“人人的AI的关键不在于KakaoTalk或电话，而在于代理平台和网页。可以认为所有内容都将构建在这个网页上。” Kakao与LG Uplus参与的“人人的AI”Kakao财团计划利用KakaoTalk和电话等熟悉的渠道作为AI服务的入口，实际服务将在基于网页的代理平台上实现。用户无需安装额外应用程序，即可通过KakaoTalk或电话访问，并通过网页连接各种AI服务和数据。 金世雄副总裁与高振泰部门长于15日在首尔中区的首尔金融中心进行的采访中，详细解释了“人人的AI”的实现方式。他们表示，Kakao与LG集团将各自的服务、模型和基础设施能力结合，旨在将服务推广到未使用AI的用户群体中。 用户可以在KakaoTalk中使用“人人的AI”，无需对用户界面（UI）和用户体验（UX）进行改动。金副总裁表示：“‘人人的AI’将添加到原有的Kanana中，就像添加一个朋友一样。”用户可以在KakaoTalk中像朋友一样添加“人人的AI”进行对话，PC用户也可以通过网页访问。KakaoTalk中使用的服务和记录也将与网页连接。 设计以网页为中心的服务是为了连接多种接入点。金副总裁解释道：“当政府24等机构希望接入‘人人的AI’时，通过网页连接是最方便的。”他表示，这样可以将服务传递到不同的接入点。未来，除了KakaoTalk，LG电子的设备和电视等其他接入点也将考虑使用“人人的AI”。 电话是LG Uplus负责的主要接入点。高部门长表示：“电话AI是各财团特点的体现之一。”他希望在整体任务流程中，电话不仅独立执行任务，而是能够与其他渠道相互补充，形成一个整体。用户通过电话与AI对话后，需要屏幕的操作将转向KakaoTalk或网页。 财团参与公司各自分担优势。高部门长指出：“Kakao在应用领域具有强大的能力，而我们负责模型和GPU的整合运营。”计划将Kakao的Kanana与LG AI研究院的ExaOne系列模型结合使用，并选择更适合各项服务的模型。LG电子、LG CNS、Kakao娱乐、信韩银行、Lunit等也将在各自领域参与服务的实现，包括设备、公共、金融和医疗等。 原定于9月的测试服务已调整至10月。金副总裁表示：“目前目标是10月初至中旬，我们会尽量展示出更多的功能。”测试阶段将以基本的聊天机器人形式开始，但计划将其发展为能够处理申请、预约、支付等实际工作的代理形式，超越简单回答问题的水平。 尤其公共领域被视为初期服务的主要领域。金副总裁表示：“对Kakao财团最值得期待的就是公共领域。”他预测，基于Kakao与行政安全部合作的AI国民秘书经验，公共服务将展现出“更高的完整性”。健康、医疗和老年服务也计划在年底前部分公开。 用户获取目标为服务启动时月活跃用户（MAU）达到500万，2027年达到1000万，2030年达到3000万。金副总裁强调：“500万这个数字并非单纯象征，而是基于KakaoTalk内其他服务的用户获取数据，确认了这是一个现实可行的数字。”高部门长也表示，将利用LG Uplus约1800家门店和LG电子的最佳商店等线下渠道，助力用户的扩大。 他们描绘的“人人的AI”最终形态不仅是回答问题的AI，而是能够将用户请求转化为实际工作处理的“完整型AI”。金副总裁称之为“能够完成的AI”，高部门长则表示：“最终的任务是让那些原本不使用的人也能使用。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子正在扩大人工智能（AI）在软件开发过程中的应用，不仅提高代码编写等开发生产力，还加速将现有产品和服务的开发方式转向以AI为中心。 LG电子于9月15日至16日在首尔麻谷LG科学园举行了“LG AI开发大会2026”。此次活动是自2022年起每年举办的“LG软件开发者大会（SDC）”的改版，旨在适应AI基础的开发环境变化。 来自LG电子、LG CNS、LG U+等子公司的1500多名开发者通过线上和线下方式参与了此次活动。英伟达、微软、谷歌云、亚马逊网络服务（AWS）和LG AI研究院也参与其中，介绍了最新的AI技术。 LG电子分享了在智能电视平台webOS开发过程中应用AI所积累的开发经验和成果。同时，介绍了应对AI普及带来的安全威胁以及提高AI服务的可靠性和透明性的管理体系。LG CNS展示了利用AI改善老旧系统的案例，LG U+则介绍了使用对话式AI代理进行内容制作的案例。 LG电子在年初提出了通过“AI转型（AX）”将公司各项业务与AI连接的战略，旨在提高工作速度和生产力。这一构想超越了将AI应用于单一工作，计划将开发、生产、销售等各个业务全面连接到AI。 在活动的第一天，利用LG AI研究院的ExaOne和AWS的AI开发工具Kiro举办了服务开发大赛。上个月的预选赛中，共有28支团队和84名开发者参与，最终10支提出家电安装模拟和企业间交易（B2B）客户定制提案的团队晋级决赛。 在大会的主题演讲中，讨论了AI如何改变软件开发方式以及物理AI技术的发展趋势。大邱庆北科技院的兼职教授郑志勋和韩国科学技术院（KAIST）的教授沈贤哲分别阐述了基于AI的开发方式变化和物理AI的发展方向。 金东旭 LG电子软件中心常务表示：“我们将积极分享在开发现场积累的AI应用经验和创新案例，加速AI基础的开发创新，并将其转化为客户能够感受到的新价值和服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG人工智能（AI）研究院将推出专注于解决工业现场问题的“专家AI”。该计划旨在结合LG集团拥有的工业数据和专业知识，打造能够在实际工作中应用的AI。林宇亨LG AI研究院院长在14日于首尔江西区马曲LG科学园举行的“LG AI论坛2026”上表示：“Exaone的最终目标是创造能够解决实际现场问题的专家AI”，并表示将持续改善支撑这一目标的基础模型性能。LG AI研究院发布了专注于制造、金融和科学领域的专家AI。林院长指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，只有能够证明实际成果的AI才能在工业现场获得认可。”在制造领域，LG展示了理解和预测工艺条件及质量信息的“Exaone Tabular”的成果及未来路线图。LG Innotek通过将Exaone Tabular应用于制造工艺，将AI模型的响应时间从300小时以上缩短至50小时，响应时间缩短了约85%。在科学领域，LG推出了能够设计物质并预测合成结果的“Exaone Discovery”。此外，计划于今年年底启动的“AI自主实验室”将由AI提出实验条件，并由机器人进行实验，实验结果将再次由AI进行学习。在金融领域，LG将推出能够进行数据分析、推理、预测和解释的“Exaone商业智能”，以扩大国内外市场。LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“国内大型证券公司、北美大型养老基金、中东等全球顶级金融机构以及英国对冲基金已与LG AI研究院签订了金融AI产品的开发合同。”LG AI研究院宣布将在科学技术信息通信部（科学技术部）推动的“独立AI基础模型”项目第三阶段评估中，尽可能提升第二阶段模型的性能。LG AI研究院Exaone实验室负责人金怡伦表示：“在全球大型科技模型和多个性能指标方面确实存在差距”，但他强调：“第三阶段评估将专注于最大限度地挖掘第二阶段模型的潜力。”金实验室负责人表示，研究将集中在数据、预训练、后训练和强化学习的高级化上，正在以实际业务现场和实际用户感受到的模型性能最大化为目标进行开发。金实验室负责人强调：“第二阶段模型是通往前沿模型的中间阶段和挑战的开始，我们将基于能够在实际工业现场使用的模型，最终打造全球前沿级模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG AI研究院近日推出了专注于制造、金融和科学领域的'专家AI'。这一战略旨在超越通用人工智能（AI）模型的性能竞争，解决工业现场的难题，实现实际成果。 14日，LG AI研究院在首尔江西区马曲LG科学园区的汇聚厅召开了'LG AI论坛2026'，并公开了在制造、金融和科学领域开发和应用的专家AI及未来的商业战略。 任宇亨院长在主题演讲中表示：“创造优秀的AI模型固然重要，但解决长期未能解决的工业难题才是LG AI研究院的使命。” 他指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，并能生成出色的回答，但要解决工业现场的问题，需要能够理解和判断众多变量及1%的例外情况的AI。”他补充道：“只有能够证明实际成果，AI才能在工业现场获得认可。” 当天，LG AI研究院基于过去六年在解决工业现场问题中积累的技术，展示了制造、科学和金融领域的专家AI。 在制造领域，LG AI研究院推出了理解和预测工艺条件及质量信息的'EXAONE Tabular'，以及即使工艺和产品外观发生变化也能无需再学习进行检测的'EXAONE Omni-Inspect'。 LG AI研究院数据智能实验室负责人李顺英和LG Innotek AX负责人柳正善表示，利用行业专用AI基础模型，可以仅凭少量现场数据快速预测工艺结果，并灵活应对变化的工艺条件。 LG AI研究院计划未来将技术提升为能够自主执行数据采样、标注和模型学习的'视觉检测代理'。最终目标是实现超越单个工艺自动化的自主型工厂，使整个工厂像一个智能体一样运作。 在科学领域，LG AI研究院推出了能够设计物质并预测合成结果的'EXAONE Discovery'。其目标是构建一个由AI执行物质设计、合成结果预测到实际实验的自主实验体系。 实际的工业应用案例也被介绍。与LG生活健康合作，经过审查42万个候选物质，成功在一天内发现了脱发效果物质'Rhamsydil'。与D&D Pharmatech合作开发下一代口服肽新药。与GS Caltex合作开发用于下一代AI数据中心的浸没冷却油材料，并计划扩大新材料的发掘范围。 'EXAONE 4.5'也被应用于食品药品安全处的新药审查AI中。LG AI研究院期待未来AI能在缩短新药批准审查时间方面发挥作用。 在金融领域，LG AI研究院推出了能够进行数据分析、推理、预测和解释的'EXAONE Business Intelligence'，并计划在国内外市场扩展。 LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“多个人工智能代理协作生成数据分析、推理、预测和解释的金融专用AI解决方案EXAONE BI已于今年初正式推出。”他还提到：“我们正在与伦敦证券交易所集团（LSEG）拓展全球市场，并与Koscom在国内市场进行合作。” EXAONE BI应用了能够理解随时间变化的信息的AI基础模型'EXAONE Forecast'。LG AI研究院预计，金融市场中可解释且可靠的预测AI的应用范围将扩展到债券和商品等多种资产类别。 LG AI研究院提出了专家AI的下一个阶段，即在现实世界中自主判断和行动的AI。为此，他们正在开发充当机器人大脑的'机器人基础模型'。特别是，为了预防机器人操作过程中可能发生的事故，研究开发以安全性为首要目标的独立算法也在进行中。 任院长强调：“LG在过去六年中使AI能够理解工业问题，现在正准备让这些AI能够自主判断和行动。”他表示：“基于机器人基础模型，我们正在朝着超越单个机器人的自动化，实现整个工厂作为一个智能体运作的自主型工厂的未来迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG AI研究院与国民养老金公团合作，开始开发专注于养老金基金运作的人工智能（AI）。 LG AI研究院于9月11日在首尔麻谷LG AI研究院总部与国民养老金公团签署了共同开发养老金基金运作AI的谅解备忘录（MOU）。 双方计划结合LG AI研究院的AI技术与国民养老金公团的投资专业性，构建专注于基金运作的AI服务。 首个合作项目为开发‘基于AI的汇率分析服务’。LG AI研究院将利用金融AI代理‘ExaOne BI’分析宏观经济指标、新闻、研究资料等非结构化市场信息，以及国民养老金公团的数据，开发专注于养老金基金运作的AI预测与分析模型。 国民养老金公团将AI应用于投资研究和决策过程中，以提高投资判断的专业性和工作效率，推动长期投资收益率的提升。在验证此次汇率分析服务的适用性后，双方计划逐步扩大AI在基金运作领域的应用。 双方将以AI服务的可靠性和安全性为主要价值，建立在基金运作领域稳定应用AI的案例。 李华英LG AI研究院业务开发部门长表示：“LG AI研究院在金融领域的专注AI技术已获得众多全球投资者的认可，我们将致力于打造公共部门AI应用的示范案例。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG将其集团最大的技术活动'LG SPARK'的重点从研发成果展示转向人工智能转型（AX）的推广。此次活动将物理AI、AI数据中心（AIDC）和汽车电子作为集团核心技术，分享从开发到市场营销、生产和规划等实际工作中应用的AI案例。这是超越各个子公司AI引入，向整个集团的业务和工作方式推广AI的举措。 LG于4日宣布，'LG SPARK 2026'将于7日至17日在首尔麻谷LG科学园举行。活动包括LG技术博览会、AX博览会、AI论坛、AI开发者大会和文化周等五个项目。去年约有6万人参与。 今年最大的变化是AX案例将全面展示。7日至8日举行的技术博览会上，将公开41项创新技术。其中，涉及物理AI、AIDC和汽车电子等集团'原LG'三大支柱的技术有13项。将展示家庭机器人'克劳德'与AI家电联动的技术，以及用于AI半导体的混合键合设备和高导热材料、未来汽车零部件等。 AI、生物科技和清洁技术等未来业务技术也将公开28项。在AI领域，将展示利用'行为基础模型'预测家庭内行为的广告客户定位技术等。这一战略旨在确保能够在多个业务中应用的通用技术，而不仅仅是各子公司单独开发技术。 在10日至11日举行的AX博览会上，将分享68个实际应用案例。LG电子的市场内容合规验证AI、LG Innotek的安全环境风险检测视觉AI、LG化学的研发项目规划与验证AI代理、LG Uplus的AI模型代币成本优化技术等均为代表性案例。这表明生成型AI的应用已从开发领域扩展到销售、市场营销、生产、质量、战略和规划等多个方面。 独立AI模型'ExaOne'的行业应用也在扩大。LG AI研究院将在14日至15日的论坛上公开ExaOne在实际应用中的行业案例及未来开发计划。随后，AI开发者大会将邀请英伟达、谷歌、亚马逊、微软等参与，与LG开发者分享最新的AI技术。同时，还将开展利用ExaOne开发实际工作服务的'Prompton'项目。 LG将技术活动的重点转向AX推广，是因为AI竞争已从模型性能阶段转向实际商业成果的创造阶段。LG科学园代表郑秀焕表示：“通过Winning Tech和原LG，创造LG的未来创新空间。我们将努力通过LG SPARK实现AI技术与文化的结合，推动创新产品和服务的诞生。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信（SKT）、KT、卡卡奥和东软等公司的参与，各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务，融入金融、医疗和教育等专业服务，同时与国内AI企业合作，推进全民AI项目。 根据8月19日的消息，SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业（财团）已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务，卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk，东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手（A.）”的运营经验，推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人，并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放，以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务，旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量，整合自有AI模型“卡纳纳（Kanana）”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台，利用超过3000万的用户接触点，推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI（Perso AI）”和代理AI“艾伦（Alan）”。 各财团均拥有独特的消费者接触点，难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务，与Tmap Mobility合作开发交通服务，与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作，拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验，实施AI搜索助手，并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域，企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型（独立模型）项目中竞争的企业，在全民AI项目中要么参与同一财团，要么与其他平台商合作，竞争格局重新构建。 KT财团中，参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域，而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中，LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验，LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接，LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略，计划围绕自有模型，结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力，提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NH投资证券在14日表示，基于LG的净现金和稳定的营业收入，预计将扩大中长期股东回报。维持“买入”评级和目标股价为13.5万韩元。 NH投资证券研究员李承荣表示：“截至第二季度，LG拥有1.2万亿韩元的净现金和年均约9000亿韩元的稳定营业收入，预计将扩大中长期股东回报并进行新业务投资。”目前LG的股价相较于净资产价值（NAV）折价45.3%。 预计今年LG的单独营业收入为8994亿韩元，比去年增长1.6%，与去年持平。该研究员认为，考虑到LG的股东回报政策，出售光华门大厦所获得的部分资金将用于股东回报。LG在今年5月已销毁了2.0%的自有股份。 第二季度的业绩也超出了市场预期。LG第二季度的营业收入为2.1396万亿韩元，同比增加19.0%，营业利润为5330亿韩元，增长92.5%。权益法损益为3481亿韩元，增长274.7%。LG化学和LG电子等主要子公司的净利润增长推动了业绩改善。 该研究员分析称：“下半年子公司的业绩恢复将持续，预计年度权益法损益将改善。”不过，合并子公司LG CNS的营业利润因部分项目合同延期和为未来增长动力而增加投资，较去年同期下降9.2%，为1279亿韩元。 新业务投资也将继续进行。LG人工智能研究院最近发布了“K-EXAONE 2.0”。其参数规模从原来的2360亿个扩大至7500亿个，独立人工智能基础模型的二阶段评估结果将在本月公布。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。