OpenAI因其下一代人工智能（AI）模型“GPT-6.1 阿斯特拉”未达到安全标准，决定推迟发布，这加剧了围绕AI价值链的金融风险担忧。 据IT行业消息，OpenAI已暂停最高级别AI模型的训练、评估及工具使用推理，并决定推迟发布，导致纽约股市全线下跌。尽管英伟达宣布了创纪录的股票回购计划，但未能扭转局势。标准普尔500指数下跌0.77%，纳斯达克指数下跌0.92%，半导体股引领科技股下跌。 美国经济媒体Yahoo Finance报道称，国债利率上升以及OpenAI代理人在测试环境外发生事故等AI安全问题，给半导体股带来了压力。国内股市也未能幸免，KOSPI指数在28日下跌2.70%，收于6889.74点，29日再跌0.27%，收于6870.81点。 市场普遍认为，AI所形成的资金结构将成为未来更大的变数。目前，AI生态系统由包括OpenAI在内的领先企业为推出新模型而进行的训练及其所需基础设施构成。如果模型开发中断或训练减少，原定的基础设施投资可能会停止。 投资信息公司Investing.com指出，OpenAI训练中断使其数据中心的需求前景变得不明朗，债务较高的公司面临更大风险，分析认为软银、数据中心开发商和芯片制造商的风险暴露程度依次递增。 风险暴露最大的是软银。软银承诺向OpenAI投资646亿美元，并为此最近以年利率8.6%至9.75%发行了111亿美元的债券。此外，软银还以OpenAI的股份作为担保借入了100亿美元，若股份价值“大幅下跌”，则需追加现金或提前偿还。软银评估的OpenAI股份价值为896亿美元，但这一估值并非市场价值，而是模型评估值，因此若OpenAI的企业价值动摇，这一担保条件可能会成为负担。 数据中心运营商也面临类似风险。位于俄亥俄州的PORTS-Pike校园由软银旗下的SB能源建设，计划在20年内租给OpenAI，而英伟达则提供高达1050亿美元的融资。随着OpenAI暂停训练并推迟新模型发布，该设施的必要性变得不明朗。甲骨文公司也面临6640亿美元的订单余额，OpenAI是其最大客户之一，因此OpenAI需求的下降将难以避免地影响到甲骨文。 国内半导体行业同样受到影响。投资界认为，大型模型训练需要大量高性能内存，训练延迟将影响三星电子和SK海力士的需求预期，预计将对整个AI价值链产生影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

甲骨文已向星际项目的核心数据中心发出不可抗力通知。随着OpenAI基础设施投资的缩减、美国基准利率的上调以及国债利率的急剧上升，市场对依赖债务的AI基础设施投资结构的泡沫担忧加剧。 据IT行业消息，甲骨文已向新墨西哥州星际数据中心校园“朱庇特项目”的开发公司发出不可抗力通知。甲骨文计划在放弃该设施的核心租户地位的同时，如果数据中心未能按计划在2028年投入使用，则可以推迟付款。 造成这一情况的原因是电力供应问题。该校园设计规模为2.45GW的天然气供应管道因监管机构的多次许可拒绝，完工时间推迟至2027年2月1日，延迟约6个月，燃料电池发电设备的空气质量许可也尚未获得。 市场对此做出了迅速反应。甲骨文股价当天下跌3.47%，而开发公司母公司蓝海资本也下跌了3.6%。根据《金融时报》的报道，与该数据中心相关的甲骨文180亿美元规模的贷款债券，报价在面值每美元89至91美分之间。 甲骨文的财务负担已经相当沉重。根据伦敦信贷对冲基金索纳资产管理的分析，截至上月31日，甲骨文的借款已达1253亿美元，尚未启动的数据中心租赁协议规模也达2880亿美元。在6640亿美元的订单余额中，预计在未来12个月内转化为收入的比例仅约为13%。其中相当一部分订单来自OpenAI，而OpenAI在调整前并未实现盈利。甲骨文最近在公告中将裁员相关费用的预估增加了约7亿美元，将2026年重组计划的总费用扩大至约28亿美元。 处于AI基础设施资金流动顶端的OpenAI也放慢了步伐。OpenAI在9月20日将其到2030年的基础设施投资目标从原来的1.4万亿美元下调至6000亿美元。英伟达也向OpenAI承诺了最多约1000亿美元的资金，但最近正在考虑将参与规模缩减至最多300亿美元。 关于循环投资结构的警告也随之而来。索纳资产管理对AI行业整体的36000亿美元融资进行了176笔交易、202家企业的分析，发现约120笔交易被归类为循环性较高的交易。这意味着同一企业同时作为投资者、客户和供应商。由于OpenAI在许多协议中占据核心地位，因此如果OpenAI的支出或融资放缓，甲骨文、CoreWeave及其供应链可能会迅速受到冲击。 CoreWeave的资金状况也不容乐观。CoreWeave在9月17日宣布计划发行30亿美元的可转换债券（附加选项5亿美元），发布后股价下跌超过4%。截至6月底，CoreWeave的债务为356亿美元，S&P全球信用评级为B+。CoreWeave的5年期信用违约掉期（CDS）溢价在最近3个月内从约500个基点飙升至800个基点。 利率环境加大了负担。美国联邦储备委员会于9月16日一致决定将基准利率上调0.25个百分点，这是自2023年以来的首次上调，目标范围为3.75%至4%。美国10年期国债利率在9月23日一度上涨至5.12%，创下2007年以来的最高水平。企业为AI基础设施建设而增加的借款，导致债券供应竞争加剧，也是利率上升的原因之一。 高盛表示，今年美国投资级公司债券的总发行额中，约24%来自AI相关发行公司。高盛资产管理在9月24日表示，预计主要云计算公司的大规模公司债券发行将会增加，因此目前在AI领域的投资比例低于市场平均水平（低配）。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

甲骨文的联合创始人拉里·埃里森计划出售最多75亿美元（约合10万亿韩元）的公司股票。根据《金融时报》的报道，埃里森将在10月底之前，根据事先设定的股票交易计划，出售最多5000万股甲骨文股票。按照11日（当地时间）收盘价每股150美元计算，出售规模将达到75亿美元。不过，预计此次出售后，埃里森仍将保持甲骨文最大个人股东的地位。目前，埃里森持有甲骨文约40%的股份。去年9月，他曾将3460万股甲骨文股票作为个人贷款的抵押。埃里森的股份出售计划正值甲骨文大规模投资于人工智能基础设施业务之际。甲骨文一直以数据库软件为主，最近正迅速扩大数据中心和云基础设施的投资，以满足人工智能企业日益增长的计算需求。埃里森也一直在主导人工智能基础设施的扩展。他在去年初与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和软银集团董事长孙正义一起在白宫公布了5000亿美元规模的人工智能基础设施项目“星际门”。甲骨文去年9月还与OpenAI达成协议，提供3000亿美元规模的数据中心容量。人工智能基础设施业务的增长势头迅猛。甲骨文在10日发布的2023财年第一季度云基础设施（OCI）收入为74亿美元，同比增长121%。这一数字也超出了市场预期的71.9亿美元。整体收入为193亿美元，同比增长30%，并在本季度新增了850兆瓦（MW）规模的数据中心容量。随着业务的扩展，投资压力也在加大。甲骨文为建设数据中心筹集资金，已进行大规模借贷并发行新股。最近还完成了之前宣布的200亿美元的增资计划。在数据中心建设过程中，由于审批和监管问题，一些项目出现了延误，投资成本和盈利能力的担忧也随之加剧。为了降低成本，甲骨文正在进行结构调整。未来一年内，甲骨文将额外拨出7亿美元用于裁员等结构调整费用。在继续进行积极的人工智能基础设施投资的同时，甲骨文也面临着增加的投资成本和财务压力。由于对资金筹集和数据中心建设成本的担忧，甲骨文的股价自6月创下新高以来大幅下跌。然而，最近公布的超出市场预期的云业务业绩缓解了部分投资压力的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国大科技公司在第二季度的业绩普遍超出预期，似乎缓解了华尔街对AI投资的担忧。然而，金融界对财务报表中未显示的“隐形债务”的警告却在加剧。通过特殊目的公司（SPV）融资、竞争对手之间的信用担保以及半导体企业的循环投资交织在一起，再次点燃了AI泡沫的火焰。 根据IT行业的消息，甲骨文和Meta等超大规模云服务商通过SPV结构筹集数据中心建设资金，将相关债务转移出自身财务报表。 甲骨文与Crusoe、Blue Owl、Vantage等公司共同组建SPV，建设数据中心，并在完工后以长期租赁的方式筹集资金。甲骨文通过这种SPV预计筹集了660亿美元。 Meta也与Blue Owl、Bayou Investor等公司成立SPV，筹集了300亿美元，这笔资金在财务报表上并未显示为债务，从而为公司在几周后在公司债市场上再筹集300亿美元提供了空间。穆迪指出，这种租赁合同的续签和解除费用在现行会计规定下可能无法完全反映，披露未能全面展示AI企业的实际财务风险。 竞争对手之间互相借贷的新方式也开始出现。谷歌于8月1日为Anthropic在德克萨斯州建设1.6吉瓦（GW）数据中心提供了150亿美元的贷款担保。这种结构是通过“他人的信用”来支持竞争对手的设备投资扩张，而非依赖自有资本或债务。 英伟达的情况也类似。英伟达正在讨论为OpenAI在俄亥俄州推进的10GW数据中心项目提供最高2500亿美元的担保。通过向其投资的超大科技和AI初创企业销售GPU，并利用这些收入再次投资于这些企业，形成了循环结构，这一分析认为正在加剧AI半导体需求和价格的泡沫。 这种结构并非仅限于美国大科技公司。在国内也出现了类似的趋势。 Naver于8月3日通过公告披露了与英伟达和Brookfield共同推进的“AI工厂”第一阶段（200MW）项目结构。Brookfield将筹集最多90亿美元以组建SPV，该SPV将直接购买和持有GPU和数据中心设备。Naver通过其全资子公司从SPV获取计算资源并支付使用费，再将其转售以获取收益。这种通过租赁形式使用大规模设备的方式，将初期投资和借款负担转移出财务报表，实际上与甲骨文和Meta的SPV结构相同。 业界分析认为，这种复杂的融资结构与AI泡沫相互交织，正在加剧半导体市场的整体不稳定性。近期国内股市围绕三星电子和SK海力士等半导体大盘股频繁出现大幅波动，背后被认为与美国的AI信用风险有关。 信用评级行业人士表示：“债务越是堆积在财务报表之外，危机发生时转移的方向就越难以预测。过去的互联网泡沫时期也曾以类似方式进行过天文数字的投资，最终导致无数投资者遭受损失。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国主要四大科技公司（微软、Alphabet、Meta、亚马逊）在第二季度的平均收入增长率超过20%，创下历史性的盈利惊喜。同时，主要金融机构对人工智能（AI）泡沫的警告也在加剧关注。 根据IT行业的消息，Alphabet（增长24%）、Meta（增长28%）、亚马逊（增长20%）和微软（增长18%）这四家公司在2026年第二季度的平均收入增长率为22.5%，净利润增长率平均达到约140%。 市场对这一业绩的反应是半导体相关股票的强劲表现。费城半导体指数（SOX）在业绩发布周上涨了8.2%。个别公司的股价表现则各有不同。 与此同时，信用评级机构对AI投资的可持续性发出了持续警告。穆迪表示，他们追踪的六家超大规模公司（微软、亚马逊、Alphabet、Meta、甲骨文、CoreWeave）在“资产轻量化”向“资产密集型”转型过程中，信用质量面临威胁。 穆迪预计，这六家公司的资本支出将从2026年的7850亿美元增加到2027年的约1万亿美元。直接债务也已接近4600亿美元。标普全球评级此前将甲骨文的信用评级下调至投资级最低的“BBB-”。 此外，Alphabet、亚马逊和微软三家公司的净利润大幅增长的原因之一是对OpenAI和Anthropic投资股份的评估收益被大幅反映。业内人士认为，这与主营业务的盈利改善性质不同。 大科技公司通过特殊目的公司（SPV）执行AI设备投资的很大一部分，从而将相关债务转移出财务报表，这也是市场不安的一个因素。 “AI泡沫”也反映在信用违约掉期（CDS）溢价上。甲骨文的五年期CDS溢价在上月底达到了215个基点，超过了2008年金融危机时的高点（198个基点）。英伟达（79个基点）和Alphabet（67个基点）也分别创下了历史新高。CDS是为应对债券违约风险而设计的衍生产品，溢价的上升意味着市场对该企业的信用风险评估更高。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着大科技公司在人工智能（AI）投资方面的回报率降至历史低点，市场对微软（MS）和Meta第二季度业绩发布的紧张感加剧。与之前发布业绩的Alphabet类似，市场关注设备投资（CAPEX）扩大的前景，可能会影响企业价值的调整。 根据IT行业的消息，微软和Meta将在美国东部时间29日收盘后同时发布第二季度（4月至6月）业绩。根据韩国时间，业绩将在30日凌晨确认。 在22日率先发布业绩的Alphabet，尽管云计算收入激增82%，但将年度CAPEX预期上调至最高2050亿美元，导致股价波动。市场普遍认为，微软和Meta的业绩中，设备投资规模将是关键变量。 市场共识已经显著提高。微软本季度的收入指引为867亿至878亿美元，但市场共识已形成在894亿美元的水平。是否超过指引以及Azure的增长率（39%至40%的指引）成为关注点。 Meta的收入共识为601亿至602亿美元，每股收益（EPS）共识为7.13至7.23美元。由于第一季度收入增长率达到33%，市场普遍预计本季度的增长将有所放缓。 市场敏感反应的背景在于投资资本回报率（ROIC）降至历史低点。ROIC是衡量企业投入资本与收益的指标，是评估大科技公司AI投资成果的关键标准。 亚马逊、微软、Alphabet、Meta和甲骨文等五大超大规模企业的收入与设备投资比率在去年飙升至24.7%。KB证券预测，这一集团的合并ROIC将在2027年形成17.6%的低点，随后在2028年反弹至20.8%。这意味着设备投资的负担尚未在实际盈利指标中得到充分反映。 然而，市场的看法有所不同。由于设备投资增长速度过快，许多人担心自由现金流（FCF）可能会首先受到影响。 亚马逊最近12个月的FCF从去年的259亿美元骤降至12亿美元，降幅高达95%。微软在上一个会计季度（1月至3月）的FCF也从去年同期的203亿美元减少至158亿美元，下降22%，原因是同期设备投资费用从167亿美元增加至309亿美元。微软预计本季度设备投资费用将超过400亿美元，因此第二季度的FCF下降幅度可能会更大。 Alphabet更进一步，记录了负的FCF。Alphabet第二季度的营业现金流为390亿6900万美元，但设备投资费用高达449亿2400万美元，导致FCF为负的58亿5500万美元。Alphabet在季度内出现负的FCF被视为罕见案例。 为弥补这一缺口，Alphabet在第二季度进行了496亿美元的增发和203亿美元的无担保债券发行。尽管云计算订单余额达到5140亿美元，比上个季度增加了500亿美元的“防御逻辑”，市场对CAPEX增加的消息反应更为敏感。 各企业之间的温差也日益明显。海外投资银行之间认为，能够用数字展示CAPEX与收入之间关联的企业与无法做到的企业之间的股价脱钩，将成为下半年最大的议题。 在第一季度，Alphabet凭借云计算收入63%的增长和4600亿美元的积压订单，股价上涨，而Meta在收入增长33%和营业利润率41%的良好业绩下，宣布将CAPEX上调至1450亿美元后，股价却暴跌超过6%。 Meta并未将云计算资源外部销售，因此市场判断其基础设施投资与收益转化的可见性相对较低。本季度Meta能否缓解这一担忧将是关键。 针对大科技公司的财务健康状况也发出了警告。国际信用评级机构穆迪在本月发布的报告中分析了微软、亚马逊、Alphabet、Meta、甲骨文和CoreWeave等六家公司，指出AI基础设施投资的扩大正在恶化自由现金流，并威胁到信用评级。 不过，现金创造能力强的大型科技公司短期内信用评级波动的可能性较小，而甲骨文和CoreWeave的负担相对较大。甲骨文保持投资级别的“Baa2”，但评级展望为“负面”，而CoreWeave已被归类为高收益级别的“Ba3”。 报告发布后，AI投资负担的论调浮出水面，半导体股大幅下跌，费城半导体指数的调整与国内KOSPI市场的下跌压力相互影响。在国内股市中，三星电子、SK海力士等与AI半导体供应链相关的股票明显受到大科技公司CAPEX指标的影响。 在微软和Meta之后，预计下周亚马逊的业绩发布将继续影响大科技公司的财报季，进而左右国内股市的波动。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着大科技公司在人工智能（AI）数据中心和半导体领域的投资竞争加剧，债务负担也在加重，信用市场的警告声日益增强。 《金融时报》在27日（当地时间）引用金融信息公司LSEG的资料报道，甲骨文、SpaceX、Alphabet、亚马逊、Meta、博通和英伟达的信用违约掉期（CDS）溢价最近达到了历史最高水平。 CDS是一种金融产品，企业通过它来保障在债务违约时的损失。如果CDS溢价上升，意味着市场对该企业违约风险或信用评级下降的评估加大。 大科技公司正在向大型数据中心和高性能AI模型开发投入数千亿美元。为了筹集巨额投资，这些公司扩大了公司债券的发行和金融支持，导致投资者对未来的盈利能力和现金流产生了更大的不安。 索纳资产管理公司首席投资官约翰·艾尔沃德表示：“信用市场对不确定性非常敏感，AI投资资金的筹集速度和成本难以预测，这引发了严重的信任危机。” 与AI相关的债券需求也出现了减弱的迹象。Meta为在美国德克萨斯州建设数据中心筹集的120亿美元（约合17.5万亿韩元）的借款成本，最近接近垃圾债券的水平。 艾尔沃德指出，Meta的相关债券以与信用评级为'B-'的债券相似的价格交易，称“这是相当惊人的情况，但这就是我们当前面临的现实。” 信用风险上升最为明显的公司是甲骨文。甲骨文的5年期CDS溢价从年初的144个基点（1个基点=0.01个百分点）上升至27日的215个基点。这意味着，为了对冲1000万美元规模的甲骨文公司债务违约风险，每年需支付21.5万美元。 甲骨文上个月宣布将在未来一年内投入700亿美元用于数据中心扩建。随后，国际信用评级机构标准普尔全球评级将甲骨文的信用评级下调至投资级最低的'BBB-'，理由是其在大规模AI投资中盈利的路径不确定。 纽伯格·博曼投资级部门全球共同负责人大卫·布朗表示：“目前资本支出的持续增长，以及何时再次实现正的自由现金流是最大的问题，短期内难以得到答案，最近债券市场的疲软也因此而来。”他补充道：“仍需筹集的资金过多，可能会成为潜在问题。” 'AI领军者'英伟达也受到影响 信用市场的不安情绪已经超越甲骨文，蔓延至其他大科技公司。被视为“AI领军者”的英伟达的5年期CDS溢价也创下历史最高的79个基点。 据悉，英伟达正在讨论为OpenAI在美国俄亥俄州推进的10千兆瓦（GW）规模数据中心项目提供最高2500亿美元的担保。具体条件尚未确定，英伟达和OpenAI拒绝对此发表评论。 Alphabet的CDS溢价当天也达到了67个基点的历史最高水平。Alphabet在2023年第二季度的自由现金流首次出现负值，这是自上市20多年以来的首次。 投资者仍然认为，拥有投资级评级的大科技公司的实际违约可能性较低。然而，为了应对未来的信用评级下调、公司债券价格下跌和市场波动，购买CDS的趋势正在扩大。 DWS集团美洲债券部门负责人乔治·凯特兰本表示：“在业绩发布后，投资者对企业资本支出规模的确认需求加大。在尚未证明收入的情况下，巨额债务被发行，市场的审查也变得更加严格。” 此外，还有分析指出，CDS可能被用作对科技股疲软的下注指标。法兴银行美国股票策略负责人马尼什·卡布拉表示：“在评估超大规模公司时，应关注CDS而非每股收益（EPS），因为AI资本支出持续超过现金创造规模，导致科技公司的自由现金流降至经济周期低点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

近期，围绕动量股（近期股价上涨势头强劲的股票）的抛售潮已接近尾声，分析认为是时候重新投资人工智能（AI）和半导体股了。 根据20日（当地时间）彭博社的报道，瑞士银行交易部门在最近发给客户的报告中指出，动量股的抛售潮预计将在本月底结束，并建议分批买入AI和半导体股。 瑞士银行认为，投机性头寸的显著减少是反弹可能性的依据。根据瑞士银行的主要经纪资料，对冲基金已将动量股和半导体股的买入头寸减少了约5%。这是历史上最大规模的减少之一，半导体和软件股的净头寸已降至今年4月的水平。 瑞士银行对冲基金股票衍生品业务负责人迈克尔·罗马诺表示，AI行业的基本面正在改善，因此可以将近期的股价下跌视为买入机会。然而，他建议应逐步增加投资比例，而不是一次性加大。 罗马诺表示：“动量股的风险减少是经过深思熟虑的判断，现在逐步增加头寸是谨慎的做法。” 瑞士银行的动量股投资组合包括闪迪、博通、甲骨文、KKR、Datadog和微软等。此外，单独统计的软件股投资组合自6月底以来上涨了约20%，对投资者的头寸变化反应敏感。 罗马诺分析称，近期流入银行和工业品等周期性股票的买入势头，主要来源于新投资，而非空头回补（即买回卖空的股票以偿还交易）。如果投资者再次转向AI相关股票，近期主导市场的周期性股票可能会面临调整。 他预计，尽管动量股的抛售潮尚未结束，但本月底将确认底部。瑞士银行的动量指标在17日一度下跌3.5%，但在两小时内反弹了2.5%。罗马诺预测：“一旦趋势改变，流动性将迅速涌入，股价可能快速反弹。” 另一方面，21日的股市中，亚洲半导体股普遍反弹。彭博社统计的亚洲半导体股指数上涨超过3%，结束了连续三天的下跌。技术股占比较大的韩国和台湾股市也因AI相关股的买入势头而普遍上涨约4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

埃隆·马斯克成为全球首位资产达到1万亿美元（约1672万亿韩元）的富翁，彻底改变了全球财富格局。即使将韩国和日本的顶级富豪的财富相加，也难以与之匹敌，现今的财富规模甚至需要与国家经济进行比较。 最近，得益于太空探索技术公司（SpaceX）的上市，马斯克的净资产突破了1万1000亿美元（约1672万亿韩元），成为人类历史上首位“万亿富翁”。 截至2026年，全球富豪排名第一的是美国电动车公司特斯拉和太空公司SpaceX的创始人埃隆·马斯克。他的净资产约为1672万亿韩元，远超世界第二和第三富豪的财富总和。 第二位是谷歌的联合创始人拉里·佩奇，财富约为447万亿韩元；第三位是同样是谷歌联合创始人的谢尔盖·布林，财富约为412万亿韩元。第四位是亚马逊创始人杰夫·贝索斯（378万亿韩元），第五位是甲骨文创始人拉里·埃里森（351万亿韩元），第六位是戴尔创始人迈克尔·戴尔（342万亿韩元）。 接下来是创办元（前身为Facebook）的马克·扎克伯格，财富为296万亿韩元，排名第七；被认为是人工智能（AI）浪潮最大受益者的英伟达创始人詹森·黄以269万亿韩元排名第八。第九位是法国奢侈品集团LVMH的董事长伯纳德·阿尔诺，财富约为238万亿韩元。 通过比较这些富豪的财富，可以感受到埃隆·马斯克的财富是多么的庞大。即使将拉里·佩奇和谢尔盖·布林的财富相加，也仅约859万亿韩元，只有马斯克的一半。再加上杰夫·贝索斯的财富，总共也仅为1237万亿韩元。 与韩国相比，差距更为明显。韩国首富三星电子的李在镕的资产约为54万亿韩元。简单计算显示，李在镕的财富需要31人以上的总和，才能与埃隆·马斯克的财富相当。 与日本首富相比，情况也类似。韩国前16名富豪的财富总和约为208万亿韩元，日本前16名富豪的财富总额约为318万亿韩元。即使将韩国和日本的顶级富豪的财富相加，也远远无法与埃隆·马斯克的财富相提并论。 有趣的是，全球富豪排名的前列面貌发生了完全变化。过去，石油大亨和金融巨头占据了富豪榜，而现在的前列大多是科技企业的创始人。谷歌、亚马逊、元、英伟达、特斯拉和SpaceX等公司成为全球财富的中心。 尤其是前八名中，全部都是美国国籍，且大多数是基于高科技产业积累的财富。人工智能、半导体、平台和航天产业正在主导全球经济，财富也集中在这些行业。 专家认为，当前的富豪排名不仅仅是财富竞争的结果，更是未来产业方向的指标。通过观察全球首富名单，可以看出全球资本的流向以及哪些产业获得了最高的价值认可。 最终，过去的财富来自于资源和制造业，而今天的全球首富则通过人工智能、平台、半导体和航天产业创造财富。在这一切的顶端，站着拥有1672万亿韩元资产的埃隆·马斯克。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克呼吁立法应对AI灾难风险……投资2亿美元进行劳动研究 安特罗皮克于10日（当地时间）发布了应对AI对劳动市场冲击和灾难性风险的两项政策建议，并宣布计划投资2亿美元进行经济影响研究。首席执行官达里奥·阿莫代在一篇单独的文章中警告称，AI可能会带来比以往技术创新更大的劳动市场冲击，其影响可能持续更长时间。安特罗皮克呼吁政府应具备法律权力，以阻止和遏制存在致命风险的AI模型的部署，并主张AI监管应设计到与美国联邦航空局（FAA）相同的强度。安特罗皮克将生物风险、网络风险、失控风险和自动化研发风险等四个类别定义为灾难性风险，并明确适用对象为学习运算量达到10²⁵浮点运算以上，或AI收入超过5亿美元，或研发支出超过10亿美元的企业。 开放AI首次发现与中国有关的聊天GPT舆论操控……"煽动反对AI数据中心" 开放AI表示，已发现并阻止了两个与中国有关的账户集群利用聊天GPT进行针对美国AI政策和关税争议的舆论操控。第一个活动名为“数据中心跟风”，通过社交媒体发布关于AI数据中心扩散导致美国家庭电费上涨的虚假信息，并通过假账户进行传播；第二个“科技与关税”活动则生成批评特朗普政府关税政策是维护技术霸权的内容。开放AI指出，尽管此次活动在网上未引起显著反响，但这是首次确认中国相关势力介入AI数据中心争论的案例。 开放AI与甲骨文云整合……甲骨文第四季度营收增长21% 开放AI于11日宣布，甲骨文云客户通过甲骨文云协议可以访问开放AI模型和Codex。甲骨文在前一天发布的第四季度财报中显示，营收同比增长21%，达到191.8亿美元，并宣布在2027财年计划额外融资400亿美元。 SpaceX确定IPO发行价为135美元……AI三巨头同时启动上市竞赛 SpaceX于11日确定了每股135美元的发行价。该公司将于12日在纳斯达克以“SPCX”代码开始交易，预计筹集约750亿美元，若企业估值达到1.77万亿美元，将超越沙特阿美2019年的IPO，成为历史上最大规模的首次公开募股。SpaceX在今年2月完成与xAI的合并，成为一家AI基础设施公司。此次IPO也使安特罗皮克和开放AI相继提交S-1申请，三家AI企业同时推进上市，形成了罕见的局面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。