POSCO DX正在以制造现场的'物理AI'和办公、管理领域的'AI代理'为中心，全面推进'人工智能(AI)原生公司'的转型。该公司强调，通过引入AI，重点在于让现有员工积极使用AI，提高工作效率，而非替代人力。
POSCO DX于29日上午在首尔中区乐天酒店召开媒体发布会，公开了物理AI和AI劳动力的具体推进情况。
在制造现场，POSCO DX将现有的智能工厂升级为人、AI和机器人协作的'智能工厂'。融合研究所所长赵锡周将物理AI视为解决制造现场面临的熟练劳动力减少问题的基础技术。
赵所长指出：“制造AI(m-AI)与通用AI不同，核心在于解决特定工序的问题的领域专业性。”他表示：“我们正在开发能够识别设备异常并自主执行重复工作的系统。”计划实现'AI操作员'，由认知、判断和控制代理共同分担熟练操作员的工作，并在高强度、高风险的作业中结合工业机器人和m-AI。
随后，POSCO DX机器人自动化中心主任尹锡悦表示：“我们的目标是实现人、AI和机器人协作，能够应对非结构化情况的智能自主制造体系。”公司目前在钢铁厂和集团公司中应用机器人于高温作业、重物搬运、取样等环节。正在验证的技术包括'仿真到现实'(Sim-to-Real)方法、基于神经网络处理器(NPU)的边缘AI、四足行走机器人和人形机器人。
当天，POSCO DX还公开了基于自家开发的AI劳动力平台'代理'的领域特化'AI员工'体系。公司认为，仅仅增加个别代理的数量无法提升组织生产力，计划利用公司规章和业务知识，实施按职能工作的AI员工。
'代理'是一个整合管理AI员工招聘、部署、性能评估、再学习、权限、成本和版本管理等全生命周期的平台。它管理每个AI员工的工作权限、成本和性能，并支持与现有内部系统及其他代理的连接。
目前，POSCO DX在财务、人事、劳动和项目管理等领域运营着113种内部AI员工。在POSCO集团整体，正在推进200多个AI代理和100多个项目，用户人数已超过500人。
POSCO DX AI劳动力TF团队长金炳锡表示：“原本需要约3小时的预结算风险检查工作，现在缩短至1分钟左右，若扩展到整个会计结算，生产力将至少提高30%。”
POSCO DX利用'代理'推动企业工作流程的分析与再设计的AI转型(AX)咨询。同时，计划将经过集团现场验证的物理AI和AI劳动力能力扩展到外部市场，目标是在未来三年内实现订单和收入增长约30%。
金团队长指出：“许多企业，包括竞争对手，正专注于创建AI代理和平台，但我们的核心在于建立像实际员工一样运作的系统。”他强调：“与技术本身相比，将AI代理融入企业工作并持续运营的AI劳动力体系才是我们的竞争力。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
