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‘AI EXPO KOREA 2026’新闻 2个
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![[AI EXPO 2026] “AI服务器多少钱？”……COEX掀起GPU和基础设施争夺战](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/08/20260508155325307917_518_323.jpg)
“AI服务器多少钱？”……COEX掀起GPU和基础设施争夺战生成型AI（人工智能）竞争已从服务开发阶段转向实际GPU（图形处理器）和AI服务器的争夺战。 在8日于首尔三星洞COEX举行的“国际人工智能大展（AI EXPO KOREA 2026）”现场，观众们更频繁地询问服务器价格和库存，而非技术演示。这表明AI产业已进入实际基础设施建设的竞争阶段。 当天，ASUS（华硕）展位吸引了大量希望了解基于英伟达（NVIDIA）AI服务器和工业AI解决方案的观众。展位中央展示了基于英伟达HGX B300的AI服务器，观众们更关注产品的实际导入可能性、价格和供应时间等问题，而非产品规格。 在现场，ASUS的一位负责人表示：“此次展会中与AI相关的咨询明显增多，尤其是关于AI服务器设备价格和库存的问题。”他还提到：“大多数来访者是开发者、公共机构人员和行业从业者，甚至有国防部的相关人员前来咨询AI服务器的建设问题。” 现场氛围与单纯的体验展相去甚远。许多观众在参观产品后，立即询问服务器规格、建设方式和交货时间等具体信息。对AI技术本身的好奇心不如对其在实际工作环境中应用的可行性更为强烈。 ASUS在此次展会上展示了基于英伟达HGX B300的AI服务器“XA-NB3I-E12”，以及基于MGX架构的GPU服务器“ESC8000A-E13P”、工业边缘计算机和无风扇工业PC等。随着生成型AI和大型语言模型（LLM）的普及，数据中心和工业现场对高性能并行计算的需求急剧增加，ASUS加快了对AI基础设施市场的布局。 尤其是展位一侧展示的AI服务器设备，价格从数百万到最高达一亿韩元，引起了观众的关注。ASUS的负责人表示：“最近，关于本地服务器建设的咨询大幅增加，企业们希望减少对外部云的依赖，扩大自有AI基础设施的建设。” 分析认为，AI产业竞争格局也在迅速重塑。过去，生成型AI服务的实现本身被视为竞争力，而如今，AI模型运行所需的GPU和服务器基础设施的获取能力已成为核心竞争要素。 在英伟达GPU供应持续紧缺的背景下，ASUS、超微等英伟达主要OEM（原始设备制造商）合作伙伴的存在感也在增强。ASUS是英伟达的主要OEM合作伙伴之一，提供基于GPU的AI服务器和工业系统。 业界普遍认为，此次AI EXPO现场展示了国内AI产业流向变化的象征性场景。AI竞争已不再局限于服务演示阶段，而是扩展到包括实际服务器、电力、散热和数据中心建设能力的“AI基础设施竞争”。 ASUS KOREA的常务理事强宇石表示：“ASUS不仅涉及主板和PC，还涵盖服务器、存储和工业解决方案，成为综合IT企业。在AI时代，实际运算基础设施的建设能力比单纯的设备更为重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-09 01:30:53 -
Saltware发布AI安全战略，防止机密泄露【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 19:09:46
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“AI服务器多少钱？”……COEX掀起GPU和基础设施争夺战
生成型AI（人工智能）竞争已从服务开发阶段转向实际GPU（图形处理器）和AI服务器的争夺战。 在8日于首尔三星洞COEX举行的“国际人工智能大展（AI EXPO KOREA 2026）”现场，观众们更频繁地询问服务器价格和库存，而非技术演示。这表明AI产业已进入实际基础设施建设的竞争阶段。 当天，ASUS（华硕）展位吸引了大量希望了解基于英伟达（NVIDIA）AI服务器和工业AI解决方案的观众。展位中央展示了基于英伟达HGX B300的AI服务器，观众们更关注产品的实际导入可能性、价格和供应时间等问题，而非产品规格。 在现场，ASUS的一位负责人表示：“此次展会中与AI相关的咨询明显增多，尤其是关于AI服务器设备价格和库存的问题。”他还提到：“大多数来访者是开发者、公共机构人员和行业从业者，甚至有国防部的相关人员前来咨询AI服务器的建设问题。” 现场氛围与单纯的体验展相去甚远。许多观众在参观产品后，立即询问服务器规格、建设方式和交货时间等具体信息。对AI技术本身的好奇心不如对其在实际工作环境中应用的可行性更为强烈。 ASUS在此次展会上展示了基于英伟达HGX B300的AI服务器“XA-NB3I-E12”，以及基于MGX架构的GPU服务器“ESC8000A-E13P”、工业边缘计算机和无风扇工业PC等。随着生成型AI和大型语言模型（LLM）的普及，数据中心和工业现场对高性能并行计算的需求急剧增加，ASUS加快了对AI基础设施市场的布局。 尤其是展位一侧展示的AI服务器设备，价格从数百万到最高达一亿韩元，引起了观众的关注。ASUS的负责人表示：“最近，关于本地服务器建设的咨询大幅增加，企业们希望减少对外部云的依赖，扩大自有AI基础设施的建设。” 分析认为，AI产业竞争格局也在迅速重塑。过去，生成型AI服务的实现本身被视为竞争力，而如今，AI模型运行所需的GPU和服务器基础设施的获取能力已成为核心竞争要素。 在英伟达GPU供应持续紧缺的背景下，ASUS、超微等英伟达主要OEM（原始设备制造商）合作伙伴的存在感也在增强。ASUS是英伟达的主要OEM合作伙伴之一，提供基于GPU的AI服务器和工业系统。 业界普遍认为，此次AI EXPO现场展示了国内AI产业流向变化的象征性场景。AI竞争已不再局限于服务演示阶段，而是扩展到包括实际服务器、电力、散热和数据中心建设能力的“AI基础设施竞争”。 ASUS KOREA的常务理事强宇石表示：“ASUS不仅涉及主板和PC，还涵盖服务器、存储和工业解决方案，成为综合IT企业。在AI时代，实际运算基础设施的建设能力比单纯的设备更为重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-09 01:30:53 -
Saltware发布AI安全战略，防止机密泄露
【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 19:09:46
