韩国科学技术信息通信部（科学技术部）正在全力推进本土基础模型的开发，以紧跟美国和中国在人工智能（AI）技术领域的步伐。 科学技术部于3日宣布，选定NAVER云财团为网络安全特化AI基础模型的承包商。该项目共有33个产学研公共机构参与，旨在构建适合韩国环境的AI模型，以保护国家关键设施和主要工业现场。 在正式启动项目之前，NAVER云已提前投入4000台图形处理单元（GPU）进行预训练。随着承包商的选定，政府提供的256台B200和LG方面的256台H200也将被追加投入，以推动模型的高阶化和工业现场的实证。 该财团将基于HyperCLOVA X和Exaone构建最终700B级专家混合（MoE）结构的超大型安全特化模型。计划并行开发两个独立模型，一个增强防御能力，另一个增强攻击能力，以应对网络安全的攻防周期。 医疗与生物特化模型的开发即将提交最终成果。去年选定的承包商Lunit与韩国科学技术院（KAIST）财团的支持将于9日结束。Lunit正在开发一个连接基础科学研究、药物开发和临床知识的全周期医学AI特化基础模型，而KAIST则在开发预测蛋白质结构的“下一代生物基础模型K-Fold”。 在此之前，通用基础模型的开发正在进行中，独立基础模型项目经过二次阶段评估后，仅剩最后的三次验证。SK电信（SKT）、LG AI研究院和Upstage的竞争已缩小至三方。精英团队计划在提升模型性能的同时，验证其在实际工业、服务和环境中的可用性和代理性能。 科学技术部要求这三个项目的性能能够在全球市场上与美国和中国的主要模型竞争。政府强调，基础模型开发项目的目标是追赶美国和中国的前沿模型，必须集中所有资源于能够最快实现目标的企业和机构。 国家人工智能战略委员会常务副委员哈正宇在上月31日表示：“未来，善用AI固然重要，但我们自身具备强大AI的能力仍然至关重要。应建立优秀团队合作的机制，政府应大力支持GPU和数据等资源，以集中力量进行研发。” 因此，科学技术部计划于明年启动生物、数学、地球科学和二次电池等科学技术特化基础模型的开发。目前，相关新预算已编制130亿韩元。科学技术部相关人士表示：“明年初将发布相关公告，虽然不排除企业参与，但将以大学和政府出资研究机构为中心开发模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的网络安全领域“特化人工智能基础模型（特化模型）”开发项目中，SK电信（SKT）与Naver Cloud的联合体公布了开发战略。双方计划将各自开发和商业化的“独立人工智能基础模型（独立模型）”的技术应用于安全领域。 27日，业界消息称，特化模型项目的申请于前一天截止，SKT与Naver Cloud分别组建了联合体进行申请。 SKT与Upstage、SK Shieldus、安立等国内主要人工智能和安全企业，以及韩国信息保护产业协会（KISIA）等组成了联合体。 SKT与Upstage将基于各自独立模型项目开发的“艾达·X·K”和“Solar Open”系列模型，开发安全特化模型。计划将通用基础模型开发过程中获得的技术应用于安全领域，以提升模型的专业性。 开发的模型将在联合体参与企业的安全现场和商业产品中进行验证。SK Shieldus、安立等将利用实际安全现场获得的数据进行学习，并在自家安全产品和监控环境中验证模型性能。 Naver Cloud也与独立模型企业之一的LG AI研究院、拥有攻击和检测技术的安全专业企业、以及进行漏洞和AI稳定性研究的高校等组成了联合体。计划基于涵盖AI模型、基础设施、安全和数据的“全栈”技术，开发适合国内安全环境的模型。 Naver Cloud同样将基于独立模型开发过程中积累的技术，专注于安全领域特化模型的开发和技术内化。特别是在核能和金融等安全监管水平较高的领域，将利用在封闭网络和本地环境中进行基础模型的特化、商业化部署和运营的经验。 此外，Naver在服务运营过程中积累的网络威胁、监控和防御经验，以及基于公共云安全认证（CSAP）的数据加密和隔离技术，将结合起来，目标是实现可在实际现场应用的实战模型。 另一方面，科学技术信息通信部将在未来进行评估，选定最终的承包商。被选中的企业将获得NVIDIA图形处理器（GPU）B200 256台的支持，时间从下月开始，持续到2027年7月，约10个月。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部虽然推出了多个目的和角色各异的人工智能（AI）项目，但实际参与的企业仍集中在现有的主要AI企业群体中，导致同一企业在不同项目中重复竞争。 科学技术信息通信部推动的'全民AI'项目中，卡卡奥和LG Uplus已正式参与。项目说明会上，Upstage、Liner、Eastsoft等AI专业企业也出现，寻求单独或以财团形式参与。Naver、SK电信（SKT）、KT等也在考虑参与相关项目。 与之前的政府AI项目相比，这些候选企业的重复出现明显。迄今为止，提到的参与'全民AI'的企业包括卡卡奥、Naver、SKT、KT、Upstage、Conan Technology等。这些企业去年曾作为主办方支持独特AI基础模型（独特模型）。在'全民AI'的参与候选中，超过一半与独特模型的支持企业重叠。 去年独特模型的征集中，共有15家企业和机构作为主办方申请。其中，Naver Cloud、Upstage、SKT、NC AI、LG AI研究院等5个团队被选为首批精英团队。未能进入独特模型精英团队的企业和机构随后再次挑战特化AI基础模型（特化模型）项目。Lunit和韩国科学技术院（KAIST）被选为医疗和生物领域的最终主办机构。这两家机构之前也曾申请独特模型主办方，但未被选为精英团队。 这种重复参与的背景在于，能够开发大型AI模型和服务的国内企业数量本身就不多。参与政府项目需要具备图形处理器（GPU）操作能力、专业人才、大型模型开发经验和财团组建能力等条件。 Liner的布道者李承炫（前数字平台政府委员会人工智能平台创新局局长）表示：“政府AI项目只能让具备GPU、研究人员和大型模型开发经验的企业参与，因此参与企业的池自然会变窄。”他还提到：“美国虽然有很多AI企业，但真正主导市场的企业只有OpenAI、谷歌、Anthropic等少数几家。” 他进一步指出：“独特模型、特化模型和全民AI并不是独立的项目，而是从基础模型开发到产业应用、服务扩展的整体结构。”他强调，AI竞争已从单一模型转向服务和生态系统的竞争，因此需要共同培育多个领域。 科学技术信息通信部的立场是，尽管看似相似的项目之间政策目的和评估标准不同。例如，独特模型支持通用基础模型的开发，而特化模型则支持医疗、法律等行业特化AI模型的开发。 公共AI转型（AX）是将各部门的公共服务转型为基于AI的项目，而'全民AI'则专注于构建连接这些AI服务的平台，以便公众使用。基础模型的开发、向公众服务的扩展等各项政策目标各不相同。 然而，政府支持不应固化在部分企业身上，需对选拔结果和支持效果进行检查，这被视为改进的课题。 延世大学教授（前国家AI委员会委员）赵成培表示：“政府项目确实为企业提供了机会，但需要关注机会是否真正广泛分配。”他指出，可能会对反复获得政府支持的企业提出质疑。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。