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‘富士康’新闻 5个
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【社论】从"吃播外交"到AI版图重构:黄仁勋之行释放了什么信号?2026年5月底至6月初,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先后访问中国台湾地区与韩国。公众记住的或许是他流连夜市、品尝美食、与企业高管举杯畅饮的轻松画面,但对于全球产业界而言,这场看似亲民的“亚洲之旅”,更像是一场关乎未来十年人工智能产业格局的战略巡视。 历史上,每一次技术革命与产业跃迁,都伴随着具有象征意义的关键行动。哥伦布横渡大西洋开启了大航海时代,邓小平南方谈话坚定了中国改革开放方向,乔布斯发布iPhone开启了移动互联网时代。而黄仁勋此次台韩之行,或许也将在未来被视为人工智能时代供应链重构的重要节点。 当今全球AI产业的核心无疑是英伟达,而支撑英伟达崛起的关键力量,则集中于东亚两大产业高地——台湾与韩国。 在台湾,黄仁勋首先确认的是AI制造体系的稳定与扩张能力。全球最先进的AI芯片,无论是当前主力平台还是未来的新一代架构,其先进制程制造都高度依赖台积电。今天的台积电早已不仅是一家晶圆代工企业,而是全球半导体产业链不可替代的战略枢纽。从苹果、高通到AMD、博通,全球主要芯片设计企业都深度依赖其制造能力。 如果说英伟达是AI时代的“大脑设计者”,那么台积电则是制造这些“大脑”的核心工厂。 与此同时,富士康、广达、纬创、英业达、和硕等台湾电子制造企业,也已经成为全球AI服务器产业的重要支柱。随着生成式AI推动数据中心建设进入爆发期,大量搭载英伟达GPU的AI服务器正源源不断从这些企业的生产线上走向全球市场。 值得注意的是,这些企业的角色正在发生深刻变化。富士康已不再只是苹果手机代工厂,而是在AI服务器、机器人、电动车等领域积极布局;广达则成长为全球领先的AI服务器制造商之一。台湾正在形成从芯片制造到系统集成的完整AI制造生态,这也是其在全球AI产业链中不可替代的重要原因。 相比之下,韩国在英伟达体系中的战略价值则体现在另一关键环节——先进存储。 人工智能时代,GPU固然重要,但高带宽存储器(HBM)同样不可或缺。HBM负责在AI系统内部实现超高速数据交换,是支撑大模型训练与推理能力的重要基础设施。当前全球AI产业面临的主要瓶颈之一,正是HBM供应能力。 在这一领域,SK海力士已经成为全球领先者。英伟达当前主力AI平台大量采用其HBM产品,双方形成了高度紧密的战略合作关系。黄仁勋专程访问SK海力士,实际上是在确认AI产业最关键的“生命线”是否能够持续稳定供给。 与此同时,三星电子也成为此次韩国行的重要一站。作为全球存储芯片龙头企业,三星正积极推进新一代HBM产品研发与量产。对于英伟达而言,建立多元化供应体系、降低单一供应风险,是未来持续扩张的必要条件。因此,三星在高端HBM市场的进展,将直接影响未来全球AI产业链的稳定性。 然而,韩国的意义显然不仅限于存储芯片。 黄仁勋此次访问现代汽车集团、LG集团以及NAVER,释放出一个更值得关注的信号——AI产业的下一阶段竞争,正在从数据中心走向现实世界。 过去几年,人工智能的发展主要集中于模型训练和算力竞赛。但未来十年,AI的价值将更多体现在实体产业的深度融合之中。自动驾驶汽车、智能机器人、智慧工厂、智能物流、数字医疗等领域,正在成为所谓“物理AI(Physical AI)”的重要应用场景。 现代汽车正在推动从传统汽车制造商向智能移动出行企业转型;LG在电池、工业自动化、智能制造和数据中心基础设施方面拥有深厚积累;NAVER则代表着韩国在本土大模型、云计算与AI平台领域的探索能力。 这些企业共同构成了韩国参与下一轮AI竞争的潜在基础。 从产业链角度看,台湾是全球AI产业的制造中心,韩国则是AI产业的存储与应用创新中心。前者提供先进制造能力,后者提供关键基础组件与实体产业场景。两者共同构成了英伟达全球生态体系中不可或缺的重要支柱。 但更值得思考的问题是:韩国是否甘于长期停留在“关键零部件供应国”的角色之中? 美国掌握着AI平台、软件生态和核心算法;台湾构建起全球领先的先进制造体系;中国则依托庞大市场和国家战略持续追赶。在这样的格局下,韩国若要进一步提升全球产业地位,必须从“供应链参与者”迈向“产业规则塑造者”。 而“物理AI”或许正是其实现跨越的重要机会。韩国拥有全球领先的制造业基础、完善的工业体系以及丰富的应用场景。从汽车、造船到电子制造,从物流、能源到医疗健康,其实体经济基础甚至在某些领域强于美国。未来AI真正进入工厂、港口、医院和城市基础设施时,韩国具备率先完成产业化落地的独特优势。 因此,黄仁勋此次台韩之行的真正意义,并不在于媒体镜头中的夜市、烤肉和啤酒,而在于他对全球AI供应链和未来产业版图进行的一次系统性审视。 在台湾,他看到的是AI制造帝国的根基;在韩国,他考察的是AI进入现实世界的可能性。 公众记住的可能是一次充满亲和力的商业访问,而产业界看到的,则是一场关于未来十年人工智能竞争格局的战略布局。 AI革命的上半场属于算力与芯片,下半场则属于产业融合与物理世界。黄仁勋此次亚洲之行,或许正是在为这场更深层次的竞争拉开序幕。 对于韩国而言,这不仅是一场产业机遇,更是一道时代命题:是继续做AI时代的重要供应者,还是成长为下一代AI文明的共同塑造者? 答案,将决定其未来在全球科技版图中的位置。
2026-06-15 16:44:33 -
外国资金大幅撤出,韩国和台湾AI半导体龙头股遭遇抛售韩国和台湾的半导体龙头股正面临外国资金的急剧撤出。随着三星电子、SK海力士和台积电等两国代表性科技股遭遇抛售,本月以来接近30万亿韩元的外国资金已流出。 根据6月11日韩国交易所和台湾交易所(TWSE)的数据,外国投资者在本月1日至10日期间,净卖出三星电子118239亿韩元,SK海力士69880亿韩元。在台湾,外国投资者也净卖出台积电约87000亿韩元,以及AI服务器制造商广达约24000亿韩元。此外,富士康(鸿海精密)也净卖出约1600亿韩元。 韩国和台湾是全球AI半导体产业的核心国家。三星电子和SK海力士是AI半导体和高带宽内存(HBM)市场的关键企业,而台积电则是全球最大的代工厂。广达和鸿海精密是负责生产英伟达AI服务器的代表性企业。 今年以来,两国股市在AI投资扩大的推动下,逐渐在全球市场中提升了存在感。根据彭博社的报道,截至6月10日,台湾因台积电市值激增而成为全球第五大股市,而韩国则因三星电子和SK海力士的表现被评为全球第八大股市。 市场观察人士注意到,本月以来外国资金的抛售潮同时出现在两国股市的AI核心股票上。路透社指出,本月以来,韩国股市流出126.3亿美元,台湾股市流出80亿美元。两国的净流出总额超过206亿美元(约31600亿韩元)。 证券界普遍认为,外国资金的这种供需变化更可能是由于获利了结,而非因行业恶化而撤出。 杨胜洙梅里茨证券研究员表示:“台湾IT企业在5月份的销售额因AI需求的扩大而持续增长。”他分析称:“AI基础设施需求的结构性强劲和内存供应短缺仍在持续。”他进一步指出:“近期的外国抛售更倾向于获利了结和投资组合的重新调整。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-12 02:12:00 -
SK集团会长崔泰源与富士康建立AI合作伙伴关系SK集团会长崔泰源在与台积电建立合作关系后,迅速与富士康巩固合作伙伴关系,加快全球人工智能(AI)生态系统的布局。 根据SK海力士新闻室的消息,崔会长于前一天(当地时间)在台湾台北与富士康会长刘扬伟等人会面,讨论了增强下一代AI基础设施竞争力的合作方案。随着AI产业的主导权从半导体扩展到服务器和数据中心等基础设施,SK集团希望通过加强与全球AI生态系统核心企业的合作,抢占未来市场。 富士康是全球最大的电子产品代工生产企业。近期,随着AI数据中心建设需求的增加,富士康正在向全球大型科技公司提供AI服务器。 此次会谈具有重要意义,因为崔会长亲自关注与全球企业的合作,致力于增强基础设施的竞争力。SK计划在未来基于下一代AI内存技术创新,巩固其在全球市场的技术竞争力。 此外,双方还就机器人、能源管理及电池技术领域进行了意见交流。SK集团将其在能源技术领域的基础与富士康在全球制造、系统集成及AI应用领域的优势结合,计划共同寻求未来的合作机会。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-05 01:09:00 -
台北成为全球人工智能产业的聚集地台湾已成为全球人工智能(AI)产业主要参与者的聚集地。随着“GTC台北2026”和“Computex 2026”等活动相继举行,英伟达、AMD、台积电、富士康、高通、Arm等全球AI企业的核心人士纷纷前往台北。 1日,业界消息称,英伟达首席执行官黄仁勋在当天的GTC 2026大会上发表了主题演讲。GTC是英伟达发布技术战略的活动,具有为2日即将开幕的Computex预热的性质。 曾是PC及零部件展览的Computex,与GTC台北共同举办,已跃升为亚洲最大的AI产业和技术趋势展览之一。 此次活动的重要性源于台湾半导体生态系统的紧密联系。台积电是英伟达AI加速器的核心生产合作伙伴,而富士康在AI服务器制造中也日益重要。联发科技和德尔塔电子等公司也在AI个人电脑、服务器、电源管理和定制半导体领域与英伟达生态系统扩大接触。 台湾籍的黄仁勋,以及与他有五代亲属关系的AMD首席执行官苏姿丰,预计将在Computex期间访问台湾。AI半导体、服务器、通信和设计资产公司将齐聚台北。 在台湾当地,台积电和富士康的高层预计将与黄仁勋首席执行官接触。若英伟达掌握AI芯片设计和软件生态系统,台湾则具备连接生产、封装和服务器制造的核心基础,双方的利益关系相互交织。 韩国企业也将在现场展现存在感。SK集团会长崔泰源将在2日举行记者见面会,三星电子首席技术官兼总裁宋在赫、现代汽车集团总裁朴敏宇、NAVER云代表金裕元等也将展示各自公司的技术竞争力。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-02 03:03:00 -
英伟达扩展物理AI,LG电子等亚洲合作伙伴股价上涨据彭博社5月2日报道,英伟达在拓展机器人和自动系统等“物理AI”领域的同时,亚洲合作伙伴的股价普遍上涨。韩国LG电子、台湾南亚科技、中国惠州德赛SV汽车电子、Pateo Connect Technology等公司因与英伟达合作扩大,股价大幅上涨。LG电子截至上月30日收盘价为14万900韩元,过去一个月上涨33%。特别是上月28日,因讨论将家用机器人与英伟达平台连接的消息,股价一度上涨15%。南亚科技因合作消息上涨10%,德赛在与英伟达发布智能驾驶解决方案后股价上涨,Pateo Connect也因合作预期走强。彭博社指出,英伟达生产成本中亚洲供应商占比约90%,去年为65%。AI芯片需求激增使得英伟达对亚洲企业的依赖迅速增加。贝森·林(Union Bancaire Privée)董事总经理表示,“像英伟达这样的全球科技公司增加对亚洲供应链的依赖是不可避免的,物理AI将成为快速增长的亚洲供应链AI芯片需求的额外增长因素。”英伟达的合作从半导体扩展到物理AI领域。英伟达此前与SK海力士、三星电子合作提升AI计算能力,近期则扩展至机器人和自动驾驶领域。上月28日,英伟达CEO黄仁勋的女儿麦迪逊·黄访问首尔LG电子总部,与社长柳在哲讨论机器人、AI数据中心、移动领域的合作。彭博社称,英伟达的物理AI扩展战略将应用范围扩大到机器人、自动系统和AI制造等现实产业,亚洲成为核心合作伙伴。黄仁勋将物理AI视为生成AI后的下一代增长阶段。市场分析认为,这一变化可能推动亚洲科技股整体上涨。彭博情报策略师马文·陈表示,“AI需求扩大和应用范围扩展同时进行,更多企业有机会参与供应链,北亚科技股可能表现强劲。”美国大型科技公司也在支持这一趋势。亚马逊、微软、Alphabet计划今年资本支出约1900亿至2000亿美元,Meta也将投资扩大至1450亿美元。英伟达在微软投资中占约一半,在亚马逊中占约四分之一,成为关键供应商。富士康、SK海力士等亚洲企业也因此受益。嘉玛资产管理全球宏观投资组合经理拉吉夫·德·梅洛表示,“AI在半导体、组件、服务器、硬件基础设施中创造新需求,亚洲技术基础的结构性优势凸显。亚洲已具备建设先进半导体和机器人经验及供应链,为物理AI实施提供有利基础。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-04 01:40:45
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【社论】从"吃播外交"到AI版图重构:黄仁勋之行释放了什么信号?2026年5月底至6月初,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先后访问中国台湾地区与韩国。公众记住的或许是他流连夜市、品尝美食、与企业高管举杯畅饮的轻松画面,但对于全球产业界而言,这场看似亲民的“亚洲之旅”,更像是一场关乎未来十年人工智能产业格局的战略巡视。 历史上,每一次技术革命与产业跃迁,都伴随着具有象征意义的关键行动。哥伦布横渡大西洋开启了大航海时代,邓小平南方谈话坚定了中国改革开放方向,乔布斯发布iPhone开启了移动互联网时代。而黄仁勋此次台韩之行,或许也将在未来被视为人工智能时代供应链重构的重要节点。 当今全球AI产业的核心无疑是英伟达,而支撑英伟达崛起的关键力量,则集中于东亚两大产业高地——台湾与韩国。 在台湾,黄仁勋首先确认的是AI制造体系的稳定与扩张能力。全球最先进的AI芯片,无论是当前主力平台还是未来的新一代架构,其先进制程制造都高度依赖台积电。今天的台积电早已不仅是一家晶圆代工企业,而是全球半导体产业链不可替代的战略枢纽。从苹果、高通到AMD、博通,全球主要芯片设计企业都深度依赖其制造能力。 如果说英伟达是AI时代的“大脑设计者”,那么台积电则是制造这些“大脑”的核心工厂。 与此同时,富士康、广达、纬创、英业达、和硕等台湾电子制造企业,也已经成为全球AI服务器产业的重要支柱。随着生成式AI推动数据中心建设进入爆发期,大量搭载英伟达GPU的AI服务器正源源不断从这些企业的生产线上走向全球市场。 值得注意的是,这些企业的角色正在发生深刻变化。富士康已不再只是苹果手机代工厂,而是在AI服务器、机器人、电动车等领域积极布局;广达则成长为全球领先的AI服务器制造商之一。台湾正在形成从芯片制造到系统集成的完整AI制造生态,这也是其在全球AI产业链中不可替代的重要原因。 相比之下,韩国在英伟达体系中的战略价值则体现在另一关键环节——先进存储。 人工智能时代,GPU固然重要,但高带宽存储器(HBM)同样不可或缺。HBM负责在AI系统内部实现超高速数据交换,是支撑大模型训练与推理能力的重要基础设施。当前全球AI产业面临的主要瓶颈之一,正是HBM供应能力。 在这一领域,SK海力士已经成为全球领先者。英伟达当前主力AI平台大量采用其HBM产品,双方形成了高度紧密的战略合作关系。黄仁勋专程访问SK海力士,实际上是在确认AI产业最关键的“生命线”是否能够持续稳定供给。 与此同时,三星电子也成为此次韩国行的重要一站。作为全球存储芯片龙头企业,三星正积极推进新一代HBM产品研发与量产。对于英伟达而言,建立多元化供应体系、降低单一供应风险,是未来持续扩张的必要条件。因此,三星在高端HBM市场的进展,将直接影响未来全球AI产业链的稳定性。 然而,韩国的意义显然不仅限于存储芯片。 黄仁勋此次访问现代汽车集团、LG集团以及NAVER,释放出一个更值得关注的信号——AI产业的下一阶段竞争,正在从数据中心走向现实世界。 过去几年,人工智能的发展主要集中于模型训练和算力竞赛。但未来十年,AI的价值将更多体现在实体产业的深度融合之中。自动驾驶汽车、智能机器人、智慧工厂、智能物流、数字医疗等领域,正在成为所谓“物理AI(Physical AI)”的重要应用场景。 现代汽车正在推动从传统汽车制造商向智能移动出行企业转型;LG在电池、工业自动化、智能制造和数据中心基础设施方面拥有深厚积累;NAVER则代表着韩国在本土大模型、云计算与AI平台领域的探索能力。 这些企业共同构成了韩国参与下一轮AI竞争的潜在基础。 从产业链角度看,台湾是全球AI产业的制造中心,韩国则是AI产业的存储与应用创新中心。前者提供先进制造能力,后者提供关键基础组件与实体产业场景。两者共同构成了英伟达全球生态体系中不可或缺的重要支柱。 但更值得思考的问题是:韩国是否甘于长期停留在“关键零部件供应国”的角色之中? 美国掌握着AI平台、软件生态和核心算法;台湾构建起全球领先的先进制造体系;中国则依托庞大市场和国家战略持续追赶。在这样的格局下,韩国若要进一步提升全球产业地位,必须从“供应链参与者”迈向“产业规则塑造者”。 而“物理AI”或许正是其实现跨越的重要机会。韩国拥有全球领先的制造业基础、完善的工业体系以及丰富的应用场景。从汽车、造船到电子制造,从物流、能源到医疗健康,其实体经济基础甚至在某些领域强于美国。未来AI真正进入工厂、港口、医院和城市基础设施时,韩国具备率先完成产业化落地的独特优势。 因此,黄仁勋此次台韩之行的真正意义,并不在于媒体镜头中的夜市、烤肉和啤酒,而在于他对全球AI供应链和未来产业版图进行的一次系统性审视。 在台湾,他看到的是AI制造帝国的根基;在韩国,他考察的是AI进入现实世界的可能性。 公众记住的可能是一次充满亲和力的商业访问,而产业界看到的,则是一场关于未来十年人工智能竞争格局的战略布局。 AI革命的上半场属于算力与芯片,下半场则属于产业融合与物理世界。黄仁勋此次亚洲之行,或许正是在为这场更深层次的竞争拉开序幕。 对于韩国而言,这不仅是一场产业机遇,更是一道时代命题:是继续做AI时代的重要供应者,还是成长为下一代AI文明的共同塑造者? 答案,将决定其未来在全球科技版图中的位置。
2026-06-15 16:44:33 -
外国资金大幅撤出,韩国和台湾AI半导体龙头股遭遇抛售韩国和台湾的半导体龙头股正面临外国资金的急剧撤出。随着三星电子、SK海力士和台积电等两国代表性科技股遭遇抛售,本月以来接近30万亿韩元的外国资金已流出。 根据6月11日韩国交易所和台湾交易所(TWSE)的数据,外国投资者在本月1日至10日期间,净卖出三星电子118239亿韩元,SK海力士69880亿韩元。在台湾,外国投资者也净卖出台积电约87000亿韩元,以及AI服务器制造商广达约24000亿韩元。此外,富士康(鸿海精密)也净卖出约1600亿韩元。 韩国和台湾是全球AI半导体产业的核心国家。三星电子和SK海力士是AI半导体和高带宽内存(HBM)市场的关键企业,而台积电则是全球最大的代工厂。广达和鸿海精密是负责生产英伟达AI服务器的代表性企业。 今年以来,两国股市在AI投资扩大的推动下,逐渐在全球市场中提升了存在感。根据彭博社的报道,截至6月10日,台湾因台积电市值激增而成为全球第五大股市,而韩国则因三星电子和SK海力士的表现被评为全球第八大股市。 市场观察人士注意到,本月以来外国资金的抛售潮同时出现在两国股市的AI核心股票上。路透社指出,本月以来,韩国股市流出126.3亿美元,台湾股市流出80亿美元。两国的净流出总额超过206亿美元(约31600亿韩元)。 证券界普遍认为,外国资金的这种供需变化更可能是由于获利了结,而非因行业恶化而撤出。 杨胜洙梅里茨证券研究员表示:“台湾IT企业在5月份的销售额因AI需求的扩大而持续增长。”他分析称:“AI基础设施需求的结构性强劲和内存供应短缺仍在持续。”他进一步指出:“近期的外国抛售更倾向于获利了结和投资组合的重新调整。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-12 02:12:00 -
SK集团会长崔泰源与富士康建立AI合作伙伴关系SK集团会长崔泰源在与台积电建立合作关系后,迅速与富士康巩固合作伙伴关系,加快全球人工智能(AI)生态系统的布局。 根据SK海力士新闻室的消息,崔会长于前一天(当地时间)在台湾台北与富士康会长刘扬伟等人会面,讨论了增强下一代AI基础设施竞争力的合作方案。随着AI产业的主导权从半导体扩展到服务器和数据中心等基础设施,SK集团希望通过加强与全球AI生态系统核心企业的合作,抢占未来市场。 富士康是全球最大的电子产品代工生产企业。近期,随着AI数据中心建设需求的增加,富士康正在向全球大型科技公司提供AI服务器。 此次会谈具有重要意义,因为崔会长亲自关注与全球企业的合作,致力于增强基础设施的竞争力。SK计划在未来基于下一代AI内存技术创新,巩固其在全球市场的技术竞争力。 此外,双方还就机器人、能源管理及电池技术领域进行了意见交流。SK集团将其在能源技术领域的基础与富士康在全球制造、系统集成及AI应用领域的优势结合,计划共同寻求未来的合作机会。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-06-05 01:09:00 -
台北成为全球人工智能产业的聚集地台湾已成为全球人工智能(AI)产业主要参与者的聚集地。随着“GTC台北2026”和“Computex 2026”等活动相继举行,英伟达、AMD、台积电、富士康、高通、Arm等全球AI企业的核心人士纷纷前往台北。 1日,业界消息称,英伟达首席执行官黄仁勋在当天的GTC 2026大会上发表了主题演讲。GTC是英伟达发布技术战略的活动,具有为2日即将开幕的Computex预热的性质。 曾是PC及零部件展览的Computex,与GTC台北共同举办,已跃升为亚洲最大的AI产业和技术趋势展览之一。 此次活动的重要性源于台湾半导体生态系统的紧密联系。台积电是英伟达AI加速器的核心生产合作伙伴,而富士康在AI服务器制造中也日益重要。联发科技和德尔塔电子等公司也在AI个人电脑、服务器、电源管理和定制半导体领域与英伟达生态系统扩大接触。 台湾籍的黄仁勋,以及与他有五代亲属关系的AMD首席执行官苏姿丰,预计将在Computex期间访问台湾。AI半导体、服务器、通信和设计资产公司将齐聚台北。 在台湾当地,台积电和富士康的高层预计将与黄仁勋首席执行官接触。若英伟达掌握AI芯片设计和软件生态系统,台湾则具备连接生产、封装和服务器制造的核心基础,双方的利益关系相互交织。 韩国企业也将在现场展现存在感。SK集团会长崔泰源将在2日举行记者见面会,三星电子首席技术官兼总裁宋在赫、现代汽车集团总裁朴敏宇、NAVER云代表金裕元等也将展示各自公司的技术竞争力。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
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英伟达扩展物理AI,LG电子等亚洲合作伙伴股价上涨据彭博社5月2日报道,英伟达在拓展机器人和自动系统等“物理AI”领域的同时,亚洲合作伙伴的股价普遍上涨。韩国LG电子、台湾南亚科技、中国惠州德赛SV汽车电子、Pateo Connect Technology等公司因与英伟达合作扩大,股价大幅上涨。LG电子截至上月30日收盘价为14万900韩元,过去一个月上涨33%。特别是上月28日,因讨论将家用机器人与英伟达平台连接的消息,股价一度上涨15%。南亚科技因合作消息上涨10%,德赛在与英伟达发布智能驾驶解决方案后股价上涨,Pateo Connect也因合作预期走强。彭博社指出,英伟达生产成本中亚洲供应商占比约90%,去年为65%。AI芯片需求激增使得英伟达对亚洲企业的依赖迅速增加。贝森·林(Union Bancaire Privée)董事总经理表示,“像英伟达这样的全球科技公司增加对亚洲供应链的依赖是不可避免的,物理AI将成为快速增长的亚洲供应链AI芯片需求的额外增长因素。”英伟达的合作从半导体扩展到物理AI领域。英伟达此前与SK海力士、三星电子合作提升AI计算能力,近期则扩展至机器人和自动驾驶领域。上月28日,英伟达CEO黄仁勋的女儿麦迪逊·黄访问首尔LG电子总部,与社长柳在哲讨论机器人、AI数据中心、移动领域的合作。彭博社称,英伟达的物理AI扩展战略将应用范围扩大到机器人、自动系统和AI制造等现实产业,亚洲成为核心合作伙伴。黄仁勋将物理AI视为生成AI后的下一代增长阶段。市场分析认为,这一变化可能推动亚洲科技股整体上涨。彭博情报策略师马文·陈表示,“AI需求扩大和应用范围扩展同时进行,更多企业有机会参与供应链,北亚科技股可能表现强劲。”美国大型科技公司也在支持这一趋势。亚马逊、微软、Alphabet计划今年资本支出约1900亿至2000亿美元,Meta也将投资扩大至1450亿美元。英伟达在微软投资中占约一半,在亚马逊中占约四分之一,成为关键供应商。富士康、SK海力士等亚洲企业也因此受益。嘉玛资产管理全球宏观投资组合经理拉吉夫·德·梅洛表示,“AI在半导体、组件、服务器、硬件基础设施中创造新需求,亚洲技术基础的结构性优势凸显。亚洲已具备建设先进半导体和机器人经验及供应链,为物理AI实施提供有利基础。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
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