国内物理人工智能（AI）企业认为，要在全球AI市场中获得竞争力，必须加强企业间的生态合作和国家层面的基础设施及标准化支持。在美国和中国主导的物理AI竞争日益激烈的背景下，企业需要超越个体应对，迫切需要建立民间联盟和政府的定制政策支持。 “必须应对中国等国的全球速度战”……呼吁企业间的价值链合作和政府支持3日，由《亚洲经济》主办的“2026年全球论坛”上，国内主要物理AI企业和初创公司代表围绕“制造业与物理AI结合的成败”展开讨论，认为加速物理AI商业化需要数据提供商、仿真专业公司和AI模型开发商之间的全面合作。与其追求独立生存，他们更倾向于通过“数据联盟”和“全球标准建设”寻找出路。拥有900多个制造现场基础设施的BrainCommerce提供现场数据，Endlight、RealWorld、CarbonSix等物理AI初创公司则对这些数据进行加工和学习，并通过仿真重构，形成以民间为中心的良性价值链。BrainCommerce代表黄熙承表示：“我们正在为机器人和AI企业提供多样化制造现场获得的实际数据，并通过这种合作结构将开发的模型重新分发到现场进行验证（PoC），强调了民间主导生态系统连接的重要性。”RealWorld执行董事崔秀焕提到与NVIDIA和Endlight的合作案例，表示：“全球企业与国内初创公司共同制作能够评估机器人精细手部动作等行为数据的全球‘基准’，要在全球市场中具备竞争力，需要建立国内优秀技术企业能够联合的‘联盟型合作体系’。”讨论者一致认为，为了快速应对中国等快速增长的海外市场，国内也需要建立系统性的政府政策支持。黄代表指出：“中国已经凭借标准化和模块化迅速占领市场，希望国家层面能够建立‘标准化政策’，使国内优秀初创企业的技术能够有机连接。”Endlight首席技术官金善泰也提到：“制造和物流等领域的数据形式多样，因此需要制定能够系统性收集和利用优质数据的‘数据标准指南’。” 物理AI的核心是“数据”……需克服监管壁垒和基础设施不足与会者还关注到物理AI所必需的数据。金善泰首席技术官强调：“将制造商持有的CAD文件等静态数据转化为机器人可学习的物性和关节信息，并转换为仿真用的标准格式的过程至关重要。”他指出，尽管制造现场已经积累了大量数据，但直接用于物理AI学习仍然存在困难。 对此，崔秀焕执行董事指出，在数据获取过程中，各种监管成为障碍。他表示：“收集人工工作数据时会涉及个人隐私问题，而在核心产业现场还需考虑工业技术保护的限制。” 有观点认为，仅仅收集大量数据并不足以推动物理AI的进步。黄熙承代表表示：“机器人不仅要模仿人的动作，还必须理解‘为什么要进行这个工作’的过程。”他认为，韩国在精密制造过程数据方面的优势可以作为差异化竞争力。 此外，构建将数据实际应用于AI学习的基础设施也是一项重要任务。CarbonSix首席技术官徐亨周指出：“由于图像和制造过程数据的容量远大于语言数据，开发物理AI基础模型需要巨额成本，因此政府对高性能计算基础设施的支持至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

GC녹십자建立了一个能够精确分析信使核糖核酸(mRNA)疫苗质量和稳定性的自主平台。 GC녹십자于7日宣布，其对mRNA-LNP（脂质纳米颗粒）疫苗的物理和化学稳定性及变形机制的研究成果已发表在SCIE级学术期刊《Pharmaceutical Research》上。 mRNA技术在传染病流行时能够相对迅速地开发和生产疫苗，但mRNA本身对环境变化较为敏感，而传递mRNA的LNP也可能因温度和物理刺激而改变其结构和功能。由于全球尚未建立统一的质量管理标准，制造商必须建立符合产品特性的分析体系，这被认为是商业化的关键任务。 GC녹십자进行了强迫降解试验，以模拟疫苗在流通、储存和接种过程中可能遇到的环境。研究中应用了温度变化、氧化、水解和物理搅拌等条件，分析了mRNA的纯度和损伤程度、LNP结构变化以及体外蛋白质表达效能之间的关联。 研究中使用了多种分析方法来确认mRNA和LNP的特性。mRNA的纯度和损伤情况通过反相离子对液相色谱（IP-RP HPLC）和毛细管电泳（CE）进行分析。LNP中脂质成分的变化则通过超高效液相色谱-气溶胶检测法（UPLC-CAD）确认。 通过极低温透射电子显微镜（Cryo-TEM）观察超微LNP颗粒的形态和结构，并利用液相色谱-质谱联用（LC-MS/MS）测量微量杂质。GC녹십자表示，通过这种多角度分析，确认了mRNA药物的质量特性、降解过程与实际蛋白质表达效能之间的相关性。 GC녹십자研发质量管理部负责人洪正云表示：“此次研究不仅仅是评估稳定性，更在于分析质量特性与降解机制之间的关联，这具有重要意义。”他还表示：“结合多种分析技术的稳定性指示分析策略将为未来mRNA产品的商业化和质量可靠性提供支持。” 另一方面，GC녹십자在今年第二季度由于高利润主要产品的销售收入推迟至下半年，盈利能力大幅下降。但市场分析认为，随着流感疫苗、阿利格罗、亨特拉酶的销售以及对Qurevo股份的出售，预计下半年的营业和净利润将显著改善。 韩国投资证券的研究员为害珠表示：“由于第二季度业绩的延后效应，预计今年的营业成果将集中在下半年。”同时，他预计今年的年销售额将达到2005.4亿元，营业利润为70.5亿元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在销售用于机械和家电等产品设计的CAD（计算机辅助设计）软件‘SolidWorks’的过程中，部分商家被公平交易机构查处，因其设定最低价格。调查显示，串通期间主要产品价格上涨超过50%，加重了国内制造业的成本负担。 公平交易委员会于9日宣布，对8家在SolidWorks软件销售市场的商家因设定最低销售价格和限制交易伙伴的行为，处以23亿7200万元的罚款。SolidWorks是一款广为人知的CAD软件，主要用于技术图纸的制作。 此次受到制裁的公司包括：△NodeData △Maven △Solco △WebSystem Korea △Weberman △K&Solution △HanYoung Solutech △Prism等8家。这些公司是从达索系统韩国公司采购产品并销售的代理商，完全垄断了国内SolidWorks市场。 根据公平交易委员会的调查，这些公司的串通行为始于达索系统韩国公司特定的独占销售权保护政策因受到公平交易机构的制裁而中止。由于代理商之间的竞争加剧，产品价格下跌，盈利能力下降，他们为了避免竞争并增加利润，建立了串通体系。 他们首先就主要产品的最低销售价格达成协议，并对已有交易的客户实施‘交易伙伴限制’。如果已有客户向其他代理商请求报价，他们会提交高于事先约定的金额的报价。 特别是，他们设定了如果某代理商违反协议三次以上，将将其驱逐出局的应对方式。 根据串通结果，2023年SolidWorks CAD的平均销售价格较串通前上涨了53.81%。成本的上升对国内制造业造成了严重影响。 因此，公平交易委员会依据违反公平交易法的行为，处以23亿7200万元的罚款。各公司罚款金额分别为：Weberman 4亿2900万元，NodeData 3亿8800万元，Maven 3亿7200万元，K&Solution 2亿9200万元，HanYoung Solutech 2亿8600万元，Solco 2亿7100万元，Prism 2亿5800万元，WebSystem Korea 7600万元等。 公平交易委员会相关人士表示：“此次查处和制裁串通行为，旨在遏制因软件采购成本上升而影响产品开发的行业竞争力，希望通过此次措施改善工业软件销售市场的串通现象。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Dropbox展示了其在新西兰建筑公司Southbase Construction的数字化转型案例。通过整合管理分散在建筑现场的大量设计数据和协作文件，减少了AEC行业信息孤岛和安全风险。Dropbox宣布，通过其集成解决方案支持Southbase的数据管理和现场协作环境改善。Southbase是一家在建筑、工程和施工领域执行大型项目的新西兰公司，利用BIM、无人机数据、AR、VR和AI进行项目运营。Southbase在新西兰各地同时进行多个项目，约85%的员工分布在各个建筑现场。传统的VPN和远程桌面数据操作方式在现场快速查看大容量CAD和BIM模型设计图时存在局限性，办公室与现场外部合作伙伴之间的协作也容易出现瓶颈。为了解决这些问题，Southbase引入了Dropbox。建筑现场需要知道最新图纸和模型文件的查看者和时间，因为小的沟通错误可能导致施工错误或成本增加。Dropbox支持PC、平板电脑和移动设备的多种文件格式，便于现场访问BIM模型和无人机数据等大容量文件。协作方式也发生了变化。分散在电子邮件、聊天和第三方云存储中的工程文件和项目数据被集中到一个平台上。通过实时同步，现场和办公室的成员可以基于相同的最新版本资料工作，提高了设计变更确认和现场决策速度。安全和治理也得到了加强。Southbase可以获得文件活动的可见性，了解谁访问了哪些文件以及如何共享。通过细化的访问权限设置，即使内部员工和外部合作伙伴在同一项目中工作，也只能在必要范围内使用数据。Dropbox Sign也用于提高合同工作的效率。Southbase通过电子签名减少了合同流程，并将打印量降低了约30%。这将依赖纸质文件和手写签名的建筑工作流程转变为数字化基础。数据恢复力是另一个重要变化。利用Dropbox的文件恢复和版本管理功能，可以恢复误删内容或回到特定工作时间点的文件。在项目周期长且参与者众多的建筑现场，这些功能与工作连续性密切相关。Southbase还引入了Dropbox Dash。Dropbox Dash是一个基于AI的通用搜索和知识平台，不仅可以搜索Dropbox，还可以搜索集成的工作工具数据，更快找到所需的图纸、项目文件和工程知识。根据Dropbox的官方说明，Dash支持对连接的应用和文件进行搜索、组织、共享和安全管理。这一案例显示，AEC行业的数字化转型正在从简单的文件存储向数据利用和安全控制阶段迈进。建筑项目的现场、办公室和发包方、合作伙伴同时运作，信息分散可能导致进度延误和成本增加。云协作和AI搜索成为解决这些问题的现实手段。未来的关键在于现场应用性。建筑现场的网络环境不稳定，文件容量大，外部合作伙伴访问频繁。如果Dropbox能够稳定结合大容量工业文件管理、权限控制和AI搜索，将成为国内AEC企业的参考案例。尤其是在国内建筑现场BIM和无人机数据利用增加的情况下，类似需求将会增长。Southbase集团IT经理Rem Prestige表示：“任何沟通错误都可能导致建筑缺陷，修复这些缺陷可能花费数百万美元。Dropbox使分散的员工能够同时基于相同的文件进行协作。”Dropbox韩国业务总监申在勇表示：“在国内AEC行业加强生产力和安全性并准备AI应用的背景下，Southbase在数据管理和利用方式的转变中是一个重要的参考案例。Dropbox正在从简单的云存储演变为一个可以存储、查找、共享、协作和执行工作的智能工作空间。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。