音响人工智能（AI）解决方案公司迪普利宣布，已开始为多轴机器人的异常诊断提供基于声音的预知保养解决方案，旨在基于制造现场的音响数据扩展其在机器人预知保养市场的业务领域。
迪普利在1日表示，已向全球先进部件制造商的多轴输送机器人提供了预知保养用的‘听音AI’解决方案。这是迪普利首次在机器人预知保养领域提供解决方案。
迪普利基于分析70种以上声音类型的经验和自我收集的超过15TB的制造音响数据，正在扩大其在预知保养领域的应用范围。目前，迪普利与多家全球企业正在进行听音AI技术验证（PoC），此次已完成针对全球大型制造商的多轴输送机器人的健康技术验证并实现实际供应。
此次供应的听音AI能够通过声音诊断多轴机器人在检查和输送先进部件时电机和减速机的异常情况。迪普利分析机器人负载与产生的声音之间的关系，并追踪部件的老化趋势，以提供早期识别异常迹象的指标。
该系统通过安装在机器人驱动部件上的麦克风检测正常声音与异常声音的差异，并对其进行评分以自动判断异常情况。它被设计为能够在多台机器人同时运行的宽频噪声环境中提取异常迹象。听音AI还应用于显示用原材料输送设备的轴承异常声检测。
迪普利计划未来进一步提升基于声音的预知保养技术。目前，该技术在检测到异常声音时提供通知，未来将发展到诊断发生故障的轴并预测剩余寿命（RUL）的阶段。基于此，迪普利还将讨论扩大预知保养应用线和向其他工厂扩展应用范围的方案。
迪普利代表李秀智表示：“虽然利用机器人进行自动化流程的趋势迅速增长，但机器人预知保养仍处于需要高度技术的阶段。听音AI已经证明了基于声音的预知保养的可能性和合理性，并实现了实际供应。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
