为了克服超高龄社会带来的严重照护人力短缺问题，政府决定全面引入人工智能（AI）技术。将建立一个由AI全天候监测独居老年人健康与安全的“智能家居”，并实现通过简单对话找到适合自己的福利并一次性申请的“智能福利行政”。政府计划将AI作为现场工作人员的“助手”，而非替代者，从而显著提升面对面照护的质量。 卫生福利部在国务会议上报告了以此为基础的《福利与照护AI转型路线图》。卫生福利部以“可靠的照护、温暖的福利、共同享受的AI”为愿景，将相关政府预算从今年的256亿韩元大幅增加至明年的691亿韩元，增幅约为2.7倍。 2043年将面临99万名护理人员短缺危机……通过智能家居与设施实现24小时照护政府大规模推进AI转型的背景是人口结构的急剧变化。根据韩国开发研究院（KDI）和韩国银行的预测，如果现趋势持续，到2043年，护理与照护人员将短缺约99万人，国家将面临无法避免的照护空白。 为应对这一危机，卫生福利部首先将建立“基于先进技术的可持续照护体系”。通过结合物联网（IoT）与AI，建设“智能家居”，支持老年人在居住地安全生活24小时。 过去，依靠单一的信息如未检测到动作来判断危机，可能需要长达6小时，而未来，AI将综合分析生活模式和对话内容，能够在1小时内提前发现异常迹象。 养老设施等将转变为“智能设施”。夜间，工作人员每2小时巡视一次以检查睡眠和排便的方式，将被智能尿布和跌倒检测传感器取而代之，以便及时应对异常情况。 卫生福利部福利照护人工智能政策科科长徐敏秀在说明会上表示：“我们将在今年11月将智能家居和智能设施的原型部署到现场，并计划在2027年前在400个家庭和12个设施进行实证，2028年起将以国公立机构为中心进行全面推广。” 用日常语言咨询与‘一键’申请……简单福利行政实现50%自动化国民能够感受到的福利行政创新也在加速推进。为避免因复杂的申请程序和信息不足而放弃福利领取，政府将开发“AI聊天机器人”，计划于2027年投入使用。国民只需用日常语言描述自己的情况，生成型AI将推荐个性化服务，并计划在2029年实现无需提交文件即可“一键”完成申请，简化程序。 对于儿童津贴等资格明确的普遍福利，将逐步转变为无需单独申请的“自动发放”体系。此外，为减轻福利公务员和设施工作人员的过重行政负担，计划在2028年前将50%以上的文件接收、验证和系统输入等简单重复工作实现AI自动化。 对此，卫生福利部福利信息规划科科长洪华英表示：“我们将以危机家庭为重点进行初步咨询，未来通过福利平台扩展到全国推荐和申请的联动。” 政府还将建立一个整合分散的福利与照护数据的平台，并引入基于个人同意的“福利与照护我的数据”，未来将与医疗我的数据进行联动。 “不是替代人，而是助手”……开发物理AI机器人并培养10万名专业人才政府还将建立一个涵盖技术开发到市场进入的全周期生态系统。卫生福利部与科学技术信息通信部将共同投入745亿韩元，推动AI与IoT照护技术的研发，计划在2028年至2030年间投入约1000亿韩元，研发用于患者转运和餐食辅助等的“物理AI”照护机器人。长期目标是2030年后实现结合陪伴与安全检测功能的家庭用AI自主跟随机器人商业化。 为防止技术滥用，政府将建立法律与制度基础，制定包括根据风险水平进行人类干预与监督原则和解释要求权的“AI伦理指南”，并成立福利与照护AI创新委员会，以提高现场的接受度。此外，计划到2030年对10万名社会福利公务员和照护工作人员等现场人员进行AI应用实务培训，以缩小数字鸿沟。 卫生福利部部长郑恩京表示：“在照护人员短缺的情况下，AI等技术的新角色变得更加重要，但AI并不是替代人，而是分担简单重复工作的助手。我们将利用AI提高照护的可持续性，提升照护劳动的价值。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据最新的数据，作为工作辅助工具“共同（增强）”使用AI的职业，其招聘保持稳定；而将工作“完全（自动化）”交给AI的职业，新员工招聘实际上在减少。此前，自动化与增强的区分主要停留在问卷调查或理论框架层面，而此次通过实际薪资数据确认了这一区分对就业的影响，值得关注。 斯坦福大学数字经济研究所与美国薪资管理公司ADP研究于26日发布的“金丝雀仪表板”显示，AI暴露度高的22至25岁初级员工的就业年减少3.8%，而AI暴露度低的同年龄段职业就业则增长2%。 这一差距从2024年4月的年增长2.8%扩大至目前的年增长4%，研究团队指出，这一趋势在近四年内每月约扩大0.5个百分点。布林约尔夫森教授表示：“无论原因如何，这一趋势并未消失。” 研究中最引人注目的部分是与安斯罗皮克的AI使用数据（“安斯罗皮克经济指标”）的交叉分析。研究团队发现，初级员工的就业减少仅在将AI用于“自动化”的职业中出现，而在“增强”方式使用的职业中并未体现。 也就是说，作为工作辅助与协作工具使用AI的组织，新员工招聘并未受到显著影响；而将工作完全委托给AI的组织，新员工招聘则减少。研究团队强调，AI的使用方式（使用方式）实际上是重要的。 这一实证结果与学界区分自动化与增强的理论框架相吻合。布林约尔夫森教授参与的斯坦福大学研究团队，早前利用美国劳工部的O NET职业数据库，提出了评估844个工作、104个职业中AI的自动化与增强潜力的框架。 该框架的核心在于，自动化潜力高的工作在引入AI时替代风险大，而增强潜力高的工作则是AI仅替代简单与重复的部分，工人仍有创造附加价值的空间。 在这一趋势中，韩国被认为是迅速将AI从自动化转向增强的国家。根据大外经济政策研究院（KIEP）今年初利用安斯罗皮克经济指标发布的分析，韩国的AI自动化使用比例从去年8月的44.5%下降至今年的38.8%，下降幅度为5.7个百分点。相反，增强比例则从55.5%上升至61.2%。 在同一时期，日本（43.3%→38.6%）、台湾（46.6%→40.9%）、新加坡（45.3%→39.6%）的自动化比例也普遍下降，其中韩国的下降幅度在四国中最大。 在国家间比较中，这一趋势也表现出一致性。安斯罗皮克去年发布的经济指标报告显示，收入水平和AI采用率较低的国家更倾向于使用完全委托的自动化方式，而收入水平和采用率较高的国家则更快地增加以学习与重复为中心的增强方式。在控制了各国工作构成差异后，发现每当人均AI使用率增加1%时，自动化比例约减少3%的相关性得到了确认。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子工会因绩效奖金问题进行抗议，23日集会当天，代工部门生产下降58.1%，存储器生产下降18.4%。工会称若进行18天罢工，公司损失将超30万亿韩元。此举被视为对公司的威胁。半导体工厂停工不仅影响生产，还会导致良品率下降。当前半导体市场需求旺盛，若无法按时交货，可能面临巨额违约金，客户或转向其他供应商。三星电子位于半导体生态系统的顶端，短暂的罢工可能对整个生态系统产生巨大影响，最终影响到所有消费者。以公司损失为武器进行罢工是不妥的。资本家和工人承担不同的风险，资本家追求利润，工人提供稳定的劳动力。尽管当前半导体市场繁荣，但2023至2024年间，半导体部门曾出现大规模亏损，未来投资不可忽视。最近与消息人士共进午餐时，谈及人工智能（AI）。公司90%以上的工作由AI完成。AI负责撰写报告初稿，并在一小时内收集各部门反馈，最终报告也是由AI完成。整个过程不到半天。AI不仅撰写报告，还负责数据分析。AI的高效生产力令人惊叹，但也反映出人类工作的低效。AI正朝着完全自主的方向发展，因为人类是低效的核心。在处理危险化学品的半导体工艺中，许多机器人已在运作。AI自动化工厂不再是梦想，三星电子计划到2030年实现无人工厂。AI负责设计电路，机器人处理化学品并搬运晶圆。后续的检测和微组装也由AI负责。随着AI和机器人取代工人，熟练工人的概念将消失。虽然目前引入机器人是为了解决人力短缺，但未来可能以避免与工会冲突为由引入无人工厂。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。