首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。与会者在发言环节前合影留念。 “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透，‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节，强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密（HE）和原始数据保护技术（PETs）作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授（加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授）千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出：“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时，密码会被解开，即‘使用中（In-Use）数据’。”他解释道，制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄，将直接导致企业和国家的存亡，因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术（HEracles）及其实证成果，并表示：“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出：“同态加密不再是理论中的技术，已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调：“AI的力量在于连接数据，但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础，并迅速推广为采购与标准。” 随后，刘根宽首尔大学经济学系名誉教授（第18届统计局局长）以‘国家数据安全联接体系（Hub & Spokes）与安全’为主题，发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示：“要制定基于证据的精确政策，纵向与横向数据的结合是必不可少的，而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处（Hub）与各部门、机构（Spoke）在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术（PETs：同态加密、差分隐私、再现数据）的安全联接研发本项目。他表示：“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南，并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出：“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前，再次重复信息化战略计划（ISP）是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁：“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目，并加快示范建设，以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao将在10月举办‘if(kakao)26’大会 Kakao将在10月举办‘if(kakao)26’大会，公布以人工智能（AI）为中心的技术与服务战略。大会将结合AI与现有服务的‘连接’体验，扩展用户体验，同时展示基于代理AI的‘卡纳纳’模型的开发成果，以及安全和负责任的AI技术方向。 Kakao于7日宣布，‘if(kakao)26’大会将于10月13日至14日在京畿道龙仁市的‘Kakao AI校园’举行。该大会旨在公开Kakao集团的技术愿景，并与开发者社区分享其积累的技术成果。 今年是第八届，主题为‘所有连接都要智能（Connections Meet Intelligence）’。Kakao将结合其积累的连接经验与AI技术，提出扩展用户个人能力和可能性的愿景。同时，Kakao还将分享其在AI时代技术应具备的责任和执行方向。 在活动的第一天，精神阿代表将作为主旨演讲者，围绕‘为所有人连接，为一个人智能’的主题，介绍Kakao的AI方向及其价值观所体现的服务。随后，设计总监金大年将分享理解上下文的AI服务体验设计及设计价值观。统一基础模型成果负责人罗炳锡将发布基于代理AI的卡纳纳模型的现状及未来计划。首席技术官宋在河将讨论安全和负责任的AI所需的技术要求。 主旨演讲后，Kakao及其子公司的开发者将参与50多个技术会议，分享AI方向、共生与成长、模型与代理等主题的实际服务和开发经验与见解。 在第二天的14日，讨论将围绕‘技术成为信任的瞬间’展开。首席技术官宋在河的欢迎环节后，将进行关于治理、稳定性与基础设施、以及以AI为中心的开发全流程创新的AI-DLC（AI主导开发生命周期）等主题的演讲。 特别的是，今年将为参与者提供多种方式体验‘if(kakao)26’的程序。在自由的氛围中进行的炉边聊天（Fireside Chat）将讨论AI在开发过程中的变化、持续利用AI所需的标准等AI时代的负责任开发和技术运营。演讲后还将设有后续环节，方便演讲者与参与者进行更深入的问答交流，并将进行基于各自职务和兴趣领域的自由交流的关键词网络活动。 Kakao相关人士表示：“此次‘if(kakao)26’大会将展示Kakao在连接经验上结合AI技术所创造的新价值，并共同分享该技术应在何种标准和责任下运作。”他还表示：“未来将基于可信的技术和AI运营经验，进一步安全和有价值地扩展Kakao的本质连接。” Kakao今年正加速扩大以KakaoTalk为中心的代理AI服务。在第二季度的业绩发布会上，Kakao表示将在KakaoTalk中逐步推出AI实际执行用户日常行为的体验，如订单、预约、支付等，并计划将其发展为新的增长和盈利支柱。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

4日，首尔中区一家银行的交易室显示KOSPI指数等主要指数的情况。当天KOSPI指数收盘上涨107.73点（1.64%），报6687.21点。KOSDAQ指数上涨23.29点（2.95%），收于813.50点。 高盛预计，随着人工智能（AI）投资的扩大，内存半导体的繁荣将持续比预期更长时间，因此维持KOSPI目标价为12000点。 根据6日（当地时间）彭博社的报道，高盛亚太股票首席策略师蒂莫西·莫在接受采访时表示：“我们仍然维持这一目标价，预计业绩改善将支撑这一目标。”他强调：“市场低估了此次业绩周期将持续多久。” 高盛在6月时将KOSPI目标价设定为12000点，当时这一预测被认为是市场上最乐观的预期之一。 近期，由于对大型科技公司AI投资持续性的担忧以及韩国股市波动性加大，KOSPI指数较6月创下的历史最高点下跌约27%。尽管三星电子和SK海力士相继公布了良好业绩，但股价并未反弹。 不过，莫策略师指出，全球数据中心建设的竞争导致内存和存储器半导体的供应短缺，并预计这种供应紧张在2027年将进一步加剧。 他估计，美国大型科技公司的明年投资支出将超过1.2万亿美元（约合1607万亿韩元），这一数字大大高于之前的8000亿美元（约合1071万亿韩元）预期。 莫策略师表示：“超大规模企业即使无法盈利也必须继续投资，这对内存行业非常积极，因为这将提升运算需求，而运算需要大量内存。” 高盛预计，今年KOSPI上市公司的利润将增长约360%，而到2027年增速将放缓至约35%。不过，莫策略师补充道，市场已经充分认识到未来利润增长将放缓的事实。 他还指出，中国竞争对手CXMT等的追赶以及美国数据中心建设的政治反对可能构成风险因素。然而，他预计未来两年将继续保持对先进内存半导体公司的有利基础条件。 KOSPI 12000的目标价是基于预期的前瞻市盈率（PER）为7.5倍计算的。目前KOSPI的前瞻PER为5.3倍，约为最近7年平均水平的一半。 莫策略师表示，如果韩国企业能够实现高盛的利润预期，那么KOSPI 12000的目标并不是“看起来那么荒谬”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI能够绘制图纸并识别建筑现场的风险。在建设城市之前，首先通过数字双胞胎在虚拟空间中进行构建。在完成的房屋中，AI负责管理能源和安全。韩国土地住房公社（LH）社长李成勋在就任之际将'AI转型'作为核心任务。作为韩国最大的住房和城市开发国有企业，LH开始从'建房企业'转型为'AI城市企业'。AI绘制图纸的时代在韩国，AI将带来最大变化的行业之一是建筑业。汽车或半导体可以在工厂中重复生产相同的产品，但房屋和城市则不同。土地的形状和高低、道路及周边环境各不相同。从设计到土地整备、施工、安全管理、入住和维护，参与的人员和企业众多。 李成勋 LH社长 这就是LH关注AI的原因。李成勋社长在2026年7月就任时，提出了加快住房供应速度、提升公共住房质量、促进区域均衡发展以及'AI转型'作为重点推进的任务。LH的AI不仅停留在员工使用生成型AI制作文档的层面，而是将LH的核心业务从设计→施工→安全→城市开发→住房管理全面转变为AI驱动。这一切的起点是设计。LH开发了基于AI的建筑信息建模（BIM）土方设计自动化软件。BIM是一种将建筑和设施的各种信息以三维数字模型呈现的技术。将AI与之结合后，能够自动化人类重复进行的设计工作，并快速比较多种方案。AI分析土地的高低、道路和建筑物的布局等复杂条件，帮助设计师做出判断。从人工绘制图纸的建筑转变为'AI与人共同设计的建筑'。CCTV背后的'AI安全员' AI在建筑现场的作用更加直接。LH正在运营基于AI的实时综合监控系统'春天A-Eye'，以预防建筑现场工人和租赁住房居民的事故。该系统通过分析来自CCTV视频和物联网传感器的数据，识别风险情况。LH还在推进应用生成型AI技术的视觉语言模型（VLM）以提高分析准确度。以往，安全管理员需要亲自查看CCTV或巡查现场，但人无法同时监控24小时内的多个现场。而AI则不同。它可以不间断地监控多个CCTV和传感器的数据。相当于在建筑现场配备了一位24小时不眠的'AI安全员'。在建设新城市之前，先用AI进行模拟 更大的变化始于数字双胞胎。数字双胞胎是一种在虚拟空间中如同双胞胎般实现实际城市和建筑的技术。在实际城市建设之前，可以在数字空间中构建城市，查看道路和建筑的布局，并连接交通、环境、能源等数据。将AI结合后，应用范围将更加广泛。AI分析大量城市数据，发现问题并比较多种开发方案。城市完成后，现实中发生的变化也可以反映在数字双胞胎中进行管理。城市规划→设计→建设→运营形成一个数据连接的'AI城市'。如果韩国国土信息公社（LX）通过空间信息和数字双胞胎创建'AI可读的国土'，那么LH则可以在其上构建'AI运作的城市和住房'。LH在全国范围内执行新城市、公共住房、工业园区等大规模开发项目。这些现场本身可以成为韩国建筑AX的巨大实证舞台。下一个阶段是机器人……'物理AI'进入建筑现场 下一个阶段是物理AI。生成型AI可以创作文字和图像，而物理AI则能够识别现实并做出判断，驱动机器人和机械。无人机拍摄施工现场后，AI可以分析进度和风险因素。建筑机器人和自动化设备可以替代人类进行危险或重复的工作。BIM和数字双胞胎为机器人提供了进行操作所需的空间信息。LH在全国的建筑现场是实际测试这些技术的空间。如果AI与机器人结合韩国的建筑和城市开发经验，可能会成为K-建筑的新出口竞争力。AI进入家庭 AI转型并不止于公寓完工。LH正在与三星电子合作，推出结合AI家电技术的标准模块化住宅，探索未来的居住空间。房屋将从睡眠空间转变为理解居住者生活并管理能源、家电和安全的'智能空间'。如果AI能够分析能源使用量并提前发现住房设施的异常情况，将有助于降低公共住房的管理成本和事故发生率。AI设计房屋→AI守护施工现场→AI与机器人协助建设→在完成的房屋中AI管理生活的结构。最终问题是'多快能提供住房' 然而，除了华丽的AI技术，还有一个更重要的问题。那就是住房供应。李成勋社长在就任时强调，减少国民等待住房的时间是LH的重要责任。AI最终也应被用于解决这一问题。通过AI设计和数字双胞胎缩短项目审核时间，利用AI提高施工进度和安全管理的效率，将有助于加快住房供应速度。因此，评估LH的AI竞争力的标准也很简单。不是'引入了多少AI'，而是'利用AI多快多安全地提供了优质住房'。这正是李成勋社长所强调的'快速住房供应'与'AI转型'的交汇点。从'建房企业'到'AI城市企业' LH的AI转型之所以重要，原因在于其规模。LH的变化不仅仅是LH自身的变化。设计公司、建筑公司、建筑机械、机器人、智能家居、能源企业等都与之相连。如果LH积极应用AI技术，整个相关产业都将随之而动。通过AI-BIM进行设计，AI监控现场。通过数字双胞胎在虚拟空间中实现城市，机器人和物理AI进入建筑现场。在完成的住房中，AI管理安全和生活。所有这些技术连接的瞬间，不仅是单个房屋的智能化，而是整个城市的AI转型开始。过去，LH在韩国各地建设新城市，而在AI时代，等待着另一个任务。那就是'AI建造房屋和管理城市的韩国'。:李成勋 韩国土地住房公社社长:李成勋LH社长于2026年7月就任，推动住房供应速度提升、公共住房质量创新、区域均衡发展及AI转型等主要经营任务。他基于国土交通领域的多项政策和现场经验，将AI和数字技术融入LH的设计、建设、安全、城市开发和住房管理工作，致力于将LH转型为未来型住房和城市企业。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。