即将结束的波浪原创生存综艺《更大的社区2：看不见的手》在观众的热烈关注下持续引发话题。根据波浪的数据显示，该节目在各类节目中周收视时间排名第一，并且在新付费用户增长指标上，自公开以来连续五周保持第一，展现了其独特的票房实力。 《更大的社区》是一个社会实验生存节目，参与者在不同的资源和权力下通过交易争夺生存。第一季反映了我们社会内部的意识形态冲突，而第二季则将视线转向外部，形成了国家间霸权竞争的格局。 每个团队分配的初始资源似乎直接反映了不平等的国际秩序。拥有货币“宝石”额外发行权的白队，在活动机会和资本“信用”生产上具有压倒性效率的红队，以及拥有生存权“生命”的蓝队，各自以自己的资源作为交易武器。后期，透明发行量的新兴货币“黄金”团队出现，而隐藏身份的商人“黑队”则在居民间的冲突中通过战争费用和武器销售获取私利。 观看《更大的社区2》时，熟悉的场景交织在一起。有人掌握货币发行权，有人掌握活动机会，还有人掌握他人的生存权，这种利益关系的权衡与2026年国际秩序的运作方式相似。这也是为什么这一综艺节目被视为现实的缩影。这个小社会提出的问题促使我们以新的视角审视当今世界。美元霸权竞争：白队 vs 黄金 在这个社区中，最激烈的神经战无疑发生在货币市场。白队所持的“宝石”是以最终奖金（2亿韩元）结算的基准货币。关键在于发行权和信息的不对称性。其他居民无法得知宝石的发行量，而白队的发行控制将影响其价值。 白队的形象自然让人联想到外汇储备超过一半的基准货币国美国。通过技术开发建立数字货币并扩展额外发行权的过程，也与霸权国巩固货币控制力的制度重组相似。 然而，打破这一霸权的存在出现了。新兴强者黄金队。他们所持的“黄金”是实时公开发行总量的透明货币。 反对不透明基准货币的黄金，令人联想到中国最近在扩大人民币以外的替代支付权方面的努力。中国一直在扩大基于人民币的支付网络CIPS。 根据美国智库大西洋理事会的数据，自今年2月底以来，CIPS的日均交易额达7900亿人民币，超过了去年的平均水平，而根据国际银行间通信协会（SWIFT）的统计，人民币已成为今年仅次于美元的贸易融资货币。然而，全球贸易融资中约80%仍然以美元进行。 去美元化的讨论也扩展到了由中国和俄罗斯主导的金砖国家层面。美国对此类动向通过关税手段发出警告。去年1月，特朗普总统曾警告称，如果金砖国家推动替代美元的货币，将征收100%的关税。 感受到危机的现有团队的应对也很精巧。在第七集的领导会议上，提出了在平台和超市使用黄金的提案，但这一提案需要五位领导中的三位以上同意，最终因蓝队、黑队和白队的反对而未能通过。 在实际消费平台上阻止新兴货币以维护既得利益的做法，似乎重现了通过非正式协议和惯例形成的“石油美元”体系，以及2022年西方对俄罗斯银行实施SWIFT排除的金融制裁。原材料与生死攸关：蓝队 vs 红队 如果金融主导权在白队和黄金队手中，那么生存和生产活动的主导权则掌握在蓝队和红队手中。红队在生产活动中拥有必要资产“信用”的生产效率，掌握着劳动生产和机会资本。 有趣的是，使用信用所产生的“污染度”设定。当普通信用的累计污染度达到临界点时，整个社区将受到影响，而即使效率下降，红队仍可获得的“无污染信用”则是其独有的。 这反映了为了短期增长而排放碳的化石燃料体系与围绕转型成本和速度的可再生能源政策之间的全球困境。在气候危机时代，是否为了眼前的增长而以生存基础为代价，这是一个值得思考的问题。 相反，蓝队以30个生命的生存资产为基础，获得了初期绝对优势。在有限的生命储量中，蓝队提前获得大量生存权，令人联想到通过救助资金或人道主义援助来操控弱国命脉的强国政治影响力。 在这种不平等的格局中，参与者为了生存而进行合纵连横。在第五集中，蓝队内部的分裂和红队领导者迈亚尔利用规则盲点的策略尤为突出。蓝队领导者皮特被动摇时，迈亚尔提出的“（领导者之间永生的）这个美妙的新世界，你有兴趣去看看吗？”的冷酷提议，生动展现了为了国家利益和实际生存而不惜解散同盟的冷酷国际政治面貌。看不见的手：黑队 最令人毛骨悚然的地方在于，隐藏身份的“黑队”吸收了整个游戏的财富。表面上，黑队是卖食品的商人，但真正的奖金来源并非超市销售，而是“战争和冲突过程中产生的武器销售收益”。 对黑队而言，和平是损失，而居民间的对立和冲突则是巨大的商业机会。黑队在掌控宝石交易的同时，在冲突加剧时提供武器以最大化私利的机制，似乎与现代国际政治中的庞大“军工复合体”相似。自称中立市场提供者的黑队，实际上却诱导冲突并收取费用，获取财富，这正是“看不见的手”的讽刺意义。 《更大的社区2：看不见的手》所展现的小宇宙，超越了简单的胜负游戏。掌握货币发行权、机会资本和生死攸关权力的人，以及在背后出售武器并微笑的看不见的手。他们之间的激烈交易和背叛，是当今世界霸权竞争的缩影。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监督管理局召集主要证券公司的合规监察员，检查过度信贷、融资交易诱导、费用转嫁及违法过度交易等内部控制不足的案例。金融监督管理局要求合规监察部门在金融产品规划和审议阶段发挥“红队”角色，加强预防功能。 金融监督管理局于21日上午在首尔汝矣岛金融投资协会召开了“加强投资者中心内部控制的证券公司合规监察员座谈会”。此次座谈会有10家综合金融投资公司和11家中型证券公司参加。 金融监督管理局金融投资部门副局长徐在完在开场发言中表示：“证券公司在资本市场发展中实现了显著的外部增长，作为金融机构的责任也随之加大。”他指出：“仅靠表面上的投资者保护已无法满足公众日益提高的期望。” 金融监督管理局特别指出，过度信贷、融资交易诱导及费用转嫁等“只让证券公司获利”的经营行为引发了批评。部分重点网点还发现了违法的过度交易、非法的任意交易和客户信用信息的未经授权查询等内部控制不足的案例。 最近进行的高风险金融产品设计和制造适当性检查中，预防性投资者保护程序仍然被评估为不足。金融监督管理局强调，合规监察部门需要在产品规划和审议阶段积极检查产品风险和利益冲突等问题，发挥公司内部的“红队”角色。 对于包括首席执行官在内的管理层，金融监督管理局要求根据最近实施的责任结构有效履行内部控制管理义务，并支持合规监察部门获得足够的权力和人力、物力基础。 金融监督管理局通过最近对主要证券公司网点的检查，确认了违法的过度交易、任意交易及客户信用信息管理问题，并向行业分享这些问题，要求加强内部控制。 在海外投资方面，金融监督管理局也呼吁重新审视内部控制，具体建议在绩效评估体系(KPI)中反映有效的投资者保护指标，加强对海外股票事件和投资广告的控制，同时合理化海外本地经纪商的选择和管理及投资者外汇存款使用费用的计算程序。 金融产品发布阶段的管理措施检查结果也已公开。金融监督管理局对3家证券公司和2家资产管理公司进行了责任结构实施情况的检查，认为有必要具体化管理措施，以便在制造和销售过程中提前发现可能出现的风险和内部控制空白并进行改进。 金融监督管理局还要求加强消费者保护责任人(CCO)的权力。在新金融产品的制造和发布或绩效评估体系设定过程中，建议CCO可以提出异议。合规监察部门应对业务部门实施的管理措施进行二次检查，并持续监测不足之处。 金融监督管理局还将检查1日发布的广告业务综合改善方案的实施情况，并要求证券公司加强内部控制，以根除虚假和夸大广告。 金融监督管理局金融投资部门副局长徐在完表示：“证券公司在资本市场发展中实现了显著的外部增长，作为金融机构的责任也随之加大。仅靠表面上的投资者保护已无法满足公众日益提高的期望。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家情报局将根据人工智能（AI）的普及，整顿国家网络安全政策，包括云计算、网络和软件（SW）漏洞等方面。此举旨在支持公共领域的AI应用，并应对AI安全威胁，改进现有的安全标准和验证体系。 国家情报局于17日在首尔COEX举行的全球网络安全活动“网络峰会韩国（CSK）2026”上，公布了国家网络安全政策和AI安全政策的调整方向。 首先，将对制定已有14年的“国家云计算安全指南”进行调整，以适应AI和云技术环境的变化。公共领域在引入民间云时适用的安全标准也将根据国际标准和技术环境进行改进。 云计算等级体系的标准也将从系统转变为数据。目前根据系统的重要性分为高、中、低等级，而修订案将根据国家网络安全体系（N2SF）按照数据的重要性分为机密（C）、敏感（S）和公开（D）信息。 针对AI等新技术服务的云验证例外也将被设立。对于仅处理公开信息而不涉及敏感个人信息的公共机构，或依赖于特定目的设备的医疗机器人等云服务，将适用此例外。 云安全验证体系也将进行改革。国家科学技术信息通信部的评估和认证内容将作为基础，国家情报局将从以往的安全合规性确认方式，整合并以国家情报局为中心进行验证体系的运营。 国家情报局计划在2028年前建立国家漏洞数据库（DB），收集国内外流通的商业和公开软件的漏洞信息。漏洞报告、处理和公开制度也将在今年进行试点，计划于2028年扩展至国家公共机构。 网络安全体系也将从以往的网络隔离为中心转向N2SF。基于今年5月修订的国家网络安全基本指导方针，将考虑工作环境和数据重要性等因素，提升安全水平的应用体系。 针对AI本身的安全政策也将制定。国家情报局去年成立了国家人工智能安全中心，以应对AI安全威胁。今年上半年，针对290多个国家和公共机构进行了AI引入及安全管理现状的调查，并对其中17个机构进行了AI系统的安全检查和安全验证活动（红队测试）。

SK电信推出了6880亿参数规模的独立AI模型“A.X K2”，并进入政府的独立AI基础模型（独立AI）项目第三阶段。SKT AI CIC负责人유경상表示，未来将把这一技术扩展为全民日常可感知的AI服务。 유 CIC在24日的SKT新闻专栏中强调，模型性能、推理经济性、服务完整性和信任度结合的“智能改进循环”将是未来AI竞争力的关键。他指出，尽管针对前沿模型的研究竞争依然激烈，但现在的竞争在于如何高效分配已获得的智能，并将其转化为实际问题的解决方案。 对于A.X K2在独立AI项目第三阶段的进展，유 CIC表示，这不仅体现了技术性能，还获得了在国防、制造、法律和税务等实际行业中的应用认可。他指出，拥有优秀模型与运营数千万用户每日信任和使用的服务是两个不同的问题，强调了涵盖“基础设施-模型-服务”的全栈竞争力。 在确保推理经济性方面，유 CIC提出了以下方案：△在每次请求中选择激活部分参数的MoE（专家混合）结构；△根据问题难度调整思维深度的推理方式；△在保持质量的同时提高服务效率的轻量化和加速技术；△将简单查询交由轻量模型处理，而复杂任务则由大型模型处理的运营方式。他还指出，必须结合内存层管理和计算资源配置等系统和半导体层面的优化，才能在全国范围内实现可持续的经济性。 유 CIC将未来AI竞争的核心定义为“最快的智能改进循环”。他认为，在实际使用过程中发现失败点，并将其转化为评估和学习信号，从而改进模型和服务并重新分发的循环速度将决定竞争力。 他指出，AI服务的下一个阶段是超越简单回答问题的AI，转向能够代替用户执行任务并产生结果的AI。他强调，在代理时代，单靠个别模型的正确率无法解释服务质量，因为在计划、搜索、工具调用和执行等多个阶段中，微小的错误也可能累积，因此用户意图转化为实际结果的“端到端成功率”至关重要。 “全民AI”是SKT与金融、移动、媒体、教育、医疗、公共、税务、照护等领域的专业企业组成的财团共同推进的项目。유 CIC表示，SKT的角色并不是直接制作所有服务，而是将用户意图与最佳模型、技术和专业服务连接的“指挥者”。 在服务扩展方向上，计划从金融、移动、媒体、教育、健康等日常领域开始，逐步扩展到青年、小微企业、老年人等专业领域的税务、行政和照护等服务。关于确保信任度，유 CIC表示，将通过模型优化和服务加速技术提高响应速度，同时通过对模型质量的客观评估、常态AI红队测试、实时安全监控和保护措施，持续检查风险并安全处理个人信息和敏感信息，建立安全体系。 他表示：“信任并不是完全没有风险的状态，而是处理风险的能力。”他强调，发现风险、限制影响范围、快速恢复问题，并改进以避免同样错误重复发生的能力是负责任的AI运营的本质。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着生成型人工智能（AI）竞争的加剧，OpenAI决定暂时中止最新模型的强化学习，并进行安全性检查。这一措施旨在提前管理AI模型在性能和自主性提升过程中可能出现的安全风险，例如自我黑客行为。 OpenAI于19日宣布，将暂时放慢AI模型的扩展速度，强化监控、模型行为对齐及隔离环境的安全控制。特别是最新前沿模型的强化学习将暂停约两周，在此期间将进行小规模训练和安全性评估。 此次举措是为了应对安全威胁。随着AI模型的发展，超越了简单回答的能力，开始能够接触外部工具和环境，并自主执行任务，这增加了模型可能出现意外行为或影响外部系统的风险。 此前，OpenAI曾公开AI代理在受控环境外接触外部系统并进行黑客攻击的案例。此外，OpenAI表示，下一代模型“阿斯特拉”在其网络安全风险评估中可能被评为最高风险级别，因此暂停了一些开发工作。 OpenAI将加强安全控制，确保模型无法超出隔离环境，并建立网络隔离环境，以防外部服务受到侵害后不会扩散至互联网或内部开发网络。同时，安全相关的模拟训练（红队测试）和监控系统的适用范围也将扩大。 在AI推理过程中，监控系统将加强对异常行为的检测。一旦发现可疑行为，将启动自动调查系统，以确认数据泄露或安全控制被绕过的可能性。如果在规定时间内未确认异常迹象为误报，将暂停相关开发工作。OpenAI预计，为了进行这种监控，需要额外的计算资源，约占整体推理运算量的20%。 OpenAI还在加强对AI用户的保护措施。当地时间18日，OpenAI推出了面向13至17岁用户的“青少年版ChatGPT”。当系统判断用户未满18岁或用户自报为13至17岁时，将应用青少年体验，并加强对自残、暴力、饮食失调等敏感话题的保护措施。同时，提供家长管理使用时间等功能。 在青少年服务中，AI将限制与用户表达恋爱情感或引导情感依赖的互动。同时，为了支持学习，还将提供学习模式、测验等教育功能。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术院(KAIST)的研究团队开发了一种新的安全性验证技术，能够比以往更全面地发现人工智能(AI)的隐性漏洞，效率提高了约7倍。 KAIST于30日宣布，由电气与电子工程系教授金俊模领导的研究团队，改进了大型语言模型(LLM)安全性验证的红队技术，开发了新的框架“稳定-生成流网络(Stable-GFlowNet)”。 红队是一种安全性验证技术，通过输入攻击提示，使生成型AI产生有害或危险的回答，从而发现模型的隐性漏洞。发现多种攻击类型可以在事前消除更多漏洞，因此攻击成功率和攻击多样性都是重要的评估因素。 现有的红队技术基于强化学习，虽然攻击成功率较高，但在发现多样化攻击类型方面存在局限性。相比之下，生成流网络(GFlowNet)虽然在攻击多样性上表现出色，但学习不稳定。研究团队成功将GFlowNet应用于大型语言模型(LLM)，提高了学习的稳定性，并有效发掘了多种漏洞。 为了解决这一问题，研究团队开发了三项关键技术：△稳定学习过程的“对照轨迹平衡(CTB)” △去除不必要信息的“噪声梯度修剪(NGP)” △帮助生成自然攻击提示的“流畅性稳定装置(MKS)”。 最终，稳定-生成流网络发现了134种攻击类型，约是现有技术发现的17种独特攻击类型的7倍，同时保持了92%的高攻击成功率。通过该技术训练的防御模型在利用不同攻击技术进行的交叉攻击评估中，能够有效防御多种攻击，证明了其高泛化性能。 研究团队期待这一技术能够在新药候选物质设计等多种AI生成领域得到应用。 金教授表示：“这一技术在数据较少和噪声较多的环境中，能够稳定地发现AI的多种漏洞，具有重要意义。它将成为在生成型AI实际服务应用之前，发现和防御更广泛风险因素的核心基础技术，从而推动安全可靠的AI开发。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡卡于26日宣布与KT云签署了一份关于构建安全人工智能（AI）生态系统的谅解备忘录（MOU）。双方计划结合各自技术，打造一个用户可信赖的AI技术和服务环境。基于卡卡的AI安全技术和KT云的AI基础设施平台能力，双方将提升AI服务的可信度，推动安全AI生态系统的建设。签约仪式于25日举行，出席的有卡卡AI协同成果领导者金世雄和KT云云计算总部部长公用俊。双方将分阶段推进AI安全技术的开发、验证和扩展。首先，卡卡将其自主开发的AI护栏模型“卡纳纳安全防护”以及模型安全性评估系统、红队测试系统等“AI安全工具”应用于KT云的AI平台。“卡纳纳安全防护”是一个能够验证AI服务安全性和可信性的自主开发AI护栏模型，目前已应用于卡卡的主要AI服务中。该模型利用反映韩语和韩国文化的自建数据集，具备针对韩语的特化性能。在后续阶段，双方将基于实际客户使用案例验证其效用，并提升技术水平。最后阶段将基于用户体验共同开发一个整合和管理AI安全工具的平台，全面扩展生态系统。金世雄表示：“希望卡卡的AI安全技术与KT云的基础设施能力的结合，能提升国内AI生态系统的安全性，我们将持续努力，创造一个用户可以放心使用的AI环境。”此外，卡卡正在构建和完善其自主AI风险管理体系“卡卡ASI（Kakao AI安全倡议）”。卡卡通过制定自有指南、加入全球AI联盟等方式加强安全网络，确保符合全球标准的安全性。此次与KT云的基础设施合作被解读为卡卡将风险管理生态系统向外部扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在韩国，科技部长曾经有很多，但没有一位部长亲自开发过人工智能（AI）模型。而背景勋科技副总理则不同。他并非官僚出身，曾担任LG AI研究院首任院长，领导开发了韩国代表性的超大规模AI模型“EXAONE”，并在国内首次主导推理型AI的开发，是一位实战专家。如今，他不再是在实验室中，而是在政府大楼中设计韩国的未来。背景勋不仅仅是推动AI产业发展的部长，他还是将韩国打造为AI三大强国的国家项目的总负责人。随着科技副总理的复兴，他成为了统筹AI政策、研发（R&D）和国家战略技术的指挥官。 韩国首位AI技术副总理背景勋最大的特点是“亲自参与开发”。他曾在三星泰雷斯研究基于AI的无人自主机器人，并在SK电信未来技术院开发视频识别和大数据AI。随后，他在LG U+、LG电子和LG AI研究院等公司推动了韩国AI产业的发展。大多数政策决策者只是接收AI信息，而背景勋则是亲自开发AI的人。因此，他的政策语言与众不同。他将AI视为具体的基础设施，而非抽象的未来产业，包括GPU、数据中心、半导体、算法和人才。创造EXAONE的人要理解背景勋，首先要了解LG EXAONE。他于2020年担任LG AI研究院首任院长，开始开发韩国型超大规模AI模型，最终成果便是EXAONE。EXAONE并非简单的企业用AI。2024年发布的EXAONE 3.0在与Meta的LLaMA和谷歌的Gemini竞争中，证明了其全球水平的性能。随后，EXAONE 3.5被美国斯坦福大学AI指数报告评选为“值得关注的AI模型”，成为韩国模型中唯一入选者。背景勋并未止步于此。他发布了国内首个推理型AI“EXAONE Deep”，并推出了将普通模型与推理模型结合的混合型AI“EXAONE 4.0”。他不仅是跟随者，更是亲身参与竞争的人。AI三大强国项目背景勋的国家愿景非常明确。“我要将韩国打造成AI三大强国。”他在就职仪式上宣称：“实现国民主权政府的第一号承诺——AI三大强国的跃升。”为此，他提出了三项战略。第一，建设AI高速公路。第二，培养AI人才。第三，推动AI产业转型（AX）。尤其是AI高速公路是背景勋政策的核心关键词。他将国家AI计算中心、超级计算机和GPU的获取视为国家的首要任务。他强调：“AI数据中心是韩国跃升为AI三大强国的起点。”AI高速公路与数据中心革命背景勋认为，AI竞争力源于数据中心。最近，科技部开始制定AI数据中心特别法实施的相关法规，目标是通过简化许可流程、免除电力系统影响评估、放宽设施标准等措施，促进民间投资。这不仅仅是简单的监管放宽。这是在建设AI时代的高速公路。过去工业化时代的高速公路创造了制造业的竞争力，而AI时代的数据中心则决定了国家的竞争力。背景勋将AI基础设施建设视为国家增长战略的核心支柱。与谷歌、Anthropic、DeepMind合作背景勋的优势在于全球网络。他与谷歌DeepMind签署了AI联合研究、人才培养和负责任的AI使用的协议。同时，他还促成了与Anthropic在AI安全性和网络安全方面的合作协议，内容包括基于韩语的AI安全性评估、AI代理红队测试和AI安全合作。这具有重要意义。这表明，韩国的AI战略不再局限于国内市场，而是直接与全球AI网络连接。背景勋希望将韩国打造成一个制定AI规则的国家，而不仅仅是一个AI消费国。物理AI强国战略背景勋最近将AI产业的重心放在“物理AI”上。物理AI是指在现实世界中能够自主判断和行动的AI，如机器人、自动驾驶汽车和智能工厂。他发起了“物理AI全球联盟”，包括现代汽车、HD现代和LG AI研究院等参与。尤其是船舶与海洋产业的AI转型项目是背景勋战略的象征。目标是将造船厂转变为AI自主运营系统，将熟练工人的经验数据化，并重新设计整个制造业为AI产业。这是与美国的软件AI和中国的平台AI不同的韩国型AI战略。没有网络安全就没有AI强国背景勋将AI与安全视为一体。他在电信公司遭遇黑客攻击后，组建了信息保护应对工作组，并推动培养白帽黑客、阻止短信诈骗和建立基于AI的安全体系。他公开表示：“没有坚固的网络安全体系，AI三大强国也不可能实现。”这在AI时代是一个重要的洞察。AI既是提高生产力的技术，同时也是放大黑客和安全威胁的技术。背景勋同时关注AI竞争力与国家安全。科技副总理复兴的意义背景勋时代最大的变化是科技副总理的复兴。在17年后复兴的科技副总理将承担统筹AI、R&D和国家战略技术的控制塔角色。这意味着韩国将AI提升为国家战略，而不仅仅是产业政策。就像经济副总理统筹经济一样，科技副总理将统筹AI和未来技术。背景勋是首位指挥官。背景勋领导力的本质如果具允哲是通过国家财政设计AI国家的人，那么背景勋则是通过技术设计AI国家的人。他并非官僚，而是一位研究员、开发者和企业家型技术领导者。他脑海中始终有一个问题。“韩国是否也能出现像OpenAI、Anthropic和DeepMind这样的企业。”背景勋表示：“未来2~3年将是决定AI霸权的黄金时期。”因此，他正在确保GPU、建设数据中心、与全球AI企业合作、培养物理AI和AI人才。背景勋的挑战不仅仅是推动AI产业的发展。而是证明韩国能否从一个使用AI的国家转变为一个创造AI的国家。这正是“ABC AI国家大转型”所关注的背景勋领导力的本质。

李亿权金融委员会主席呼吁新韩、哈拿、我们、农协金融集团的主席们共同应对加速的人工智能黑客威胁。在10日举行的AX（人工智能转型）时代黑客与网络诈骗应对座谈会上，李亿权表示：“美国安特罗皮克公司的‘米托斯’不仅能够比以往更快地发现安全漏洞，还具备自主策划和实施黑客攻击的能力，这一消息在全球引起了巨大震动。”他进一步指出：“政府正在以‘用人工智能对抗人工智能攻击’的理念，加快多方面的政策应对。”他表示，计划迅速允许网络隔离监管的例外，以便利用安全目的的人工智能进行漏洞检查，并将确认的应对措施迅速传播到整个金融行业。当天的座谈会还邀请了银行联合会会长赵永炳、新韩金融集团会长陈玉东、哈拿金融集团会长范永柱、农协金融集团会长李贞宇、我们金融集团会长林钟龙、KB国民银行行长李煥柱、金融监督院首席副院长李世勋等人。随着米托斯对金融行业的黑客威胁逐渐显现，民间与政府的合作应对正在加速。金融委员会指出，在人工智能大转型时代，金融行业面临的主要挑战包括：前沿人工智能的安全侵害威胁和利用先进人工智能技术进行的网络诈骗犯罪。金融委员会正在迅速推进利用安全目的人工智能进行漏洞检查的网络隔离监管紧急放宽措施。同时，努力在年内实施全面解除对具备高水平人工智能与安全能力的金融公司的网络隔离监管。五大金融集团正在积极应对人工智能带来的新型数字威胁，具体措施包括：引入基于人工智能的安全监控和模拟黑客攻击解决方案，设立集团内部的安全专门（红队）组织等。此外，为了应对网络诈骗，还计划参与ASAP项目，进行子公司间的可疑交易信息共享，建立基于人工智能的智能FDS系统，并推出网络诈骗赔偿保险。各银行也在加强应对措施。KB国民银行在消费者保护组下新设立了“金融诈骗预防单位”，专门负责应对网络诈骗等金融诈骗问题。新韩银行则建立了与证券和信用卡子公司共享诈骗账户信息的体系，而我们银行则开始引进警察和调查专家。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER D2SF于10日宣布对人工智能(AI)安全初创公司Aim Intelligence进行投资。随着生成型AI和AI代理的普及，AI安全已成为关键基础设施，NAVER D2SF因此开始着手获取相关技术。 NAVER D2SF注意到，随着生成型AI、AI代理、多模态以及物理AI等AI应用领域的扩展，安全技术的重要性日益增加。AI服务的快速普及导致数据泄露和恶意提示攻击等安全威胁增加，因此预计AI安全需求将持续增长。 Aim Intelligence是一家开发涵盖AI系统攻击、验证和控制全过程的AI安全解决方案的初创公司。其通过“红队”解决方案提前检查安全漏洞，设计和验证攻击场景，而在运营阶段则通过“护栏”解决方案控制AI的风险行为。 该公司在技术竞争力方面也表现出色。在AI护栏领域发表了约20篇论文，并在全球顶级AI学术会议上展示研究成果，获得了技术实力的认可。近期，Aim Intelligence还在推动开发物理AI安全技术，以确保机器人等实际环境中的安全性，超越大规模语言模型(LLM)和AI代理的安全性。 NAVER D2SF在去年上半年通过校园技术创业大赛发现了Aim Intelligence，并经过孵化后进行此次投资。共同创始人凭借在AI安全领域的研究和创业经验，被认为具备将快速变化的AI技术产品化的能力。 NAVER D2SF中心主任杨相煥表示：“Aim Intelligence是一个快速将涵盖AI安全全周期的实战型解决方案产品化的团队。”他还提到：“我们正在讨论与NAVER安全团队的合作，以实现安全的AI。”他补充道：“作为学生创业团队起步，Aim Intelligence在AI安全领域取得了显著成果，未来我们将继续发掘和投资AI原生世代的创业者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。