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华为在未使用EUV的情况下实现3纳米芯片性能，克服逻辑折叠发热问题美国对中国华为的半导体制裁使其在未使用极紫外光（EUV）光刻设备的情况下，分析出超越苹果3纳米半导体的性能。虽然并未将半导体制造工艺缩减至3纳米，但通过改变电路设计和集成方式，实现了“3纳米级”的性能。 香港《南华早报》在22日引用美国投资银行伯恩斯坦的分析报道，华为最新的应用处理器（AP）麒麟9050 Pro的性能超过了苹果的3纳米A17 Pro。伯恩斯坦估计，麒麟9050 Pro的制造技术为7纳米级，而A17 Pro则是2023年发布的全球首款量产3纳米智能手机处理器。 特别是在Geekbench 6多核测试中，麒麟9050 Pro的表现优于A17 Pro。因此，伯恩斯坦认为华为与苹果的移动芯片技术差距已从之前的约4年缩小至3年。然而，与最新的苹果2纳米级A20 Pro相比，麒麟9050 Pro的性能仍落后约30%，单核性能接近台积电的旧款4纳米级芯片。 其秘诀在于华为首次商业化的“逻辑折叠（Logic Folding）”技术。传统半导体通过在微小平面上更紧密地排列晶体管来提升性能，而华为则将电路分为多个层次，垂直堆叠，并通过微小的连接网络将层间连接。这样可以缩短信号传输距离，从而降低数据处理延迟和电力消耗。 华为表示，采用逻辑折叠的麒麟9050 Pro的晶体管集成度从原来的每平方毫米约1亿5500万个提高到2亿3800万个，提升了55%。在相同性能下，NPU的电力消耗降低了66%，GPU降低了58%，CPU高性能核心降低了41%。这并不是简单地叠加电路导致发热，而是通过缩短信号传输距离同时提高了性能和电力效率。 当然，逻辑折叠并不能完全替代先进的微细工艺。由于需要精确结合两个硅层，因此制造良率和工艺复杂性成为新的挑战。实际上，外部专家也指出，如果扩大到大规模AI半导体，发热和生产良率问题可能会更加困难。 尽管如此，麒麟9050 Pro所传递的信息非常明确。由于美国的制裁使得华为无法接触EUV，华为正在通过“更短的信号距离”和“新的集成结构”来提升性能，摆脱了在“更小晶体管”竞争中的束缚。中国半导体的追赶方式正在从单纯的微细工艺竞争，演变为结合设计、封装和架构的新方式。中国在EUV突破的尝试又一次结出了新的成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-23 19:32:00 -
无畏的散户投资者：今年通过衍生品投资赚取9万亿韩元◆亚洲经济主要新闻 ▷无畏的散户投资者……今年通过衍生品投资赚取9万亿韩元 - 今年以来，个人投资者在高风险衍生品市场中，仅用5个月便获得超过9万亿韩元的收益。 - 在KOSPI指数大幅上涨和半导体行业强劲反弹的背景下，投资者通过“多头头寸”不断获利，取得了“意外之财”。 - 根据金融监督院于29日向国会提交的资料，2023年1月至5月，个人投资者在国内外衍生品市场的投资收益为9万1129亿韩元，较去年全年投资收益（1万5543亿韩元）增加约5.9倍。 - 今年1月至5月，国内衍生品市场的投资收益为9万3162亿韩元。 - 尽管2021年到2024年连续四年出现亏损（分别为3315亿韩元、1万797亿韩元、2226亿韩元和1万5111亿韩元），但市场氛围已发生逆转。 - 相对而言，海外衍生品市场今年仍亏损2033亿韩元，自2021年至去年累计亏损达1万7959亿韩元。 - 交易规模也在不断增加。今年1月至5月，个人投资者在国内衍生品市场的交易金额达到2636万9179亿韩元，约占去年全年交易金额（3205万3759亿韩元）的82.3%。 - 新进入衍生品市场的个人投资者数量激增。今年1月至5月，完成期货和期权交易培训的人员达到3万8172人，是去年全年（2万2387人）的1.7倍。 - 市场分析认为，今年股市的强劲表现推动了个人投资者的衍生品交易量增加和收益最大化。 - 实际上，以个别股票为基础资产的衍生品交易量也大幅增加。 - 根据韩国交易所的数据，截至今年，个人投资者的个别股票期货交易金额达到545万3360亿韩元，比去年同期增长约4.2倍。 - 股票期权交易金额也达到5479亿韩元，增长约8倍。 - 去年6月开设的夜间衍生品市场也是交易扩大的因素之一。本月夜间衍生品市场的日均交易金额为101万8116亿韩元，较去年6月开市初期（10日至30日）的日均交易金额13万8525亿韩元增长635%。 - 然而，专家指出，投资者应警惕仅凭近期业绩进行过度杠杆投资的风险。 ◆主要报告 ▷中美人工智能计算规模差距 - 中国在人工智能基础设施方面迅速扩张，但与美国的差距却在扩大。 - 差距扩大的关键瓶颈在于先进工艺的制造能力。由于EUV光刻设备的限制，中国的代工厂在良率上面临瓶颈。 - 单芯片性能也落后于英伟达最新的GPU。 - 尽管中国的集群数量超过美国，但整体运算能力仍落后7倍以上。这意味着每个集群的平均运算能力仅为美国的约1/12。 - 中国的人工智能基础设施扩展未能跟上性能的提升，技术自给自足的速度需要得到验证，才能改变竞争格局。 - 华为在5月提出利用“逻辑折叠”技术在2031年前生产1.4纳米级芯片的目标，该技术无需EUV。 - 华为计划在今年秋季推出首款应用该技术的下一代移动芯片，这将成为中国先进工艺自给自足能力的重要试金石。 - 如果产品竞争力得到验证，投资动能可能会扩展到中国人工智能基础设施链的各个方面。 ◆29日收盘后主要公告 ▷阿米科젠与马加伙伴投资基金签署通过增发新股进行管理权转让的合同，预计最大股东将变更为YK生物诺瓦控股。 ▷国营G&M与汉华签署54亿韩元规模的首尔站北部玻璃工程合同。 ▷东方生物任命权名相教授为新独立董事。 ▷艾克尔决定进行212亿韩元规模的第三方配售增资。 ▷移动应用公司因崔允根辞职，任命申旭浩为新代表董事。 ▷大方住宅从大方建设借入40亿韩元短期资金。 ◆基金动态（截至26日，不包括ETF） ▷国内股票型：-987亿韩元 ▷海外股票型：-332亿韩元 ◆今日（30日）主要日程 ▷韩国：5月工业活动趋势 ▷中国：6月国家统计局制造业和服务业PMI ▷日本：5月失业率和工业生产 ▷欧洲：6月消费者物价指数（初步） ▷美国：4月S&P/CS和FHFA房价指数、5月JOLTs招聘人数、6月芝加哥PMI、6月会议委员会消费者信心指数※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-30 17:20:00
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华为在未使用EUV的情况下实现3纳米芯片性能，克服逻辑折叠发热问题
美国对中国华为的半导体制裁使其在未使用极紫外光（EUV）光刻设备的情况下，分析出超越苹果3纳米半导体的性能。虽然并未将半导体制造工艺缩减至3纳米，但通过改变电路设计和集成方式，实现了“3纳米级”的性能。 香港《南华早报》在22日引用美国投资银行伯恩斯坦的分析报道，华为最新的应用处理器（AP）麒麟9050 Pro的性能超过了苹果的3纳米A17 Pro。伯恩斯坦估计，麒麟9050 Pro的制造技术为7纳米级，而A17 Pro则是2023年发布的全球首款量产3纳米智能手机处理器。 特别是在Geekbench 6多核测试中，麒麟9050 Pro的表现优于A17 Pro。因此，伯恩斯坦认为华为与苹果的移动芯片技术差距已从之前的约4年缩小至3年。然而，与最新的苹果2纳米级A20 Pro相比，麒麟9050 Pro的性能仍落后约30%，单核性能接近台积电的旧款4纳米级芯片。 其秘诀在于华为首次商业化的“逻辑折叠（Logic Folding）”技术。传统半导体通过在微小平面上更紧密地排列晶体管来提升性能，而华为则将电路分为多个层次，垂直堆叠，并通过微小的连接网络将层间连接。这样可以缩短信号传输距离，从而降低数据处理延迟和电力消耗。 华为表示，采用逻辑折叠的麒麟9050 Pro的晶体管集成度从原来的每平方毫米约1亿5500万个提高到2亿3800万个，提升了55%。在相同性能下，NPU的电力消耗降低了66%，GPU降低了58%，CPU高性能核心降低了41%。这并不是简单地叠加电路导致发热，而是通过缩短信号传输距离同时提高了性能和电力效率。 当然，逻辑折叠并不能完全替代先进的微细工艺。由于需要精确结合两个硅层，因此制造良率和工艺复杂性成为新的挑战。实际上，外部专家也指出，如果扩大到大规模AI半导体，发热和生产良率问题可能会更加困难。 尽管如此，麒麟9050 Pro所传递的信息非常明确。由于美国的制裁使得华为无法接触EUV，华为正在通过“更短的信号距离”和“新的集成结构”来提升性能，摆脱了在“更小晶体管”竞争中的束缚。中国半导体的追赶方式正在从单纯的微细工艺竞争，演变为结合设计、封装和架构的新方式。中国在EUV突破的尝试又一次结出了新的成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-23 19:32:00 -
无畏的散户投资者：今年通过衍生品投资赚取9万亿韩元
◆亚洲经济主要新闻 ▷无畏的散户投资者……今年通过衍生品投资赚取9万亿韩元 - 今年以来，个人投资者在高风险衍生品市场中，仅用5个月便获得超过9万亿韩元的收益。 - 在KOSPI指数大幅上涨和半导体行业强劲反弹的背景下，投资者通过“多头头寸”不断获利，取得了“意外之财”。 - 根据金融监督院于29日向国会提交的资料，2023年1月至5月，个人投资者在国内外衍生品市场的投资收益为9万1129亿韩元，较去年全年投资收益（1万5543亿韩元）增加约5.9倍。 - 今年1月至5月，国内衍生品市场的投资收益为9万3162亿韩元。 - 尽管2021年到2024年连续四年出现亏损（分别为3315亿韩元、1万797亿韩元、2226亿韩元和1万5111亿韩元），但市场氛围已发生逆转。 - 相对而言，海外衍生品市场今年仍亏损2033亿韩元，自2021年至去年累计亏损达1万7959亿韩元。 - 交易规模也在不断增加。今年1月至5月，个人投资者在国内衍生品市场的交易金额达到2636万9179亿韩元，约占去年全年交易金额（3205万3759亿韩元）的82.3%。 - 新进入衍生品市场的个人投资者数量激增。今年1月至5月，完成期货和期权交易培训的人员达到3万8172人，是去年全年（2万2387人）的1.7倍。 - 市场分析认为，今年股市的强劲表现推动了个人投资者的衍生品交易量增加和收益最大化。 - 实际上，以个别股票为基础资产的衍生品交易量也大幅增加。 - 根据韩国交易所的数据，截至今年，个人投资者的个别股票期货交易金额达到545万3360亿韩元，比去年同期增长约4.2倍。 - 股票期权交易金额也达到5479亿韩元，增长约8倍。 - 去年6月开设的夜间衍生品市场也是交易扩大的因素之一。本月夜间衍生品市场的日均交易金额为101万8116亿韩元，较去年6月开市初期（10日至30日）的日均交易金额13万8525亿韩元增长635%。 - 然而，专家指出，投资者应警惕仅凭近期业绩进行过度杠杆投资的风险。 ◆主要报告 ▷中美人工智能计算规模差距 - 中国在人工智能基础设施方面迅速扩张，但与美国的差距却在扩大。 - 差距扩大的关键瓶颈在于先进工艺的制造能力。由于EUV光刻设备的限制，中国的代工厂在良率上面临瓶颈。 - 单芯片性能也落后于英伟达最新的GPU。 - 尽管中国的集群数量超过美国，但整体运算能力仍落后7倍以上。这意味着每个集群的平均运算能力仅为美国的约1/12。 - 中国的人工智能基础设施扩展未能跟上性能的提升，技术自给自足的速度需要得到验证，才能改变竞争格局。 - 华为在5月提出利用“逻辑折叠”技术在2031年前生产1.4纳米级芯片的目标，该技术无需EUV。 - 华为计划在今年秋季推出首款应用该技术的下一代移动芯片，这将成为中国先进工艺自给自足能力的重要试金石。 - 如果产品竞争力得到验证，投资动能可能会扩展到中国人工智能基础设施链的各个方面。 ◆29日收盘后主要公告 ▷阿米科젠与马加伙伴投资基金签署通过增发新股进行管理权转让的合同，预计最大股东将变更为YK生物诺瓦控股。 ▷国营G&M与汉华签署54亿韩元规模的首尔站北部玻璃工程合同。 ▷东方生物任命权名相教授为新独立董事。 ▷艾克尔决定进行212亿韩元规模的第三方配售增资。 ▷移动应用公司因崔允根辞职，任命申旭浩为新代表董事。 ▷大方住宅从大方建设借入40亿韩元短期资金。 ◆基金动态（截至26日，不包括ETF） ▷国内股票型：-987亿韩元 ▷海外股票型：-332亿韩元 ◆今日（30日）主要日程 ▷韩国：5月工业活动趋势 ▷中国：6月国家统计局制造业和服务业PMI ▷日本：5月失业率和工业生产 ▷欧洲：6月消费者物价指数（初步） ▷美国：4月S&P/CS和FHFA房价指数、5月JOLTs招聘人数、6月芝加哥PMI、6月会议委员会消费者信心指数※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-30 17:20:00
