安랩于9月15日至16日在印尼雅加达举行的当地代表性网络安全展览会‘印多赛 2026’上参展。 ‘印多赛’是针对公共和金融领域的印尼最大规模安全活动。安랩今年连续第二年参展。在此次活动中，安랩以整合品牌‘安랩 AI Plus’为中心，展示了智能化安全运营的解决方案。 公司表示，参观者们关注到AI不仅仅是对威胁进行总结或自动化特定的安全工作，而是将威胁分析到响应的安全运营过程进行智能化。 特别是在安랩EDR（终端检测与响应）中，多个AI代理分析检测到的威胁，并以报告形式提供攻击意图、背景和应对方向。安랩利用其庞大的安全数据，综合相关信息，展示威胁的背景和意义，帮助安全负责人快速理解复杂的威胁信息并判断应对方法，这一做法得到了积极响应。 此外，服务型软件（SaaS）威胁分析平台‘安랩 XDR’，IT-OT融合的网络物理系统（CPS）安全平台‘安랩 CPS Plus’，下一代威胁情报平台‘安랩 TIP’，基于沙箱的智能威胁响应解决方案‘安랩 MDS’等多种领域的解决方案也受到了广泛关注。 安랩全球业务总部的最正义表示：“AI正在改变网络威胁的范式，利用AI进行安全运营的智能化是东南亚及全球客户的共同课题。”他还表示：“我们将基于在国内以及日本、中国、中东等全球市场积累的技术和客户经验，向印尼等东南亚市场推广安랩 AI Plus的竞争力。” 安랩近期在亚洲地区加快了海外市场的扩展。今年5月参加了台湾的‘网络安全’，7月参加了马来西亚的‘NCSS’，并连续两年参加印尼的‘印多赛’，不断扩大与当地客户的接触。 特别是在9月16日，安랩公开了整合品牌‘安랩 AI Plus’，并计划在未来三年内投资1000亿韩元于AI基础设施和研发，同时提出到2035年将全球销售比例扩大到30%以上的目标。安랩还计划于10月参加新加坡的‘盖博威 2026’，继续推进以AI为中心的业务转型和东南亚市场的攻势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于16日宣布，将整合30多种安全产品和服务，以及30年以上积累的威胁情报（TI）和安全运营经验，推出以AI为中心的综合品牌“安랩AI Plus”，并转型为“AI原生安全平台企业”。 随着AI能够自主判断和行动，成为网络攻击的新参与者，攻击者利用AI快速探索漏洞和攻击路径，并自动化攻击方式。企业在云、SaaS和AI的广泛应用下，攻击面和安全事件不断增加，亟需缩小AI攻击与人本安全运营之间的差距。 在当天的“安랩AI愿景发布”记者见面会上，安랩公开了综合品牌“安랩AI Plus”及其产品和平台战略、代理AI技术、中长期投资和增长计划。“安랩AI Plus”是连接技术、产品和服务的平台和架构概念。 安랩将超越在现有产品中增加AI功能的“AI驱动安全”，转向从一开始就以AI为中心设计产品、服务和安全运营的“AI原生安全”。计划将分散在不同产品领域的数据连接成一个安全上下文，并实现多个AI代理的协作架构。 业务结构也将转向以SaaS为中心。产品和服务及安全能力将重组为“安랩AI Plus终端”和“安랩AI Plus安全运营”。终端将EPP和EDR整合为基于SaaS的解决方案，保护对象从PC扩展到服务器、虚拟环境、容器和移动设备。安全运营将以XDR、MDR和AI SOC为中心，连接多种安全信号，分析攻击的上下文和优先级，并支持预防、检测、调查和响应的整体流程。 安랩计划连接终端、网络、云、运营技术（OT）、威胁情报和安全监控数据，让AI将多个信号重构为一个安全事件，并提出响应优先级。多个AI代理将执行威胁分析、攻击流程推断、风险评估、调查和响应方案建议等任务。 目前，安랩基于超过2.5PB的安全数据、13种安全专用AI模型和60个安全工作工具，实施代理AI安全。每月处理超过1.9亿个安全对象和超过500亿个令牌，将AI SOC部分工作处理时间从原来的5分钟缩短至2分钟，约减少60%。 AI的判断和行动、数据访问过程将被记录和检查，主要措施需经过用户批准后执行。安랩将此定义为“受控自主性”原则，通过权限、政策、审计和批准来管理AI的自主性。 安랩计划在未来三年内在AI领域投资总计1000亿韩元。将重点投资于AI基础设施、AI技术、专业人才和研发能力，并将其连接为“AI原生×平台×SaaS×全球”的增长引擎。 在国内积累的技术、数据和安全运营经验将通过API和基于云的服务、全球合作伙伴生态系统扩展到海外市场。还将推动战略性并购，与AI技术公司和初创企业进行联合研究、业务合作和投资。基于此，安랩目标到2035年实现销售额达到10000亿韩元，全球销售占比超过30%。 安랩还设立了由“AI预防”、“AI SOC”和“AI检测与响应”组成的“AI安全体验区”，展示基于AI的安全技术的运作过程。 安랩代表强石均表示：“在AI正在改变网络安全游戏规则和安全产业竞争秩序的关键时刻，‘安랩AI Plus’将是安랩的下一个篇章。我们将成长为客户在面对AI时代的安全问题时，首先想到的AI原生安全平台企业。”

随着人形机器人等物理人工智能（AI）在制造领域的快速商业化，业界呼吁建立自主机器人平台。担忧指出，如果韩国的制造基础设施被提供给全球企业，国内产业可能沦为海外企业的测试床。 韩国产业研究院于16日发布了《制造AX的物理AI生态系统发展战略》报告。报告预测，人形机器人等物理AI在服务领域之前，可能会首先在制造现场实现商业化。 市场增长速度也十分迅猛。预计到2025年，工业自动化领域的物理AI全球市场将从9500万美元增长到2032年的18亿8870万美元，年均增长约53%。制造现场相对容易进行学习和商业化。 目前，制造AI转型（AX）主要通过将AI与生产管理系统等运营技术（OT）解决方案结合，或利用数字双胞胎、设备预测维护等方式，在工厂内的固定设备上进行。然而，这种方式在高难度的非结构化工作中仍然需要人类操作员。尤其是许多中小制造企业使用的老旧设备，难以应用AI。 因此，产业研究院提出了“基于物理AI的制造AX”作为替代方案。人形机器人等AI机器人可以模仿和学习人类的行为，在不大幅改变现有工作环境的情况下执行任务，并使机器人直接操作老旧设备。这一分析认为，这可以突破以固定设备为中心的制造AX的局限。 特别是在行为数据方面，韩国具有优势。产业研究院将物理AI生态系统的六个核心要素列为：形态开发与设计、制造专用AI行为学习、执行器、机器人手、AI基础模型、在设备AI半导体。 问题在于，AI机器人学习的行为数据依赖于特定机器人的形态和结构。如果在没有自主机器人的情况下将国内制造现场提供给海外企业，国内生产的行为数据可能会被全球企业用于提升其机器人竞争力。产业研究院副研究员李俊英表示：“如果仅将制造现场交给他人而没有我们的机器人，优秀的制造基础设施可能沦为全球物理AI企业的测试床。” 因此，产业研究院建议应确保国内物理AI机器人，并以此为中心扩大国内生态系统。短期内，韩国应围绕制造专用行为学习与全球企业合作，建立市场进入基础；中长期则应培育能够实现自主形态和核心部件内化的领域。 产业研究院认为，政府正在推进的“AI机器人全球三强跃升”政策也需要围绕自主机器人形态开发进行补充。产业研究院提出，制造现场的引入阶段应根据技术成熟度，依次扩展为轻型作业、通用作业和高强度作业机器人。还建议在工业园区建立AI机器人学习基础设施，以支持缺乏自主引入能力的中小型和中型制造企业的AX。 李副研究员强调：“与以民间为主的强大物理AI生态系统的美国不同，中国正在通过国家主导战略迅速追赶美国。我们也应加快政府主导的角色，建立优秀制造基础设施与我们的机器人学习之间的良性循环。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

POSCO DX正在以制造现场的'物理AI'和办公、管理领域的'AI代理'为中心，全面推进'人工智能(AI)原生公司'的转型。该公司强调，通过引入AI，重点在于让现有员工积极使用AI，提高工作效率，而非替代人力。 POSCO DX于29日上午在首尔中区乐天酒店召开媒体发布会，公开了物理AI和AI劳动力的具体推进情况。 POSCO DX经营规划室室长崔泰焕表示：“AI原生公司不仅仅是将AI简单地应用于现有工作，而是将AI作为工作执行的主体，重新设计整个流程的企业。”POSCO DX计划基于其在制造现场的运营技术(OT)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)等信息技术(IT)的能力，推动制造与办公领域的AI转型。 在制造现场，POSCO DX将现有的智能工厂升级为人、AI和机器人协作的'智能工厂'。融合研究所所长赵锡周将物理AI视为解决制造现场面临的熟练劳动力减少问题的基础技术。 赵所长指出：“制造AI(m-AI)与通用AI不同，核心在于解决特定工序的问题的领域专业性。”他表示：“我们正在开发能够识别设备异常并自主执行重复工作的系统。”计划实现'AI操作员'，由认知、判断和控制代理共同分担熟练操作员的工作，并在高强度、高风险的作业中结合工业机器人和m-AI。 随后，POSCO DX机器人自动化中心主任尹锡悦表示：“我们的目标是实现人、AI和机器人协作，能够应对非结构化情况的智能自主制造体系。”公司目前在钢铁厂和集团公司中应用机器人于高温作业、重物搬运、取样等环节。正在验证的技术包括'仿真到现实'(Sim-to-Real)方法、基于神经网络处理器(NPU)的边缘AI、四足行走机器人和人形机器人。 当天，POSCO DX还公开了基于自家开发的AI劳动力平台'代理'的领域特化'AI员工'体系。公司认为，仅仅增加个别代理的数量无法提升组织生产力，计划利用公司规章和业务知识，实施按职能工作的AI员工。 '代理'是一个整合管理AI员工招聘、部署、性能评估、再学习、权限、成本和版本管理等全生命周期的平台。它管理每个AI员工的工作权限、成本和性能，并支持与现有内部系统及其他代理的连接。 目前，POSCO DX在财务、人事、劳动和项目管理等领域运营着113种内部AI员工。在POSCO集团整体，正在推进200多个AI代理和100多个项目，用户人数已超过500人。 POSCO DX AI劳动力TF团队长金炳锡表示：“原本需要约3小时的预结算风险检查工作，现在缩短至1分钟左右，若扩展到整个会计结算，生产力将至少提高30%。” POSCO DX利用'代理'推动企业工作流程的分析与再设计的AI转型(AX)咨询。同时，计划将经过集团现场验证的物理AI和AI劳动力能力扩展到外部市场，目标是在未来三年内实现订单和收入增长约30%。 金团队长指出：“许多企业，包括竞争对手，正专注于创建AI代理和平台，但我们的核心在于建立像实际员工一样运作的系统。”他强调：“与技术本身相比，将AI代理融入企业工作并持续运营的AI劳动力体系才是我们的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

POSCO DX宣布转型为“人工智能（AI）原生公司”。该公司计划通过物理AI和AI代理平台，将人工智能与现场设备（OT）和信息技术（IT）各层级整合，成为一家全栈企业。 POSCO DX于29日在首尔乐天酒店举行媒体座谈会，发布了以“物理AI”和“代理AI”为两大支柱的AI原生公司跃升战略。 公司表示，正在致力于实现人、AI和现场设备与机器人三者有机协作的智能工厂，重点推广物理AI。 首先，公司将把物理AI技术融入工业现场，实施大型设备的机器人化，以实现最佳控制。 在钢铁生产设备领域，POSCO DX在数十吨重的设备上取得了成果，包括运输钢材的大型起重机、运输堆场原料的重型抓斗机和船舶卸货机等。通过应用物理AI，确保作业人员的安全并提高生产效率。 此外，POSCO DX还在推动在高强度、高风险的现场应用工业机器人。公司提供从咨询、设计、建设到运营的机器人自动化服务，并与POSCO共同建立了异构机器人操作平台。 接下来，POSCO DX开发了针对办公和管理环境的AI代理平台“Agenti”，以实现代理AI的应用。AI代理能够像实际员工一样，整合管理招聘、评估、培养、晋升和离职等生命周期。 公司基于此战略，推动通过专门领域的AI员工实现办公和管理工作的自主化。通过分析企业的工作流程，设计人和AI代理分工合作的工作流程，并进行AX咨询。Agenti将基于此生成定制化代理或重用现有代理进行开发。 POSCO DX相关人士表示：“作为具备从现场设备（OT）到管理系统（IT）全层级整合能力的国内全栈企业，我们将基于对物理领域和办公领域的复合能力和理解，融合人工智能转型（AX）技术，跃升为在物理AI和代理AI服务方面表现最优的企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

POSCO DX宣布转型为“人工智能（AI）原生公司”。该公司计划通过物理AI和AI代理平台，将人工智能与现场设备（OT）和信息技术（IT）各层级整合，迈向全栈企业的目标。在7月29日于首尔乐天酒店举行的媒体座谈会上，POSCO DX发布了以“物理AI”和“代理AI”为两大支柱的AI原生公司发展战略。POSCO DX表示，正在致力于推广物理AI，以实现人、AI和现场设备及机器人之间的有机协作，构建智能工厂。首先，公司将专注于将物理AI技术融入工业现场，实现大型设备的最佳控制和机器人化。在钢铁生产设备领域，包括运输钢材的大型起重机、在场地上运输原料的重型回收机、船舶原料卸货机等，POSCO DX已取得显著成果。通过应用物理AI，确保作业人员的安全并提高生产效率。此外，POSCO DX还在推进在高强度、高风险现场应用工业机器人。公司提供从咨询、设计、建设到运营的机器人自动化服务，并与POSCO共同建立了异构机器人操作平台。接下来，POSCO DX自主开发了针对办公和管理环境的AI代理平台“Agenti”。该AI代理能够像真实员工一样，整合管理招聘、评估、培养、晋升和离职等生命周期。基于此，公司计划通过特定领域的AI员工推动办公和管理工作的自主化。POSCO DX将分析企业的工作流程，设计人和AI代理分工合作的工作流程，并基于此生成定制化代理或重用现有代理进行开发。POSCO DX相关人士表示：“作为具备从现场设备（OT）到管理系统（IT）全层级整合能力的国内全栈企业，我们将基于对物理领域和办公领域的综合能力和理解，融合人工智能转型（AX）技术，成为在物理AI和代理AI服务方面最具竞争力的企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩瞄准马来西亚公共网络安全市场，积极寻找新业务机会。 安랩于7月7日至9日在马来西亚普特拉贾亚国际会议中心举行的网络安全论坛“国家网络安全峰会2026（NCSS 2026）”上参展。公司在此次峰会上展示了针对公共IT环境优化的基于AI的综合安全技术。 NCSS是由马来西亚国家网络安全局（NACSA）和国家安全委员会（NSC）共同主办的活动，旨在加强国家网络韧性，促进合作、知识交流和政策讨论。该活动的特点是政府和公共机构的参与比例较高。 安랩以“涵盖IT和运营技术（OT）的AI安全平台”为主题设立展位，展示了包括基于AI的威胁分析平台“安랩XDR”、下一代威胁情报平台“安랩TIP”、CPS综合安全平台“安랩CPS Plus”等核心解决方案。 特别是，公司计划针对当地公共市场发掘新业务机会。安랩在6月参加了日本“互联东京2026”、5月的台湾“网络安全2026”和3月的美国“RSAC 2026”，加快了全球业务的步伐。 公司表示，在此次峰会上，“安랩XDR”备受关注。安랩XDR是一种能够收集组织内多个系统（如终端、网络、云）的安全数据，并进行关联分析以识别威胁背景和风险的系统。马来西亚正处于数字化转型的初期阶段，市场对基于平台的综合安全解决方案的需求逐渐显现。 安랩总经理崔正义表示：“今年我们参加了美国、日本、台湾等全球网络安全展会，宣传安랩的解决方案和平台。基于在国内公共领域积累的经验，我们得到了马来西亚政府和公共相关人士的积极评价，确认了合作的可能性。” 安랩的公共安全业务正在从传统的病毒和网络安全产品供应，扩展到威胁情报、可扩展的检测与响应（XDR）、安全监控等综合安全业务。安랩在国内政府部门和公共机构中供应了威胁情报平台“安랩TIP”等产品，并通过在日本和中国的子公司，扩大在东南亚地区的海外业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK盾牌于6日宣布，将基于整合了从异常探测到分析与应对全过程的控制系统(OT/ICS)入侵应对平台，在电池企业艾克普罗进行实证。 此次实证是在艾克普罗主动加强生产流程整体安全体系的过程中推进的。SK盾牌表示，艾克普罗一直以来在国内外工厂中提升基础设施及综合安全监控体系，最近还将安全应用范围扩大至生产设备领域。 电池产业的生产稳定性是核心竞争力，因此必须具备能够快速识别威胁并从探测到应对的综合安全体系。然而，现有的运营技术(OT)环境中，安全系统分散在各个设备上，难以实现统一应对。此外，由于封闭网络的特性，IT安全的应用受到限制。再加上以外资单一供应商为主的市场结构，使得中小企业的引入负担加重。 因此，SK盾牌计划在艾克普罗浦项工厂试点应用能够综合管理与应对安全威胁的控制系统(OT/ICS)综合入侵应对平台。该平台是韩国互联网振兴院(KISA)“2026年综合安全模型开发试点项目”的一部分，与美宁软件、安智、森斯通等合作，整合认证、接入管理、威胁探测和应对功能，以保护整个工业环境。 公司表示，采用无变更(Non-intrusive)方式，可以在不更改设备或网络的情况下应用安全措施，并且在探测后由专家参与最终判断的HITL(Human-in-the-Loop)结构，确保了运营稳定性和应对准确性。此外，基于模块化结构，增强了根据企业规模和环境逐步引入和扩展的灵活性。 SK盾牌网络安全部门副总裁金炳武表示：“为了在运营现场确保可视性和应对速度，将分散在OT环境中的安全体系整合为一个平台进行管理至关重要。通过此次实证，我们将验证适应现场环境的综合应对模型，并增强整个行业的网络韧性。” 与此同时，OT/ICS安全的重要性与工业现场的数字化转型密切相关。过去，工厂、发电厂、水处理设施等工业控制系统主要在封闭网络中运行。然而，最近智能工厂、远程监控和云技术的普及，增加了与IT网络的接触点。因此，现有IT安全威胁向生产设备和控制网络转移的担忧加剧。 特别是OT/ICS的入侵不仅仅导致信息泄露，还可能引发生产中断、设备故障和安全事故等物理损害。因此，制造、能源、交通和水处理等国家基础设施相关领域，对异常探测、原因分析、事故应对和恢复等综合安全体系的需求日益增加。 SK盾牌在半导体、电池、化工等多个制造行业积累了OT安全建设和运营经验。基于此，正在提升从咨询到建设、运营和监控的全周期应对体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6月10日至12日在日本千叶县幕张展览中心参加了日本最大规模的IT展会‘互联东京2026’。安랩展示了其在网络物理系统（CPS）安全能力、基于人工智能（AI）的威胁情报竞争力以及云端安全管理解决方案等方面的综合安全能力，连接了IT与运营技术（OT）。 互联东京是涵盖网络、AI、云计算、数据中心和安全等最新信息通信技术（ICT）技术和解决方案的日本最大企业间交易（B2B）专业IT展会。根据去年数据，展会吸引了500多家企业参展，约15万名观众到场。今年，全球IT和安全企业如Palo Alto Networks、CrowdStrike和Cisco等也参与了此次展会。 安랩与其日本子公司共同参展，以‘确保现场不停止——将IT与OT连接的验证安全’为主题运营展位。在此次展会上，安랩介绍了集成CPS安全平台‘安랩CPS Plus’、下一代威胁情报平台‘安랩TIP’以及面向中小企业的云端安全管理解决方案‘V3安全管理（Security for Business）’，并进行了产品演示和商业咨询。 安랩展位共吸引了2000多名访客。日本主要制造业、通信、公营机构和数据中心运营商的相关人员询问了在制造和工业环境中的安全应用案例、OT环境保护方案、威胁情报利用策略以及适合不同规模企业环境的安全运营模型等问题。 安랩表示，CPS安全平台安랩CPS Plus因符合日本市场以制造业为主的特点而受到关注。安랩CPS Plus是一个集成的CPS安全平台，保护智能工厂等OT环境的终端和网络，以及与OT连接的IT环境。 此外，对最新威胁动态和安全情报高度关注的客户对安랩TIP表现出浓厚兴趣。安랩TIP是一个与安全解决方案和平台联动，提供广泛威胁情报的下一代威胁情报平台。安랩还表示，面向中小企业的V3安全管理在日本市场也受到了相关人员的关注。 安랩市场与全球业务部部长李相国表示：“在此次互联东京展会上，我们确认了日本客户对安랩在IT与OT连接方面的广泛综合安全能力表现出高度关注。”他补充道：“安랩将基于积累的威胁应对经验和AI安全技术，持续响应日本客户的安全需求，并以日本子公司为中心，持续加强本地业务。” 与此同时，安랩还参与了5月在台湾举行的‘网络安全2026’、3月在美国举行的‘RSAC 2026’以及去年4月的‘日本IT周’等展会，积极拓展全球业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS于28日在大田乐天城市酒店举办了针对忠清和全罗地区制造企业的‘三星SDS产业日’活动，分享了制造业的人工智能转型（AX）战略和创新案例。 产业日是针对公共、金融、制造、流通、国防等行业客户，介绍三星SDS主要解决方案和服务方向及实际建设案例的客户研讨会。 三星SDS自今年3月开始，先后在4月举办了制造、流通、服务行业及金融行业的研讨会。 此次活动以‘AX，加速制造业的明天’为主题，吸引了100多名来自忠清和全罗地区制造企业的IT相关人员参加。研讨会上介绍了制造企业的AX推进战略、基于AI的工作创新案例及实际商业成果。 三星SDS制造AM团队长（常务）朴昌洪在欢迎辞中表示：“企业现在关注的不仅是简单的AI引入，而是如何将AI应用于实际工作中以创造成果。”他还提到：“三星SDS基于AI全栈战略，积极支持客户成功转型AX。” 三星SDS拥有从AI基础设施到平台、解决方案的全套资源，基于咨询到建设/运营的全方位AI全栈战略，强化了对企业AX市场的攻势。通过这一战略，三星SDS计划不仅引入技术，还支持实际的工作创新和成果创造。 在随后的发布环节中，介绍了以下制造业AX创新案例：△制造AX的数据平台 △哈林集团的统一企业资源管理（One ERP）建设案例 △基于AI的产品生命周期管理（PLM）创新战略 △针对勒索软件的制造运营技术（OT）安全战略 △实现物理AI的5G专网应用案例 △基于生成型AI的协作解决方案Britworks的应用方法等。 三星SDS表示，考虑到生产中断对制造现场造成的重大损失，OT安全战略和工厂内物理AI扩展所需的5G专网应用案例引起了高度关注。 在国内制造现场，各种机器人如无人搬运车（AGV）和自主移动机器人（AMR）被广泛应用。结合AI后，可以通过一个复杂的指令实现对机器人和工艺的综合控制，构建物理AI环境。 三星SDS介绍了基于5G专网的网络建设案例，支持机器人与控制系统之间的实时数据传输。 此外，三星SDS还介绍了哈林集团主要18个子公司的统一ERP建设案例。三星SDS根据哈林集团从原料到流通的业务结构，标准化ERP以提高运营效率，并分享了建设经验和成果。 三星SDS战略营销室长（副总裁）李正汉表示：“此次研讨会在于分享忠清和全罗地区制造企业的AX推进方向和实际创新案例，具有重要意义。”他还表示：“三星SDS将基于AI全栈能力和行业经验，持续为各行业客户提供洞察。” 同时，三星SDS基于涵盖基础设施、平台、解决方案和咨询的AI全栈能力，正在将AX业务扩展到制造、金融、公共等各个行业。 通过与全球企业的战略合作，灵活引入各种AI模型，并根据客户的业务进行设计和应用的咨询及系统集成（SI）能力是其差异化优势。特别是通过利用AI代理进行工作创新，快速扩大了在咨询服务和制造现场等实际运营环境中的AI应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。