本周发布的两项统计数据引起了广泛关注。一项是中国的研发（R&D）总额首次超过美国，另一项是中国学生在国际学生评估项目（PISA）中获得数学和科学第一名。这两个指标指向同一个方向：即中国正在为人工智能（AI）时代的主导地位做好基础准备。 根据日本文部科学省下属研究所的《科学技术指标》，2024年中国的研发支出约为847万亿韩元，超过美国的831万亿韩元。这是自1981年调查开始以来的首次逆转。此外，中国在PISA数学和科学领域也名列第一，显示出其人才基础的强大。 在全球进入AI竞争时代的背景下，数学和科学教育的重要性显得尤为突出。SK集团会长崔泰源最近指出：“在AI时代，数学家的收入将超过医生”，他强调仅靠记忆和考试的教育模式难以在AI竞争中生存。英伟达首席执行官黄仁勋也表示：“如果我能回到20岁，我会选择学习物理科学而不是软件。” 中国技术产业分析师丹·王在其著作《急速发展》中将美国比作“律师的国家”，而中国则是“工程师的国家”。美国的权力由法律专业出身的官员主导，而中国则由工程师和技术人员主导国家治理。实际上，中国的许多领导人都来自理工科背景，因此高科技产业的发展被视为工程项目而非口号。尽管作者指出这种治理方式的副作用，但不可否认的是，这一模式助推了中国成为当前的AI强国。 在这种情况下，韩国也将“AI三强”作为国家目标，亟需重新审视教育现状。虽然在半导体和数据中心投资等基础设施竞争中加速推进，但在培养最终竞争关键“人才”的教育政策上，是否与这一目标保持一致仍然值得怀疑。虽然韩国学生在学业成就评估中保持了高水平，且研发支出占GDP的比例为5.13%，位居世界第二，但作为与美中并肩追求AI三强的国家，这一成绩并不容小觑。 与此同时，有消息称部分半导体合同专业的录取分数线已超过首尔大学自然科学专业，这一希望的消息传出。由于毕业后能确保进入三星电子、SK海力士等主要半导体企业的实用职业，许多优秀的理科考生开始转向这一领域，打破了以往医科为主的职业选择。然而，这一现象仍然局限于少数名校的半导体合同专业，尚不足以视为整体理工科支持基础的根本性变化。 实现AI三强的目标不仅仅依靠基础设施投资。人才无法像建造半导体工厂那样在短时间内批量生产。目前，全球正在进行的AI人才争夺战远比AI半导体战争更为激烈。因此，从小学到中学、高校及研究生阶段，各教育阶段都需要重新设计一致的AI人才培养体系。培养能够基于数学、科学和工程理解AI，并在伦理和人文基础上创造新技术的人才，才是真正的AI教育起点。

李振秀科学技术信息通信部人工智能政策规划官（局长）在3日由《亚洲经济》主办的“2026 GGGF（良好增长全球论坛）”上表示：“人工智能（AI）正成为国家安全资产和经济战略资产”，并宣布将加速推进以独立人工智能模型的获取和三大大型项目为核心的“AI三强”战略。 在以《韩国AI政策方向》为主题的演讲中，李局长提到4月访问韩国的德米斯·哈萨比斯的发言，强调了AI革命的速度。他表示：“目前的AI革命在规模和速度上都比过去的工业革命快了十倍以上。”他还提到：“当埃里克·施密特说AI将重塑国家安全和经济霸权竞争时，我觉得这有些超前，但现在我开始感受到这一点。” 李局长指出，安特罗匹克的前沿模型“米托斯”是一个转折点，并表示美国对其的控制事件使得主权AI的必要性争论已结束。 关于韩国在全球AI市场中的地位，他表现出信心，称韩国是仅次于美国和中国的第三强。他表示：“值得注意的AI模型数量，美国有60个，中国有35个，而我们国家有8个，位居第三，加拿大、法国和新加坡各只有一个。”他补充道：“模型的最高分，美国和中国分别为63分和60分，最近独立基础模型的得分为47分，确实形成了三强格局。” 不过，他也承认：“全球AI计算能力，美中两国合计几乎占90%”，并指出由于B2C服务不足，很多情况下仍主要使用外资模型。 政策将从三大大型项目开始。他表示：“我们计划在大脑半导体、心脏AI数据中心和身体物理AI这三大项目上进行大规模投资。”他还透露：“AI数据中心将在2029年前达到8.4GW，到2035年将达到18.4GW。特别法实施条例将在明年3月出台。” 关于物理AI，他指出：“大型语言模型（LLM）几乎学习了现有数据，但物理AI在雨雪和人出现等特定情境下的数据实际上非常少。”他强调：“需要大量生成合成数据。” 李局长还强调独立模型已进入服务阶段。他表示：“虽然我们正在开发模型，但尚未向公众提供服务。”他提到：“上周我们选择了SK、卡卡和KT三家联盟，预计在9月底或10月进行测试，12月将正式投入使用。”他补充道：“政府和民间将在GPU、数据和人才方面进行更大规模和更大胆的投资，以挑战全球顶级前沿模型。” 针对对大企业集中化的担忧，他回应道：“除了主要主办方外，每个联盟还将有20至30家初创企业参与。”他指出：“拥有本国门户网站的国家只有中国、俄罗斯和韩国，而Naver之所以能胜过谷歌，并不是因为性能更好，而是因为它更能触动韩国用户。我相信全民AI也会推出触动韩国用户的爆发性服务。”

随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

支持AI数据中心建设的特别法案已通过国会法制委员会，但核心的LNG电力直购特例被删除，法案将提交全体会议。6日，国会法制委员会通过了AI数据中心特别法修正案。该法案将AI数据中心视为国家战略设施，支持其许可和建设程序，预计7日将在国会全体会议上处理。电力供应方式是争议焦点。AI数据中心需要24小时运行的GPU和服务器，需大量电力和冷却设备，电力供应的稳定性决定项目成败。最初的法案允许非首都圈AI数据中心直接购买LNG发电电力，但在政府部门协商中被删除，因气候能源部担心LNG电力直购会增加国家电网运营负担。科学技术信息通信部退一步，与气候能源部建立电力供需协商机制。政府认为到2030年，现有电力供需体系足以满足AI数据中心需求。裴京勋副总理兼科学技术信息通信部长在法制委员会表示：“政府计划的26万张GPU需要约500MW电力，考虑到国内外企业的额外需求，可能需要超过5GW电力，但目前的供需状态可以支持。”业界反应不一。特别法通过可能加快AI数据中心建设，但LNG直购条款被删降低了电力采购的可预测性。AI数据中心不仅需要初期投资，还需长期电力成本和稳定供应合同，企业可能会继续要求电力保障方案。未来的关键在于法案通过后的实施体系。仅靠许可支持难以确保AI数据中心的竞争力，需同时制定电网扩充、可再生能源采购、冷却基础设施和区域分散选址战略。如果全球大科技公司和国内AI企业的需求增长快于预期，电力问题可能再次成为核心争议。此次特别法是AI基础设施扩充的制度起点，但LNG直购删除使电力采购方案仍未完善。政府提到的“AI三强”目标要实现，稳定的电力方案比建设法律更为重要。裴京勋副总理兼科学技术信息通信部长表示：“我们判断到2030年现有电力状态足以供应，如需求激增，将开放所有可能性进行协商。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。