是时候让AI参与实际工作，并将其成果以数字形式记录下来。”在随后的客户案例环节中，科隆工业AX创新中心的洪成华分享了‘制造业的AX之旅，我们的思考与实践案例’。洪中心长指出，石化和材料行业的竞争环境因成本竞争、供应过剩和供应链风险而发生变化，强调应关注通过AI创造的价值，而不仅仅是AI的引入。他介绍了从价值、KPI、数据、流程、架构、人才和组织等六个方面的AX推进战略。作为实际应用案例，他展示了通过自动化装运文件代理将每单处理时间从4小时缩短到5秒，以及视觉AI的判别准确率达到99.8%的案例。此外，SK AX委员会的申贤宇、世宇产业社长赵成云、世宇先进材料董事沈汉秀分享了各自的AX推进案例和经验。KAIST教授金大植进行了题为‘AGI时代的素养与领导力’的特别演讲。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

军方于12日建立了用于地雷清除和爆炸物处理等危险任务的人工智能（AI）技术开发与验证基础。在京畿道板桥开设了首个国防AX（人工智能转型）基地，旨在将民间的先进技术与军方的现场需求相结合，减少军人面临的风险，提高任务执行能力。 国防部当天在板桥科技谷举行了由强信哲国防部长主持的国防AX基地开幕式。活动吸引了来自科学技术信息通信部、产业通商资源部、中小企业和创业部、国家人工智能战略委员会等150余名民、官、军相关人士出席。 此次开设的陆军板桥AX基地是全国五个国防AX基地中的第一个，由阿祖大学作为主办单位参与。该基地将专注于应用于人形机器人和多足机器人等的“物理AI”技术。 在板桥基地，将收集物理AI数据，并利用这些数据训练AI模型进行验证。国防部计划将其应用于未来的危险区域物资运输、爆炸物处理、化学生物侦察和地雷清除等任务，目标是将AI技术融入军人直接面临风险的任务中。 国防AX基地是连接军方现场需求与民间先进技术的合作空间。它为安全利用国防数据奠定基础，并支持军方与大学、企业等共同进行研究和验证。 国防部计划在板桥之后，依次在首尔龙山、大田、釜山和首尔阳才开设基地。联合参谋本部与各军种将与选定的主办单位共同运营五个地区的基地，推进各领域的研究与验证。 联合参谋本部龙山基地将与高丽大学合作，负责利用机密数据进行军队指挥控制的验证。陆军大田基地将与KAIST合作，推进以代理AI为重点的研究。海军和海军陆战队的釜山基地将与UNIST合作，进行智能后勤支持等海洋领域的AX验证。空军阳才基地将与首尔大学合作，推进目标自动识别等空军领域的AX验证。 强部长强调：“国防AX基地是军方现场经验与产、学、研技术智慧相结合的空间。在这种结合中，‘如何作战’的概念得以确立，只有当这个概念真正确立时，先进技术才能成为胜利的工具。” 他还指出：“随着先进科学技术的发展，‘思考的存在于战场’成为现实。国防AX基地正是开启这一时代的第一步，希望在座的各位能够成为引领未来的主角。” 国防部将以国防AX基地为中心，加强产、学、军合作基础的技术开发，连接民间的AI技术与国防现场的需求，推动基于AI和数据的国防创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李亿权金融委员会主席于12日与英国标准普尔（SC）集团高层管理人员会面，讨论金融行业的人工智能转型（AX）及其带来的风险应对问题。 根据金融委员会的消息，李主席当天在首尔钟路区政府首尔厅与SC集团首席财务官马努斯·科斯特洛和首席风险官杰森·福雷斯特进行了会谈。 双方对人工智能等技术创新所带来的全球金融环境变化及新风险因素进行了审视。特别是随着金融行业AX的加速推进，双方一致认为考虑潜在风险的安全和负责任的技术引入至关重要。 SC集团认为，韩国凭借其大规模的出口和产业基础、不断发展的资本市场以及世界级的数字技术能力，具备成为全球金融枢纽的基础。此外，SC集团表示将利用其全球网络，助力提升韩国金融行业的国际竞争力。 对此，李主席强调将基于今年8月发布的第七次金融中心基本计划，改善相关制度和环境。他还表示，将持续与包括SC集团在内的全球金融公司进行沟通，并积极将现场意见反映到政策中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

旅行与航空业正在加速人工智能转型（AX），以改善因重复手工操作和分散数据导致的工作效率低下。通过将人工智能（AI）应用于员工手动查找和输入信息的过程，旨在缩短处理时间，并为专业性要求较高的核心工作和客户服务创造更专注的环境。 全球床位银行解决方案公司全美旅游正在推进基于AI代理的酒店自主运营系统的“塔罗斯项目”。该项目的核心技术是“数字双胞胎本体”，旨在将酒店运营方式以AI可理解的标准地图形式实现。通过不更换现有系统，员工可以与AI对话，检查房间状态，并请求如入住限制或维修后状态更改等措施。 全美旅游于6月启动了372间客房的四星级酒店——首尔花园酒店的首个项目（PoC）。项目中投入了开发人员和运营专家，以了解数据现状并建立优化的运营系统。全美旅游方面预计，通过此项目可实现80~90%以上的简单重复工作自动化。计划在明年第一季度之前建立主要酒店业务所需的AI组件，并将应用范围扩大到3~4星级本地酒店及日本、台湾、越南等海外市场。 大韩航空最近建立了结合生成型AI和云技术的维修缺陷分析系统。维修人员可以用自然语言输入缺陷症状或情况，AI会查找相关的维修历史和类似案例。特别是，它能够将现场使用的缩写和非结构化记录处理为标准句子，并提取主要措施内容和缺陷部位等关键信息。 此外，分散的90多个数据库和数百万条维修数据也已整合为一个系统。通过此系统，用户可以一次性查看按机型和机号分类的缺陷周期、重复缺陷情况及部件维修记录等信息。大韩航空在9月举行的2026世界智慧城市博览会（WSCE）上，展示了智能维护自动化系统，该系统利用检查无人机和地面移动机器人扫描飞机外观，实时报告缺陷。 哈那旅游引入了自动化激励旅行报价请求的“AI激励负责人”代理。客户可以通过语音、文档、聊天等方式输入请求，AI会分析并即时生成报价请求单。与以往需要人工逐项输入数十个项目的方式不同，AI基于上下文和数据自动填写必要项以外的值，负责人员只需审核和修改最终结果。 此外，该系统支持移动环境，使得在任何地点都能实时注册报价，从而解决了以往注册延迟的问题。哈那旅游通过此次AI代理的引入，旨在最小化简单重复工作，支持员工更专注于客户咨询和产品规划等核心工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

赵勇范计划预算处副部长在经济合作与发展组织（OECD）上解释了韩国政府应对全球复合危机的积极财政政策和未来应对基金的方向。OECD首席经济学家评价称，韩国政府推动的未来应对基金是缓解财政收入波动、支持未来增长投资的“明智政策选择”。 根据计划预算处的消息，赵副部长于上月30日至本月1日在法国巴黎参加了第14届韩-OECD国际财政论坛，并与OECD首席经济学家斯特法诺·斯卡尔佩塔进行了双边会谈。 在与斯卡尔佩塔的会谈中，赵副部长表示，2027年预算案将重点应对人口结构变化和两极化等结构性挑战，增强未来增长潜力。 他特别介绍了三大重大项目和七大核心技术（SEED）等战略领域的投资计划，表示将通过未来应对基金提升增长潜力，同时为未来税收波动提供财政缓冲。 斯卡尔佩塔首席经济学家称，未来应对基金的设立是“明智的政策选择”。他指出，这将有助于缓解财政收入的波动，并在中长期内推动战略性投资。OECD方面还解释称，爱尔兰和挪威等国也在运营将部分财政收入储备和利用于长期财政需求和未来世代的制度。 在国际财政论坛的开幕式上，赵副部长诊断当前全球经济面临地缘政治风险导致的供应链干扰、人工智能转型、低出生率和老龄化等复合危机。他表示：“在复合危机和大转型中，财政应成为国家经济和民生的最后防线，也是开启未来的钥匙。”他进一步说明，2027年预算案是“历年来最大规模，较去年增长12.8%”，体现了韩国政府通过积极财政政策应对当前危机的决心。 为应对人工智能转型，韩国计划增加对半导体、物理人工智能和AIDC等三大重大项目的投资，同时扩大未来高科技产业的研发预算。还将为在增长过程中可能被边缘化的弱势群体和青年扩充社会安全网。 赵副部长表示，未来应对基金将在经济繁荣期储备资金，在经济衰退期使用储备金，发挥一种财政稳定化装置的功能。 政府计划将通过半导体特殊获得的额外税收中的约100万亿韩元储备到未来应对基金中。此外，还计划通过结构调整节省约40万亿韩元的支出，重新投资于核心领域。 赵副部长还提出通过这样的财政运作建立增长与财政的良性循环结构。他表示：“将通过大胆的财政投资引领新的增长，并努力实现‘增长与财政的良性循环’模式的落地。” 此次论坛围绕增长与转型的财政、危机情况下的财政运作、未来财政课题的克服等主题分享了各国的财政政策经验。OECD建议通过研发、人力资本和基础设施投资、改善监管等方式引导民间投资，并为应对老龄化带来的长期支出压力建立中期财政框架。 在讨论危机情况下的财政运作的环节，各国分享了欧洲国家的财政危机和新冠疫情应对经验，达成了在危机发生时需要迅速提供财政支持和预算灵活性的共识。在未来财政课题的环节，讨论了如何应对低出生率、老龄化和供应链干扰等带来的财政负担，同时确保增长与财政的可持续性。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“地方政府通过补贴将企业限制在本地的封闭定居政策可能成为企业的毒药。人才不是跟随‘定居条件’，而是跟随‘成长机会’而流动。我们急需从创造宜居环境的‘福利性定居’转变为创造希望工作的创新企业生态系统的‘经济性定居’。” 为打破地方行政区划的限制，改变大学财政支持项目沉迷于简单定居的现状，提出了将大学的研究资产转变为超广域经济增长核心引擎的政策解决方案。 此次论坛是从9月30日至10月2日在京畿道高阳市的KINTEX举行的‘2026年产学研合作博览会’的联动活动。 此次论坛由教育部和韩国研究基金会主办，区域大学产学合作中心及技术控股公司相关人员齐聚一堂，集中探讨将现有的17个市·道中心的分割体系转变为‘五极三特’的超广域协作生态系统的方案。 张技术韩国大学技术转移协会(Kautm)会长“大学是超广域经济的引擎…提出四大治理建议” 张会长在主题演讲中指出了现行锚点项目的结构性局限和治理创新方案。他首先指出，目前锚点计划中70%以上沉迷于以教育·就业为中心的简单人才培养。他表示：“如果地方缺乏能够容纳大学优秀技术和人才的创新企业，即使大学用地方预算培养人才，最终也会导致‘引入后再流失’的资源流失悖论。”他引用了国际学术期刊《自然生物技术》(Nature Biotechnology, 2020)的研究，指出“寻找资源而移动的企业(Mover)的成功率高达43%至60%，而留在地方的企业(Stay Local)的成功率仅为15%，是最低的。锚点项目的核心绩效指标(KPI)应是互动密度和大学衍生的创新企业数量，而非定居人口。” 接着，他指出，由于地方政府不同的KPI计算方式和预算壁垒，技术转移变得碎片化，阻碍了与其他地方企业的联系。他建议应将过去十年积累的教育部‘BRIDGE（大学创造性资产实用化支持）’项目的PoC（技术验证）专业性和TLO经验继承为锚点体系的核心引擎。 张会长特别提出，为了实现锚点体系超广域技术商业化治理的落地，需具体提出四大建议：建立地方、产业、学术的多层治理；基于线上线下AX（人工智能转型）的匹配深化；提升专科学校为‘实证·制造中心’的地位；启动‘节奏制造者(Pace Maker)’超广域项目。 全国七所大学专家讨论…“KPI质的转变与预算执行自主权需得到支持” 随后进行的综合讨论中，由金成根釜山大学技术控股公司实长主持，参与者包括金成焕庆北大学技术控股公司实长、河京洙忠南大学产学合作中心主任、李贤承全北大学产学合作中心部长、李志勋江原大学科学技术融合学科教授、姜千洙庆熙大学产学合作中心专利师、李永植崇实大学产学合作中心团队长等七位产学合作·技术商业化领域的专家。 主持人金成根表示：“行政与市场的边界并不一致，超广域是必然的课题。”他提出：“在区域间合作时，必然会出现‘谁来获得成果，如何分配’的现实冲突，需讨论政府层面的突破性制度支持方案。” 河京洙指出：“技术商业化是从供应到验证、投资、量产的全国性经济活动，但将其限制在17个行政区内，导致优秀技术无法找到本地企业而被搁置。”他强调：“仅靠没有企业的福利中心空间，无法留住年轻人。急需聚集超广域的有前景技术，培育本地企业，创造就业机会。”他还指出，关于平台运营：“不仅要简单列出数据库，还需通过AI进行精准捆绑，并提供线下专门的PM（创新中介）的密切支持，以解决企业的难题。” 李志勋教授表示：“没有超广域合作的行政区划支持无法填补企业成长所需的人才、资本和验证基础设施，削弱了项目本身的意义。”他指出：“必须打破政府预算中断后项目崩溃的恶性循环。大学、企业、投资者等各种利益相关者应摆脱各自的碎片化指标，共同建立独立的共同基金和共通KPI治理，形成不依赖政府支持的自我循环价值链。” 关于绩效指标的改革，金成焕指出：“目前17个市·道的锚点KPI的计算方式各不相同，且过于偏重简单就业率等量化指标，导致无法进行超广域绩效测量。”他呼吁：“应转变为以中大型技术转移、企业存活率、估值等质性指标为中心的国家标准核心绩效指标(K-KPI)，并完全承认超广域绩效。”他补充道：“如果强大的综合性大学与擅长原型实现的专科学校合作，分担专科学校的‘实证·制造中心’角色，将显著提高技术商业化的成功率和持续技术费用的回收率。” 关于区域间成果分配冲突的解决方案，姜千洙表示：“在成果和资金面前，大学间的冲突是不可避免的，因此需事先建立贡献度测量和分配规则，以避免事后争议。”他指出：“企业产品的商业化需要多种技术的综合，单一大学或单一地区的技术无法实现。”他表示：“技术本身的融合难度较高，但独立的知识产权专利的‘IP融合’是容易的。通过AI将大学的休眠专利与国际标准文件实时匹配和打包，建立大学间的共同技术验证基金，攻克海外标准专利（标准池），将成为创造源源不断的全球收益渠道的实质性解决方案。” 李贤承为现场实务制度改善提出了三大突破性支持措施。他表示：“第一，在超广域项目中，需大胆例外适用地方预算的本地使用原则，以便与其他区域进行共同研发和验证。第二，为了确保技术商业化成败的TLO专业人员的就业稳定性，需保障持续的人力和运营费用。第三，为了支持技术商业化的长期发展，需在超广域预算中允许单年度结转，以大幅保障大学的预算执行自主权。” 强调平台功能提升的李永植表示：“现有平台仅停留在单一供应者中心的数据存储库，无法连接企业的真实需求。”他建议：“新的超广域平台应根据企业需求，跨越各大学的界限，智能引擎打包和捆绑多所大学拥有的最佳知识产权，形成以需求为中心的智能匹配体系。” 金奉文中央RISE中心主任“通过K-锚点积极支持超广域技术商业化” 韩国研究基金会中央RISE中心主任金奉文在致辞中表示：“技术商业化是将大学的知识和技术转化为产业和市场价值的产学合作核心过程。”他指出：“当实验室的技术与企业需求相遇，进行转移和商业化时，产业竞争力和地方增长动力才能得以实现。” 金奉文主任表示：“各大学和地区都有其独特的优势，但如今仅靠单一大学或特定地方的努力，难以期待爆发性的协同效应和成果扩散。”他表示：“为推动跨区域的技术商业化，我们正在选择和运营共享大学及超广域成长项目组，并将在未来持续扩展地方单位的桥梁功能等可持续的支撑。” 此外，金主任表示：“自今年初以来，我们与现场专家密切沟通，组建了‘K-锚点’技术商业化价值协作体，并建立了执行体系。”他表示：“今天论坛上提出的多层治理落地方案和基于AX的匹配策略等现场的生动声音，将与教育部一起积极反映到政策中，确保大学的优秀技术能够转化为企业创新和地方增长，进而提升国家竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国国籍航运公司正在加速推进“人工智能转型（AX）”，但业界呼吁需要加强船公司之间的合作策略。 韩国航运协会在最近发布的报告《航运业AX战略》中指出，分析了12家国籍船公司的AX推进情况。 航运协会对航运公司的AX推进成果进行了11个项目的检查。这些项目包括最优航线、预测设备、自动航行、船上事故预防、运输需求预测、集装箱重新配置、货物追踪、货物营业装载管理、货物安全、智能文档、客户响应等。 此次检查结果显示，在国籍船公司中，只有3家公司在整体业务中保持了实证以上的阶段。另有2家航运公司在所有项目中仍处于审查阶段。 当被问及航运业AX的最大障碍是什么时，业界指出“对人工智能（AI）分析结果的验证不足”。其次，数据标准化和可靠性不足也被认为是人工智能转型的障碍。 此外，缺乏成本支持、管理层意愿不足和不确定性等因素也被指出为障碍。 同时，报告建议将最优航线、智能文档、预测设备、船上事故预防、货物追踪等5个项目视为核心AI实施领域，分阶段推进。 由于各船公司的规模和能力差异显著，报告强调需要根据船公司的特性采取差异化的AX策略，而不是统一的方案。 航运协会相关人士表示：“为了解决船公司之间AX推进的差距，建立行业共同平台和外包开发合作策略可能是一个可行的替代方案。” 航运业涉及的船舶运营、货物、港口等数据类型多样，因此标准化船公司信息并建立共同利用的基础至关重要。建立共同平台可以降低中小船公司的初期投资负担。 与此同时，政府已着手建立“自主航行船舶AI数据平台”，以便航运和造船公司共同收集和标准化实际航行数据。HMM计划在今年将HD现代集团旗下的Avikus的AI基础自主航行解决方案应用于40艘船舶，进一步扩大AI在航运领域的应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

东德女子大学宣布将于2029学年转为男女合校，并预告将进行“第二次创校”，为提升大学竞争力，计划大规模招聘60名新教师。这一举措旨在通过引入人工智能（AI）和工科优秀人才，推动学校向全球研究型大学迈进。 东德女子大学于22日表示，为了“第二次创校”的全面准备和增强大学竞争力，将招募60名新教师。 “第二次创校”是对大学整体结构进行彻底重组的重大创新工作。特别是借助2029学年即将进行的男女合校转型，学校计划从校名到内部课程进行全面改革。 大学方面认为，在这一快速转型过程中，扩大工科领域和提升全球评价指标是必不可少的，因此必须进行大规模的教师投资。这不仅是解除性别限制，更是为了成为适应第四次工业革命时代的融合型人才培养机构。 此次招聘规模预计为60名。其中，首批将于2027学年第一学期招聘21名全职教师，包括终身和非终身轨道教师，以及20名外籍教师，共计41名。此外，为了提升国际研究能力，计划单独招聘20名研究重点教师。 此次大规模招聘的主要目标是AI、AX（人工智能转型）、工科和文化艺术领域的新兴研究者。学校希望通过大规模引进外籍教师和研究重点教师，积极应对未来产业结构变化，提升全球研究竞争力。 东德女子大学校长林世珍表示：“我们大学成功实现‘第二次创校’和教育创新的关键在于投资优秀人才。”她再次强调了确保优秀教师的重要性。 东德女子大学2027学年第一学期全职教师招聘的申请将于10月1日（周四）至6日（周二）进行。具体的招聘领域、申请资格和提交材料等详细信息可通过东德女子大学官网查询。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府已将济州的先进科学技术园区以及全北完州、江原元州文幕一般工业区选定为老旧工业园区竞争力提升项目的候选地。计划通过制造业人工智能转型（AX）、绿色转型（GX）和改善青年劳动者的居住条件等措施，将老旧工业园区重塑为地区先进产业的核心。 产业通商部和国土交通部于22日召开了老旧工业园区竞争力提升推进委员会，宣布将上述地区选定为2027年度竞争力提升项目的候选地。 政府将已建成20年以上的工业园区指定为竞争力提升项目，联动产业部、国土部等8个部门的项目及地方政府的项目进行支持。这不仅包括制造业的人工智能转型（M.AX）和绿色转型（GX），还将改善老旧基础设施及劳动和居住环境。 在济州，计划围绕国家先进科学技术园区，建设基于济州独特资源的RE100创新园区，并提升清洁生物健康产业生态系统。计划投资3232亿5000万元用于33个具体项目，包括建设基于分散能源和清洁资源的智能绿色园区、智能制造创新和青年友好型园区等。 完州一般工业园区将围绕汽车和机械零部件产业，发展成为“通过M.AX大转型的K-机器人先进移动性核心基地”。计划投资2741亿3000万元用于26个项目，包括人工智能工厂机器人实证基础的移动性制造自主化、制造AX产学创新园区和智能物流平台等。 江原文幕一般工业园区将通过老旧制造基地的AX和GX转型，强化未来移动性、医疗器械和数字健康产业基础。计划投资3124亿元用于39个项目，包括建设智能工厂、AX实证园区、医疗AI半导体专业人才培养中心和医疗器械国际认证支持中心等。 产业部和国土部等相关部门将在专家咨询的基础上完善项目计划，并于明年第一季度最终确定和公告竞争力提升项目区域。随后，将推动地方政府和核心项目的预算保障。 产业部区域经济政策官金圭成表示：“政府推动的均衡增长战略要成功实施，老旧工业园区必须重新崛起为实现五极三特增长引擎的先进产业中心。”他还表示，将与国土部等相关部门共同努力，提高工业园区的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。