在未来五分钟内，韩国需要多少电力？当酷热来袭或云层遮挡太阳能发电站时，电力供应就会发生变化。随着数据中心和电动车的增加，计算变得更加复杂。韩国电力交易所董事长金成镇正在建立一个利用AI和数据预测供需的韩国电力“AI指挥中心”。 电力与一般商品不同。全国的用电量和生产量必须时刻保持平衡。如果不足，停电的风险就会增加；如果过量发电，成本也会上升。 管理这一巨大平衡的地方就是电力交易所。它负责预测全国的电力需求，制定发电计划，并运营电力系统和市场。虽然在公众眼中不太显眼，但它是推动韩国电力系统运作的指挥中心。 AI“读取”五分钟后的电力需求 电力交易所的核心任务是预测电力需求。必须预测明天上午10点、下午3点和晚上8点需要多少电力，以便做好发电准备。温度、湿度、星期几、时间、工业活动和假期等众多变量都会影响电力使用量。 电力交易所利用庞大的数据来预测日常和每周的电力需求，并将基于AI的预测作为主要战略任务推进。它还生成五分钟间隔的电力需求预测数据。 如今，数据和AI能够预测韩国在五分钟内需要多少电力。随着太阳能和风能的增加，AI的重要性愈发凸显。 过去，电力需求主要依赖核电、煤炭和天然气等大型发电厂来调整发电量。现在，当云层遮挡时，太阳能发电量会下降；当风力减弱时，风能发电量也会减少。 不仅要预测电力的使用量，还要预测电力的生产量。随着ESS、电动车和分布式电源的增加，电力网络变成了一个实时连接众多供应商和消费者的巨大网络，这就是AI所需的原因。 AI既消耗电力，又指挥电力 电力市场的新变量是AI本身。随着生成型AI的普及，大规模数据中心不断增加。为了训练和服务AI，需要运行大量的GPU。当大型数据中心建立时，该地区会产生巨大的新电力需求。 讽刺的是，AI消耗了大量电力，但为了稳定供应这些电力，又需要AI。 未来，电力交易所将同时考虑核电、燃气发电、太阳能、风能、ESS、电动车和分布式能源等因素。 仅凭人的经验和现有统计数据来判断，电力系统变得过于复杂。准确预测供需并支持最佳选择的AI价值将愈加凸显。 金成镇的“能源转型” 金成镇在今年5月上任时提出了建立稳定电力供应体系、创新电力市场和建设分布式电力系统等核心任务。 特别是分布式能源是改变未来电力系统的重要变量。从大型发电厂通过长途输电网将电力输送到首都圈和工业区的方式，将转变为在当地生产电力并在当地消费的系统。 电力与产业布局的关系也在发生变化。 随着半导体工厂和AI数据中心等大量用电设施的增加，单靠在每个需要的地方建设输电网的方式已不再可行。需要引导产业向电力丰富的地区发展。 地区电力价格、分布式能源和产业布局之间的关系将相互关联。AI和数据可以用于分析某个地区需要多少电力、需求将增加多少、输电网将面临怎样的负担。 电力交易所的角色也可能从简单的电力供应管理扩展为支持韩国能源和产业的有效配置的数据平台。 电力交易所也开始了“AX”转型 电力交易所自身的AX也已启动。电力交易所为应对2026年的能源转型和AI创新，进行了组织重组，并增强了AX数据功能。还在推进“KP型AI”的信息化战略计划。核心资产是数据。 在发电量、电力需求、市场价格和系统运营过程中，积累了大量数据。将这些数据转化为AI可以利用的形式，并将预测和分析与实际决策相连接，可以提高电力系统运营的准确性和效率。 基于AI的电力需求预测是起点。未来，预计在可再生能源发电量预测、电力市场分析和分布式资源管理等方面的应用范围将扩大。 电力交易所所追求的AX的本质也在于此。不是创造大量AI系统，而是利用AI更准确地预测和稳定地运营韩国的电力。 韩国电力的“AI指挥中心” 随着AI时代的到来，韩国电力产业的角色也愈加清晰。韩国水力原子能公司等发电公司负责生产电力，而韩国电力则通过输配电网发送电力，电力交易所则负责协调全国的供需，指挥整个系统。电力交易所可以说是韩国电力的“大脑”。 而现在，这个“大脑”中加入了AI。随着太阳能和风能的增加，ESS和电动车的普及，AI数据中心这一新的大型电力消费者也出现了。随着发电和用电地点的多样化，电力系统的复杂性也在加剧。 金成镇推动的能源转型的成败，取决于如何稳定和高效地运营这一复杂系统。 AI预测电力需求，分析可再生能源发电量。读取大量电力数据，帮助电力系统和市场的运营决策。 超越AI消耗电力的时代，AI指挥韩国电力的时代正在到来。电力交易所作为韩国电力的指挥中心，正在向“AI指挥中心”进化。 :金成镇电力交易所董事长:金成镇电力交易所董事长是产业和能源政策专家，曾担任产业通商资源部发言人、通商政策局局长、总统秘书室产业通商秘书官、光州科技园区主任等职务。于2026年5月就任电力交易所董事长，推动稳定电力供应和电力市场创新、分布式电力系统建设的能源转型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将扩大民间参与天然气储备体系，并建立基于人工智能（AI）的供应危机预测系统。计划到2038年通过扩建民间储存罐等措施，确保最大887万吨的储存能力。工业和贸易部于27日宣布，已确定并公布《第16次长期天然气供应计划》，该计划涵盖2026年至2038年的天然气需求预测、资源安全、进口与供应管理及供应基础扩展方案。根据计划，天然气的基准需求预计将从2026年的4591万吨减少至2038年的4100万吨，年均下降0.94%。按用途分类的需求预测结果不一。城市燃气需求预计将在同一时期内从2356万吨增加至2816万吨，年均增长1.50%。而发电用气需求则预计将从2235万吨减少至1284万吨，年均下降4.51%。这一结果是基于去年2月确定的《第11次电力供应基本计划》的电源构成进行的计算。政府考虑到发电用天然气需求的波动性，单独对供应管理需求进行了评估。预计供应管理需求将从2026年的4762万吨增加至2038年的4767万吨，年均增长0.01%，基本保持在同一水平。政府计划将此用于天然气供应设施的扩建和长期进口合同等方面。此次预测未考虑半导体、物理AI和AI数据中心等三大超级项目对发电用天然气需求的影响。工业部表示，一旦《第12次电力供应基本计划》确定，将对需求预测进行修正和补充。政府将扩大民间参与天然气储备。当前以公共部门为主的储备体系将允许自用直进口者等民间参与，并决定利用现有公共基础设施以减轻新设施建设的负担。还将建立“天然气供应管理综合系统”，整合公共和民间的进口与库存信息。计划利用AI预测供应危机，并进行情境模拟实验，以建立前瞻性应对机制。为了提高进口的稳定性，政府还将推动供应来源多样化和中长期合同的扩大，减少对价格波动较大的现货市场的暴露，避免特定价格指数的急剧上涨导致进口成本上升，计划构建以油价和天然气价格等多种价格指数为基础的投资组合。政府还将扩展供应基础。计划通过扩建民间储存罐等措施，到2038年确保最大887万吨的储存能力，并新增564公里的天然气主干管道。在新出现的城市燃气需求区域，政府将考虑经济性和公共性开设管道供给点。在城市燃气供应困难的地区，将根据当地需求和经济性等因素，扩大液化石油气（LPG）管网项目。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将开设公共职业培训课程，涵盖从人工智能(AI)基础知识到半导体、生物、广告等行业的实际应用。就业劳动部与韩国技术教育大学在线终身教育院于26日宣布，通过在线智能职业培训平台“STEP”，提供24个旨在提升AI基础能力和行业AI融合能力的课程。在5至6月间，已公开生物药品生产和机械安全管理等13个职业课程，本月又新增半导体制造过程自动化、AI预测、机械元素设计和AI基础分析等11个课程，至此原定的24个AI课程全部开设完毕。这些课程包括7个AI基础能力课程和17个职业AI应用课程(AI+X)。基础能力课程涵盖数据、安全、伦理等通用知识，以及管理、金融、教育培训、设计、制造生产力与质量等5个领域的AI应用趋势。职业课程则将AI技术应用于文化、艺术、设计、广播、建筑、机械、电气电子、化学、生物、环境、能源和安全等6个行业。课程的特点在于不仅教授简单的AI工具使用方法，还强调在实际工作中利用AI解决问题的实践比例。在“利用生成型AI进行PLC ST编程HMI设计”课程中，学员将使用谷歌的生成型AI——Gemini，设计机械控制程序。课程还将教授如何在AI的帮助下编写、审核代码并分析错误以进行改进。“广告内容制作与AI基础目标定位”课程则涵盖从广告概念策划、文案撰写到图像、视频制作、编辑、效果分析及目标定位策略制定的整个广告项目，均利用AI进行构建。随着政府推动各行业的AI转型，提升现场人员的应用能力的职业培训重要性日益增加。此次课程不仅限于普遍的AI知识，更聚焦于将AI应用于制造、设计、安全管理等行业的具体工作中。为提高教育的可及性，24个课程均提供手语翻译，旨在帮助听障人士等教育弱势群体学习新技术，缩小数字教育差距。所有课程均可在STEP官网免费学习。STEP是一个面向求职者、在职者和求职准备者等，提供约2500个公共职业培训内容的在线平台，涵盖技术、工程和人文领域。韩国技术教育大学在线终身教育院院长韩妍熙表示：“我们将持续扩大优质教育内容，确保每位国民都能在日常生活和工作中有效利用AI，并致力于消除数字学习差距，营造以实务为中心的公共AI教育环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年国际足联（FIFA）北中美世界杯正式进入16强阶段，成为各大夺冠热门的较量。 从16强开始，各队的战术布局逐渐显露，体力恢复、教练的战术调整以及环境因素将成为决定胜负的关键变量。为了分析即将到来的16强战，结合大数据基础的人工智能（AI）模拟与资深专家的直觉，全面展望比赛形势。本文将重点分析主场优势明显的东道主与欧洲强队之间的三场16强比赛。 ◆AI预测“主场的墨西哥有55%胜率”，专家认为“英格兰实力占优” 7月6日上午9时（以下均为韩国时间），墨西哥城的墨西哥城体育场将迎来东道主墨西哥与英格兰的对决。墨西哥（FIFA排名第10）在小组赛中取得全胜，并在32强赛中以2比0击败厄瓜多尔，展现出强大的防守能力，保持全胜且未失一球的佳绩。 英格兰（FIFA排名第4）在小组赛中取得2胜1平，并在32强赛中以2比1战胜刚果民主共和国，主力前锋哈里·凯恩表现出色，打入两球，帮助球队获胜。他在本届比赛中共打入5球，状态良好。 墨西哥与英格兰在世界杯舞台上的交锋时隔60年。上一次交手是在1966年英格兰世界杯，当时英格兰以2比0获胜。 关于本场比赛，AI预测“墨西哥有55%的胜率”。AI分析称：“海拔2200米的高地环境和8万名主场球迷的热情支持，将会显著影响客队英格兰球员的体力。如果英格兰在体力下降之前未能率先破门，那么想要攻破保持全胜的墨西哥防线将非常困难。” 而专家们则高度评价了“足球强国”的实力。KBSN解说员金大吉认为英格兰的胜率在65%左右。他在7月3日与本社通话时表示：“即使是主场作战，面对英格兰这样的对手也并非易事。墨西哥的征程可能到此为止。”他指出：“凯恩在本届比赛中发挥出色，英格兰将能够主导比赛。” JTBC解说员黄德妍也预测英格兰有60%的胜率。他表示：“从客观实力来看，英格兰占优。尽管有高地适应和主场观众的支持等变量，但我认为英格兰将以一球之差获胜，尤其是凯恩在比赛中的影响力巨大，能够在墨西哥身上打入一球。” ◆伊比利亚德比，AI与专家均预测西班牙获胜 7月7日上午4时，美国德克萨斯州阿灵顿的达拉斯体育场将举行16强赛的重磅对决，葡萄牙与西班牙的“伊比利亚德比”。葡萄牙（FIFA排名第7）在小组赛中取得1胜2平，32强赛中以2比1战胜克罗地亚，凭借克里斯蒂亚诺·罗纳尔多的个人首个世界杯淘汰赛进球，以及比赛结束前贡萨洛·哈穆斯的绝杀进球晋级。 西班牙（FIFA排名第3）在小组赛中取得2胜1平，32强赛中以3比0击败奥地利，保持不失球的佳绩。同时，前锋米克尔·奥亚萨瓦尔在小组赛第二轮对沙特阿拉伯的比赛中（4比0胜）后，再次打入双球。 在历史交锋记录中，西班牙以1胜1平领先。2010年南非世界杯上，西班牙以1比0获胜，2018年俄罗斯世界杯则以3比3战平。去年欧洲足球协会（UEFA）国家联赛决赛中，葡萄牙则在120分钟的激战后通过点球获胜，夺得冠军。 AI预测本场比赛西班牙有60%的胜率。AI分析称：“以拉敏·亚马尔为首的西班牙强大的边路进攻和精确的控球将使葡萄牙的防线承受体力上的压力。”同时指出：“在小组赛中表现起伏的葡萄牙，面对保持不失球的西班牙强大前场压迫，难以有效应对。” 专家们则关注两队的组织能力差异。金解说员预测西班牙胜率为55%，认为“巴萨的4至5名球员稳定在首发阵容中，组织性和均衡性都很好。尤其是亚马尔的状态逐渐回暖，奥亚萨瓦尔的表现也不错，西班牙可能以2比1获胜。” 黄解说员则认为西班牙胜率为60%。他说：“西班牙在比赛中逐渐提高了团队的完整性和表现，而葡萄牙则面临最大的教练风险。罗伯托·马丁内斯的能力不足，加上罗纳尔多在面对强队时未能展现出实力。” 他还指出了观赛的亮点，认为“西班牙的亚马尔与葡萄牙的边后卫努努·门德斯的对决将非常有趣，亚马尔可能会在与门德斯的对抗中感到些许吃力。” ◆AI与专家认为“主场优势明显的美国，胜过比利时” 同日早上9时，美国华盛顿州西雅图体育场将迎来东道主美国与欧洲强队比利时的较量。美国（FIFA排名第16）在小组赛中取得2胜1负，32强赛中以2比0战胜波斯尼亚和黑塞哥维那，展现出强大的进攻火力，在本届比赛中打入10球。然而，在与波斯尼亚的比赛中，主力前锋弗洛里安·巴洛根因红牌被罚下，缺席本场16强赛，成为美国的一个重大损失。 比利时（FIFA排名第9）在小组赛中以1胜2平晋级，32强赛中与塞内加尔进行120分钟的激战，最终以3比2逆转获胜。尽管在上半场24分钟和下半场6分钟连续失球，但在下半场41分钟，罗梅卢·卢卡库和44分钟，尤里·蒂勒曼斯的进球帮助球队将比赛拖入加时，最终在加时赛结束前，蒂勒曼斯稳稳罚入点球，确保晋级。 两队自2014年巴西世界杯16强赛后再次相遇，彼时比利时在加时赛中以2比1获胜。两队在1930年首届世界杯上也曾交锋，当时美国以3比0获胜。 AI预测美国有55%的胜率，重点关注两队的机动性和疲劳程度。AI分析称：“美国在32强赛中打入10球，展现出强大的进攻火力，加上西雅图主场球迷的全力支持，将极大提升比赛气氛。”同时指出：“经过120分钟激战的比利时，体力消耗严重，难以抵挡美国的强烈攻势。美国的‘黄金一代’的强大活动能力和机动性将最终击溃比利时的体力极限。” 专家们也倾向于支持东道主美国。黄解说员预测美国有55%的胜率，表示：“从客观阵容来看，比利时显然占优，但从团队整体来看，美国的完整性更高。”他认为：“美国是一支团队平衡性良好的球队，而不是依赖某一位明星球员。” 金解说员则表示：“这将是一场难以预测的50对50的胶着战。”但他补充道：“比利时的表现起伏不定，而美国则有主场球迷的强大支持。微弱的优势在于美国。”他还指出：“这场对决可能会成为美国全国范围内足球热潮的引爆点。”

由于投票用纸短缺，选民被迫放弃投票的事件发生在一个先进的民主国家。尽管人工智能（AI）在计票直播中每分钟预测当选概率，并且多个AI模型对6月3日地方选举的投票率需求预测接近60%，但这一惨剧依然发生。专家们批评选举委员会未能进行基本的需求预测，称其为行政失误。 10日，《亚洲经济》通过Anthropic的Paddle5报道，自6月2日以来，选举委员会在未获取信息的情况下进行了选举需求预测。根据选举委员会准备投票用纸的时间，5月27日的预测显示，基本情景的最终投票率为58%至61%。悲观情景为54%至56%，乐观情景为62%至64%。考虑到提前投票和误差范围，建议的投票用纸印刷量至少为60%，高风险地区则建议准备75%以上。 Paddle5分析了政治动员环境、14个国会议员补选的同时进行、以及两党的团结动机等因素，尽管2022年地方选举的投票率仅为50.9%，但此次投票率预计将达到60%。实际在3日进行的第九届全国同时地方选举的最终投票率为61%，接近AI的预测。 专家们一致认为，如果选举委员会进行基本的AI模拟，这一事件本可以避免。由于多次选举积累的数据足够，通过AI模拟可以进行相对准确的预测。首尔大学教授李钟浩（前科学技术信息通信部部长）指出：“这是在先进国家中不应发生的惨痛事件。尽管积累了丰富的数据和趋势，但连AI预测都没有进行，甚至连自身的模拟都没有，这正是事故的根源。” 李教授表示：“就像是腰痛就认为会下雨一样进行需求预测，实际上这是可以预测的领域，技术也存在，但却犯了业余的错误。” 高丽大学人文启发AI研究院教授崔炳浩指出：“AI在模拟和预测领域最具优势，因此投票用纸的需求是可以事先掌握的。仅靠集体智慧是有限的，因此需要利用AI。” 崔教授强调：“此次选举不仅在需求预测上存在问题，实时信息共享也存在缺陷。如果能够实时关联投票人数、投票用纸余量和时段投票情况，选举日也能做出充分的应对。” 还提出了引入与AI结合的视觉技术的必要性。实时掌握选民数量，当判断出用纸不足时，可以及时印刷额外的投票用纸。 崔教授表示：“利用视觉技术，仅分析时段排队情况就能提前判断用纸是否不足，这并不是复杂的算法，但却没有这样的考虑，这本身就令人疑惑。” 崔教授还表示：“韩国在投票方面是一个出口国，如果将AI系统结合进来，将达到世界级水平。尽管这是一个前所未有的事件，但希望此次事件能推动韩国选举制度的进一步发展。” 也有人提出将电子投票作为中长期课题。 阿周大学网络安全系教授朴春植表示：“提前投票、用纸短缺、海外投票等反复出现的问题，最终源于手工操作方式。虽然全面引入电子投票还为时尚早，但应朝着电子化的方向努力，建立一个结合AI的可信选举制度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。