Naver Cloud与越南代表性信息技术（IT）企业FPT携手，计划将人工智能（AI）基础设施业务扩展至亚太市场。 Naver Cloud于近期在韩国京畿道城南市的Naver 1784签署了合作备忘录（MOU），共同推进AI工厂业务的规划、开发和运营。双方还计划在韩国、日本和越南等亚太地区共同发掘GPU即服务（GPUaaS）业务机会。 此次合作的重点在于结合双方的图形处理器（GPU）基础设施、云技术、业务能力和客户网络，以扩大AI基础设施和服务业务。FPT作为越南的全球信息通信技术（ICT）企业，已成为NVIDIA的云合作伙伴，并在当地AI云市场开展业务。 双方将共同发掘区域内AI需求，针对难以单独应对的企业，提供基础设施及AI模型和服务，帮助企业获取大规模AI学习和推理所需的GPU计算资源。这将减轻客户自行建设基础设施的负担，支持其快速引入AI技术。 双方还将推动工程合作，以实现AI技术在实际场景中的应用。Naver Cloud的越南开发中心与总部技术人员、FPT工程师将参与定期技术交流项目。通过此合作，双方将共同解决客户在GPU基础设施优化、AI推理性能提升及AI代理实际服务环境构建等方面的需求。 Naver Cloud的代表金裕元表示：“通过与FPT的合作，Naver Cloud能够将积累的AI技术和经验与FPT的AI工厂及企业业务能力结合起来。”他还表示：“基于双方的技术和业务能力，我们将不仅在韩国和越南，还将在亚太市场上响应客户多样化的AI需求，并将其转化为实际的商业成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将支持地方政府制定“区域性增长引擎培育计划”，以推动地方主导的经济增长。到2030年，计划建设500个人工智能（AI）工厂，并从明年起实现所有工序由AI运作的“全栈AI工厂”，同时设立资源安全基金，以降低对原油和天然气进口的依赖，并应对供应链危机。 金正官工业通商部部长在国会工业通商资源中小企业委员会的国政审查中，提出了地方主导增长、制造业AI转型（M.AX）、产业与资源安全、出口五强跃升等未来主要政策方向。 金部长对近期经济形势表示：“以半导体为中心，出口和投资等主要指标有所改善，但在民生和地方实际感受上仍显不足。”他还指出：“全球AI霸权竞争和地缘政治供应链不稳定等外部贸易环境的不确定性也在加大。” 为此，工业部已宣布包括三大超级项目在内的1600万亿韩元规模的锚定企业地方投资计划，并推动M.AX。针对石化和钢铁等主力产业，积极进行业务重组，以应对中东能源危机。 从明年开始，将正式推动地方主导的经济增长。金部长表示：“将支持地方政府制定区域性增长引擎培育计划，并在跨部门合作的基础上，制定‘超广域特区法’，以推动大胆的监管放宽。”他还表示：“将通过财政、金融、税制等七大支持套餐，支持企业的地方投资，并细致检查超级项目的实施过程，确保顺利进行。” M.AX也将全面启动。政府计划到2030年建设500个AI工厂，并从明年起开展全工序由AI运作的全栈AI工厂的技术开发和验证。将开发数字化制造AI解决方案，并从明年起建立制造数据图书馆，以将制造现场的隐性知识数字化，利用高质量的制造数据作为国家核心资产。同时，还将推动“产业生态共同成长项目”，将锚定企业的AI创新成果扩展到合作企业。 在产业与资源安全领域，将重点降低对特定地区和国家的原油和天然气依赖。工业部提出，到2035年，非中东原油的比例提高到50%，天然气对特定国家的依赖降低到30%以下。为加强关键矿物供应链，正在考虑恢复韩国矿山开发公团的海外投资功能，并设立“资源安全基金”，以确保长期的资源安全资金。 为加强材料、部件和设备的国内生态系统，将围绕材料部件专用园区支持研发（R&D）、基础设施建设和人才培养。同时，将全力应对技术泄露等核心技术保护问题，提前防范供应链整体的风险。 还将通过出口品类、市场和出口主体的多元化，推动出口五强的跃升。将培育K-消费品和核电等战略品类，进军中东和中南美等新兴市场，扩大中小企业的出口能力。 关于1日韩美共同发布的对美投资项目，金部长重申将以国家利益为优先，推进后续程序。通过此举，旨在扩大我国企业在美国市场的进入，并为全球市场的拓展奠定基础。 金部长表示：“将正式推动地方主导的增长，加速通过快速制造AX实现产业创新，进一步巩固产业与资源安全能力，同时全力以赴实现出口五强的政策努力。”他强调：“将以产业现场的声音作为政策的出发点，迅速支持企业所需的地方，并为难以用传统方式解决的问题寻找新的解决方案。”

LS证券在1日表示，预计Naver下半年将面临销售增长放缓和成本增加的压力。尽管维持“买入”评级，但目标股价下调至29万3000韩元。 LS证券研究员宣裕珍预计，Naver第三季度的合并销售额将达到3兆5061亿韩元，同比增加11.7%。但预计营业利润将下降14.0%，为4909亿韩元，低于市场预期。预计营业利润率为14.0%，比去年同期下降4.2个百分点。 销售增长放缓的原因包括去年下半年经济复苏带来的高基数，以及今年中秋假期在9月，导致营业日减少。此外，去年电商手续费上涨的效应消失也是一个负担因素。虽然在AI广告方面已有部分进展，但仍处于初步阶段，尚未能全面推动销售增长。 在盈利能力方面，预计N支付连接终端的普及、资本支出增加导致的折旧费用、世界杯和亚运会的转播权费用，以及与购物促销相关的市场费用等将成为负担。 特别是，为了迅速推广N支付终端，进行的积极投资将成为下半年利润下降的主要原因。然而，这被视为为了在竞争对手之前获取线下电商生态和数据的投资，未来在个性化和代理服务的提升过程中可能会对收益产生贡献。 作为中长期增长动力，LS证券提出了AI工厂的概念。宣研究员表示：“与布鲁克菲尔德的合同最终达成后，租户合同也将迅速推进，预计从2027年上半年开始将部分贡献销售。” 他补充道：“在AIDC供应不足的情况下，利用已获得的数据中心空间，可以比竞争对手更快地启动服务，这一点是积极的。下半年将是确认AI工厂和虚拟资产等中长期增长叙事可见性的时期。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子在美国纽约时代广场的显示屏上播放了祝贺黄仁勋英伟达首席执行官（CEO）获得‘2026班弗利特奖’的视频。随着两家公司在内存和系统半导体领域的合作不断扩大至人工智能（AI）工厂，三星再次强调了与英伟达的合作关系。 三星电子于27日下午6时至28日，在纽约时代广场的显示屏上播放了黄CEO的创新领导力和在AI产业中的成就。 班弗利特奖是由非营利组织韩国协会颁发，旨在表彰为韩美关系发展做出贡献的个人或机构。黄CEO因在AI和加速计算领域的领导作用，以及与韩国企业在AI·半导体合作方面的贡献而被选为今年的获奖者。 在视频中，三星电子将黄CEO形容为‘开拓者（Pioneer）’、‘设计师（Architect）’、‘建设者（Builder）’和‘朋友（Friend）’等四个关键词。另有一段视频以虚拟展览空间为背景，介绍了黄CEO的主要活动和愿景。 三星电子与英伟达的合作在AI时代也在不断扩大。两家公司在内存和系统半导体领域长期合作，最近正在推动将三星的半导体制造能力与英伟达的加速计算和数字双胞胎技术结合，建设‘AI工厂’。 三星电子去年公布了与英伟达合作建设半导体AI工厂的计划，旨在将AI应用于半导体设计、工艺和质量的各个方面。同时，三星还计划向英伟达供应下一代内存产品，如HBM3E、HBM4、GDDR7和SOCAMM2等，进一步扩大合作范围。 AI工厂是一种在半导体制造过程中实时收集数据并由AI进行分析和预测的生产系统。三星电子的目标是将其应用于研发、设计和制造的全过程，以提高半导体开发周期和生产效率。 三星与班弗利特奖的渊源也在延续。已故的李健熙三星会长因在韩美经济合作和两国关系发展方面的贡献，于2006年获得了同样的奖项。 韩国协会评价称，黄CEO与三星电子、SK集团、现代汽车集团等韩国企业的合作，助力韩国成为全球AI基础设施的核心合作伙伴。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG集团针对人工智能（AI）时代重新审视了投资决策体系。将AI工厂、物理AI、半导体材料及基板等作为核心竞争领域，预计将提升战略和执行力，以便根据市场和技术变化快速决定投资时机。 LG于16日在京畿道伊川的LG人和院召开了由具光谟LG集团会长及40余位主要子公司高管参加的高层会议。LG电子、LG显示器、LG伊诺特、LG化学、LG能源解决方案、LG U+等公司的管理层进行了约8小时的投资战略讨论。 此次会议围绕AI工厂、物理AI、半导体材料及基板、人工智能转型（AX）等主题，检查了现有投资成果及未来战略。由于AI迅速改变了产业结构以及制造和研发方式，必须提升现有投资判断标准。 高层会议决定首先明确业务方向和投资组合战略，并验证多种情景以提高投资决策的完整性。同时，会议一致认为应在捕捉投资机会时，将资源和能力集中于必要领域，以提高执行速度。 LG上个月与英伟达在机器人、AI工厂及移动领域达成战略合作，计划在明年基于下一代AI平台“贝拉·鲁宾”建立AI工厂，并于2028年在忠南扩大至80MW规模，正在将AI投资转向实际生产基础设施。 LG决定将焦点放在实际客户和产业现场创造价值上，而非单纯的技术本身，尽管市场对AI投资速度存在争议。最近，LG AI研究院也公开了在制造领域预测工厂状态并进行检查的AI技术，正在将AI从研究阶段扩展到产业现场。 LG还在逐步细化今年高层会议的主题。3月时以AX为主题讨论了执行速度，6月通过“Winning R&D”检验了研发竞争力，而此次9月会议则将投资战略作为核心议题。 具光谟代表表示：“AI不再是可以选择性应对的领域，而是决定未来竞争力的核心支柱。希望高层能够在AI未来的竞争中具备快速的速度和执着的执行力。”

政府将直接连接地区制造企业与人工智能(AI)供应企业，以支持制造业的AI转型(M.AX)。 工业通商部于11日在庆南昌原的格兰德美居大使酒店举办了“第一届M.AX区域扩展大会”。此次活动旨在帮助地区制造企业寻找适合其生产流程的AI技术和解决方案。 活动中，地区制造企业与AI供应企业进行了面对面的咨询。企业们描述了在生产流程、质量管理和物流等方面遇到的问题，并获得了可应用的AI解决方案和政府支持项目的介绍。 LG电子介绍了通过整合原材料、设备和质量数据，利用AI诊断缺陷原因并优化生产条件的案例。未来，LG电子计划与合作伙伴共享制造数据，并扩大家电钣金工艺的自主制造应用范围。 汽车电子零部件公司三贤正在整合分散的生产、质量和物流数据，并建立一个从设计到物流和质量实时联动的AX系统。基于此，他们计划建立一个支持生产过程中自主决策的体系。 工业部还介绍了明年预算中反映的全栈AI工厂、制造AI基础模型、制造隐性知识AI解决方案以及M.AX自主制造生态系统建设项目。在全国六个区域的M.AX协作支持中心，将提供企业咨询、制造与AI企业对接、培训和咨询等服务。 工业部对现有AI工厂项目中成果显著的42个项目进行了检查，结果显示生产力平均提高了30.1%，不良率降低了15.5%。政府计划到2030年将目前约170个AI工厂支持项目增加到500个，并将AX实证产业园区扩展至25个。 工业部表示：“我们将紧密联系地区协作支持中心与AX实证产业园区，逐步举办区域M.AX会议，以正式启动M.AX的区域枢纽，全面挖掘地区企业的AX需求，通过技术咨询和对接支持广泛推广M.AX。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国、中国、德国和日本正在将人工智能（AI）作为制造竞争力重塑的核心，积极抢占国家层面的产业AI生态系统。美国侧重于AI基础设施和软件，中国则专注于物理AI，德国和日本则依托现有的制造能力。韩国也在以半导体、信息通信技术（ICT）和快速现场验证为优势，加快制造AI的推广速度。 韩国贸易投资促进公社（KOTRA）于9日发布了《主要制造国产业AI政策与动态》报告。报告显示，这四个国家在高质量产业数据获取、自主AI模型开发、实证扩展以及中小企业和地区的AI推广等方面，均面临共同的挑战。 美国正在以英伟达为中心，构建AI机器人和虚拟工厂生态系统。特斯拉在汽车生产中引入了并行组装方式，而英特尔和卡特彼勒则分别利用AI改善半导体良率和进行重型设备的预测性维护。 中国则将全球最大的制造基础作为实际应用AI的试验场。其人形机器人出货量占全球一半以上，并拥有世界经济论坛评选的40%以上的灯塔工厂。中国政府通过“AI+制造”政策，计划到2027年培育3至5个制造专用的大型AI模型和1000家领先企业。 德国正在将西门子和博世等制造企业与工业软件能力结合。该国正在推进企业间制造数据共享的“制造-X”计划，宝马和梅赛德斯-奔驰则在生产现场应用数字双胞胎和人形机器人。日本设定了到2040年引入1000万台AI机器人的目标，并计划在2030年前投入超过10万亿日元于AI和半导体领域。 韩国的战略是基于内存半导体和ICT基础设施，提升现场应用的速度。政府通过“制造AI 2030”和制造AI转型（M.AX）计划，推动自主制造和产业专用AI的推广。 工业通商部今年将产业整体的AI转型预算增至1兆1347亿韩元，比去年增长100.8%，并设定了到2030年建设500个以上自主制造AI工厂的目标。 工业通商部与KOTRA等六个机构将于下月13日起举办为期四周的“K-连接AI”活动，以支持产业AI生态系统的海外扩展。活动将结合AI家电、半导体、AI工厂、制造服务和机器人等五个展会。21日至22日，京畿道的KINTEX将举行邀请海外买家的出口洽谈会和企业展览。 强京成 KOTRA社长表示：“主要国家的产业AI竞争加速，制造范式正在发生变化，这对我们的企业来说也是一个机会。我们将与全球企业合作，挖掘合作需求，竭尽全力推动K-AI生态系统的海外扩展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver将以法国为跳板，进军欧洲人工智能（AI）市场。该公司计划结合法国稳定的能源和产业基础，建设一个供欧洲企业和初创公司使用的“AI工厂”，并扩大在行业特化AI和内容领域的合作范围。 Naver代表崔秀妍和Naver Cloud代表金裕元在总统访问法国期间，与法国媒体、信息技术（IT）、能源等主要企业和机构的相关人士会面，讨论了在AI基础设施、行业特化AI和内容领域的合作方案。 崔代表在8日举行的韩法经济人商业圆桌会议上强调了三大合作领域：全球AI基础设施、具备数据主权和安全的行业特化AI以及文化内容。 特别是在AI基础设施领域，崔代表提出了以法国为基础，面向欧洲市场建设“AI工厂”的建议。她介绍了Naver最近与英伟达和布鲁克菲尔德共同宣布的超过1GW的全球AI工厂建设计划，并表示：“希望结合法国稳定的能源基础和Naver的AI生态系统经验，共同建设一个供欧洲企业和初创公司使用的AI工厂。” 在行业特化AI领域，Naver计划将其在韩国积累的经验扩展到欧洲。Naver已与韩国银行开发了金融特化AI“BOKI”，并与韩国水力发电公司建立了与外部网络隔离的核电特化AI“Hy-NuRI”，将行业数据和专业知识结合到AI中，实际应用于工作中。 崔代表基于这些经验，提出支持法国企业和机构在确保数据主权和安全的同时，构建各行业最优的AI。她表示，在欧盟加强AI和数据监管的背景下，Naver的战略是满足当地企业和机构的需求，确保“主权AI”能力。 在内容领域，Naver也将扩大与法国的合作。崔代表在前一天参加了在法国南部圣保尔德旺斯举行的国际电影与视频峰会“光明峰会”，介绍了Naver与网络漫画娱乐公司共同设立的规模达1亿美元的全球内容基金“IP适应基金”。 Naver还计划推动将法国的视听文化遗产与其AI技术结合的合作。借助此次总统访问法国的机会，Naver与法国国家视听研究所（INA）签署了关于AI技术及视听文化遗产档案利用的战略合作协议（MOU）。 双方将结合INA所拥有的大量视听档案，应用Naver的AI技术，寻找高效分析和整理内容的方案，使用户能够轻松搜索和利用所需资料。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

关于应将包括人工智能（AI）数据中心在内的“AI工厂”从首都圈集中转移至发展潜力较大的非首都圈，以促进相关产业的发展，正浩勇HD现代电气ICT解决方案研究室部门负责人在9月3日于首尔中区的The Plaza酒店举行的“第18届善良增长与良好就业论坛（2026 GGGF）”上提出了这一建议。 正部门负责人指出，目前国内电力网面临的最大问题是需求与发电设施之间的“地区不匹配”。国内电力需求中约40%集中在首都圈，但核电、煤电和海上风电等大型发电设施大多位于非首都圈。 因此，首都圈依赖数百公里的长途输电。如果输电线路不足，首都圈将无法获得所需电力，而非首都圈则需减少可生产的电力。 AI工厂在首都圈的集中进一步加剧了这种不平衡。根据韩国电力公司电力系统综合信息，2024年8月至今年6月期间收到的976件电力系统接入申请中，首都圈占652件，比例为67%；非首都圈申请为324件，占33%。 各地区的系统承载能力差异也十分明显。首都圈申请的初步技术审核通过率为50%，远低于非首都圈的88%。正式审查通过率方面，首都圈仅为43%，而非首都圈则高达87%。虽然AI工厂的需求集中在首都圈，但实际电力网接入能力在非首都圈相对较大。 正部门负责人提出了“分散能源激活特别法”和“电力系统影响评估”作为解决地区不匹配的制度性手段。2024年6月实施的分散能源特别法旨在引导在需求地附近生产和消费电力。通过指定分散能源特色区域和地区差异电价等措施，可以促进大型电力需求向地方转移。 电力系统影响评估是针对合同电力在10MW以上的大型电力使用设施在接入电力网前，评估系统是否能够承受的制度。该制度用于调节大型负荷集中在首都圈等系统拥挤地区的情况，并促进向非首都圈的分散布局。 然而，正部门负责人指出，仅靠AI工厂的地区分散无法完全解决电力网的负担。因为AI工厂的电力消耗规模从数百MW到数GW不等，并且由于学习任务的启动和停止，负荷可能在秒级内急剧变化。 他表示：“现有电网规范主要规定了发电和输电等能源生产和传输方的义务，但应考虑对像AI数据中心这样对系统有重大影响的需求方也赋予义务。” 他进一步指出：“数据中心应自行控制一定程度的负荷波动，或引入储能装置（ESS）来减少波动。ESS可以缓解数据中心的负荷波动，并抑制系统频率的变化，因此未来应将其视为AI数据中心的主要电力基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）产业的重心正在从数据中心转向“AI 工厂”。与传统的数据中心仅仅存储数据不同，AI 数据中心（AIDC）通过大规模运算进行 AI 模型的学习和推理，成为生产新“智能”和代币的核心基础设施。 李英卓 SK电信 AI 政策负责人、副总裁兼 AI 数据中心整合推进团副总裁在9月3日于首尔中区的“第18届善良增长、良好就业全球论坛（2026 GGGF）”上表示：“如果说传统互联网数据中心（IDC）是信息存储的一种数据仓库，那么 AI 数据中心就是 AI 工厂。”他解释道：“AI 数据中心通过大规模 AI 运算进行学习和推理，并将产生的智能和代币提供给外部。” 李副总裁指出，AI 数据中心的重要性正在超越单纯的产业基础设施，成为国家经济安全资产。他表示，若能在国内建立 AI 模型和服务的开发与运营基础设施，将有助于减少国民数据和 AI 运算流失到海外，从而有助于实现“AI 主权”的保障。 全球大型科技公司对 AI 数据中心的争夺愈发激烈，尤其是在亚太地区，各国纷纷展示各自的优势以吸引投资。 李副总裁提到：“日本政府积极支持大型科技公司的数据中心落户，马来西亚则以相对低廉的人工成本和建设费用为优势。”他还表示：“澳大利亚凭借电力和广阔的土地优势参与竞争，各国基于不同的优势展开 AI 数据中心的争夺。” 韩国在稳定的电力供应条件和半导体竞争力方面被视为优势。由于拥有 AI 数据中心所需的 GPU 和内存等核心半导体供应链，韩国能够成为全球大型科技公司 AI 基础设施投资的竞争者。 然而，建设大规模 AI 数据中心需要巨额的电力和资金。李副总裁表示，截至去年，韩国运营中的数据中心和 AI 数据中心共有161个，总电力容量约为2.3GW。未来申请与韩国电力公司接入电力的单位有150个，所需电力约为9.4GW。这意味着，随着 AI 数据中心的规模扩大，未来电力需求可能会大幅增加。 投资成本也不容小觑。李副总裁指出，SK 在蔚山建设的100MW规模 AI 数据中心的投资成本在去年估算约为7万亿韩元，考虑到近期 GPU 及电力、冷却、空调等相关设备价格上涨，目前预计需要约9万亿韩元。简单换算，建设1GW级的 AI 数据中心可能需要数十万亿韩元的资金投入。 因此，李副总裁表示，大规模 AI 数据中心的发展将超越特定企业自用设施，转向向外部提供 AI 运算服务。随着数据中心规模的扩大，提升 GPU 等基础设施的利用效率并降低运算成本变得至关重要，因此与全球大型科技公司的投资与合作显得尤为重要。 SK 集团在6月宣布计划从2029年开始逐步开放5GW规模的 AI 数据中心。李副总裁强调，5GW并非一次性建设，而是逐步扩展的计划。 李副总裁强调，现在是投资 AI 数据中心的黄金时期。他指出，尽管 GPU 供应充足，但缺乏安装和运营的物理数据中心，而数据中心的建设需要约30个月，因此需要前瞻性投资。他解释道，AI 运算需要将多个 GPU 并联处理，因此在特定地区以集群形式建设数据中心可以提高基础设施的效率。 SK 将根据电力和土地的获取、区域均衡发展等因素，推动在五个区域建设 AI 数据中心。李副总裁表示：“选择五个区域的原因也包括区域均衡发展。”他指出，虽然首都圈在大规模电力获取上存在限制，但非首都圈相对更有可能获得电力系统的支持。 巨额的投资资金将通过与全球大型科技公司的合作来筹集。李副总裁表示，SK 集团并不会独自承担5GW的建设费用，而是与外部大型科技公司共同分担投资和费用。他表示：“SK 并不能做到所有事情”，并补充道：“与外部大型科技公司合作分担费用，SK 负责引入需求并规划投资和数据中心建设。”他还透露，SK 集团自身也可能投入约20万亿韩元的资金。 为了扩大 AI 数据中心产业，李副总裁呼吁应扩大税收支持。他指出，目前 AI 数据中心被认定为国家战略技术商业化设施，享有投资税收抵免的优惠，但制度主要是围绕自用设施设计的。他表示：“AI 数据中心的建设成本巨大，且生产的运算能力多为外部提供，因此不仅需要自用型数据中心，也应对外提供型数据中心给予一定程度的税收抵免。”