国内物理人工智能（AI）企业认为，要在全球AI市场中获得竞争力，必须加强企业间的生态合作和国家层面的基础设施及标准化支持。在美国和中国主导的物理AI竞争日益激烈的背景下，企业需要超越个体应对，迫切需要建立民间联盟和政府的定制政策支持。 “必须应对中国等国的全球速度战”……呼吁企业间的价值链合作和政府支持3日，由《亚洲经济》主办的“2026年全球论坛”上，国内主要物理AI企业和初创公司代表围绕“制造业与物理AI结合的成败”展开讨论，认为加速物理AI商业化需要数据提供商、仿真专业公司和AI模型开发商之间的全面合作。与其追求独立生存，他们更倾向于通过“数据联盟”和“全球标准建设”寻找出路。拥有900多个制造现场基础设施的BrainCommerce提供现场数据，Endlight、RealWorld、CarbonSix等物理AI初创公司则对这些数据进行加工和学习，并通过仿真重构，形成以民间为中心的良性价值链。BrainCommerce代表黄熙承表示：“我们正在为机器人和AI企业提供多样化制造现场获得的实际数据，并通过这种合作结构将开发的模型重新分发到现场进行验证（PoC），强调了民间主导生态系统连接的重要性。”RealWorld执行董事崔秀焕提到与NVIDIA和Endlight的合作案例，表示：“全球企业与国内初创公司共同制作能够评估机器人精细手部动作等行为数据的全球‘基准’，要在全球市场中具备竞争力，需要建立国内优秀技术企业能够联合的‘联盟型合作体系’。”讨论者一致认为，为了快速应对中国等快速增长的海外市场，国内也需要建立系统性的政府政策支持。黄代表指出：“中国已经凭借标准化和模块化迅速占领市场，希望国家层面能够建立‘标准化政策’，使国内优秀初创企业的技术能够有机连接。”Endlight首席技术官金善泰也提到：“制造和物流等领域的数据形式多样，因此需要制定能够系统性收集和利用优质数据的‘数据标准指南’。” 物理AI的核心是“数据”……需克服监管壁垒和基础设施不足与会者还关注到物理AI所必需的数据。金善泰首席技术官强调：“将制造商持有的CAD文件等静态数据转化为机器人可学习的物性和关节信息，并转换为仿真用的标准格式的过程至关重要。”他指出，尽管制造现场已经积累了大量数据，但直接用于物理AI学习仍然存在困难。 对此，崔秀焕执行董事指出，在数据获取过程中，各种监管成为障碍。他表示：“收集人工工作数据时会涉及个人隐私问题，而在核心产业现场还需考虑工业技术保护的限制。” 有观点认为，仅仅收集大量数据并不足以推动物理AI的进步。黄熙承代表表示：“机器人不仅要模仿人的动作，还必须理解‘为什么要进行这个工作’的过程。”他认为，韩国在精密制造过程数据方面的优势可以作为差异化竞争力。 此外，构建将数据实际应用于AI学习的基础设施也是一项重要任务。CarbonSix首席技术官徐亨周指出：“由于图像和制造过程数据的容量远大于语言数据，开发物理AI基础模型需要巨额成本，因此政府对高性能计算基础设施的支持至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部作为三大重大项目的一部分，启动了获取数据的计划，以推动2028年成为全球物理AI领先国家。计划通过信息通信产业振兴院(NIPA)的全省人工智能转型(AX)项目和领先技术开发项目，优先获取1至2PB规模的数据。 1日，科技部在首尔光化门KT西大厦发布了“物理AI核心竞争力获取战略”。科技部认为，物理AI竞争力的核心在于数据，因此决定建立跨部门的数据获取体系。 物理AI学习所需的数据分散在各个部门和行业，利用率较低。因此，计划建立一个政府数据库，集中生成的政府数据，并经过质量验证和标准化，以便为AI学习提供基础。 科技部设备AX创新团队负责人宋昌钟表示：“生产物理AI数据的部门不多，需要整理出应该如何生产什么。”他还表示：“我们计划在全省AX项目和领先技术开发项目中优先积累1至2PB规模的数据，并准备一个政府和企业能够高效利用的系统。” 同时，计划并行获取现场数据和合成数据。宋团队长指出：“最近，通用模型在合成数据和实际数据各占一半的情况下使用，但未来合成数据的比例将增加到80%至90%。”他强调：“重要的是如何高质量地生成合成数据。” 他进一步表示：“合成数据可以通过世界模型和模拟器生成。”并指出：“世界模型通过大型研发(R&D)获取核心技术，模拟器也将建立能够生成适合现场的数据的体系。” 获取的数据将用于物理AI核心技术的开发。计划开发物理AI基础模型、预测未来情况的世界模型和边缘计算平台等三大共通基础技术。将首先在制造现场进行验证，然后推广到各个行业。 由于制造数据大多属于企业机密，扩大民间企业的参与成为一项挑战。科技部信息通信产业政策局局长朴泰完表示：“大企业的敏感制造数据不容易共享。”他解释说：“我们将制定激励措施，使企业能够提供数据，并优先获取易于利用的基本行为数据。” 科技部认为，物理AI与生成型AI存在不同的竞争格局。科技部信息通信政策室室长李道圭表示：“大型语言模型(LLM)学习的是已有的文本和图像，因此作为后发国家的我们存在局限性，但物理AI尚无绝对强者。”他评价道：“我国在制造各个领域都有潜在的宝藏，物理AI具有足够的潜力。” 当天，科技部还明确了与产业通商部正在推进的制造AI政策M.A.X.和物理AI战略的角色分工。产业部负责将AI应用于制造现场的AX项目，而科技部则负责抢占物理AI基础模型、世界模型等未来源头技术的角色。 李室长表示：“产业部的制造AX项目是将AI应用于当前制造现场的项目，如库存管理或基于视觉传感器的自动化，而科技部则是为了抢占物理AI这一未来技术，从研发开始推进。”他补充道：“物理AI是跨部门的项目，但由科技部主导，并通过室长级协商机制与产业部持续协调角色。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府开始将人工智能（AI）模型视为与先进半导体和军事技术同等重要的战略资产。12日（当地时间），安斯罗普公司宣布，美国政府因国家安全原因，已指示停止外国人对其最新AI模型“佩布尔5”和“米托斯5”的访问。该命令适用于所有外国人，包括在美国和其他国家的安斯罗普员工。 此次措施可能只是针对特定模型安全性争议的临时反应。然而，更重要的是，美国政府已开始将AI模型视为与国家安全直接相关的战略资产。 这不仅仅是一起企业监管事件，而是AI竞争进入新阶段的信号。过去，AI竞争主要集中在半导体领域，谁能获得更多的GPU和建立更大的数据中心是关键。如今，运行在半导体上的AI模型本身已成为国家竞争力的核心资产。如果冷战时期的战略资产是核武器，那么信息化时代是半导体，而在AI时代，AI模型、数据和AI代理正成为新的战略资产。 当然，围绕此次措施的争议也不少。安斯罗普反驳称，政府所提及的“越狱”技术只是特定情况下的有限漏洞，其他领先的AI模型也可能存在相同程度的脆弱性。业界也批评称，针对特定企业和模型的措施不符合公平性。 实际上，此次措施暴露出一些矛盾。美国政府以AI安全为由进行监管，但不清楚相同标准是否适用于其他AI企业。以单一漏洞为理由封锁整个商业模型的做法被认为是过度的。如果这样的先例确立，未来AI企业可能会对新模型的发布感到恐惧。 另一个争议点是盟友问题。美国强调AI联盟，但在此次措施中，英国和韩国等友好国家的企业和研究机构也被实际纳入了限制对象。一些专家批评称，“对盟友的控制似乎比对中国的制约更为严厉”。 然而，比起这些争议，更重要的事实是，美国政府的做法并不是对与安斯罗普的争论，而是AI已进入国家安全的领域。 对于韩国来说，这一问题更加复杂。三星电子和SK海力士几乎主导了AI时代核心部件的高带宽内存（HBM）市场。美国的AI数据中心和超大规模AI基础设施的运作离不开韩国企业的支持。然而，运行在这些基础设施上的顶级AI模型大多由美国企业拥有。 此次事件赤裸裸地揭示了韩国的现实。我们是AI时代核心部件的供应国，但AI的“大脑”却依赖他国。如果某个国家因政治或安全原因限制对AI模型的访问，我们能做出什么选择？此次事件将这一问题变成了现实的挑战。 然而，直接得出“韩国也应该开发GPT”的结论是仓促的。实际上，AI行业中也存在不同的观点。OpenAI、谷歌、安斯罗普和xAI每年投入数十万亿韩元。韩国以相同方式竞争并制造世界一流的通用AI在现实中是非常困难的。 韩国并不一定需要与美国竞争，制造世界第一的AI模型。没有开发出智能手机操作系统并不意味着韩国不是IT强国。并非所有核心技术都必须独立开发才能具备竞争力。 然而，创造世界顶级AI与确保AI主权是两回事。AI主权并不是在于打败GPT，而是在于国家在需要时能够自主选择和控制的最低限度的AI能力。国防、金融、制造业、公共行政、医疗等国家核心领域完全依赖外国AI，可能会带来另一种风险。 因此，韩国应集中精力于工业型AI，而非通用AI。制造AI、半导体AI、金融AI、国防AI、医疗AI和公共AI等领域都有足够的胜算。我们拥有世界一流的制造业竞争力和工业数据。在某些行业领域，我们可以与美国不相上下。 更重要的是数据和AI代理。未来的竞争将更多地取决于谁能获得更好的数据，谁能构建更强大的AI代理，而不是谁拥有更大的LLM。LLM可能逐渐成为像电力或互联网一样的通用基础设施，但在其上构建何种服务和创新何种产业则是各国的责任。 政府也应改变对AI政策的看法。过去将AI视为数字产业培育政策的一部分，现在应将其视为国家战略产业。应像培育半导体、国防和航天产业一样，将AI作为长期国家项目推进。AI人才培养、数据获取、计算基础设施建设、行业特化模型开发应从国家竞争力的角度进行。 企业也不应将AI仅视为提升生产力的工具。AI将改变未来所有行业的操作系统。利用AI的企业与设计AI的企业之间的差距将随着时间的推移而不断扩大。 基础是技术。原则是自立。常识是国家的未来不能完全依赖他国技术。 此次安斯罗普事件可能只是暂时的事件。然而，韩国应吸取的教训是明确的。AI霸权竞争已经开始。仅靠半导体是不够的。对世界第一AI的幻想也应保持警惕。现在所需的是在国家需要时能够自主选择和控制的AI能力，也就是AI主权。 韩国是将继续作为AI时代的简单部件供应国，还是成为能够自主设计未来的技术强国，取决于现在的选择。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。