中国人工智能（AI）企业深思科技于30日开源了基于华为AI芯片的AI程序开发软件。 这一举措被解读为旨在建立中国版AI软件生态，以应对NVIDIA的AI软件生态系统'CUDA'。 根据中国媒体《前瞻网》的报道，深思科技当天通过微信官方账号发布了华为的AI加速器'Ascend（昇腾）'用软件工具，并提供免费下载。这其中包括AI开发所需的高级编程语言TileLang。 彭博社将TileLang介绍为与NVIDIA的CUDA相对应的中国AI开发工具。CUDA是一个软件平台，帮助开发者利用NVIDIA AI芯片的性能开发AI程序。NVIDIA成功地基于CUDA构建了以其GPU为中心的AI生态系统。 深思科技表示，创建新的AI半导体生态系统需要一种易于使用且能够最大限度发挥芯片性能的编程语言，因此开发了TileLang。 深思科技进一步解释，TileLang的编程相较于CUDA更为简单，能够减少开发者编写代码的时间，并简化程序结构。同时，它还被设计为能够更好地利用AI芯片的特性，接近硬件所能提供的最大性能。 特别是使用此次公开的华为Ascend用TileLang，开发者可以在不逐一处理复杂芯片指令的情况下，利用相对简单的代码创建AI程序，并最大限度地发挥华为AI芯片的性能。 深思科技不仅开源了TileLang，还开源了高效训练和执行AI模型所需的计算、通信和数据处理相关软件。深思科技表示，这些软件在多个核心测试中达到了接近华为AI芯片最大性能的计算和通信能力。 深思科技还透露，在开发Ascend平台软件的过程中，得到了华为研究团队的积极支持。双方正在优化下一代AI芯片Ascend 950的计算性能和芯片间数据通信，并共同开发基于Ascend 950连接的128个AI芯片的超大型系统。 深思科技表示，将继续与华为合作，构建开放的AI软件生态系统。 彭博社分析指出，中国正在建立一个替代美国AI芯片和软件的生态系统，以应对美国的半导体出口管制。在这一过程中，深思科技与自主生产数据中心用AI芯片的华为之间的合作也在不断加深。 这被认为有助于中国降低对NVIDIA芯片的依赖，扩大自主开发和训练AI模型的基础。

中国在2026年世界人工智能大会(WAIC)上展示了人工智能(AI)加速器、计算系统、开源模型和人形机器人，具体化了独立的AI生态系统建设战略。中国在强调技术自立的同时，也在全球AI治理中扩大影响力。 据行业消息，WAIC 2026于17日至21日在中国上海举行，共有1100多家企业参展，展示了3000多项产品和技术。展览面积约为10万平方米，其中首次公开的产品超过300个。 今年的WAIC也扩展为展示中国AI国际合作构想的平台。中国国家主席习近平首次出席开幕式，强调AI的可控性，并表示反对以国家安全为由的技术限制。在开幕前一天，29个国家签署了世界人工智能合作组织(WAICO)成立协议，这被解读为中国在全球AI治理中扩大影响力的举动。 在产业方面，中国的AI技术自立成果得到了强调。华为等中国企业在美国限制高端半导体供应的情况下，基于自主技术推出了涵盖AI开发到产业现场应用的产品和服务。 华为发布了基于Ascend神经网络处理器(NPU)的AI计算系统'亚特拉斯950超级计算机'。此次展览展示了1024个NPU的配置，最多可扩展至8192个。中兴等公司也展示了基于超级节点的AI基础设施。通过整合半导体、服务器、连接技术和软件，满足大规模AI模型的学习和推理需求，业界分析认为华为等中国企业在美国高端半导体供应限制的情况下，正在增强自身系统能力。 AI竞争的形态也从模型性能转向以实际工作执行的代理为中心。中国企业通过推出开源模型和可执行的AI，旨在快速建立可应用于产业和服务的生态系统。 特别是文创AI发布了280亿参数的开源模型'Kimi K3'，引起了关注。Kimi K3在独立评估中与美国顶级模型的性能相当。继去年以较低成本开发的高性能AI'DeepSeek'之后，Kimi K3在性能和编码代理等实际工作领域也被评估为迅速缩小了中美AI技术的差距。这被解读为通过开放模型扩展全球开发生态的战略。 具身AI和人形机器人也成为了主要话题。超过200家企业参与了智能计算和具身智能领域，300多台机器人进行了部件组装和物流作业的演示。中国正在基于制造供应链扩大产业现场的应用。中国在从电机、减速器、传感器、电池到成品组装的制造供应链基础上，加快了人形机器人的产品化和现场验证进程。 此外，WAIC首次设立了专门的个人创业(OPC)展区，吸引了180家企业。该展区聚焦利用AI工具进行开发、规划、设计和营销的个人和微型组织。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国在世界人工智能大会（WAIC）上同时推出了人工智能（AI）技术自主和国际秩序主导权的双重战略。自2018年大会创立以来，习近平国家主席首次亲自出席开幕式，并宣布成立由29个国家参与的政府间国际组织，直接对抗美国主导的AI秩序。 据行业消息，2026年WAIC及AI全球治理高级会议于7月17日在上海世博展览馆、长江、徐汇等三个区域正式开幕，主题为“智能伙伴，共创未来”。 此次活动将持续到20日，展览面积约为10万平方米，1100多家企业展示了3000多种产品，其中300多种为全球首发产品。论坛数量超过140个，参与的海外嘉宾约有1400人。 最引人注目的焦点是习近平主席的信息。他在开幕式的主旨演讲中强调了确保AI可控性的重要性，并表示反对在AI领域扩大国家安全概念的做法。 习近平还呼吁尽快建立基于广泛共识的全球治理框架，并宣布将在未来五年内为发展中国家提供5000个AI培训机会。他还提出了针对东盟、阿拉伯联盟、非洲联盟、金砖国家等的国际AI应用合作中心建设计划，旨在针对美国对中国的半导体和AI出口管制，提出“反对技术封锁”的立场，试图拉拢全球南方国家作为盟友。 制度性安排也已启动。在开幕前一天的7月16日，世界人工智能合作组织（WAICO）成立协议签署仪式举行。WAICO是一个遵循联合国宪章宗旨的独立政府间国际组织，总部设在上海，29个国家，包括俄罗斯、哈萨克斯坦、印度尼西亚、巴基斯坦等签署了创立协议。开幕式上，哈萨克斯坦总统卡西姆-若马尔特·托卡耶夫、泰国总理阿努廷·查纳瓦功和联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯等出席，实际上成为了“AI领域的外交舞台”。 在产业方面，技术自主的成果得到了充分展示。华为首次公开了基于自家Ascend芯片的AI计算超级节点系统“Atlas 950 Superpod”。该公司计划通过大规模芯片集群寻找突破口，尽管在单芯片性能上受到美国监管的制约。Unitree等机器人企业的类人机器人和AI代理终端也大量展出。中国国家发展改革委预计，去年中国AI相关产业规模已超过1万亿元，今年将继续增长30%以上。 然而，市场的看法却存在分歧。美国专注于放宽监管和加速发展，而中国则更加注重标准和规范的领先，因此此次大会被评估为更接近于展示实力而非达成实质性治理共识。

2026年5月在北京举行的美中首脑会议表面上显得平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次会议的本质并非简单的外交活动。它标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。如果冷战时期美国与苏联是以核武器对峙，那么21世纪的美国与中国则是以AI和半导体展开冲突。此次会议中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，匆忙将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次会议中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业的代表人物已大批加入经济代表团，但急忙接入英伟达CEO则表明AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次会议上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中的核心是中国所认为的“3T”：台湾（Taiwan）、贸易（Trade）、技术（Technology）。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若在台湾问题上加大干预或军事介入，可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国已不再是单纯的“世界工厂”。在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，中国已开始具备世界级的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业也失去中国市场。第三是技术，这是此次会议的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口限制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为就是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式的AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片的性能来看，英伟达H200或下一代黑沃尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中落后，也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化系统整体性能。中国的战略可以用“量胜于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，但依然通过巨额资本和国家支持来推进。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，即所谓的制造AX（AI转型）。这包括将AI连接到汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工产业。这不仅仅是产业创新，而是新工业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过结合电力、土地、数据、劳动力和国家支持，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地引入AI。相对而言，美国依然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖的AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台等方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的一个问题是失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口限制，中国加速推进国产化，随着时间推移，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最担心的情景。目前，美国的GPU在全球仍是最强，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的限制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这样的背景下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。但现在，美国和中国的供应链可能会越来越分裂。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》说“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则指出“最佳的胜利是不战而胜”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地归结为如何建立共存的秩序，而非一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国出现了“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静地说，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有全球最顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并没有与两国正面竞争的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国的真正优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，简单的GPU可能不如以内存为中心的结构更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，应将制造AX作为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应走向“AI制造创新国家”，而非“AI平台国家”。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均紧密相连。一旦选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，采取复合战略。第四，韩国式主权AI的方向也需现实地重新定义。在与美国和中国的超大规模通用模型竞争中获胜的想法并不现实。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界级竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中首脑会议表面上平静，但其背后已经开始了一场围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自给自足。在此背景下，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱如今已不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，将不仅是简单的技术竞争，更可能是一场围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已经开始。※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为在中国通信行业首次成功将长文（long-sequence）AI推理的令牌处理能力提升至最大372%。 华为于24日（当地时间）在中国上海举行的'MWC上海2026'上与中国移动湖北公司共同发布了'AI推理加速解决方案'的验证成果。 该解决方案基于华为的OceanStore A800存储、Ascend A3超级计算平台和统一缓存管理器构建，为通信公司有效部署大规模AI计算服务奠定了核心技术基础。 随着AI服务向代理中心演变，处理代码生成和多轮对话等长文场景的需求不断增加。然而，由于现有的片上内存和DRAM的限制，数据处理出现了延迟瓶颈。 为了解决这一问题，华为引入了利用外部高性能存储的UCM技术，实现了PB级的大容量KV缓存，并消除了重复计算，大幅降低了推理成本。 此次验证在中国移动湖北的商用网络中进行，模拟了包括MiniMax M2.5和GLM-5.1等主要AI模型在内的8K至190K令牌的长文输入。 验证结果显示，GLM-5.1模型的首个令牌生成时间（TTFT）缩短了最多93%。在128K长文环境下，每秒令牌数（TPS）提升了最大372%。MiniMax M2.5模型在128K环境下TPS也增加了78%，随着上下文窗口的延长，加速效果愈加明显。 迈克尔·朱，华为全球数据存储市场与解决方案销售部总裁表示：“AI推理加速解决方案不仅大幅缩短了响应时间，还帮助降低了令牌成本。我们将全力支持通信公司构建高效、环保的AI计算基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年5月在北京举行的美中峰会表面上看似平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次峰会的本质并非简单的外交事件。它实际上是一个信号，标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。冷战时期，美国与苏联以核武器对峙，而在21世纪，美国与中国则开始在AI和半导体领域发生冲突。此次峰会中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，临时将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次峰会中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业领军人物已在经济代表团中，但临时接入英伟达CEO则表明，AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次峰会上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中，核心在于中国所认为的“3T”：台湾、贸易、技术。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若进一步介入台湾问题，或进行军事干预，将可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国不再是单纯的“世界工厂”，在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，已开始具备世界一流的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业失去中国市场。第三是技术。这正是此次峰会的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口管制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为便是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片性能来看，英伟达H200或下一代黑威尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中处于劣势，中国也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化整个系统的性能。中国的战略可以用“量大于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，依然通过巨额资本和国家支持来推动发展。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，这就是所谓的制造AX（AI转型）。它试图将AI应用于汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工等领域。这不仅是产业创新，更是新产业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过电力、土地、数据、人力和国家支持的结合，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地采用AI。相对而言，美国仍然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的困境在于失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口管制，中国则加速实现国产化，时间一长，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最为担忧的情景。目前，美国的GPU在全球处于领先地位，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的管制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这种趋势下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。然而，现在美国和中国的供应链可能会分裂成两个区块。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》指出“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则强调“最佳的胜利是不战而屈人之兵”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地取决于如何建立共存的秩序，而非某一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国频繁出现“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静来看，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有世界顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并不具备与两国正面交锋的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国真正的优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，内存中心的结构可能比单纯的GPU更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，制造AX应成为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应朝着“AI制造创新国家”而非“AI平台国家”发展。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均有联系。若选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，形成复合战略。第四，韩国应现实地重新定义本土AI的方向。在超大规模通用模型竞争中击败美国和中国的做法缺乏现实性。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界顶尖竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中峰会表面上平静，但其背后已悄然开启了围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自立。而在这之间，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，可能不仅仅是技术竞争，而是围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已然开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国AI初创公司DeepSeek推出最新AI型号“DeepSeek V4”，并立即大幅降价以加速市场拓展。DeepSeek于24日发布了高性能的“V4 Pro”和轻量级的“V4 Flash”两种预览版本。根据中国每日经济新闻报道，DeepSeek宣布在25日将“V4 Pro”价格降低75%，优惠持续至5月5日。26日，DeepSeek还宣布将所有产品的“输入缓存命中”费用降至原来的十分之一。调整后，V4 Pro的输入缓存命中费用降至每百万个token 0.025元人民币，约为原价的四十分之一。与全球竞争对手相比，价格优势明显。即使在折扣前，价格也低于OpenAI的ChatGPT5.5和Anthropic Claude Opus 4.7。价格下调效果立竿见影。发布后流量激增，25日“V4 Pro”调用量达1360亿token，比前一天增加约4倍。“V4 Flash”也增长了约86%，达到5020亿token。然而，这种受欢迎程度能否持续尚不确定。全球AI模型平台OpenRouter的周排名中尚未出现V4。然而，DeepSeek的低价策略预计会对其他AI模型施加压力。实际上，27日（当地时间）香港股市上，中国AI公司MiniMax股价下跌10%，智普AI也下跌超过3.5%。上海财经大学教授胡彦平对每日经济新闻表示，“大幅降低token费用是为了吸引大量企业和开发者客户”，并分析称这将降低中国竞争对手如Kimi、MiniMax、Qwen等的价格预期。DeepSeek的新AI型号在技术性能上也有显著提升。V4 Pro和Flash均支持最多100万个token的上下文窗口，代码生成、推理能力和长文处理性能大幅改善。部分基准测试显示其可与全球顶级模型竞争。特别适合AI代理任务，超越简单聊天机器人，但需要高计算资源。与以往依赖美国英伟达半导体不同，V4设计在华为自研的“Ascend”芯片基础设施上运行。DeepSeek的AI新型号发布延迟与使用华为半导体有关，显示出中国加强AI自主的趋势。香港南华早报也对此进行了报道。中国中央电视台的社交媒体账号“微言探天”在26日强调“国产计算能力支持了V4”，并突显DeepSeek与华为Ascend芯片系统的合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。