科学技术信息通信部作为三大重大项目的一部分，启动了获取数据的计划，以推动2028年成为全球物理AI领先国家。计划通过信息通信产业振兴院(NIPA)的全省人工智能转型(AX)项目和领先技术开发项目，优先获取1至2PB规模的数据。
1日，科技部在首尔光化门KT西大厦发布了“物理AI核心竞争力获取战略”。科技部认为，物理AI竞争力的核心在于数据，因此决定建立跨部门的数据获取体系。
科技部设备AX创新团队负责人宋昌钟表示：“生产物理AI数据的部门不多，需要整理出应该如何生产什么。”他还表示：“我们计划在全省AX项目和领先技术开发项目中优先积累1至2PB规模的数据，并准备一个政府和企业能够高效利用的系统。”
同时，计划并行获取现场数据和合成数据。宋团队长指出：“最近，通用模型在合成数据和实际数据各占一半的情况下使用，但未来合成数据的比例将增加到80%至90%。”他强调：“重要的是如何高质量地生成合成数据。”
他进一步表示：“合成数据可以通过世界模型和模拟器生成。”并指出：“世界模型通过大型研发(R&D)获取核心技术，模拟器也将建立能够生成适合现场的数据的体系。”
获取的数据将用于物理AI核心技术的开发。计划开发物理AI基础模型、预测未来情况的世界模型和边缘计算平台等三大共通基础技术。将首先在制造现场进行验证，然后推广到各个行业。
由于制造数据大多属于企业机密，扩大民间企业的参与成为一项挑战。科技部信息通信产业政策局局长朴泰完表示：“大企业的敏感制造数据不容易共享。”他解释说：“我们将制定激励措施，使企业能够提供数据，并优先获取易于利用的基本行为数据。”
科技部认为，物理AI与生成型AI存在不同的竞争格局。科技部信息通信政策室室长李道圭表示：“大型语言模型(LLM)学习的是已有的文本和图像，因此作为后发国家的我们存在局限性，但物理AI尚无绝对强者。”他评价道：“我国在制造各个领域都有潜在的宝藏，物理AI具有足够的潜力。”
当天，科技部还明确了与产业通商部正在推进的制造AI政策M.A.X.和物理AI战略的角色分工。产业部负责将AI应用于制造现场的AX项目，而科技部则负责抢占物理AI基础模型、世界模型等未来源头技术的角色。
李室长表示：“产业部的制造AX项目是将AI应用于当前制造现场的项目，如库存管理或基于视觉传感器的自动化，而科技部则是为了抢占物理AI这一未来技术，从研发开始推进。”他补充道：“物理AI是跨部门的项目，但由科技部主导，并通过室长级协商机制与产业部持续协调角色。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
