SK电信推出了6880亿参数规模的独立AI模型“A.X K2”，并进入政府的独立AI基础模型（独立AI）项目第三阶段。SKT AI CIC负责人유경상表示，未来将把这一技术扩展为全民日常可感知的AI服务。
유 CIC在24日的SKT新闻专栏中强调，模型性能、推理经济性、服务完整性和信任度结合的“智能改进循环”将是未来AI竞争力的关键。他指出，尽管针对前沿模型的研究竞争依然激烈，但现在的竞争在于如何高效分配已获得的智能，并将其转化为实际问题的解决方案。
对于A.X K2在独立AI项目第三阶段的进展，유 CIC表示，这不仅体现了技术性能，还获得了在国防、制造、法律和税务等实际行业中的应用认可。他指出，拥有优秀模型与运营数千万用户每日信任和使用的服务是两个不同的问题，强调了涵盖“基础设施-模型-服务”的全栈竞争力。
在确保推理经济性方面，유 CIC提出了以下方案：△在每次请求中选择激活部分参数的MoE（专家混合）结构；△根据问题难度调整思维深度的推理方式；△在保持质量的同时提高服务效率的轻量化和加速技术；△将简单查询交由轻量模型处理，而复杂任务则由大型模型处理的运营方式。他还指出，必须结合内存层管理和计算资源配置等系统和半导体层面的优化，才能在全国范围内实现可持续的经济性。
他指出，AI服务的下一个阶段是超越简单回答问题的AI，转向能够代替用户执行任务并产生结果的AI。他强调，在代理时代，单靠个别模型的正确率无法解释服务质量，因为在计划、搜索、工具调用和执行等多个阶段中，微小的错误也可能累积，因此用户意图转化为实际结果的“端到端成功率”至关重要。
“全民AI”是SKT与金融、移动、媒体、教育、医疗、公共、税务、照护等领域的专业企业组成的财团共同推进的项目。유 CIC表示，SKT的角色并不是直接制作所有服务，而是将用户意图与最佳模型、技术和专业服务连接的“指挥者”。
在服务扩展方向上，计划从金融、移动、媒体、教育、健康等日常领域开始，逐步扩展到青年、小微企业、老年人等专业领域的税务、行政和照护等服务。关于确保信任度，유 CIC表示，将通过模型优化和服务加速技术提高响应速度，同时通过对模型质量的客观评估、常态AI红队测试、实时安全监控和保护措施，持续检查风险并安全处理个人信息和敏感信息，建立安全体系。
他表示：“信任并不是完全没有风险的状态，而是处理风险的能力。”他强调，发现风险、限制影响范围、快速恢复问题，并改进以避免同样错误重复发生的能力是负责任的AI运营的本质。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
