人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体，旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示，将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”，通过协作体的活动应对全球AI专利竞争，并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的，旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上，포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件，其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此，正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术，并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示：“随着全球AI霸权竞争的加剧，核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出：“通过协作体的活动，我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示：“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

五名在国家网络安全研究的政府研究机构员工在工作时间内接入游戏服务器，最长接入时间超过90小时，且在被封锁后通过内部网络绕过限制再次接入。 12日，民主党议员黄正雅在国会科学技术信息广播通信委员会上公开了从韩国电子通信研究院（ETRI）附属的国家安全技术研究所获得的资料。资料显示，国安所网络安全训练中心的员工自2024年9月至12月，在管理者因休假或出差缺席时，使用工作电脑接入《星际争霸》对战服务器“Battle.net”。 最长的一天接入记录为8小时53分钟，另有员工接入时间为7小时21分钟。累计90小时的接入时间，相当于11天的工作时间。 该中心并不使用国安所的主楼，位于大田市的一个独立地点，使用外部教育用线路，而该线路并未封锁游戏服务器。尽管在当年12月实验互联网线路被封锁，但接入仍未中断。调查显示，一些员工通过连接机构内部的局域网再次接入。 国安所通过内部举报得知此事。一名在同一中心工作的员工向ETRI举报。员工在调查中表示，他们接入游戏是为了在大型活动结束后放松心情，但也补充说，接入的时间并不全是玩游戏的时间。 国安所的纪律委员会对五名员工均给予了轻微的警告处分。对于接入时间最长且不当使用育儿假期的员工，最初判断需要减薪，但考虑到其曾获得国家科学技术研究会（NST）董事长的表彰经历，最终将处分降低为警告。接入时间相应从年假中扣除，年假不足的员工则从工资中扣除。 举报的员工表示遭受职场骚扰并提出了申诉，但国安所经过投诉处理委员会讨论后得出结论，认为并不构成骚扰。黄正雅议员表示：“虽然判断需要减薪，但因过去的表彰而降低为警告的做法与公众期望不符，应该加强对公务的管理和严格追究责任，同时也要检查保护内部举报者不受不利影响的机制。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国电子通信研究院(ETRI)将围绕人工智能(AI)和物理AI重塑研究与开发(R&D)体系。计划在AI和物理AI领域投入超过700名研究人员，并推动200亿韩元规模的计算基础设施扩充。目前，任务型研究的比例为22%，计划到2030年提升至90%。 29日，朴世雄院长在首尔钟路区光化门某处举行的记者见面会上，阐述了“国家任务中心研究机构”转型的构想。 朴院长表示：“以AI为中心的技术范式正在迅速变化，政府资助研究机构的研究环境也开始发生根本性变化。现在是ETRI建立新研究体系的时刻。” ETRI将围绕AI、物理AI、立体通信、空间结合和AI数字转型(ADX)等五大重点领域，构建战略集中型R&D体系。 特别是将AI和物理AI作为核心研究支柱进行培养。目前，参与AI和物理AI研究的研究人员超过700名。朴院长指出：“ETRI在AI和物理AI研究方面的研究人员超过700名，其他政府资助研究机构也在扩大结合机器人与AI的物理AI研究，但ETRI将基于大规模AI研究人员和自主AI模型开发能力实现差异化。” 在物理AI技术的获取方面也加快步伐。ETRI正在开发能够执行视障人士导盲犬角色的机器人等实际应用技术，并计划在今年进行相关测试。该战略是在特定领域验证的物理AI技术和要素技术获得后，将其扩展到其他产业和服务领域。 在AI领域，将重点发展多模态基础模型、AI共同科学家(Co-Scientist)、结合AI与无线接入网(RAN)及6G的“AI高速公路”等核心研究领域。在物理AI领域，将基于机器人基础模型(RFM)开展机器人智能技术的获取。 ETRI还将扩充AI研究所需的计算基础设施。根据ETRI，目前AI计算中心1、2中心拥有的NVIDIA B系列GPU约为300至400块。 ETRI相关人士表示：“目前正在准备建设第三计算中心，并计划投资200亿韩元引入下一代图形处理器(GPU)等。”他补充道：“还将参与政府支持项目，以获取额外的计算资源，并制定与地方机构共同利用GPU的方案。” R&D运营体系也将进行改革。从以往以竞争性委托项目为中心，转向以国家战略任务为中心的“任务型R&D体系”，计划将目前22%的任务型研究比例到2030年提升至90%。竞争性委托研究将围绕重要和必要的政府委托项目进行调整。 新设的战略研究规划组将作为中心，建立全公司一体化规划体系。降低研究部门之间的壁垒，发掘以国家任务为中心的大型项目。培养跨越组织和领域的“无界玩家”，并支持选定研究者将研究时间的80%用于自主和专注的研究。 提高出资金人力成本的比例，为研究者提供基础，使其能够专注于研究本身而非项目竞争。同时，实施减少不必要行政和形式性、量化研究活动的“排毒(Detox)”政策，以及扩大对研究者的支持措施的“维生素(Vitamin)”政策。 ETRI还将推动建设“开放型R&D平台”，打破出资研究机构与大学、企业在个别研究项目上的竞争，构建以国家问题为中心的研究主体合作生态系统。将利用AI和通信领域的外部专家作为“特任顾问”，并引入技术咨询委员会制度和大学教授的休假访问研究制度等。 朴院长强调：“ETRI在TDX、DRAM、CDMA等国家成果中所形成的DNA需要在AI时代重新焕发活力。”他表示：“我们将不被短期成果或项目承接所困扰，成为提前准备10年、20年后韩国所需技术的研究者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着前沿人工智能（AI）模型可能对人类构成威胁的“AI威胁论”在全球范围内引发关注，韩国在AI安全应对方面的人力、预算和核心基础设施与主要国家相比明显不足。 根据李正汉民主党议员28日从科学技术信息通信部（科技部）和AI安全研究所获得的资料，AI安全研究所（AISI）内负责评估和应对AI威胁的核心组织“AI安全评估室”实际评估人员仅有6人。在评估室的7名成员中，除去负责法律和规范的1人，真正的技术评估人员仅为6人。 与全球主要国家相比，这一数字显得极为落后。英国约有200名工作人员，美国则计划将现有的34名增至80名。日本目前有31名工作人员，计划在今年增至60名，最终达到200名的规模。 研究预算的差距也非常明显。AISI目前隶属于科技部的韩国电子通信研究院（ETRI），今年的预算为8900万元。 相比之下，英国的预算约为1216亿元，美国的预算约为232亿元。日本则在追加预算中将34亿元大幅增至800亿元以上。 韩国在自有基础设施设备方面也较为薄弱。英国安全研究所获得政府层面15亿英镑（约合2.7万亿元人民币）的国家“计算”优先分配权。 而韩国仅拥有5台图形处理器（GPU），其中2台是租用的民用云服务器。 目前，AISI作为ETRI的直属部门，难以招聘到顶级的AI安全专家。同时，缺乏独立的监管和监督权力也是一个问题。 此外，根据现行的AI基本法，违反安全措施的整改命令所处的罚款最高仅为3000万元，缺乏有效的制裁手段来应对全球大型科技公司的威胁。 李正汉议员表示：“为了应对可见的威胁，需要建立AI安全体系，修订AI基本法，赋予AISI法律独立性，并保障其独立的预算和人事权，以增强实际应对能力。”他进一步指出：“仅靠对全球大型科技公司缺乏实效的罚款规定，无法充分保障国民的安全。应当实现有效的制裁手段，以便在威胁发生时能够进行实际控制和整改，并在国家层面上建立完善的AI安全治理。”

"我们将积极支持国内企业在实证环境和研发中验证和商业化专用网络及下一代AI网络技术。" 韩国广播通信电波振兴院(KCA)院长李相勋表示。 AI不再仅仅停留在制作广播内容的阶段。它能够自我管理通信网络，推动工厂和物流的发展。作为曾经的广播与电波支持机构，KCA也在逐步扩展为产业AX的基础设施机构。 AI要正常运作需要什么？人们通常会想到GPU和数据中心。然而，无论AI多么聪明，如果数据传输的通道被阻塞，它就会受到限制。就像人脑通过神经系统控制身体一样，AI也需要一个网络来接收信息和传达指令。如今，AI已经开始在这个神经网络中扎根。 KCA参与的“下一代网络AI基础模型开发”项目就是一个典型例子。该项目由韩国电子通信研究院(ETRI)主导，KCA与KT、HFR等共同致力于在2030年前开发网络AI基础模型(NFM)。如果生成型AI学习人类语言，那么NFM则旨在学习通信网络中涌现的数据，以理解和运作网络的AI。 KCA的任务是现场工作。它将收集5G专用网络的日志数据，建立数据湖，精炼形态各异的多模态数据，并将AI代理投入实际的专用网络运营中进行验证。这不仅仅是在实验室中构建模型，而是在真实的网络环境中进行测试。 变革的核心在于运营方式。迄今为止，通信网络依赖人工监测状态，并在出现问题时追踪原因进行处理。如果AI能够实时读取大量网络数据，它就能提前检测异常，找出故障原因并协助运营。这标志着从AI使用网络的时代向AI管理网络的时代的转变。 这一趋势与5G专用网络密切相关。与不特定多数人使用的移动通信网络不同，专用网络是为工厂、物流中心、医院和农业设施等特定用途而设立的。数以万计的机器、传感器和机器人同时接入的环境中，快速且稳定的通信是基本要求，而非选择。 位于全南务安的西南蔬菜农协产地流通中心(APC)展示了这一可能性。KCA在此建立了5G专用网络，并正在进行通过5G、机器人、传感技术和自动驾驶技术自动化农产品从入库到分拣、包装和出货的过程。这一现场展示了通信网络从连接人类智能手机转变为推动机器和机器人的工业基础。 AI时代的通信网络必须是开放的，这就是开放式网络的重要性。开放式网络是一种技术，它将网络结构转变为开放式结构，使不同制造商的通信设备和软件能够互相兼容。这打破了对特定企业设备的依赖，为更多企业进入网络生态系统打开了大门。 KCA正在帮助位于全北益山的“Eum5G测试床”中开发专用网络终端和设备，以及融合服务的企业进行测试和验证。这为拥有新技术的企业提供了一个无需从零开始建设通信网络即可测试产品的平台。 我认为，公共机构在AI时代的职责就在于此。技术的开发并不意味着产业的自然形成。必须验证实验室成功的技术是否能在工厂和物流中心中正常运作，并确保企业能够将其转化为商品并推向市场。 在技术与市场之间存在着“实证的峡谷”。拥有优秀技术的中小企业和初创公司往往难以跨越这一峡谷，因为自行构建与工业现场相似的测试环境需要相当的成本。这就是KCA需要将测试床与研发结合起来，帮助企业实现商业化的原因。 随着网络变得越来越智能，安全性的重要性也随之增加。在工厂、机器人和物流中心被连接在同一网络的情况下，如果通信网络被攻破，后果将不仅仅是互联网变慢。生产线可能会停滞，机器人和自动驾驶设备也可能受到影响。 因此，KCA参与开发基于量子安全的5G专用网络设备识别和测试验证技术。随着量子计算时代的到来，现有密码体系的安全性将面临新的挑战。必须将量子抗性密码(PQC)等新安全技术应用于网络，并在实际环境中进行验证。 AI、5G、开放式网络和量子安全看似是不同的技术。然而，在工业现场，它们却是一个整体。AI需要数据，数据需要流动的网络，而这个网络必须连接多家企业的设备，整体体系也必须安全。如果AI是大脑，那么网络就是神经网络，安全则是免疫系统。 广播也不例外。广播、通信和电波曾经各自独立，但在AI时代，这一界限正在迅速消失。KCA支持基于AI和数字技术的广播节目制作，推动AI在策划、制作和发行全过程中的应用。 生成型AI在资料调查、视频和图像制作、字幕和翻译等制作过程中大大简化了许多环节。这对小型广播公司和制作公司尤其是一个机会。过去需要大量制作费用和人力才能实现的内容，如今小团队也能制作。如果翻译和配音的成本也降低，国内中小制作公司也可以从一开始就瞄准全球市场。 然而，KCA的AI转型不应仅限于广播制作支持。网络AI、5G专用网络、开放式网络、量子安全和广播内容AI都处于同一幅大图之中。这是“为AI驱动的产业奠定基础”。AI时代的国家基础设施不仅仅是数据中心。制造工厂、物流中心、农业设施和广播制作现场等众多空间都将通过AI网络连接起来。 李相勋院长强调“实证环境与研发的结合”正是因为这个原因。政府的研究资金不应仅用于开发一项技术。企业必须在实际环境中测试该技术并实现商业化，开辟通往国际市场的道路。KCA在管理电波和支持广播的未来也在于此。 它将成为连接技术企业、广播公司、通信公司、制造企业、研究机构和市场的平台，开启AI和网络技术进入工业现场的道路。 AI竞争不仅仅取决于谁能创造出更优秀的模型。能够在工厂、物流、广播和城市的现场实际运作这些AI的国家将赢得胜利。韩国在其产业中铺设“AI神经网络”的努力，正是李相勋院长领导的KCA的AI转型的起点。：李相勋 韩国广播通信电波振兴院院长： 李相勋院长是一位在电波、广播、信息化和信息安全领域拥有丰富经验的ICT行政专家。他曾担任未来创造科学部多边合作负责人、科学技术信息通信部信息安全规划科科长、邮政事业总部邮政事业信息中心主任、中央电波管理所所长，并于2023年11月就任第八任韩国广播通信电波振兴院院长。 他致力于推动广播媒体产业的发展和电波利用环境的改善，以及5G专用网络、网络AI、开放式网络等下一代ICT技术的实证和产业扩展。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）与韩国产业技术振兴协会（产业协会）于14日选定李后满（株）ExoSystems代表和全昌勋LG显示负责人为2026年9月韩国工程师奖的获奖者。 韩国工程师奖旨在每月表彰在技术创新方面做出重大贡献的工程师，以促进技术领域的创新和工程师的优待，获奖者将获得副总理奖（科技部部长奖）及奖金（500万韩元）。 ExoSystems由韩国电子通信研究院（ETRI）研究员通过科技部的实验室创业支持项目（TeX-Corps）创立。自2017年成立以来，该公司参与政府研发（R&D），不断增强创新能力，已注册15项以上与数字医疗相关的国内外专利，并获得CES创新奖三次。 李后满因开发了一种利用AI分析响应频率刺激的肌肉信号以改进肌肉萎缩评估和诊断的解决方案而获奖。 LG显示目前运营着5个经科技部认可的企业附属研究所，参与国家下一代显示核心技术的研发，为国家高端产业发展和技术竞争力的提升做出了贡献。 全昌勋在LG显示的坡州研究所工作，他开发了一种基于AI的图像质量校正技术，以解决有机发光二极管（OLED）面板生产过程中因电气开关性能不均匀导致的质量下降问题。该研究成果提高了图像质量均匀性，缩短了图像质量校正时间，因此被选为获奖者。 未来，科技部将继续加强对在技术创新中做出重大贡献的优秀工程师的奖励和表彰，并支持基于产学研合作的研究成果推广，推动民间与政府共同实现技术主导的增长。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“赵秀美老师，阿维玛利亚歌曲结束后，您的心情如何？” 一位观众向屏幕上的歌唱家赵秀美提问，屏幕中的赵秀美回答：“当我父亲去世时唱这首歌，心里很痛，但同时看到观众们的掌声也让我感到安慰。”屏幕中的赵秀美自如地回答了多位观众的问题。 在11日于金大中会议中心举行的“2026光州艾斯博会”上，展示了多种国内外文化内容。本次活动以人工智能（AI）为中心，介绍了多种相关内容。 当天，屏幕中的赵秀美结合了韩国电子通信研究院（ETRI）研究的艺术家AI代理人技术。通过在线收集的数据和面对面采访的视频分析，反映了艺术家的特征，创造出与真实“赵秀美”相似的形象。虽然嘴型有些不自然，但行为和语气与平时在电视上看到的赵秀美并无二致。 当音乐专业的学生唱歌时，系统还具备从艺术家的角度提供改进建议的功能。在按照乐谱唱歌时，系统会从赵秀美的角度进行纠正。在旁边，还展示了再现单元金弘道的画风的技术。用户绘制底图后，便能生成金弘道风格的图像。ETRI的责任研究员柳正宰表示：“这种AI代理人技术在未来将对学生的教育大有裨益。” AI主播与记者出现在屏幕上……广播制作环境的变化 AI正在改变广播制作环境。在SK宽带展馆的“B tv AI-Studio”中展示的AI主播与人类主播几乎没有区别。 制作人选择一名AI生成的主播，输入报道标题和内容后，几分钟内便生成了视频。视频的字幕根据报道内容自动生成。AI主播坐在椅子上，面部表情和嘴型与真实人类相似，阅读报道。如果没有标识这是AI制作的视频，几乎难以分辨出差异。 AI主播已经在实际广播中得到应用。SK宽带原本在早晚播出新闻，但引入AI主播后提高了效率。现在每小时都有AI主播出现在节目中。SK宽带经理郑周浩表示：“目前通过这一解决方案，23家综合有线广播服务商（SO）正在播出新闻。” 现场还演示了对现任记者进行拍摄并让AI学习后阅读报道的过程。郑经理表示：“记者可以专注于采访，AI可以替代他们出现在广播中，这将提高记者在地方广播中的工作效率。” 目前主播坐着进行播报，但未来可能会出现多种形式的主播。 设计领域也有‘AI’……输入照片即可完成表情符号 AI在设计领域的影响力也在扩大。全南女子商业高等学校AI设计系的展位上，正在进行制作表情符号的程序。通过输入谷歌Gemini的提示，用户可以上传照片，生成所需的表情符号。表情符号的制作仅需约10分钟。全南女子商业高等学校的黄智慧老师表示：“随着AI的快速发展，只需输入几行提示，就能制作出比以往更好的图像。” 黄老师还表示，AI的加入正在改变教育方式：“过去是从基础开始学习，现在则是思考如何应用图像，创造出有创意的内容，才能得到想要的结果。” 另一方面，2026光州艾斯博会是国内外文化内容的综合展览，今年迎来第21届。以“一个内容，无限世界扩展”为主题的本次展览，展示了广播、视频、动画、角色、游戏、网络漫画等多种文化内容。来自29个国家的400多家公司参与，250多名国内外买家汇聚交流。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

有专家建议，应将频率分配费用与通信公司的投资、覆盖率和质量成果挂钩，并同时考虑收益和设备投资。 根据韩国电波政策学会的消息，汉林大学的变希燮教授在前一天于韩国航空大学举行的“人工智能（AI）扩散下的电波政策方向”综合学术大会上提出了这一观点。 变教授指出：“如果频率分配费用过低，可能会导致超额需求和低效利用；反之，如果费用过高，则可能形成进入壁垒、削弱竞争，并通过提高消费者价格来减少社会福利。” 因此，他强调，合理评估频率分配费用至关重要。他建议，未来应将费用与运营商的投资、覆盖率和质量成果挂钩，并通过拍卖和二级市场加强合理价值发现的功能。 变教授特别指出，频率分配费用应作为运营商实现商业机会所需的必需生产要素的经济价值的基准。基于此，运营商可以通过增强内部能力和技术创新来创造超出分配费用的收益。 当天，韩国电子通信研究院（ETRI）的余仁甲博士介绍了与重新分配频率价格差异化相关的海外案例。余博士解释说，尽管在现有分配过程中对不同运营商适用差别定价，但在重新分配时，大多数情况下会适用相同价格，从而消除价格差异。 他还强调，重新分配费用的基本原则是根据当前价值进行重新评估，而不是简单继承过去的价格。 信息通信政策研究院（KISDI）的金志焕集团长比较了美国、中国和欧洲的人工智能基础设施、移动通信网络和频率政策的动态。 法律事务所世宗的首席专家金志勋表示：“明确理解《电波法》中规定的‘频率的经济价值’的法律意义，并合理评估频率分配费用非常重要，这样才能巩固推动人工智能和6G时代的频率政策基础。” 此外，韩国电波政策学会是一个研究5G、6G移动通信、人工智能基础设施、卫星通信等电波资源和通信政策的学术团体。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国电力公司正式成立了“韩国电力技术控股公司”，该公司将利用其拥有的8000多项专利和公共部门的能源技术，促进民营企业的成长。该公司旨在建立从技术转让到直接投资、实证、国内外市场开拓的全周期技术商业化体系，以培育能源领域的独角兽企业。气候能源环境部于7日在位于全南省那智市的韩国电力总部举行了韩国电力技术控股公司的成立仪式，出席仪式的有部长金成焕等人。韩国电力技术控股公司是由韩国电力100%出资成立的能源技术商业化专业子公司。该公司将把韩国电力拥有的电网、输配电、新能源和电力数据相关的8000多项专利与韩国能源科技大学等公共部门的有前景技术连接到初创企业和能源创新企业。该公司不仅限于技术转让，还将直接投资于有前景的企业，并推动技术出资和合资公司的成立。当企业进入成长阶段时，将设立规模化基金以支持后续投资。此外，韩国电力技术控股公司还将利用韩国电力的能源基础设施和数据来支持技术实证。其目标是建立一个从商业规划、技术转让到实证、投资、产品化、国内市场和海外共同进入的完整成长体系。韩国电力初期出资200亿韩元，并计划在未来五年内每年增加200亿韩元，总规模达到1000亿韩元。到2035年，目标是实现投资企业300家，管理资产3000亿韩元，投资企业价值达到3万亿韩元，并在长期内到2050年培养出10家全球能源独角兽企业。首任首席执行官为曾领导SK电信未来研发（R&D）组织的前副总裁李钟敏。他是一位在韩国电子通信研究院（ETRI）和SK电信负责人工智能（AI）和通信技术开发的技术管理专家。韩国电力计划利用其在民营技术商业化方面的经验，将韩国电力技术控股公司培养为投资专业公司。在成立仪式上，还签署了三项旨在促进能源新产业生态系统建设的合作协议。韩国电力与OCI Power、DAS Tech等7家国内太阳能逆变器制造企业达成合作，共同扩展国内制造基础。与LS电气、Hyosung重工业、HD现代电气等公司合作，在那智地区建立直流（DC）产业基地，共同推进研发、企业投资、实证和商业化。韩国电力与韩国电力技术控股公司还与包括产业银行、IBK企业银行、韩国投资伙伴和IMM投资等10家投资机构共同组成了“能源新业务投资联盟”。参与机构将共同发掘能源新产业领域的有前景技术和企业，并连接民间后续投资。气候部部长金成焕表示：“韩国电力技术控股公司应成为将公共积累的技术与市场连接起来，并将企业的创意发展为新产业的成长平台。期待在国内能源领域也能培育出独角兽企业，为韩国在全球能源和绿色产业中领先奠定基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国内研究团队开发的生物信号压缩核心技术已被采纳为国际标准。这一标准的意义在于填补了生物信号压缩技术在国际标准方面的空白，尤其与医疗影像领域的现状形成鲜明对比。 韩国电子通信研究院（ETRI）于29日宣布，其自主开发的生物信号压缩技术已正式纳入国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）与国际标准化组织MPEG共同推进的生物与一般波形压缩国际标准中。该标准在7月的标准化会议上同时获得ITU-T推荐标准（T.261）和MPEG-D第8部分的批准。 ETRI不仅将两项核心压缩技术纳入国际标准，还担任了标准文档编辑的角色，主导了国际标准化进程。生物与一般波形压缩国际标准（H.BWC）能够在保持脑电图（EEG）、心电图（ECG）、肌电图（EMG）等生物信号和一般波形数据原始状态的同时，进行高效压缩。 以往，医疗影像领域广泛使用的国际标准是DICOM，但生物信号压缩的国际标准几乎不存在。生物信号的数据量庞大，且微小的错误可能对医疗诊断结果产生致命影响，因此无损压缩技术显得尤为重要。 ETRI在此次标准中反映了两项核心压缩技术：△基于先前预测的编码技术 △基于电极布置的通道编码技术。基于先前预测的编码技术通过预测前一个信号的值，仅对预测值与实际值的差异进行编码，从而减少需压缩的信息量，提高压缩效率。基于电极布置的通道编码技术则解决了在脑电图检测中同时使用多个电极时，不同通道记录相同信息的低效问题。该技术通过电极间的连接关系信息识别冗余，避免不必要的重复数据存储，并高效恢复信号，同时几乎没有额外计算负担，展现出优于传统方法的压缩效率。 这两项技术均经过严格的国际联合验证，被采纳为标准技术，研究团队还获得了与此相关的两项国际标准专利。 此次技术的引入使得在保持生物信号原始数据质量的同时，文件大小得以显著缩减，医疗机构能够更高效地存储和传输大容量医疗数据。这项技术预计将在远程医疗、可穿戴健康设备、基于人工智能的精准医疗诊断等对高质量生物信号处理有需求的融合医疗产业中得到应用。此外，该技术还可应用于工业传感器数据采集和振动分析等一般波形数据压缩，尤其是此次无损压缩技术已被MPEG的机器音频压缩标准（ACoM）采纳，应用范围不断扩大。 ETRI媒体编码研究室主任强正元表示：“此次成果不仅是技术的提出，更是我们技术作为国际标准核心组成部分的正式认可，意义重大。未来，我们将持续提升生物信号和沉浸式媒体领域的压缩技术，继续引领国际标准化进程。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。