KT在今年上半年在金融领域签署了约22个人工智能转型（AX）项目，积极推进人工智能（AI）的应用。随着企业对AI的引入逐渐转向能够证明成本节约和收入增长的实际经营成果，KT基于在金融领域的AX建设经验，强调“能够带来财务成果的AI”，以增强市场竞争力。 KT于7月23日在首尔光华门四季酒店举行了“金融AX研讨会”，介绍了金融领域的AI业务战略和主要建设案例。KT企业事业部金融业务负责人朴哲宇表示：“上半年我们签署了约22个AX项目，目前的业务主要集中在人工智能联络中心（AICC）等领域。” 他指出，企业对AI的引入标准已从单纯引入最新的大型语言模型（LLM）转变为以实际经营成果为中心。朴总监表示：“以前讨论的是使用哪种LLM，哪个模型更优秀，而现在关注的是投资1亿韩元后，通过AX转型能赚多少钱、节省多少成本。”他强调：“只有对企业财务报表产生影响的AI，才是成功的AI。” 他还表示，KT避免仅有定性效果的项目，提出“与其说生产力提高，不如说运营成本减少了多少，收入增加了多少。” 朴总监指出，金融领域AX扩展速度快的原因在于：△整理完善的数据 △规范化的业务流程 △易于量化成果的行业结构。他表示：“金融行业是数据整理最完善的行业之一，规范化的工作流程使得AI代理的应用变得容易，并且可以用数字确认成本节约的规模。” KT正基于此扩大金融领域的参考案例。公司表示，目前国内五大银行中有四家正在建设和运营AICC。针对信用卡公司，KT还在进行整合AI平台业务，涵盖IT基础设施、数据平台和AI代理。朴总监指出：“相关业务将成为下半年企业AX市场的核心关键词，我们在2月份签署了相关领先项目，目标是在今年秋季完成。” 他还表示，与全球企业Palantir的合作正在不断扩大，涵盖从评估客户AI引入可能性的咨询，到发掘适用业务的免费研讨会、试点项目以及实际运营阶段的支持项目。朴总监指出：“Palantir有出色的解决方案，但客户在判断哪些业务适合应用时可能会面临困难。KT的角色是共同发掘适用领域，并通过试点项目连接到实际生产阶段。” 他强调：“AX不仅仅是建立系统的项目，而是与客户共同进行从战略制定到建设、运营、内部能力内化的过程。AX的范围还包括在建设后，如果系统的成果不佳，则需要进行废弃和重新建设。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融行业对人工智能（AI）的应用竞争日益激烈，우리金融集团决定培养年轻的金融AI人才。우리金融于17日宣布，已被劳动部最终选定为“K-新政学院”的运营机构。K-新政学院是劳动部主办的青年友好型企业ESG（环境、社会、治理）支持项目。因此，우리金融将于8月开始运营为期4个月的“우리元（WON）青年信息技术（IT）学院”。该学院将由우리金融控股、우리银行、우리投资证券、东洋生命、ABL生命保险、우리卡、우리FIS、우리金融未来基金等8家集团公司共同参与。培训课程总时长为600小时，其中包括数字职业能力开发（416小时）和对金融行业的全面理解（184小时）。우리金融还根据最新趋势，在培训课程中新增了“人工智能转型（AX）黑客马拉松”和“金融AX洞察”项目。所有学员将获得30万韩元的政府补助金。由우리金融未来基金选定的自立准备青年学员可额外获得70万韩元。对于长期失业青年或社会关怀对象，选拔时将给予加分。우리金融集团相关人士表示：“我们将全力支持青年们不仅仅是接受教育和知识传授，而是能够成长为‘金融AI专家’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监管机构为支持金融行业的人工智能（AI）转型，决定在安全目的上暂时放宽网络隔离规定，并考虑未来对部分金融公司全面解除网络隔离规定。同时，金融委员会还计划通过设立金融AI安全研究所和制定AI安全指南，全面支持金融行业建立基于AI的安全体系。 金融委员会于22日召开了由副委员长权大英主持的“高性能AI相关金融行业安全威胁应对座谈会”，并公开了相关应对方案。座谈会邀请了金融监督院、金融安全院及银行、证券、信用卡等主要金融公司的信息安全负责人（CISO）和AI、安全专家等参与。 首先，金融委员会决定在安全目的上暂时放宽对AI的使用限制，允许使用高性能AI进行漏洞检查和引入安全SaaS解决方案等。 此次措施是针对近期美国Anthropic公司的高性能AI“神话（Mythos）”引发的金融行业网络安全威胁担忧而采取的应对措施。金融委员会表示，将根据行业的要求，反映“AI攻击需要用AI来防御”的观点，灵活调整现有的网络隔离规定。 不过，申请对象将限制在具备一定安全能力的金融公司。符合条件的公司需总资产在10万亿韩元以上，常驻员工在1000人以上，并设有专职CISO，共49家公司符合这一标准。金融委员会计划在对申请的金融公司进行安全管理能力和AI使用能力评估后，发放不处罚意见书，暂时放宽网络隔离规定，为期一年。 具体时间安排已明确。第一批将选定不超过10家公司，预计在6至7月完成程序，第二批将在8至9月中选定10至20家公司。随后将在第四季度根据剩余的申请需求进行进一步审查。 享受网络隔离放宽措施的金融公司需将基于AI的漏洞测试和安全SaaS的使用结果与政府共享。金融委员会计划通过此举积累高性能AI安全风险特征及应对方法，为未来金融行业整体指南的制定提供依据。 特别是，金融委员会表示将考虑对部分金融公司全面解除网络隔离规定，选择具备高安全能力和AI使用能力的金融公司，创造成功案例后再向整个金融行业推广。 如果全面放宽适用，这些金融公司将不仅能够建立基于AI的安全体系，还能在聊天机器人咨询、资产管理、信贷审查、企业金融、内部控制等各项业务和服务中扩大AI的应用范围。 组织和支持体系也将得到加强。金融委员会将运营由AI、安全和信息保护专家组成的“民间技术顾问团”，评估金融公司的安全能力和准备情况，并就国内外AI安全威胁动态和政策课题提供咨询。 自4月起运营的“高性能AI安全威胁金融行业应对小组”也将转为常态化运营。金融委员会、金融监督院、金融安全院及各行业CISO将参与，随时检查现场问题和应对现状。 金融安全院的功能也将得到增强。金融委员会计划在金融安全院内设立“金融AI安全研究所”，负责分析AI基础的网络攻击动态和应对研究。同时，还将设立“AI安全支持中心”，为中小金融公司和金融科技企业提供AI漏洞检查和威胁动态共享等支持。 金融委员会将在下个月制定金融行业AI安全指南，指南将包括计算资源分类标准和安全补丁优先级等实务标准，并将进行现场说明会和定制化支持。 在安全补丁过程中不可避免地出现的轻微计算机故障，将推动减轻处罚和免责措施。金融行业一直反映，尽管安全补丁的必要性很大，但由于系统故障发生时的责任负担，导致实施延迟。 中小金融科技企业的支持措施也将包括在内。金融委员会计划通过支持AI基础的安全检查费用和提供漏洞检查工具，帮助相对安全应对能力不足的金融科技企业提升安全能力。 金融委员会副委员长权大英表示：“高性能AI安全威胁并不是可以完全阻断的对象，而是需要与之共存并加以管理的威胁。”他强调，“金融行业需要像佩戴口罩一样，建立AI防御体系，保持日常的网络卫生。” 他还表示：“金融AX大转型不仅仅意味着技术的引入，更是金融服务根本性体质的改善。”并承诺政府将大胆进行制度改革，以便实现生产性、包容性和可信赖的金融服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。