“风冷就像用嘴吹凉面条，而水冷则是将其放入冷水锅中。”

在8月18日，位于首尔永登浦区阳平洞的‘NHN工厂X首尔数据中心’六层数据大厅，NHN云计算技术事业部部长李日俊向记者介绍了数据中心，并解释了水冷技术的原理。尽管黑色服务器机架两侧排列整齐，但噪音并不大。

NHN云计算在此处部署了7656台英伟达B200 GPU，并采用水冷技术来冷却高性能GPU产生的热量。

数据大厅内每个机架最多可容纳6台GPU服务器。机架顶部连接着黑色管道，负责供应冷却水，并回收从服务器吸收热量的水。机架底部则设有冷却分配装置（CDU）。

李部长表示：“风冷服务器噪音大到无法交谈，而现在的水冷环境噪音约为60至70分贝。”他还指出：“机架后面的黑色管道是冷却水进出用的。”

用于AI学习和推理的最新GPU不仅运算性能高，耗电量也大，产生的热量也多。NHN采用了直接液体冷却（DLC）方式，通过冷板直接接触GPU和中央处理器（CPU）的发热部件来带走热量。

李部长提到：“风冷最多能支持每个机架30至40千瓦，但超过这个数值就非常困难。”他补充道：“目前这里的机架使用的电力约为130千瓦。”他还表示：“未来推出的英伟达设备将使用更高的电力，风冷难以应对这样的热量。”

水冷并不一定能降低成本。因为需要建立额外的冷却设施，并且由于使用水，漏水监测也必不可少。但它的优势在于能够有效去除高密度GPU布局所产生的热量。

李部长表示：“由于现有数据中心没有水冷设施，因此需要进行额外的施工。”他提到：“初步调查显示，最快需要10个月，但实际水冷施工只用了4到5个月。”

NHN工厂X首尔是一个地下4层、地上10层的数据中心。NHN云计算使用3至6层，其中3至5层用于政府AI计算资源的运营。特别是在3、4层，4080台B200 GPU被连接成一个统一的集群。6层则是NHN云计算的自有AI云服务和GPU基础设施运营空间。

总共7656台B200 GPU中，构建了4080台的NIPA-CL1和2040台的NIPA-CL2等大规模GPU集群。NIPA-CL1将4080台GPU连接成一个计算环境，这两个集群在全球超级计算机排名TOP500中分别位列第20和第40位。

在离开数据中心之前，参观了监控室，电力、温度、冷却、GPU和网络状态实时显示在监控器上。李部长表示：“监控室持续监控电力、温度和冷却状态等，一旦出现异常情况，系统会立即启动。”监控室24小时运营，白天有4人值班，夜间有2人值班。



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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