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‘自主AI基础模型’新闻 2个
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专家评论：国际指标显示韩国AI的自主发射1961年4月12日，苏联宇航员尤里·加加林乘坐“东方一号”绕地球轨道飞行，创造了人类首次载人航天的历史。时至今日，已经过去60多年，但这一门槛依然很高。至今，只有俄罗斯、美国和中国三国成功将人类送入轨道。 尽管数十个国家培养了宇航员，但大多数人都是购买了他国火箭的“搭乘券”。获得搭乘资格与亲自发射火箭是截然不同的故事。 这种差异持续了很久。最早跨越自主发射门槛的这三国，如今依然站在太空霸权竞争的最前沿。当新纪元的门打开时，最先通过这一门的少数国家将在接下来的几十年中主导局面。突破进入壁垒的事实本身就意味着他们有资格引领下一个时代。 而现在，这扇门再次打开。这次不是太空，而是人工智能。 美国非营利AI研究机构Epoch AI宣布，参与科学技术信息通信部“自主AI基础模型”项目的四个精英团队在2026年上半年开发的AI模型均被列为“值得关注的模型”。这一指标被美国斯坦福大学人本中心AI研究所（HAI）作为每年发布的“AI指数”报告的核心指标，成为衡量国家AI竞争力的国际标准。 值得注意的是，该名单的“狭窄门”。2025年一年中有两个以上模型上榜，2026年截至目前仍在名单上的国家仅有美国、中国和韩国三国。正如在太空中跨越自主发射门槛的国家一样，韩国也在AI领域凭借本国技术在最前沿留下了名字。 与太空领域一样，在AI领域“借用他国技术”和“依靠本国技术自主研发”有着截然不同的分量。我国已经证明了这一差异。 通过开放源代码发布自主开发的基础模型，成功实现了技术自立和开放生态系统的双重目标。各团队独立积累的技术通过开放源代码共享，旨在实现相互成就的良性循环。 这种超越少数团队独占成果的模式，意味着整个AI生态系统共同扩大蛋糕的方式。通过开放源代码共享，后发AI企业和初创公司能够降低技术门槛，创造出新的挑战者，从而扩大国家AI竞争力的基础。 问题在于这一资格的有效期。历史告诉我们，“自主实现”的事实是未来几十年主导局面的起点。然而，正如太空竞争所示，门并不会永远敞开。现在进入这一门的少数国家将书写下一个时代的规则，而后来的国家则可能再次依赖他国技术。韩国刚刚进入这一门，时间不多。 进入这一位置并不意味着优势的保障。只有在大胆投资、下一代技术开发、基础设施建设和人才培养的支持下，资格才能真正转化为主导权。 现在是继续这一趋势的时候了。我们必须继续巩固国内生态系统的活力和竞争力，以确保我们所取得的成果能够引领下一阶段的挑战。AI时代是一个昨日技术迅速落后于今日的速度战场。 一旦安于现状，差距可能瞬间拉大，因此保持当前的紧迫感至关重要。期待政府能发挥坚定的方向盘作用，使成果转化为民众切实感受到的结果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-26 14:04:10 -
NVIDIA会见韩国AI团队，加速K-AI生态扩展韩国科学技术信息通信部推动的自主AI基础模型企业正与NVIDIA扩大合作，加速国内AI生态系统扩展。通过数据、基础设施和模型的结合，提升行业特化模型的竞争力。21日，LG AI研究院在首尔与NVIDIA高管会面，讨论下一代AI模型开发和生态系统建设战略。双方决定结合LG的“EXAONE”和NVIDIA的“Nemotron”开放生态，共同开发专业领域特化模型。LG AI研究院利用Nemotron数据集提升了学习质量，NVIDIA则通过最新GPU和NeMo框架支持优化学习和推理效率。LG AI研究院表示，成果已在斯坦福人类中心AI研究所的“AI指数报告”中得到确认，韩国被评为值得关注的AI模型国家第三名，其中四个模型来自EXAONE系列。SK电信也在扩大合作。在“2026年NVIDIA Nemotron开发者日”上，SKT展示了AI模型开发合作成果，并计划在后续模型“A.X K2”开发中使用NVIDIA解决方案。此前，SKT在“A.X K1”模型的学习过程中应用了Nemotron数据集和相关框架，确保了大规模分布式学习的稳定性。在21日与NVIDIA共同举办的讨论会上，参与企业提出了共同方向。Elis集团强调了制造、金融等行业特化“垂直AI”的必要性，而Upstage认为缩小基准性能与实际应用之间的差距是关键任务。SKT表示，正专注于将性能验证阶段的模型应用于实际服务，并提高推理效率。然而，也有对NVIDIA主导生态系统的担忧。Motif Technologies的代表指出，过度依赖NVIDIA软件可能限制自主创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-23 09:03:00
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专家评论：国际指标显示韩国AI的自主发射
1961年4月12日，苏联宇航员尤里·加加林乘坐“东方一号”绕地球轨道飞行，创造了人类首次载人航天的历史。时至今日，已经过去60多年，但这一门槛依然很高。至今，只有俄罗斯、美国和中国三国成功将人类送入轨道。 尽管数十个国家培养了宇航员，但大多数人都是购买了他国火箭的“搭乘券”。获得搭乘资格与亲自发射火箭是截然不同的故事。 这种差异持续了很久。最早跨越自主发射门槛的这三国，如今依然站在太空霸权竞争的最前沿。当新纪元的门打开时，最先通过这一门的少数国家将在接下来的几十年中主导局面。突破进入壁垒的事实本身就意味着他们有资格引领下一个时代。 而现在，这扇门再次打开。这次不是太空，而是人工智能。 美国非营利AI研究机构Epoch AI宣布，参与科学技术信息通信部“自主AI基础模型”项目的四个精英团队在2026年上半年开发的AI模型均被列为“值得关注的模型”。这一指标被美国斯坦福大学人本中心AI研究所（HAI）作为每年发布的“AI指数”报告的核心指标，成为衡量国家AI竞争力的国际标准。 值得注意的是，该名单的“狭窄门”。2025年一年中有两个以上模型上榜，2026年截至目前仍在名单上的国家仅有美国、中国和韩国三国。正如在太空中跨越自主发射门槛的国家一样，韩国也在AI领域凭借本国技术在最前沿留下了名字。 与太空领域一样，在AI领域“借用他国技术”和“依靠本国技术自主研发”有着截然不同的分量。我国已经证明了这一差异。 通过开放源代码发布自主开发的基础模型，成功实现了技术自立和开放生态系统的双重目标。各团队独立积累的技术通过开放源代码共享，旨在实现相互成就的良性循环。 这种超越少数团队独占成果的模式，意味着整个AI生态系统共同扩大蛋糕的方式。通过开放源代码共享，后发AI企业和初创公司能够降低技术门槛，创造出新的挑战者，从而扩大国家AI竞争力的基础。 问题在于这一资格的有效期。历史告诉我们，“自主实现”的事实是未来几十年主导局面的起点。然而，正如太空竞争所示，门并不会永远敞开。现在进入这一门的少数国家将书写下一个时代的规则，而后来的国家则可能再次依赖他国技术。韩国刚刚进入这一门，时间不多。 进入这一位置并不意味着优势的保障。只有在大胆投资、下一代技术开发、基础设施建设和人才培养的支持下，资格才能真正转化为主导权。 现在是继续这一趋势的时候了。我们必须继续巩固国内生态系统的活力和竞争力，以确保我们所取得的成果能够引领下一阶段的挑战。AI时代是一个昨日技术迅速落后于今日的速度战场。 一旦安于现状，差距可能瞬间拉大，因此保持当前的紧迫感至关重要。期待政府能发挥坚定的方向盘作用，使成果转化为民众切实感受到的结果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-26 14:04:10 -
NVIDIA会见韩国AI团队，加速K-AI生态扩展
韩国科学技术信息通信部推动的自主AI基础模型企业正与NVIDIA扩大合作，加速国内AI生态系统扩展。通过数据、基础设施和模型的结合，提升行业特化模型的竞争力。21日，LG AI研究院在首尔与NVIDIA高管会面，讨论下一代AI模型开发和生态系统建设战略。双方决定结合LG的“EXAONE”和NVIDIA的“Nemotron”开放生态，共同开发专业领域特化模型。LG AI研究院利用Nemotron数据集提升了学习质量，NVIDIA则通过最新GPU和NeMo框架支持优化学习和推理效率。LG AI研究院表示，成果已在斯坦福人类中心AI研究所的“AI指数报告”中得到确认，韩国被评为值得关注的AI模型国家第三名，其中四个模型来自EXAONE系列。SK电信也在扩大合作。在“2026年NVIDIA Nemotron开发者日”上，SKT展示了AI模型开发合作成果，并计划在后续模型“A.X K2”开发中使用NVIDIA解决方案。此前，SKT在“A.X K1”模型的学习过程中应用了Nemotron数据集和相关框架，确保了大规模分布式学习的稳定性。在21日与NVIDIA共同举办的讨论会上，参与企业提出了共同方向。Elis集团强调了制造、金融等行业特化“垂直AI”的必要性，而Upstage认为缩小基准性能与实际应用之间的差距是关键任务。SKT表示，正专注于将性能验证阶段的模型应用于实际服务，并提高推理效率。然而，也有对NVIDIA主导生态系统的担忧。Motif Technologies的代表指出，过度依赖NVIDIA软件可能限制自主创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-23 09:03:00
