LG电子将其业务组合扩展至AI数据中心、智能工厂、机器人及车载等工业领域，展示了超越家电的技术。该公司在韩国电子展上全面展示了将传统家电技术与AI基础设施及企业间交易（B2B）解决方案相结合的战略。 LG电子宣布，将于13日至16日在首尔江南区COEX举行的第57届韩国电子展（KES 2026）上参展。展馆面积达902平方米，分为“日常层”和“工业层”，分别展示日常生活和B2B业务。 在工业层中，LG电子重点展示了其未来增长业务之一的AI数据中心冷却技术。展出了从冷却机到冷却水分配装置（CDU），再到直接吸收半导体热量的冷板的“芯片到冷却机”解决方案。随着AI服务器发热量的增加，冷却设备成为数据中心电力效率和稳定性的关键基础设施。 此外，LG电子还展示了将AI与机器人结合的智能工厂技术。三台自主移动协作机器人“LG MoMa”正在搬运和工作，展示了结合数字双胞胎和机器人的物理AI技术，能够自主判断和执行生产现场的任务。 LG电子还介绍了将家电领域的部件技术扩展到机器人领域的过程。基于洗衣机的DD电机技术，扩展至驱动机器人关节的核心部件——执行器。LG电子通过自有的机器人执行器品牌“Axium”来培育相关部件业务。 车载技术也是工业层的重要组成部分。展出了应用于车辆前挡风玻璃的透明OLED显示屏，以及能够识别驾驶员视线并提供信息的视觉解决方案。同时，展示了为后座乘客提供个性化内容、视频通话和翻译服务的AI基础信息娱乐技术。 在日常层，LG电子展示了其现有消费业务如何超越产品销售，扩展至服务和空间。包括家电订阅服务在内的超高端家电SKS和LG Signature的居住空间也在展出。 此外，模块化住宅“智能小屋”和露营型AI移动空间“Schwielaum”也进行了连接。通过AI家庭中心“LG ThinQ On”，用户可以在家中提前启动车辆的烤箱，或在车辆中控制家中的家电。这一构想旨在将家电、住宅和车辆连接成一个生活空间。 此次展览展示了LG电子的AI业务范围已从家用产品扩展至数据中心、工厂、机器人和汽车。尤其是冷暖空调、马达和显示器等现有业务所掌握的技术，正在被应用于新的B2B市场。LG电子的战略是将其在AI时代的硬件竞争力扩展至工业解决方案业务。

中国的追赶令韩国工业界最为警惕的因素是价格。尽管质量稍显不足，但通过低价产品进入市场，逐步提高销量和技术，追赶现有强者。然而，竞争格局正在发生变化。中国企业不仅在价格上迅速提升，还在技术和生产能力上也在快速进步。汽车和电池领域的竞争模式正在人形机器人市场上重现。 数字清晰地展示了这一变化。根据《韩国经济》报道，中国的优尼特里（Unitree）在2023年的企业公开资料显示，人形机器人的平均销售单价从2023年的593,400元下降至2025年的166,400元，短短两年内下降约72%。2025年的价格换算成韩元约为3300万韩元。当然，因型号性能和用途的不同，价格并不能完全决定产品的竞争力。然而，仅在两年内销售单价的如此大幅降低，显示出机器人制造业的成本结构正在快速变化。 市场占有率的抢占速度也不容小觑。市场调研机构Counterpoint Research在2026年10月发布的统计数据显示，今年上半年全球人形机器人出货量已超过22,000台。其中，艾基机器人（Aijibot）约为9700台，占43.1%；优尼特里超过7000台，占31.1%。两家中国企业的市场份额合计超过74%。前五大企业均为中国企业。尽管不同机构和标准的出货量估算存在差异，但中国企业在初期市场的主导地位已十分明显。 人形市场尚未像汽车那样实现大规模普及。出货量并不直接意味着工业现场的生产力或盈利能力。然而，不能将当前的数字简单视为初期市场的现象。制造业竞争力的标准正在从拥有技术转向多快将技术转化为产品、在实际现场进行验证，以及降低成本后再次供应市场。 中国的机器人价格竞争力不仅仅可以用廉价劳动力或政府支持来解释。关键在于部件供应链、生产经验和开发速度相结合的产业生态系统。 人形机器人是由电机、减速器、驱动器、传感器、电池、控制装置和人工智能（AI）软件等多种部件复合而成的产品。某一部件的性能再优秀也无法保证成品的竞争力。各部件必须有机地协同工作，并在重复性工作中保持稳定性。如果设计、组装和控制软件各自独立运作，就会在降低成本或提高性能方面受到限制。 中国的优势在于能够快速重复这一过程。采购部件、组装产品并供应市场后，将现场发现的问题反映到下一个产品中。随着生产量的增加，部件采购单价降低，工艺标准化也成为可能。价格下降刺激需求，需求扩大又反过来推动生产规模的良性循环。 这种竞争方式与中国企业在汽车产业中所展示的方式相似。在电动车市场中，通过紧密连接电池、电机、电力电子和软件，降低了开发周期和生产成本，这种方式在机器人产业中同样能够发挥作用。如果能够同时开发机器人的核心部件和成品，并将大规模生产中获得的数据反映到下一个产品中，那么后发企业也能迅速缩小技术差距。 当然，价格下降并不意味着技术优势或稳定的盈利能力。过度的价格降低可能增加企业的财务负担，而廉价产品在实际工业现场也未必能保证足够的生产力。人形机器人在执行复杂任务的能力、安全性、故障应对和维护体系等方面仍面临许多挑战。 然而，韩国需要关注的并不是当前的价格标签，而是降低价格的速度。即使存在技术差距，如果竞争者能够生产更多产品，积累现场经验，并因此同时改善价格和性能，市场格局可能会比预期更快发生变化。成功开发技术与将该技术发展为具有竞争力的产业是两个不同的课题。 在初期市场中，出货量的意义超越了销售额。实际供应产品的企业能够获取客户需求和工作环境的数据。修正产品错误和验证新功能的机会也会增多。获取部件供应商、客户和服务网络也更为有利。产品销售越多，越能更快发现和改善生产过程中的问题。 Counterpoint Research的统计显示，艾基机器人和优尼特里占全球人形出货量的约四分之三，这表明这种抢占竞争已经开始。中国的竞争力不仅仅体现在个别企业的业绩上。当成品制造商、部件供应商、研究机构和AI企业相互连接时，从产品开发到现场应用的过程将加快。 在这种结构下，等待市场充分成熟后再以高质量产品胜负的策略可能会变得不利。当然，这并不是说要牺牲安全性和可靠性急于推出产品。只是说，实际使用环境中对产品的验证和改进不应被推迟到研发结束后的任务。 韩国企业也应当不止停留在技术演示和原型开发，而是要寻找客户实际需要的工作。需要具体验证机器人在哪些工序中比现有设备更高效，在哪些任务中可以辅助人类，以及在作业者共同工作时如何确保安全性。初期市场的主导权更可能归属于那些比技术更早发布的企业，而是那些更快积累实际使用经验的企业。 现代汽车集团的人形机器人阿特拉斯（Atlas）是韩国制造业应对这一竞争的重要机会。将波士顿动力的机器人技术与现代汽车集团积累的制造能力结合起来，可以在实际生产现场验证和改进性能。汽车工厂对工作的精确度、重复性和安全性要求很高，生产过程的变化对整体生产力的影响也很大。这是验证人形技术有效性的合适环境。 高盛预计阿特拉斯的初始销售价格约为12万美元，生产规模扩大后可能降至约7万美元。现代汽车集团提出到2028年建立年产3万台机器人的生产体系。然而，价格是外部机构的预测，生产规模是企业的计划，因此不应将其视为实际销售价格和量产成果的确定。 阿特拉斯的真正考验不仅在于动作的精确实现。更关键的是在工厂中以多高的成功率执行重复工作，能够持续多长时间而不发生故障和停机，辅助作业者或自动化部分工序以提高整体生产力。 即使一台机器人的购买价格较低，如果故障频繁或维护成本高，经济性也会下降。相反，初期投资较高但运行率和工作准确度优秀，生产力显著提高，则商业性可能会发生变化。最终需要比较的不是单台机器人的价格，而是机器人所创造的生产力和总运营成本。 现代汽车集团在汽车大规模生产中积累的工艺管理和质量管理能力、全球部件供应链以及大规模制造现场的优势，若能与机器人生产和现场学习相结合，将有可能与中国企业形成差异化。然而，单凭现有的制造能力并不能保证胜利。如果研发、生产和现场应用分离，产品改进的速度必然会减缓。 重要的是，生产机器人的工厂与机器人工作的工厂共同发展。需要将实际现场获得的数据反映到设计和软件改进中，并建立改进后的产品再次投入现场的体系。阿特拉斯的成功与否不仅取决于机器人的性能，还取决于现代汽车集团能多快建立这种学习结构。 人形机器人对制造业提出的问题不仅限于就业问题。是将机器人添加到现有工厂，还是基于AI和机器人重新设计整个生产系统，这是更根本的问题。 现有工厂通常是根据人类的工作顺序和移动路线设计的。若要在其中投入机器人，可能需要改变工作空间、部件供应方式、安全装置和设备布局。这也是单纯提高个别工序的自动化率并不能显著改善整体生产力的原因。 工厂的竞争力不仅仅取决于单个机器人的性能。需要将生产计划、部件物流、设备状态和质量检查数据连接起来，使AI和机器人能够高效地运营整个工序。必须能够提前检测设备异常、及早发现缺陷，并灵活调整生产顺序。自动化不仅是简单的人工成本节约手段，更是改变制造业运营方式的基础。 韩国在汽车、半导体和电子产业中积累了精密制造和质量管理能力。利用工业机器人和自动化设备的经验也是优势。然而，逐步在现有设备中添加机器人与从一开始就以AI和机器人为前提设计工厂是不同的。 在中国企业在价格和生产速度上占优势的情况下，如果韩国仅仅停留在逐步改善现有生产方式，可能难以将技术优势转化为实际成本竞争力。与其关注拥有多少机器人，不如关注机器人与设备共享数据、整体工序的生产力提升程度。 围绕机器人引入的劳动界担忧也不容小觑。人形机器人能够搬运部件、组装和执行重复工作，可能会导致某些职位减少或角色改变。对于长期积累了经验的熟练工人来说，自动化是与生计息息相关的问题。 然而，推迟生产力创新并不是保护就业的唯一方法。在全球竞争中，如果成本和生产力落后，生产量和新投资可能会减少。从长远来看，现有工作岗位也可能受到威胁。因此，维护具有竞争力的工厂与保护劳动者就业之间并不能简单对立。 劳资协商应当超越是否无条件允许或阻止机器人引入的问题。应共同设计从哪个工序开始自动化、如何改变劳动者的角色、如何保障再培训和职位转换等问题。还需要制定将生产力提升所获得的收益用于安全工作环境、技能提升和转型培训的方案。 政府的角色也不应仅限于支持企业购买机器人。应帮助中小型和中坚部件企业引入自动化设备和数据系统，并支持驱动器、传感器、控制软件、AI等核心技术的研发和验证。需要制定政策，以便大企业的自动化成果能够转化为合作伙伴的生产力提升。 韩国并不需要独立开发所有技术。应利用全球供应链和合作，但核心设计、工艺数据和质量管理能力应自行积累。利用海外技术与将核心竞争力依赖于外部是完全不同的问题。 为应对中国的价格攻势，有必要审视贸易政策和产业支持措施。如果存在不公平的支持或市场准入差异，应根据国际规范和互惠原则进行应对。然而，关税和补贴只能为竞争赢得时间，而不能直接创造竞争力。 如果在受保护的市场中推迟技术开发和生产力创新，那么一旦壁垒降低，类似的问题将会重演。相反，如果能够将获得的时间投资于核心部件开发、生产设备智能化、现场验证和人力转型，那么将有助于提升产业竞争力。 中国人形产业的价格下降和出货量扩大给韩国发出了明确的警告。仅仅开发技术是不够的。将产品供应到市场，在实际现场进行验证，增加生产量，并将过程中获得的经验反映到下一个产品中的速度至关重要。 韩国制造业仍然拥有许多优势。精确的质量管理、熟练的生产人员、全球客户基础以及在世界市场上建立的供应链是难以替代的资产。如果能够将AI和机器人结合起来，并加强开发与生产的连接，将能够获得新的竞争力。反之，如果安于过去的成功所依赖的能力，这些优势也可能迅速减弱。 人形机器人战争的胜负并不在于谁展示了更华丽的演示，而在于谁能制造出更稳定运行的机器人、降低成本，并将其应用于实际工业现场，并将这些经验再次转化为产品改进。技术只是起点。量产是将技术转化为产业竞争力的过程，而现场应用则是证明这种竞争力是否真正有效的过程。 仅仅比中国制造得便宜是无法持久的。必须建立更高质量的更高效的生产体系，快速应对市场变化。在汽车、机器人和AI结合的时代，制造业的竞争将不再仅仅取决于拥有多少技术，而在于将这些技术多快转化为产业现场的竞争力。 韩国制造业所需的不是静观人形机器人的出现，而是围绕机器人重新设计生产、供应链、劳动和技术的关系的执行力。竞争者不会等待。量产的速度即将决定产业的未来。

迪普利是一家通过人工智能（AI）分析制造现场声音，以管理质量和安全的企业。起初的出发点是婴儿的哭声，但现在已经扩展到分析汽车零部件等制造现场的机械声和连接声，正在拓展工业音响AI市场。 在30日于首尔麻浦区的迪普利办公室，李秀智代表表示：“可以认为迪普利是一家为自动化工厂提供听觉模块的公司。”他认为：“在机器人逐渐变得像人类的时刻，仅靠视觉是不够的，听觉模块将会发挥作用。” 李代表选择音响AI作为业务的起点是基于“信号处理”。他毕业于KAIST电子工程专业，之后在首尔大学脑认知科学专业专攻脑电波信号处理。他解释说，虽然脑电波和声音看似是不同的数据，但在技术上是相似的领域。他表示：“从大方向来看，声音和脑电波都是信号处理的领域。”随着频率划分和预处理技术的发展，最近AI与深度学习的结合使得“能够以更高的分辨率分析更多的信号”。 李代表将声音分析技术的发展比作相机的进步。他指出，过去模糊的图像通过高分辨率的发展能够读取更多信息，声音同样因为AI技术的发展而创造了细致分析的环境。 迪普利并非一开始就关注制造现场。2020年，他们推出了通过AI分析婴儿哭声的应用程序“WAAH”。在亲自抚养孩子的过程中，他发现仅凭哭声很难判断孩子的需求，这一经历成为了商业的起点。 李代表回忆道：“我也有一个孩子，发现很难理解孩子的表达。”他认为：“如果收集大量数据进行分析，可能会有效。”有经验的父母可以在一定程度上区分饥饿或不适，但对于初次育儿的人来说，利用数据的想法应运而生。 然而，在进行B2C业务的同时，迪普利也在思考如何将积累的技术应用于合适的领域。最终，考虑到作为技术基础创业团队的身份和现有技术能力，他们决定转向B2B。李代表表示：“我们是一个技术基础的创业团队，至今积累了很多技术。”他认为：“我和共同创始人都是工程背景，因此B2B更适合我们。” B2C与B2B的差异在于商业模式。李代表解释道，在面向消费者的业务中，提升用户界面（UI）和用户体验（UX）以及在线营销非常重要，而在制造业中，进入现场验证技术和建立信任的过程则至关重要。 李代表表示：“B2C和B2B在根本上感觉非常不同。”他提到，在B2C阶段，“有很多团队专注于提升消费者的便利性UI·UX方面，并进行了大规模的在线营销。”而在制造领域，“通过展会或可信的报道来建立信任度则显得尤为重要。” 在业务转型过程中，组织也经历了一次大幅缩减。为了婴儿哭声分析业务增加了人手，但在停止该业务后又减少了人员，最终由李代表、共同创始人及两名同事共四人重新开始B2B业务。之后，组织再次扩大，目前有27名员工，其中约三分之二为开发人员，分别负责AI算法和产品开发。 迪普利在制造现场发现的问题是依赖“人耳”的质量检查的局限性。在汽车零部件制造现场，长期以来通过听声音来检查产品是否移动、连接器和螺栓是否正常连接。 然而，人工听取的检查难以留下客观数据。检查者的熟练程度和状态可能影响判断，追踪不良判断的依据也不易。李代表指出：“在传统汽车行业中，都是通过人耳来检查的，但现在仅靠人耳已难以客观判断。”他认为，必须留下证据和资料并将其数据化，“我们正在经历将这些转变为系统的过程。” 迪普利的工业音响AI解决方案“Listen AI Industrial”被用于汽车电机、执行器、轴承等的质量检查，以及连接器和螺栓连接声的检查。目前每小时超过1.8万个产品实现100%在线检查，累计音响数据超过52万小时，20TB以上。 在这个过程中，李代表特别关注的是“数据”。在制造线上，每天生产数百到数万个产品，产生的声音与产品信息一起被积累。他表示：“在量产环境中，某些生产线每天生产几百个，而某些生产线则多达几万个。”这些生产线的声音会被完整记录，并与产品信息关联，数据化。 这不仅仅是简单地收集声音。它能够连接正常产品与不良产品的声音、声音来源于哪个产品、生产时点和工艺信息等。因此，李代表将现场积累的数据视为迪普利的竞争力。他强调：“这样的数据持续积累是非常重要的资产。” 音响AI在制造业中的应用背景也与汽车产业的变化有关。随着电动车的普及，车辆本身变得安静，对小的连接或异常声音的质量管理变得重要。过去依靠人耳确认的微小差异，现在需要通过数据进行区分和记录。 李代表承认音响AI相比于视觉AI仍然是一个较小的市场。然而，他认为，随着制造现场的自动化，不仅需要视觉，还需要负责其他感官的传感器。他表示：“音响AI可能是一个相对较小的领域，但我认为它是视觉的第二感官。”他进一步预测：“如果制造行业继续朝着自动化系统发展，音响AI将在多种传感器模态中发挥重要作用。” 迪普利也在基于国内制造业的应用案例，瞄准全球市场。2025年，他们向H集团旗下的国内和墨西哥业务提供了Listen AI Industrial，2026年则向全球汽车电机制造企业交付了解决方案。目前在全球30个工业现场运营该解决方案。 今年6月，迪普利获得了来自Dev Sisters Ventures、Soo Investment Capital和Nautilus Investment的2.5亿韩元新投资，并在8月被选为中小企业部TIPS一般轨道。 到目前为止，迪普利专注于提升特定生产线的性能，未来将致力于提高同一产品的整体完成度，以便更多制造企业能够快速使用。李代表表示：“如果之前专注于提升单一生产线的技术性能，现在将致力于提升基本产品力，以便更多客户能够使用。”他指出：“缩短导入时间和安装时间将降低成本，使更多客户能够使用。” 进入全球制造企业也是重要目标。李代表表示，当前公司规模每年增长约三倍，并表示将专注于快速增加客户的实际导入，而非投资融资或上市（IPO）。 李代表对迪普利的最终愿景非常明确。他希望AI不仅能替代人类的视觉，还能使机器理解人类听觉的领域。 李代表将迪普利的方向描述为“制造工业机器人耳朵的公司”。他表示：“在自动化工厂中，过去主要是视觉模块，而在机器人逐渐变得像人类的时刻，听觉模块也变得必要。”他希望成为提供听觉模块的公司。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）技术正在受到关注，它能够通过声音识别异常现象，从而发现机械故障。这项技术通过分析机器声和连接声等微小差异，判断制造现场产品的异常情况。 音响AI公司迪普利成立于2017年，由毕业于KAIST电子工程专业并在首尔大学获得脑认知科学硕士学位的李秀智代表创办。她曾在首尔大学医院担任研究员，并担任医疗企业的产品总负责人，随后创立了迪普利，致力于音响AI技术的开发。 迪普利的核心解决方案是工业音响AI“Listen AI Industrial”。该系统实时分析制造现场量产线上的机器声和环境声，检查电机、执行器、轴承等驱动部件的质量，或判断连接器和螺栓的连接状态。 以往，熟练的检验员常常依赖自身的听觉来判断异常情况，而Listen AI则通过数据分析来实现。公司表示，这是一种量化声音基础的质量和连接检查的解决方案，减少了对熟练工人个体判断的依赖。 迪普利目前已积累超过52万小时的音响数据，数据量超过20TB。这相当于178名熟练检验员在一年内每天工作8小时所需的听音量。Listen AI基于这些数据，实时分析量产线上的产品声音。 目前，该系统每小时能够对超过1.8万件产品进行100%的在线判定。公司表示，按年计算，分析的产品数量超过1.5亿件。每件产品的声音可以在0.1秒内做出判断。 此外，依赖人耳的检查局限性也得以降低。通过减少检验员的熟练度或疲劳度对判断的影响，安装和运营无声室的成本也降低了60%。尤其是在制造现场，连接不良可能导致后续产品召回，因此对量化检查体系的需求非常充足。 该解决方案目前正在汽车制造现场扩大应用范围。2025年5月，迪普利开始向H集团的子公司在国内和墨西哥的现场供货，今年1月又向全球汽车电机制造企业提供了解决方案。目前，迪普利的解决方案在包括H集团子公司、全球汽车电机制造商效能电气、韩国铁路等在内的全球30个行业现场运行。 迪普利还在积极拓展海外制造现场。公司与英国当地合作伙伴签署了Listen AI的独家销售合同，开始进军欧洲市场。在北美，迪普利正在美国南部的“电池带”地区（如乔治亚州、阿拉巴马州和田纳西州）扩大制造现场的引入，计划在年内在该地区引入3个以上的制造现场解决方案。 随着制造现场无人化进程的加快，迪普利认为音响AI的应用场景也将不断增加。随着越来越多的工厂使用机器人进行连接器或螺栓的连接，立即判断连接结果的需求也在增加。因此，迪普利正在将Listen AI与视觉检测结合，扩展为多模态AI。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国和日本的半导体企业正在重新扩大供应链合作。日本正以九州为中心重建半导体制造基础，而韩国的材料、零部件和设备企业则在寻找新的供应链进入机会以及共同研发和实证项目的机会。 韩国贸易投资振兴公社（KOTRA）宣布，从30日起在日本福冈举办为期三天的“韩日半导体对接日”。此次活动与同期举行的“第三届九州半导体产业展”相结合。 来自韩国的14家中小企业和初创企业将参加，与50多家日本综合商社、供应商和半导体专业企业进行企业间交易（B2B）洽谈。参展企业由首尔大学系统半导体产业振兴中心、韩国纳米融合产业协会和KOTRA根据技术实力和市场潜力进行评审后选定。 此次活动举办地九州是日本主要的半导体集聚地，涵盖福冈的设计、熊本的制造和北九州的后工序。随着台积电子公司JASM的熊本工厂投产，以及索尼、罗姆、SUMCO等企业的投资，当地供应链正在迅速扩大。 根据日本经济产业省的数据，九州2024年的集成电路生产额预计达到1兆3126亿日元，占日本整体的约一半。自JASM进入后，半导体相关企业的新投资不断增加，九州再次成为日本半导体重建的核心基地。 韩国和日本在半导体供应链上已经紧密相连。去年，韩国从日本进口的半导体和半导体制造设备的规模分别为834亿美元和634亿美元，占对日进口总额的约三分之一。日本在材料和设备方面具有竞争力，而韩国在制造方面具备优势，双方互补性强。 日本方面，兼松、森六、佳能电机、基恩士、安科科技日本等公司将参加洽谈会。双方将讨论不仅限于简单采购，还包括共同研发和实证项目的合作范围。 活动的第二天，将举行“韩日半导体产业合作研讨会”，分享两国的技术和产业动态。KOTRA计划通过此举支持韩国材料、零部件和设备企业进入日本供应链。 强京成 KOTRA社长表示：“日本半导体集群的再度崛起为东北亚制造强国的韩日企业间合作提供了更多机会，我们将支持K-半导体材料企业新进入日本供应链，提升两国企业的半导体产业竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

习近平中国国家主席的访美即将到来，稀土资源再次成为中美谈判的关键因素。中国最大的稀土永磁企业金力永磁（JL Mag）正在大幅扩展生产能力。金力永磁总部位于中国江西省赣州市，专注于高性能钕铁硼（NdFeB）永磁的生产。这种磁铁广泛应用于电动汽车驱动电机、变速空调、风力发电机和工业电机，最近还扩展到类人机器人等领域。金力永磁在2024年成为全球稀土永磁材料生产和销售量的第一名。2025年，该公司的生产和销售量再次创下历史新高。根据公司发布的年报，去年磁铁材料半成品的生产量为34400吨，成品销售量为25300吨，生产量同比增长17.31%，销售量增长21.25%。根据金力永磁的商业报告，钕铁硼永磁在全球市场的份额为10.1%，位居世界第一。金力永磁计划在2025年底前扩建生产设施，年产能力将达到4万吨。2025年的实际生产能力约为3.8万吨，开工率超过90%。此外，金力永磁还在进行进一步的扩建。公司去年1月在内蒙古自治区包头市确定了年产2万吨的高性能稀土永磁建设项目，该项目已于去年开工，预计明年完工。到明年年底，金力永磁的生产能力将扩展至6万吨，较目前的4万吨增加50%。金力永磁的业务也从单纯的磁铁生产扩展到精密部件的制造。公司不仅为汽车、空调、风力发电提供磁铁，还向机器人、工业伺服电机、3C产品和低空飞行器等领域供应磁铁。最近，公司被全球知名科技企业选为类人机器人电机转子项目的供应商，并已开始小批量交货。金力永磁正在建立从磁铁材料到电机核心部件转子的直接生产体系。此外，金力永磁今年上半年的营业收入为460亿元，同比增长32.5%，净利润为4.62亿元，同比增长51.5%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在推动建立废旧电动车和混合动力车驱动电机中稀土永磁的回收与再利用体系。预计通过试点项目，每年可从约1.4万辆报废车辆中回收最多15吨的稀土永磁。气候能源环境部于22日在首尔中区的韩国商会与韩国环境公团、现代汽车、韩国汽车解体回收业协会签署了关于建立废旧汽车驱动电机中稀土永磁国内循环利用体系的试点项目合作协议。电动车和混合动力车的驱动电机中，根据车型的不同，约含有0.75至1.5公斤的稀土永磁。然而，目前从报废车中提取的驱动电机仅被处理为废铁，或回收铜、铝等部分有价物品，尚未建立专门分离稀土永磁并在国内进行回收的体系。政府将此次试点项目分为针对一般废旧汽车的“循环利用支持”和利用现代汽车新车开发用试验车的“循环链验证”两部分进行推进。在循环利用支持项目中，将建立从废旧车产生的驱动电机供应给国内回收企业的回收与流通体系。韩国环境公团负责回收企业的选择、招标和业绩管理，韩国汽车解体回收业协会则负责招募和支持参与的报废车场。现代汽车将提供车辆中稀土磁铁的位置、含量及驱动电机拆卸方法等信息。在循环链验证中，将利用循环经济的监管特例“沙盒”，验证从驱动电机的拆解、分离到稀土永磁和铜等有价资源的筛选与回收的实际回收流程。将考察不同车型的驱动电机的拆解安全性、有价资源回收率、分离与回收技术的现场适用性等。气候部预计，通过此次试点项目，每年可从约1.4万辆废旧电动车和混合动力车中回收最多15吨的稀土永磁。基于试点项目的结果，政府还将推进制度改进。计划确保在报废阶段驱动电机能够顺利回收并移交给回收企业，并制定相关回收标准，以便在回收过程中适当回收稀土永磁等有价资源。气候部第一副部长金汉承表示：“随着电动车普及，驱动电机中使用的稀土永磁需求正在增加。我们将建立驱动电机的国内回收体系，并共同开发可在现场应用的回收技术，以加强稀土资源的循环供应链。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在推进2040年淘汰煤炭的过程中，有建议认为应根据替代电源的保障和电力供应情况，逐步减少煤炭发电，而不是一次性关闭。德国和台湾等国在关闭煤炭发电的同时，保留了一部分发电机作为备用电源，以确保电力供应的稳定性。在18日于首尔永登浦区韩国电力公司南首尔总部举行的第12次电力供应基本计划制定第7次公开讨论会上，能源经济研究院的朴明德博士介绍了“煤炭发电关闭的海外案例”，并介绍了德国、加拿大阿尔伯塔省、英国和台湾的淘汰煤炭政策。朴博士指出，海外淘汰煤炭案例的共同点是优先考虑电力供应的稳定性。即使关闭煤炭发电，也要先保障替代电源，或保留部分发电机作为备用电源，以应对供应中断的风险。德国计划到2038年逐步淘汰煤炭发电，并引入无烟煤发电厂的逆拍卖方式。发电公司在提前关闭的条件下竞标补偿金，共进行了7次拍卖，成功拍得约10.7GW的目标容量中的10.9GW。如果拍卖量未达到目标，或拍卖结束后，将依法优先关闭老旧发电厂。被选为关闭对象的发电厂并不会立即完全退出。经过电网评估后，这些发电厂可作为应对电网瓶颈或区域间电力供应不平衡的“网备用容量”，以及应对电力供应不足的“容量备用”。这些发电厂不参与电力市场，仅用于电网稳定目的。台湾也采取了类似的方式。特别是台湾与周边国家的电力系统未连接，属于独立系统，并且拥有大规模的半导体产业，朴博士表示这与韩国有相似之处。台湾根据新建燃气复合发电的时间表，逐步减少老旧的煤炭发电。台中发电厂计划在2034年前关闭10台煤炭发电机，取而代之的是引入6台燃气发电机。煤炭发电中最多可保留6台作为备用设备，并将在2032年重新评估备用设备的必要性。新达发电厂也在引入燃气复合发电与关闭煤炭发电的同时，利用部分发电机作为备用电源，仅在供应备用能力低于8%等特殊情况下运行。加拿大阿尔伯塔省也将煤炭发电的关闭与替代电源的保障相结合。到2015年，18台煤炭发电机中有6台、约2.5GW成为提前关闭的对象，这些发电机被燃气发电所替代。而英国则通过环境法规和市场制度来推动煤炭发电的退出。加强煤炭发电的排放标准，限制新进入者，同时通过碳价格下限制度增加额外的碳成本。2012年，煤炭发电占总发电量的约40%，逐渐减少，预计到2024年最后一座煤炭发电厂将关闭。朴博士认为，海外案例无法直接应用于国内。由于各国电力市场结构、发电设施和电力供应条件不同，必须设计符合国内情况的关闭、补偿和备用电源制度。他表示：“在减少的同时，首先要考虑的是电力的物理特性，确保电力供应的稳定性是第一位的。”他还指出：“我们有自己的市场结构和电力供应特性，设计定制化制度的讨论非常重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩华发动机因对人工智能数据中心（AIDC）发电机业务扩展的期待，早盘股价上涨超过6%。 根据17日韩国交易所的数据，截至上午10时04分，韩华发动机的股价较前一交易日上涨2950韩元（6.14%），报51000韩元。 当天，SK证券预测韩华发动机在AIDC之后，可能还将获得浮动数据中心（FDC）的发电机需求。韩华发动机作为Everllence（前身为MAN能源解决方案）的许可生产商，预计将顺利签署10兆瓦（MW）级四冲程中速燃气发动机“MAN 35/44G”的许可生产合同。 SK证券预计，从2028年开始，韩华能源将负责向北美数据中心供应发电机。最近，韩华海洋在“Gastech 2026”上展示的60MW级FDC也很可能搭载同系列的四冲程中速燃气发动机。 生产能力的扩展也已完成。韩华发动机已具备年产900MW规模的四冲程中速发动机生产能力。该生产线能够同时生产船用发动机和数据中心用发动机。到2027年，现有可用的生产插槽中，超过一半已被船用发动机预订，其余部分可能会被AIDC用发动机填补。 由于数据中心对发电规模的需求达到250~400MW，因此仅一个大型项目就可能消耗掉相当一部分剩余的生产能力。为了应对全球数据中心对发电机的需求，如果进行额外的扩建，可能会实现结构性增长。 SK证券研究员韩承汉表示：“陆上发电机的动能尚未反映在股价中”，并将韩华发动机列为船舶设备的首选股票，维持“买入”评级和目标股价9万韩元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人形机器人大规模生产的冲击波 两年前在YouTube上看到的人形机器人视频还历历在目。那是一台人形机器人走了几步后摔倒，评论区充满了笑声和嘲讽。然而，2026年8月在北京举行的第二届人形机器人运动会让这种笑声消失了。天宫超以9.39秒的成绩跑完100米，超过了博尔特的9.58秒。去年的同一赛事冠军记录为21.50秒。比赛项目包括电缆连接、工业组装、物流装载和电动车充电。跑步是看点，其余项目才是重点。 中国早已成为世界的工厂。近年来，商品以小包装快递的形式跨越国界，这一趋势由阿里巴巴和Temu推动。商品价格低于韩国工厂的成本。曾经生产文具、厨房用品、小家电和服装的小工厂每天都在倒闭。美国、欧洲、马来西亚和中亚的小型制造商也发出同样的哀鸣。如今，快递箱里的消费品正试图转变为人形机械劳动力，即中国制造的人形机器人。 将情况转移到韩国的工厂。某金属加工厂有20名员工，老板因阿里和Temu的影响，失去了三分之一的订单。这时，一台中国制造的人形机器人以2000万韩元的价格进入市场，正好是年人工成本的一半。老板决定用机器人替代人。旁边的工厂也做出了同样的选择。问题在于，当这种选择在数万个工厂同时发生时，剩下的是什么。 英国调查机构Omdia统计，2025年全球人形机器人出货量约为13000台，其中中国的阿智博公司贡献了5168台。美国的特斯拉、Figure AI和Agility Robotics的出货量则仅在150台左右。2026年上半年，中国一国的出货量超过了4万台，中国制造的市场份额达到了97%。价格也大幅下降。UniTiry的G1售价为99000元人民币，约合1900万韩元，而一年前的工业用人形机器人价格为100万元人民币。价格下降的原因在于部件的生产。电机、减速器和传感器都在中国的大规模生产中得到了应用。当然，也存在泡沫，许多出货的机器人仍在实验室和展厅中。然而，Ubitech的Walker S2在42度的高温下在吉利汽车工厂连续工作了24小时。 美国的骄傲特斯拉Optimus也不在这个结构之外。Optimus的电机、减速器、轴承、传感器、电池和螺丝几乎全部是中国制造。摩根士丹利的分析显示，去掉中国制造的部件后，单台成本从46000美元飙升至131000美元。 人形机器人可以进入任何有人工作的地方，替代人类。包括医院的护理助手、快递分拣、电气施工现场和设备维修现场。韩国的护理费用每天超过15万韩元，而护理人员短缺。当机器人价格下降时，医院和养老院将首先购买。人类护理人员与机器人护理人员竞争的日子即将到来。同样的机器人如果拿起步枪，就会变成士兵。2025年5月，中国与柬埔寨的金龙联合训练中出现了搭载步枪的中国制造机器人犬。路透社分析了2026年9月中国军队的采购公告和100多篇论文，指出人民解放军正在加快将人形机器人培养为战斗人员的研究。 这里还涉及到人口问题。韩国的总生育率仅为0.7人，日本和欧洲也面临着补充兵员的困难。军队一直是由人来填补的，这一前提正在动摇。按照目前的速度，中国在两到三年内将具备每年生产数十万台人形机器人的能力。人类士兵需要20年才能成长为士兵，而机器人士兵只需几小时即可从工厂生产出来。台湾海峡、南中国海和朝鲜半岛的力量平衡将重新计算在这些机器人士兵的数量之上。韩国与中国隔海相望，正处于这一变化的第一波浪潮之中。 经济的浪潮已经来临。当中国制造的人形机器人以集装箱的形式进入时，工人将失去工作。人形机器人的引入不仅是商品的进口，更是劳动者收入的替代。没有移民审查，也不需要签证。只要有电源，机器劳动力就能通过港口进入。人工智能已经减少了大学毕业生的职位，而人形机器人则瞄准工厂、物流仓库、建筑工地和医院的蓝领工作。人类在其中剩下的工作岗位是什么，没人能给出答案。 美国已提出阻止UniTiry和阿智博机器人联邦采购的法案。然而，在美国代表性人形机器人的大部分部件都是中国制造的情况下，这一障碍难以维持。美国掌握着机器人的大脑——半导体和软件，但即使大脑再聪明，没有身体也无法在战场上立足。掌握硬件部件的一方更强于设立障碍的一方。亚洲国家的情况更加紧迫。日本、台湾、越南和菲律宾都没有像中国那样的部件网络。即便是机器人密度世界第一的韩国，减速器和电机的很大一部分也依赖进口。 这不仅是美中技术霸权竞争的问题，更是军备竞争和体制竞争。在资本主义国家，市场决定生产什么。在中国，共产党决定产业的方向和数量。中国在每个地方政府设立了100亿人民币规模的机器人基金，并将人形机器人纳入五年国家计划。自由主义国家则将这一决策留给个别企业。根据2026年9月的现状，中国在数量和价格上都取得了压倒性胜利。数量和价格将成为标准。一旦中国制造的机器人在全球工厂普及，其操作系统和部件规格将成为全球标准。 剩下的时间不超过两到三年。在此期间，韩国需要做出决策。起点是部件。必须冷静地检查是否能够在国内生产减速器、电机和传感器。需要评估人形机器人将替代的工作岗位，并提前制定再培训和安全网。军队也应设定无人工地面力量的装备时间表。在此过程中，我想问问政府和国会是否有任何正在讨论的时间限制。正如之前所提到的，韩国应建立人形机器人国有企业，像KAI一样振兴航空产业，解决这一问题。 两年前跌跌撞撞的机器人，今年已经跑得比博尔特还快。在中国的人形机器人军队在亚洲各国进行地缘政治施压之前，在全球替代劳动者之前，世界必须做好准备。与中国毗邻的韩国更为紧迫。然而，没有人关注这一点。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员，现为律师及人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响及制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、工作创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。