生成型人工智能（AI）服务正在逐步融入各种应用程序和对话窗口，而不再依赖于单独的窗口或应用程序。无缝AI集成的概念正在逐步实现，超越了简单的问答功能，开始有机地融入现有的工作环境。 10月13日，微软（MS）介绍了在Word、Excel和PowerPoint中将Copilot对话窗口与文档编辑功能相结合的功能。用户可以在对话窗口旁边修改文档，并根据文档中的评论进行必要的调整。该功能将逐步应用于前沿项目的客户。 谷歌也在全面连接其工作服务与AI。谷歌于上个月9日发布了利用AI模型Gemini在Google Workspace中执行跨多个应用程序的功能。用户在使用Gmail、Google Drive、文档或演示文稿等应用时，可以在当前屏幕上进行请求，而无需切换到其他应用即可撰写文档或整理资料。 以往，用户需要切换到特定应用程序以执行文档撰写或数据分析的AI功能，但通过增强应用程序之间的连接，减少了工作流程中断的问题。 个人开发者也开始关注这一应用潜力。10月12日，开发者Franz在GitHub上发布了开源工具“BigArrow”。该工具与Claude代码和Codex等AI编码工具相结合，能够在屏幕上用箭头标示出用户需要操作的按钮或菜单，并引导下一步操作。即使是不熟悉文档工作的用户，也能通过该工具获得文档编辑的步骤指导。 例如，在演示程序中添加幻灯片效果或更改系统设置时，该工具会依次指示所需的菜单和按钮。GitHub上发布的演示图像中显示了“妈妈，点击PDF，然后选择另存为PDF（Mom, click PDF, then Save as PDF）”的文字，并指向相应按钮的箭头。这帮助不熟悉文档工作或程序使用的用户按照屏幕提示执行所需功能。 BigArrow不同于替代点击或键盘输入的自动化工具。开发者表示，该工具设计为指向屏幕上的特定位置，而不是直接点击或输入。当AI代理在执行任务时达到需要人工判断或操作的阶段时，会提供具体的操作指导。指导标识在用户完成操作或经过一定时间后会消失。 尽管在服务实现方式和应用范围上存在差异，但它们的共同点在于能够在不切换到其他服务的情况下保持工作流程的连续性。 业内人士表示：“无缝AI并不是一个全新的概念，而是对现有AI工具功能的扩展，使其能够在没有额外操作流程的情况下使用。随着用户不再需要打开单独的窗口来获取AI的回答，AI的应用与实际工作之间的界限也在逐渐缩小。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）企业Neosapiens在科斯达克上市后持续下跌，股价接近发行价。上市首日股价曾超过3万6000韩元，但现已跌至1万2000韩元区间。 截至8日上午10时8分，Neosapiens的股价较前一日下跌630韩元（4.77%），报1万2580韩元。 Neosapiens于上月21日在科斯达克市场上市，首日收盘价为3万6900韩元（截至下午8时），比发行价1万韩元高出269%。然而，随后股价急剧下跌，目前已较上市首日价格下跌65.9%。 特别是在上月22日和23日，股价分别下跌13.12%和19.35%，而在28日和29日也分别暴跌20.16%和19.35%。进入本月后，股价仍然疲软，6日下跌16.78%，7日下跌7.93%，今天也下跌超过4%。 目前股价与发行价的差距大幅缩小，现价比发行价1万韩元高出25.8%。这意味着在上市初期的涨幅中，已经回吐了相当大一部分。 此前，Neosapiens在面向机构投资者的需求预测中，竞争率达220比1，但最终将发行价确定为1万韩元，低于希望范围1万3800至1万5800韩元的下限。在面向普通投资者的认购中，竞争率达到1048比1，吸引了约2.6万亿韩元的保证金。 Neosapiens成立于2017年，是一家生成型AI企业，运营基于语音合成技术的内容制作平台“Typecast”。该平台提供服务，允许用户输入文本，AI则生成自然的声音和情感，以制作视频和音频内容。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）企业Neosapiens在科斯达克市场上市首日大幅上涨后，连续三日出现显著下跌。根据28日韩国交易所的数据，截至下午2时40分，Neosapiens的股价较前一交易日下跌15.7%，报21750韩元。Neosapiens于21日在科斯达克市场上市。上市首日，股价大幅高于发行价1万韩元，随后由于获利了结的抛售，股价开始下跌。22日，股价下跌13.12%，收于29800韩元；23日，股价再次下跌19.35%，报24800韩元。至今，股价持续下滑，与上市首日的高点相比，跌幅迅速扩大。与上市首日的36900韩元相比，当前股价已下跌40.79%。不过，与发行价1万韩元相比，仍然高出118.5%。Neosapiens基于生成型AI和语音合成（TTS）技术，运营AI语音和视频制作平台“Typecast”。该平台通过输入文本，分析语境生成反映情感和语调的语音，并拥有700多个AI语音角色。公司还提供面向内容创作者的网络和应用服务，以及企业API业务。此前，Neosapiens在面向机构投资者的需求预测中，竞争率达约220比1，最终将发行价确定为低于希望范围的1万韩元。在普通认购中，竞争率达到1047.78比1，显示出上市前的高度关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能(AI)初创公司斯凯特实验室宣布，在其AI角色平台‘Zeta’上新增了根据故事情境实时变化的‘视觉小说模式’。 斯凯特实验室于28日正式推出了Zeta的新游戏模式‘视觉小说模式’。该模式将以文本为中心的故事聊天与视觉表现结合，用户在进行对话时，角色和背景会根据故事情境实时变化。 当用户推进故事时，角色的表情和行为会随情境变化，场景转换时背景也会随之改变。同时，增加了选择项和骰子事件等游戏元素，增强了用户选择对故事发展的互动性。 该模式还支持基于AI的实时内容生成。当故事中出现新角色时，AI会实时生成角色图像并反映在场景中。用户在创建新情节时，只需输入简单的设定和参考图像，AI便会生成角色图像、表情、背景以及故事开头的引入部分。 此外，系统还提供了根据故事情境和氛围应用创作者注册服装的功能。创作者自行制作的服装可以出售给其他用户，从而实现内容创作的盈利。 斯凯特实验室计划通过视觉小说模式将以文本为中心的AI故事聊天扩展为视觉内容。 斯凯特实验室首席执行官金钟允表示：“‘视觉小说模式’是将与AI角色的互动提升为更具沉浸感的视觉体验的重要转折点。我们将继续基于在全球AI市场上获得认可的斯凯特实验室技术，为用户提供与AI共同创作自己故事的新娱乐体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）的商业化推动了全球信息通信（IT）企业在AI基础设施上的投资迅速扩大。韩国经济对全球AI投资周期的敏感度处于世界最高水平，这种关联结构既是增长动力，也可能成为风险因素。 根据25日国会预算政策处发布的《AI投资扩大与国内设备投资风险检查》报告，全球AI相关资本支出正在以比以往主要投资热潮更快的速度扩大。AI基础设施投资的扩大与历史上通用技术转型期的基础设施投资周期相似。 根据技术革命发展过程的理论，佩雷斯（Perez）指出，自工业革命以来的五次技术革命都经历了技术基础设施的“安装期”和技术向经济整体扩散的“展开期”。这两个阶段之间通常会出现伴随金融危机的转折点。 安装期是由金融资本主导的阶段，经历了初期技术创新的“发生期”，并进入了新技术基础设施上投机资本集中的“狂热期”。在这一过程中，基础设施可能会过度建设，资产价格急剧上涨。 报告分析指出，目前AI产业的特征是超大规模企业的基础设施投资激增与AI相关企业价值的同时上升，显示出接近佩雷斯所描述的狂热期的特征。金融资本的流入速度超过了技术的实际扩散速度，未来预期可能会提前反映在资产价格上，而实际生产率的提升尚未明显确认。 实际上，亚马逊、微软、谷歌、Meta和甲骨文等五家超大规模企业的资本投资从2023年的1500亿美元增加到2024年的2260亿美元，2025年达到3950亿美元，预计今年将扩大至7350亿美元。相较于2023年，三年内投资规模约增长了五倍。 投资扩大的速度也在加快。预计2024年资本投资增长率为50.8%，2025年为74.7%，而今年将达到86.0%。主要四家公司的资本投资占营业现金流的比例也从2024年第一季度的39.0%上升至今年第一季度的69.7%。这意味着约70%的现金被重新投入到设备投资中。 然而，报告指出，AI投资的扩大并不能简单地视为过度投资。如果AI运算需求比预期增长更快，因设备不足导致的客户流失成本可能会超过因设备过剩而产生的成本。此外，抢占基础设施的竞争也被视为推动投资的因素。 未来的投资计划预计将继续保持较大规模。超大规模企业的合计资本投资预计将从2026年的7350亿美元增加至2030年的1万4950亿美元。然而，增长率将从今年的86.0%逐渐降低至2030年的6.4%，投资扩大的速度预计将逐渐放缓。 问题在于投资周期的调整将对国内设备投资产生影响。根据2024年的数据，韩国上市公司中与AI相关企业的设备投资占比为26%，高于美国的23%。而其他国家的占比则低于5%。尤其是国内与AI相关的设备投资集中在三星电子和SK海力士等少数半导体企业，因此个别企业的投资决策对整体设备投资和经济走势的影响较大。 今年上半年，国内设备投资同比增长5.4%，已转为增长态势，政府也在推动以半导体为中心的大规模投资计划。如果全球AI投资持续扩大，可能对国内设备投资和出口产生积极影响，但反之，如果全球投资周期出现拐点，可能会集中带来下行冲击。 报告还指出，超大规模企业的财务结构中也出现了风险因素。尽管营业盈利能力保持，但由于AI投资的扩大，剩余现金流减少，原本依赖自有现金的投资资金转向通过公司债等外部融资。电力网络和输电能力不足、冷却设备、许可、以及电费等数据中心建设的物理限制也被认为是限制投资扩大的因素。 经济分析师黄素贞表示：“全球AI投资的扩大对国内设备投资有提升作用，因此需要同时关注投资周期的可持续性和调整可能性。”她特别强调：“考虑到AI投资集中在少数企业的国内产业结构，有必要持续监测全球投资流向及主要企业的投资计划变化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年上半年，韩国在知识服务贸易中录得超过640亿美元的逆差，成为统计以来第二大逆差。尤其是计算机和移动软件的逆差在半年度基础上创下历史新高。 根据韩国银行于17日公布的《知识服务贸易统计（初步）》数据显示，今年上半年知识服务贸易逆差为644亿美元。这一数字是自2010年统计发布以来，仅次于2010年下半年的700亿美元逆差。 知识服务贸易主要分为知识产权使用费、信息与通信服务、文化与休闲服务、专业与商业服务四个领域。信息与通信服务（240亿美元）和文化与休闲服务（72亿美元）实现了逆差，而知识产权使用费（-490亿美元）和专业与商业服务（-467亿美元）则出现了逆差。文化与休闲服务的逆差创下历史新高。 在知识产权使用费中，版权逆差较去年同期扩大了85亿美元，达到了288亿美元。计算机及移动软件的逆差从去年上半年的231亿美元扩大至今年上半年的284亿美元，创下半年度历史最大逆差。 分析认为，半导体设备投资的扩大导致软件使用费支付增加。韩国银行国际收支团队负责人朴成坤表示：“从海外引进半导体设备时，需要支付设备运行所需的软件更新等费用，近期半导体设备投资增加，相关使用费也随之上升。” 多媒体版权的逆差因信息通信业的版权出口减少和海外版权使用费支付增加而转为4000万美元的逆差。海外在线视频服务（OTT）使用费等也包含在多媒体版权中。 从地区来看，亚洲实现了262亿美元的逆差，但北美和欧洲分别出现了332亿美元和225亿美元的逆差。 信息通信技术（ICT）产业的知识服务贸易逆差为86亿美元。尽管信息服务业（-81亿美元）等出现了逆差，但以游戏软件开发和制作业（191亿美元）为中心实现了逆差。 上半年内容产业的知识服务贸易逆差为214亿美元。游戏产业和音乐产业分别实现了197亿美元和66亿美元的逆差。 生成型人工智能（AI）服务的使用扩大也成为知识服务贸易逆差的新变量。海外AI服务的订阅费等包含在知识产权使用费中的计算机及移动软件项下。 朴团队表示：“根据内部统计的AI相关项目，今年上半年基于信用卡的支付额较去年同期增加了约两倍，尽管金额本身不大，但增长速度非常快。”他还补充道：“考虑到最近AI作为新服务的引入，推测AI的贡献部分可能会很大。” 预计下半年知识服务贸易逆差不会大幅改善，仍将维持在当前水平。朴团队表示：“基本的逆差趋势可能会持续，但K-内容等将是向上的因素。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Z的运营公司Naver Z正在经历连续六年的营业亏损，围绕工资上涨的劳资冲突愈演愈烈。工会在公司成立以来首次进行部分罢工，并预告将进行进一步的罢工。 9月11日，Naver Z工会在前一天进行部分罢工，要求提高工资。工会表示，如果与公司谈判没有进展，将在23日进行全日罢工。工会要求的今年工资上涨幅度为5.3%，与Naver总部及主要子公司今年达成的工资上涨幅度相同。公司方面则表示，考虑到公司的经营状况，提出了工资冻结的方案。 工会要求5.3%上涨的背景是自Naver分拆以来工资上涨的趋势。工会相关人士表示：“在2020年分拆时，曾向员工说明工作条件不会有重大变化。”工会指出，自分拆以来，他们一直适用与Naver总部相似的工资上涨幅度，无论业绩如何。 工会认为，不能以公司业绩不佳为理由决定工资冻结。他们主张，投资于难以预测成败的元宇宙业务是管理层的判断，不能将责任转嫁到员工的工资冻结上。 公司的说法则有所不同。Naver Z去年实现营业收入663亿韩元，营业亏损494亿韩元。收入较上年下降14.4%，营业亏损超过收入的70%。尽管营业亏损规模较上年减少18.6%，但仍接近收入水平。自2020年以来，Naver Z已连续六年记录营业亏损。 在六年持续亏损的情况下，Naver Z仍适用与Naver总部相似的工资上涨幅度，亏损加大和元宇宙热潮消退使得公司不得不冻结工资。 将责任归咎于管理层并不容易。Naver Z在新冠疫情期间借助元宇宙热潮迅速扩大规模。自2020年从Naver分拆后，Naver Z通过Zepeto扩大了全球用户，Zepeto在2022年全球累计用户超过3亿。当时，Naver Z的收入较上年激增339%，对元宇宙业务的期待也在上升。 然而，疫情后对元宇宙的投资热情迅速减退，商业环境也发生了变化。根据S&P全球的数据，全球元宇宙企业获得的私募和风险投资金额从2022年的409亿美元骤降至2023年的53亿美元，降幅达87%。同期，投资项目数量也从65个减少至48个。此后，生成型人工智能（AI）作为新的增长领域崛起，投资界的关注转向AI，这也影响了元宇宙相关企业的商业环境。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国广播媒体通信委员会（방미통위）正在为能够与用户建立情感关系的生成型人工智能（AI）制定用户保护体系。 根据10日的消息，委员会正在进行《人工智能用户保护法》的政策研究。该法案的核心是保障用户权利，并为在使用人工智能服务过程中发生的损害提供救济的制度基础。 委员会相关人士表示：“我们已经为保障用户权利和救济受害者制定了法律框架，目前正在讨论如何设计人工智能服务的评估制度，以及对企业施加何种程度的责任和义务。”相关法案的公开讨论会预计将在11月举行。 对人工智能用户保护的需求日益增加，原因在于生成型人工智能服务的角色迅速扩大。生成型人工智能不仅提供一般信息，还提供咨询和情感交流。与用户的语气、偏好和过去对话进行记忆的“伴侣AI”和关系型聊天机器人也在不断普及。 实际上，基于人工智能的服务如Scatter Lab的“Zeta”和Lutton的“Crack”正在快速增长。Zeta的月活跃用户数（MAU）从2024年4月的58,069人增加到上个月的1,586,178人，增长了约27倍。Crack的月活跃用户数从去年4月的218,050人增加到今年8月的538,841人，增长了约2.5倍。 在此过程中，人工智能可能会助长用户的自残和犯罪行为，青少年可能会对服务产生情感依赖或过度沉迷等新问题也随之浮现。由于同样的问题在不同的对话上下文中可能产生不同的回答，现有的方式难以事先确认其有害性。 关于青少年保护措施的有效性也引发了质疑。美国加州大学欧文分校和阿拉巴马大学的研究团队在2月发布的预印本《行动胜于言辞：调查人工智能聊天机器人的年龄限制政策》显示，研究团队对五种主要人工智能聊天机器人进行了1,050次实验，结果发现没有成功阻止儿童用户访问服务的案例。 引导成年人提供帮助的案例也仅有2例。研究团队指出：“仅仅在用户协议中明确最低使用年龄并不能有效限制儿童的实际访问。” 当发生损害时，责任归属和救济程序不明确也是一个待解决的问题。信息通信政策研究院（KISDI）在其《人工智能服务用户保护法律引入方案研究》中指出，现有的信息通信相关法律体系无法充分应对人工智能服务的风险和用户损害。KISDI认为，有必要设立专门处理人工智能服务相关争议的争议调解委员会。 在海外，强化人工智能聊天用户保护的举措也在持续进行。去年，美国联邦贸易委员会（FTC）对OpenAI、谷歌、Meta等主要企业进行了调查，关注人工智能聊天机器人对儿童和青少年的影响及安全措施。 加利福尼亚州在今年1月要求人工智能伴侣聊天机器人企业告知用户其并非与人类对话，并制定应对自残风险和未成年人性内容的安全措施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

强震郡正在加速推进生成型人工智能（AI）在行政各领域的应用，目标实现“人工智能行政转型”。目前，约72%的员工在工作中使用生成型人工智能。 强震郡于10日表示，正在扩大支持体系，以将生成型人工智能作为提高行政效率的核心工具，而不仅仅是简单的工作辅助工具。 强震郡郡长最近要求员工提升利用能力，力争将约一半的工作与人工智能共同处理。 四年前，强震郡设立了第四次工业革命利用推进小组，作为专门组织，推动将人工智能等第四次工业革命技术融入行政工作。 特别是，强震郡通过预算支持员工在工作中使用生成型人工智能平台，免除个人费用。 最近，政府强调要扩大公共部门的生成型人工智能应用，并支持工作用人工智能的相关费用，这引起了对强震郡政策的关注。 此外，强震郡还开展了人工智能应用培训和员工自主研究活动，运营“第四次工业革命研究社”，并为优秀团队提供海外研修等激励措施。 在过去两年中，共有47名公职人员获得了人工智能提示使用能力资格证书“AI-POT”。 在这些支持的基础上，强震郡自我评估的生成型人工智能工作应用率约为72%。该技术不仅限于特定部门，还广泛应用于报告撰写、政策与旅游项目策划、数据分析、行政工作自动化程序开发等多个领域。 然而，随着生成型人工智能在行政中的应用范围扩大，保护个人信息和非公开行政信息、验证人工智能生成内容的真实性等安全应用体系的建立也被视为未来的任务。 强震郡郡长表示：“我们一直在为员工创造一个无需个人费用就能利用人工智能的环境，未来将引入基于公共数据的定制化人工智能服务，进一步扩大在行政工作中的应用范围。” 他还指出：“利用人工智能提高行政效率，同时将其转化为民众能够感受到的服务是至关重要的，我们将持续构建应对人工智能转型的行政体系。” 此外，强震郡计划将生成型人工智能的应用从简单的文档撰写和资料整理，扩展到政策规划、数据分析和重复性行政工作自动化等领域。同时，将继续进行员工培训和研究活动，检查人工智能应用是否真正缩短行政处理时间并改善对民服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。