在未来五分钟内，韩国需要多少电力？当酷热来袭或云层遮挡太阳能发电站时，电力供应就会发生变化。随着数据中心和电动车的增加，计算变得更加复杂。韩国电力交易所董事长金成镇正在建立一个利用AI和数据预测供需的韩国电力“AI指挥中心”。
电力与一般商品不同。全国的用电量和生产量必须时刻保持平衡。如果不足，停电的风险就会增加；如果过量发电，成本也会上升。
AI“读取”五分钟后的电力需求
必须预测明天上午10点、下午3点和晚上8点需要多少电力，以便做好发电准备。温度、湿度、星期几、时间、工业活动和假期等众多变量都会影响电力使用量。
电力交易所利用庞大的数据来预测日常和每周的电力需求，并将基于AI的预测作为主要战略任务推进。它还生成五分钟间隔的电力需求预测数据。
如今，数据和AI能够预测韩国在五分钟内需要多少电力。
随着太阳能和风能的增加，AI的重要性愈发凸显。
过去，电力需求主要依赖核电、煤炭和天然气等大型发电厂来调整发电量。现在，当云层遮挡时，太阳能发电量会下降；当风力减弱时，风能发电量也会减少。
不仅要预测电力的使用量，还要预测电力的生产量。
随着ESS、电动车和分布式电源的增加，电力网络变成了一个实时连接众多供应商和消费者的巨大网络，这就是AI所需的原因。
AI既消耗电力，又指挥电力
电力市场的新变量是AI本身。
随着生成型AI的普及，大规模数据中心不断增加。为了训练和服务AI，需要运行大量的GPU。当大型数据中心建立时，该地区会产生巨大的新电力需求。
讽刺的是，AI消耗了大量电力，但为了稳定供应这些电力，又需要AI。
未来，电力交易所将同时考虑核电、燃气发电、太阳能、风能、ESS、电动车和分布式能源等因素。
仅凭人的经验和现有统计数据来判断，电力系统变得过于复杂。准确预测供需并支持最佳选择的AI价值将愈加凸显。
金成镇的“能源转型”
金成镇在今年5月上任时提出了建立稳定电力供应体系、创新电力市场和建设分布式电力系统等核心任务。
特别是分布式能源是改变未来电力系统的重要变量。
从大型发电厂通过长途输电网将电力输送到首都圈和工业区的方式，将转变为在当地生产电力并在当地消费的系统。
电力与产业布局的关系也在发生变化。
随着半导体工厂和AI数据中心等大量用电设施的增加，单靠在每个需要的地方建设输电网的方式已不再可行。需要引导产业向电力丰富的地区发展。
地区电力价格、分布式能源和产业布局之间的关系将相互关联。
AI和数据可以用于分析某个地区需要多少电力、需求将增加多少、输电网将面临怎样的负担。
电力交易所的角色也可能从简单的电力供应管理扩展为支持韩国能源和产业的有效配置的数据平台。
电力交易所也开始了“AX”转型
电力交易所自身的AX也已启动。
电力交易所为应对2026年的能源转型和AI创新，进行了组织重组，并增强了AX数据功能。还在推进“KP型AI”的信息化战略计划。
核心资产是数据。
在发电量、电力需求、市场价格和系统运营过程中，积累了大量数据。将这些数据转化为AI可以利用的形式，并将预测和分析与实际决策相连接，可以提高电力系统运营的准确性和效率。
基于AI的电力需求预测是起点。未来，预计在可再生能源发电量预测、电力市场分析和分布式资源管理等方面的应用范围将扩大。
电力交易所所追求的AX的本质也在于此。不是创造大量AI系统，而是利用AI更准确地预测和稳定地运营韩国的电力。
韩国电力的“AI指挥中心”
随着AI时代的到来，韩国电力产业的角色也愈加清晰。
韩国水力原子能公司等发电公司负责生产电力，而韩国电力则通过输配电网发送电力，电力交易所则负责协调全国的供需，指挥整个系统。
电力交易所可以说是韩国电力的“大脑”。
而现在，这个“大脑”中加入了AI。
随着太阳能和风能的增加，ESS和电动车的普及，AI数据中心这一新的大型电力消费者也出现了。随着发电和用电地点的多样化，电力系统的复杂性也在加剧。
金成镇推动的能源转型的成败，取决于如何稳定和高效地运营这一复杂系统。
AI预测电力需求，分析可再生能源发电量。读取大量电力数据，帮助电力系统和市场的运营决策。
超越AI消耗电力的时代，AI指挥韩国电力的时代正在到来。电力交易所作为韩国电力的指挥中心，正在向“AI指挥中心”进化。
:金成镇电力交易所董事长:
金成镇电力交易所董事长是产业和能源政策专家，曾担任产业通商资源部发言人、通商政策局局长、总统秘书室产业通商秘书官、光州科技园区主任等职务。于2026年5月就任电力交易所董事长，推动稳定电力供应和电力市场创新、分布式电力系统建设的能源转型。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
