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AWS报告：韩国企业AI导入进入新阶段，扩展基础建设成为关键韩国企业的人工智能（AI）导入率已上升至58%，显示出AI应用的快速扩展。企业们将建立人才、数据、基础设施和治理基础作为主要任务，以扩大AI的整体应用。 根据亚马逊网络服务（AWS）14日发布的消息，受AWS委托的研究机构Strand Partners进行的《2026年韩国AI潜力实现》研究显示，国内企业的AI导入率为58%，比一年前的48%上升了10个百分点。此次调查对1000名国内企业领导者和1000名普通民众进行了问卷调查。 在过去一年中，约62万4000家企业新导入了AI，调查显示每分钟就有一家企业导入AI。导入AI的企业中，有81%表示生产力得到了提升，平均每周节省了14小时。近60%的企业表示收入有所增加。84%的导入企业预计在未来12个月内将增加AI的使用。 AWS韩国代表함기호表示：“韩国企业在AI领域建立了相当的动力，许多企业在生产力和增长方面已经取得了实质性成果。关键不再是是否导入AI，而是如何将其扩展到整个业务中。” 他进一步指出：“随着AI技术的不断发展，拥有稳固的数据、能力、治理和技术基础的组织将更有利于将成功的AI应用案例转化为持续的商业价值。” 停留在基础阶段的企业比例从70%降至54%，而达到最高级别的企业比例则从11%上升至26%。信息通信技术（ICT）和制造业的高级导入比例分别为41%和35%，初创企业为35%，中小企业为25%，大企业为9%。 67%的组织将AI导入视为最高或重要的战略优先事项。然而，只有27%的企业拥有正式且全面的AI战略，47%的企业表示没有可靠的方法来衡量AI投资回报率（ROI）。拥有或计划拥有AI战略的企业认为，扩展AI的主要因素包括：获取熟练的AI人才（48%）、数据治理和安全（44%）、可靠的云和数字基础设施（39%）。 物理AI的6%已全面导入，22%处于试点应用，39%计划导入。然而，表示已做好充分或非常充分准备导入下一代AI的企业仅占24%。主要障碍包括缺乏AI和数字能力（46%）以及技术和数据相关障碍（38%）。 78%的企业预计未来三年内对AI相关能力的需求将增加，76%的企业认为持续的培训和技能再培训对保持竞争力至关重要。74%的企业表示，稳定的电力供应对长期AI投资决策至关重要，48%的企业认为公私合作是提升韩国AI基础设施能力的关键因素。 64%的企业表示已完全或基本了解韩国的AI基本法，但表示完全准备遵守相关规定的企业仅占22%。 本次研究建议，为了扩大AI的应用，需要建立明确的商业目标和测量框架，加强云、数据和治理基础，并持续投资于AI和数字能力。
2026-09-14 18:08:10 -
AWS韩国代表：AI的下一个阶段是物理AI，韩国是关键舞台亚马逊网络服务（AWS）将超越数字领域，向现实世界扩展的“物理AI”视为下一代增长的支柱，并正式开始支持韩国机器人产业。AWS认为，生成AI和代理AI之后，机器人、自主生产、物流、医疗等实际工业领域的AI应用时代已经全面开启。 AWS韩国代表함기호在20日于首尔三星洞COEX举行的‘AWS峰会2026’主题演讲中表示：“AI正在从生成AI和自主判断的代理AI阶段，向物理世界扩展的物理AI阶段演变。” 当天，AWS还发布了旨在支持国内物理AI企业技术开发和海外扩展的“物理AI先锋计划”。该计划的核心是AWS技术专门团队将参与从数据收集到模型学习、仿真和边缘推理的全过程。AWS计划通过此举促进国内企业间的合作，并在全球市场扩展中发挥连接作用。 함代表评价韩国在物理AI领域具有很高的潜力。他表示：“韩国拥有从AI半导体初创企业到机器人基础模型企业，以及制造、物流、医疗、国防等动态的物理AI生态系统。”并指出：“政府也在加速相关产业的发展，目标是到2030年成为物理AI领域的世界第一。” 目前，AWS不仅为HD现代机器人和斗山等大企业提供云基础设施，还支持国内AI初创企业如Config和RealWorld的物理AI开发。 함代表强调了AWS的优势在于实际的机器人运营经验。他表示：“在亚马逊物流中心，已经有超过100万台机器人在运营。”并指出：“从数据收集到边缘推理的端到端服务和实际运营经验是AWS独特的竞争力。” 在此次活动中，AWS还设立了专门的展区，展示了国内物理AI企业的技术演示，包括自主生产系统、协作机器人、自主配送和巡逻机器人等，并展示了云基础的数据处理与AI模型学习技术如何与实际工业现场结合的过程。 AWS首席财务官约翰·费尔顿（John Felton）也提到：“代理AI和物理AI是改变AI产业结构的变革，尤其对具有制造业竞争力的韩国来说，将带来巨大的经济机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-24 00:54:23
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AWS报告：韩国企业AI导入进入新阶段，扩展基础建设成为关键
韩国企业的人工智能（AI）导入率已上升至58%，显示出AI应用的快速扩展。企业们将建立人才、数据、基础设施和治理基础作为主要任务，以扩大AI的整体应用。 根据亚马逊网络服务（AWS）14日发布的消息，受AWS委托的研究机构Strand Partners进行的《2026年韩国AI潜力实现》研究显示，国内企业的AI导入率为58%，比一年前的48%上升了10个百分点。此次调查对1000名国内企业领导者和1000名普通民众进行了问卷调查。 在过去一年中，约62万4000家企业新导入了AI，调查显示每分钟就有一家企业导入AI。导入AI的企业中，有81%表示生产力得到了提升，平均每周节省了14小时。近60%的企业表示收入有所增加。84%的导入企业预计在未来12个月内将增加AI的使用。 AWS韩国代表함기호表示：“韩国企业在AI领域建立了相当的动力，许多企业在生产力和增长方面已经取得了实质性成果。关键不再是是否导入AI，而是如何将其扩展到整个业务中。” 他进一步指出：“随着AI技术的不断发展，拥有稳固的数据、能力、治理和技术基础的组织将更有利于将成功的AI应用案例转化为持续的商业价值。” 停留在基础阶段的企业比例从70%降至54%，而达到最高级别的企业比例则从11%上升至26%。信息通信技术（ICT）和制造业的高级导入比例分别为41%和35%，初创企业为35%，中小企业为25%，大企业为9%。 67%的组织将AI导入视为最高或重要的战略优先事项。然而，只有27%的企业拥有正式且全面的AI战略，47%的企业表示没有可靠的方法来衡量AI投资回报率（ROI）。拥有或计划拥有AI战略的企业认为，扩展AI的主要因素包括：获取熟练的AI人才（48%）、数据治理和安全（44%）、可靠的云和数字基础设施（39%）。 物理AI的6%已全面导入，22%处于试点应用，39%计划导入。然而，表示已做好充分或非常充分准备导入下一代AI的企业仅占24%。主要障碍包括缺乏AI和数字能力（46%）以及技术和数据相关障碍（38%）。 78%的企业预计未来三年内对AI相关能力的需求将增加，76%的企业认为持续的培训和技能再培训对保持竞争力至关重要。74%的企业表示，稳定的电力供应对长期AI投资决策至关重要，48%的企业认为公私合作是提升韩国AI基础设施能力的关键因素。 64%的企业表示已完全或基本了解韩国的AI基本法，但表示完全准备遵守相关规定的企业仅占22%。 本次研究建议，为了扩大AI的应用，需要建立明确的商业目标和测量框架，加强云、数据和治理基础，并持续投资于AI和数字能力。
2026-09-14 18:08:10 -
AWS韩国代表：AI的下一个阶段是物理AI，韩国是关键舞台
亚马逊网络服务（AWS）将超越数字领域，向现实世界扩展的“物理AI”视为下一代增长的支柱，并正式开始支持韩国机器人产业。AWS认为，生成AI和代理AI之后，机器人、自主生产、物流、医疗等实际工业领域的AI应用时代已经全面开启。 AWS韩国代表함기호在20日于首尔三星洞COEX举行的‘AWS峰会2026’主题演讲中表示：“AI正在从生成AI和自主判断的代理AI阶段，向物理世界扩展的物理AI阶段演变。” 当天，AWS还发布了旨在支持国内物理AI企业技术开发和海外扩展的“物理AI先锋计划”。该计划的核心是AWS技术专门团队将参与从数据收集到模型学习、仿真和边缘推理的全过程。AWS计划通过此举促进国内企业间的合作，并在全球市场扩展中发挥连接作用。 함代表评价韩国在物理AI领域具有很高的潜力。他表示：“韩国拥有从AI半导体初创企业到机器人基础模型企业，以及制造、物流、医疗、国防等动态的物理AI生态系统。”并指出：“政府也在加速相关产业的发展，目标是到2030年成为物理AI领域的世界第一。” 目前，AWS不仅为HD现代机器人和斗山等大企业提供云基础设施，还支持国内AI初创企业如Config和RealWorld的物理AI开发。 함代表强调了AWS的优势在于实际的机器人运营经验。他表示：“在亚马逊物流中心，已经有超过100万台机器人在运营。”并指出：“从数据收集到边缘推理的端到端服务和实际运营经验是AWS独特的竞争力。” 在此次活动中，AWS还设立了专门的展区，展示了国内物理AI企业的技术演示，包括自主生产系统、协作机器人、自主配送和巡逻机器人等，并展示了云基础的数据处理与AI模型学习技术如何与实际工业现场结合的过程。 AWS首席财务官约翰·费尔顿（John Felton）也提到：“代理AI和物理AI是改变AI产业结构的变革，尤其对具有制造业竞争力的韩国来说，将带来巨大的经济机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-24 00:54:23
