中国人工智能（AI）企业深思科技于30日开源了基于华为AI芯片的AI程序开发软件。
这一举措被解读为旨在建立中国版AI软件生态，以应对NVIDIA的AI软件生态系统'CUDA'。
彭博社将TileLang介绍为与NVIDIA的CUDA相对应的中国AI开发工具。CUDA是一个软件平台，帮助开发者利用NVIDIA AI芯片的性能开发AI程序。NVIDIA成功地基于CUDA构建了以其GPU为中心的AI生态系统。
深思科技表示，创建新的AI半导体生态系统需要一种易于使用且能够最大限度发挥芯片性能的编程语言，因此开发了TileLang。
深思科技进一步解释，TileLang的编程相较于CUDA更为简单，能够减少开发者编写代码的时间，并简化程序结构。同时，它还被设计为能够更好地利用AI芯片的特性，接近硬件所能提供的最大性能。
特别是使用此次公开的华为Ascend用TileLang，开发者可以在不逐一处理复杂芯片指令的情况下，利用相对简单的代码创建AI程序，并最大限度地发挥华为AI芯片的性能。
深思科技不仅开源了TileLang，还开源了高效训练和执行AI模型所需的计算、通信和数据处理相关软件。深思科技表示，这些软件在多个核心测试中达到了接近华为AI芯片最大性能的计算和通信能力。
深思科技还透露，在开发Ascend平台软件的过程中，得到了华为研究团队的积极支持。双方正在优化下一代AI芯片Ascend 950的计算性能和芯片间数据通信，并共同开发基于Ascend 950连接的128个AI芯片的超大型系统。
深思科技表示，将继续与华为合作，构建开放的AI软件生态系统。
彭博社分析指出，中国正在建立一个替代美国AI芯片和软件的生态系统，以应对美国的半导体出口管制。在这一过程中，深思科技与自主生产数据中心用AI芯片的华为之间的合作也在不断加深。
这被认为有助于中国降低对NVIDIA芯片的依赖，扩大自主开发和训练AI模型的基础。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
