政府计划建立一个“制造数据图书馆”，以便在不公开企业核心制造数据的情况下，利用这些数据进行人工智能（AI）学习。这一举措旨在解决企业因担心商业秘密泄露而不愿提供高价值数据（如缺陷和事故数据）的问题。明年将投入1158亿韩元收集非公开数据，并与各行业的AI基础模型开发相结合。
林京燮，工业通商部制造人工智能转型合作科科长，在9月3日于首尔中区德普拉扎酒店举行的第18届善良增长好工作全球论坛（2026 GGGF）第二天的会议上表示：“以往的制造数据业务是以公开为前提收集数据，因此企业不愿意提供优质数据。”他指出：“这次我们将基本上以非公开为前提来收集数据，虽然可以在清洁室进行学习，但数据不能带出，只能带出学习后的AI模型。”
政策目标也从单个工序的改进扩展到通用AI的开发。林科长表示：“过去的目标是进入单个工厂改善一个工序，而今后我们的目标是收集更多数据，开发可以在整个工序中通用的基础模型。”他还提到，将把依赖于熟练工人经验的“隐性知识”数据化，以应用于AI和机器人。
工业部将以去年成立的“M.AX（制造AI转型）联盟”为中心扩大业务。目前，约1500家企业和机构参与了AI工厂、机器人、未来汽车、半导体和自主航行船等11个分支。AI工厂的数量从去年的102个增加到现在的约170个。林科长表示，在38个可测量成果的项目中，“不良率减少了约15.5%，生产力提高了约30%。”
物理AI的实证也在扩大。目前，仿人机器人在10个工业现场进行实证，未来将增加到30个。还在推进基于设备的AI半导体开发。林科长指出：“自动驾驶汽车不能因为失去通信而停下，必须需要低功耗、低延迟且耐用的半导体。”
法律和制度基础也在建立。工业部正在推动制定所谓的“M.AX法”，以促进制造数据的利用和AI专业人才的培养。同时，还将并行制定制造AI相关标准和GPU支持。林科长表示，工业部AI相关预算从今年的约1.2万亿韩元扩大到明年的1.7万亿韩元，并表示：“我们将积极推动以重点项目为中心的预算和资金支持。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
