LG CNS举办了一场数学优化技术的竞赛，旨在发掘国内外优化领域的人才。

LG CNS于20日宣布，国内唯一的数学优化竞赛‘优化大挑战2026’已圆满结束，并举行了颁奖典礼。

数学优化是一种分析在给定资源和条件下可能出现的庞大情况数，以寻找最有效解决方案的技术。它被广泛应用于人工智能、量子计算、机器人等新兴产业的基础技术。

今年的比赛吸引了来自美国、英国、中国、日本、德国、印度等55个国家的参与者。经过三年的发展，赛事规模已扩大为国际性比赛。参赛队伍从去年的343支增加到今年的958支，增长约2.8倍。参与人数也从676人增加到1448人，翻了一番以上。

包括卡内基梅隆大学、伦敦帝国学院、斯坦福大学、东京大学等海外高校，以及首尔大学、KAIST（韩国科学技术院）、浦项科技大学等国内高校均参与其中。来自Accenture、IBM、三星电子、现代汽车等国内外企业的在职专家也参与了竞争。

今年的出题为造船厂的‘块状布局优化’问题。超大型船舶由数百个结构块单独制作后组装而成。参赛队伍需要在有限的工作场所内，决定块的放置位置、方向和时间，开发相应的算法。提高空间利用率并确保交货期是关键。

经过预赛和决赛，最终有6支顶尖队伍晋级在韩国举行的决赛。决赛队伍现场展示了解决造船厂块状布局问题的算法。评审团综合评估了解决方案的逻辑和算法性能，最终确定了排名。

大奖由一支来自日本的队伍获得。LG CNS向包括大奖在内的20支队伍颁发了总额2000万元的奖金。根据排名，获奖者还将获得与招聘相关的实习机会或申请入职时的材料审核豁免等福利。

LG CNS利用数学优化技术，已在造船、国防、钢铁、物流、运输、制造、工艺、金融、通信、交通、航空等多个行业解决了200多个商业课题。近期，他们正在优化钢铁公司的材料装载和起重机操作计划、机场的引导、巡逻、自助值机机器人的行驶路线和充电计划，以及造船公司的涂装作业计划等。



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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