在未来五分钟内，韩国需要多少电力？当酷热来袭或云层遮挡太阳能发电站时，电力供应就会发生变化。随着数据中心和电动车的增加，计算变得更加复杂。韩国电力交易所董事长金成镇正在建立一个利用AI和数据预测供需的韩国电力“AI指挥中心”。 电力与一般商品不同。全国的用电量和生产量必须时刻保持平衡。如果不足，停电的风险就会增加；如果过量发电，成本也会上升。 管理这一巨大平衡的地方就是电力交易所。它负责预测全国的电力需求，制定发电计划，并运营电力系统和市场。虽然在公众眼中不太显眼，但它是推动韩国电力系统运作的指挥中心。 AI“读取”五分钟后的电力需求 电力交易所的核心任务是预测电力需求。必须预测明天上午10点、下午3点和晚上8点需要多少电力，以便做好发电准备。温度、湿度、星期几、时间、工业活动和假期等众多变量都会影响电力使用量。 电力交易所利用庞大的数据来预测日常和每周的电力需求，并将基于AI的预测作为主要战略任务推进。它还生成五分钟间隔的电力需求预测数据。 如今，数据和AI能够预测韩国在五分钟内需要多少电力。随着太阳能和风能的增加，AI的重要性愈发凸显。 过去，电力需求主要依赖核电、煤炭和天然气等大型发电厂来调整发电量。现在，当云层遮挡时，太阳能发电量会下降；当风力减弱时，风能发电量也会减少。 不仅要预测电力的使用量，还要预测电力的生产量。随着ESS、电动车和分布式电源的增加，电力网络变成了一个实时连接众多供应商和消费者的巨大网络，这就是AI所需的原因。 AI既消耗电力，又指挥电力 电力市场的新变量是AI本身。随着生成型AI的普及，大规模数据中心不断增加。为了训练和服务AI，需要运行大量的GPU。当大型数据中心建立时，该地区会产生巨大的新电力需求。 讽刺的是，AI消耗了大量电力，但为了稳定供应这些电力，又需要AI。 未来，电力交易所将同时考虑核电、燃气发电、太阳能、风能、ESS、电动车和分布式能源等因素。 仅凭人的经验和现有统计数据来判断，电力系统变得过于复杂。准确预测供需并支持最佳选择的AI价值将愈加凸显。 金成镇的“能源转型” 金成镇在今年5月上任时提出了建立稳定电力供应体系、创新电力市场和建设分布式电力系统等核心任务。 特别是分布式能源是改变未来电力系统的重要变量。从大型发电厂通过长途输电网将电力输送到首都圈和工业区的方式，将转变为在当地生产电力并在当地消费的系统。 电力与产业布局的关系也在发生变化。 随着半导体工厂和AI数据中心等大量用电设施的增加，单靠在每个需要的地方建设输电网的方式已不再可行。需要引导产业向电力丰富的地区发展。 地区电力价格、分布式能源和产业布局之间的关系将相互关联。AI和数据可以用于分析某个地区需要多少电力、需求将增加多少、输电网将面临怎样的负担。 电力交易所的角色也可能从简单的电力供应管理扩展为支持韩国能源和产业的有效配置的数据平台。 电力交易所也开始了“AX”转型 电力交易所自身的AX也已启动。电力交易所为应对2026年的能源转型和AI创新，进行了组织重组，并增强了AX数据功能。还在推进“KP型AI”的信息化战略计划。核心资产是数据。 在发电量、电力需求、市场价格和系统运营过程中，积累了大量数据。将这些数据转化为AI可以利用的形式，并将预测和分析与实际决策相连接，可以提高电力系统运营的准确性和效率。 基于AI的电力需求预测是起点。未来，预计在可再生能源发电量预测、电力市场分析和分布式资源管理等方面的应用范围将扩大。 电力交易所所追求的AX的本质也在于此。不是创造大量AI系统，而是利用AI更准确地预测和稳定地运营韩国的电力。 韩国电力的“AI指挥中心” 随着AI时代的到来，韩国电力产业的角色也愈加清晰。韩国水力原子能公司等发电公司负责生产电力，而韩国电力则通过输配电网发送电力，电力交易所则负责协调全国的供需，指挥整个系统。电力交易所可以说是韩国电力的“大脑”。 而现在，这个“大脑”中加入了AI。随着太阳能和风能的增加，ESS和电动车的普及，AI数据中心这一新的大型电力消费者也出现了。随着发电和用电地点的多样化，电力系统的复杂性也在加剧。 金成镇推动的能源转型的成败，取决于如何稳定和高效地运营这一复杂系统。 AI预测电力需求，分析可再生能源发电量。读取大量电力数据，帮助电力系统和市场的运营决策。 超越AI消耗电力的时代，AI指挥韩国电力的时代正在到来。电力交易所作为韩国电力的指挥中心，正在向“AI指挥中心”进化。 :金成镇电力交易所董事长:金成镇电力交易所董事长是产业和能源政策专家，曾担任产业通商资源部发言人、通商政策局局长、总统秘书室产业通商秘书官、光州科技园区主任等职务。于2026年5月就任电力交易所董事长，推动稳定电力供应和电力市场创新、分布式电力系统建设的能源转型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK Square正在加速转型为“AI原生”投资公司，将人工智能（AI）应用于投资业务和投资组合公司的商业模式。 SK Square于10日表示，围绕今年新成立的“AI创新”组织，正在全力以赴创新投资业务和投资组合公司的商业模式。 SK Square提出了“沙盒”战略，旨在打破大企业的传统方式，允许在自由环境中开发和实验AI。公司成员被支持以几乎无限的费用开发各种AI模型的AI代理。 目前，80多名SK Square的成员已开发出90多个AI代理并应用于实际工作中。 此外，SK Square还开放了内部安全基础设施，以消除AI代理使用的限制，创造了良好的环境。 SK Square还建立了知识数据中心“Kiwi”。该系统使AI能够自动将成员的工作积累到中心，管理为共同知识，提供知识共享和工作改进的想法。 SK Square大胆创新了集团ICT服务的AX任务，彻底改革了SK Square投资组合公司的商业模式。以SK Square为中心，由多家企业的精英开发者参与的“10x TF（10倍生产力任务小组）”开发并应用了基于AI的工作自动化系统，提高了投资组合企业的价值。 通过这一措施，负责简单重复数据管理工作的11番街运营中心的成本约减少了50%。 未来，SK Square将进一步扩大在集团ICT服务中的应用，加速商业模式的创新，并加快构建基于AI的数据综合管理系统的步伐。 金勇勋SK Square AI创新负责人表示：“随着AI芯片和基础设施的发展，服务竞争力日益重要，我们将通过AI创新投资组合公司的客户服务，创造商业模式的重大转折。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尹洪根Genesis BBQ集团主席表示：“我们将基于人工智能（AI）和数据，建立一个全球经营体系，让客户在世界任何地方都能体验到一致的BBQ价值和品质。” 根据BBQ的消息，尹主席在9月1日于京畿道伊川鸡大学举行的创立31周年纪念仪式上，提出了“AX转型”（AI转型）、“全球化2.0”和“可持续平台”等未来增长战略，以增强全球竞争力。 BBQ计划首先将AI和数据应用于门店运营、客户服务、物流和质量管理。通过将主要数据整合为一体，提高决策速度和运营效率，同时减轻加盟商的运营负担。公司方面表示，AI将作为支持门店运营和员工判断的工具，而非替代人力的手段。 BBQ的以AI为中心的经营创新自今年初便已开始。尹主席在1月份的新年致辞中提到：“AI不是选择，而是BBQ的执行基础设施”，并表示将通过数据连接搜索、订单、烹饪、物流和组织运营。BBQ去年完成了SAP系统的引入，并正在推进基于数据的经营体系建设，涵盖销售、市场、运营和物流等各个方面。 在海外战略方面，BBQ将重心从单纯的开店转向本地化和运营的内涵化。通过“全球化2.0”，BBQ将保持其独特的味道和品质，同时根据各国的特性调整菜单、消费形式、流通环境和门店运营方式。计划与当地合作伙伴共同建立市场成功模型，以提升扩展速度和盈利能力。 此外，BBQ还将逐步在门店中引入食品科技和机器人。通过智能门店、自动化烹饪系统和环保厨房等，降低人力负担，并建立一个能够保持烹饪和服务质量一致的运营模型。 尹主席指出：“在全球业务中，重要的不是单纯增加门店数量，而是在任何国家都能保持BBQ独特的味道和品质，以及品牌理念，同时创造适合当地市场的成功模型。” 他进一步强调：“AI不是为了替代人，而是为了帮助员工更快、更准确地做出判断，让加盟商能够专注于客户满意度和品质。我们将结合人才、AI和系统，打造BBQ独特的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“AI转型（AX）的本质并不在于引入工具或缩短工作时间。它始于提出‘为什么这项工作由人来完成’的根本性问题，并重新设计‘业务的本质’和‘工作流程’，使人和AI共同创造价值。” ㈜更好实验室的김홍태代表对企业AX转型失败的原因和方向进行了这样的诊断。尽管生成型AI工具如ChatGPT迅速普及，但许多企业却未能实现商业成果，因此更好实验室宣称成为AX组织智能专业企业。最近，他们出版了以实务为中心的工作手册《AX DISCOVERY》，并推出了科学技术信息通信部注册的民间资格课程“AX战略规划专家”，提出了以现场为中心的AX方法论，受到了业界的关注。 《亚洲经济》于28日采访了在HR及组织领域活跃了20多年的김홍태代表，了解了新书的写作背景和出版意义，以及企业AX转型的任务和教育顾问的未来竞争力等问题。 研究人的本质的21年HR专家，更好实验室的十年历程 김홍태代表在三星电子、三星工程、大宇电子等主要大企业的人事与人才开发部门积累了21年的经验。他在攻读材料金属工程学士学位后，完成了创业学硕士和技术管理博士课程，结合工程过程、初创企业框架和管理学的验证理论，形成了独特的视角。 今年是更好实验室（THEWHHYLAB）成立10周年，正如其名称中包含的‘WHY（本质）’和‘H（人）’的意义，成立的目的是研究人的本质并解决组织问题。更好实验室使用‘教育成员’和‘团队成员’等平等称谓，展现了从课程开发到执行全体成员平等合作的独特组织文化。与三星、LG、现代、SK等主要企业和机构合作，累计完成了1250多个培训项目，培养了超过5万名人才。 从现场缺失出发的实务书，《AX DISCOVERY》出版 最近，更好实验室出版的新书《AX DISCOVERY：从AI到AX，设计转型》与市面上充斥的简单提示写作法或工具使用书籍有所不同。尽管许多企业引入了AI工具，但最终转化为营业利润或商业成果的比例却极其有限，因此该书应运而生。 这本书不仅是理论书籍，而是以工作手册的形式制作，现场实务者可以在10个画布上直接填写自己的组织情况，得出执行方案。通过应用层次任务分析（HTA）、强度、频率、重要性矩阵（IFV）、人机协作（HITL）原则等，帮助找到工作的瓶颈，并明确分配AI和人的角色。 김代表表示：“从第一章AX定义到第十章后期管理和反馈，每章后续的‘实习指南’都旨在帮助产生职能价值链图、HTA任务分解、数据准备诊断、代理人规范书等具体成果。”他进一步解释道：“重复性和规则性强的工作应由AI处理，而问题定义、上下文理解和决策等高层次判断则应由人来负责。”该书在Yes24注册的纸质书评论中获得了9.8分的高评价，被称为“让团队成员聚在会议室直接得出执行方案的实务指南”。 成功AX转型的分阶段核心方法论 김代表强调，为推动成功的AX转型，现场验证的执行方法论至关重要。这也是更好实验室提出的AX方法论的核心流程。 AX发现教育实习的第一步是建立‘AX定义及目标对齐’。从最高管理者到现场实务者，组织内不同的AX目标和定义需要统一。接下来，需要检查‘五大核心风险’并发现‘痛点（Pain Point）’。关键在于让人们意识到AI并不是取代人，而是增强潜力的‘增强AI’，以减少内部抵抗。김代表指出，尤其是发现痛点（Pain Point）是困难的，现场实务者需要找到最困难的工作瓶颈，并快速积累小的成功经验。然后，需经过‘数据准备诊断→AX转型任务发现及优先级选择→AI协作工作流程→成果量化（ROI）’的过程。 在这个过程中，김代表表示：“将人脑中的隐性知识细分为任务单位，重新配置AI处理的领域和人判断的领域至关重要。”他强调：“要实现可持续的ROI设计，不能仅仅停留在黑客马拉松或事件性活动，而是要将节省的时间（Reduce）重新分配（Reallocate）到高附加值的工作中，从而创造出十倍的价值（Reinvent）。”当达到这一阶段时，就可以进行‘原型代理人构建及应用’。 特别是这本书和课程与科学技术信息通信部注册的民间资格‘AX战略规划专家1·2级’相结合，非开发职务的实务者也可以通过两天的课程完成自己的问题定义书和AI代理手册等实物成果。 企业及组织的AX转型任务，克服领导力与文化抵抗 企业在AX转型过程中最常遇到的障碍是缺乏领导力和组织内部的抵抗。如果仅仅集中于自上而下的指令或工具引入，成员们将面临“我的工作受到威胁”的不安。 对此，김代表表示：“最高管理者（CEO）必须理解并主导AX的目的，结合自上而下的领导力与解决实务者痛点的自下而上努力，才能同时发挥作用。”最近，主要企业在高管评估中越来越多地反映AX成果的趋势，也表明管理层和领导者必须进行实质性的商业结构重组。 AX的全面推进，教育顾问的核心竞争力是什么？ 随着企业AI转型的全面推进，现有HRD及教育咨询市场的范式也在发生彻底变化。更好实验室宣布超越传统知识传递型教育领域，成为‘AX组织智能专业企业’。김代表指出，AI时代教育顾问和组织专家的核心能力是‘隐性知识的显性化’和‘智能工程’。 김代表表示：“过去的教育顾问负责向人传递知识和经验，而未来的教育顾问应成为能够提取组织内优秀人才所拥有的长期经验，即决策方式和判断标准（隐性知识），并将其学习到AI代理中的‘智能工程师’。”他还表示：“设计人与AI共同工作的混合组织结构的能力将成为未来咨询的胜负手。” 更好实验室描绘的未来……实现‘以人为本的AX组织智能’ 김홍태代表描绘的更好实验室的未来非常明确。它不仅仅是引入最新AI工具的层面，而是要在内部组织中完全实现AX转型，并将这一经验和知识移植给合作伙伴，成为‘AX标准模型’。 实际上，更好实验室在内部的市场营销、教育项目开发、报告撰写等多个领域，积极利用现场人员直接构建的定制AI代理，提高工作效率。 김代表表示：“AX不是宏大的创新宣言，而是从每个人的桌子上重新设计小的工作开始。”他表示：“更好实验室将尊重人的价值，同时与AI合作，推动实现最佳成果的‘AX组织智能’，帮助无数企业和个人在技术变革中找到新的成长答案。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全国四年制大学校长们的主要关注点集中在“财政保障”和“吸引留学生”等大学生存问题上。随着人工智能（AI）大转型（AX）时代的到来，巨额基础设施投资的需求加剧了财政困难，导致对学生福利、心理支持和基础学科维持等高等教育根本支持基础的关注度显著降低。 8月20日，韩国大学教育协会（大教协）发布了《2026 KCUE大学校长问卷（II）：AX时代的高等教育》分析结果。此次调查于6月2日至7月10日对192所会员大学的校长进行，144所学校（回复率75.0%）参与了调查。 调查结果显示，校长们当前最关注的领域第一位是“财政支持项目（政府、地方政府等）”（79.9%，115所学校）。其次是“外国留学生的吸引与教育”，占60.4%（87所学校），排在第二位。接下来是新生招募与补充（45.8%）、课程与学制改革（43.1%）等。 特别是“发展基金的吸引”关注度较去年上升了5.6个百分点，排名第八，充分显示出大学在多元化资金保障手段上的迫切需求。 这种对财政保障的渴望与即将到来的“AX转型”任务相互交织，愈加加深。超过93.7%的校长表示，为了构建AX环境，必须扩大投资，尤其在“AI基础设施·平台建设”和“基于AI的课程·内容开发”方面的需求显著。 然而，能够完全自筹资金的大学仅有一所。89.4%的回复大学（127所学校）表示“政府支持在很大程度上是必要的”，而55.5%的大学（80所学校）则因资金不足等原因尚未制定具体投资计划。 因此，校长们将“高等·终身教育支持特别会计政府转入金的扩大”列为最优先的有效资金扩充方案，接下来呼吁“通过地方教育财政拨款结构改革进行再分配”、“建立稳定的法定资金结构”等。在人才培养方面，校长们也优先关注“将AI融入专业的融合人才”。 另一方面，校长们最不关注的领域是对校内成员的直接支持和保护。 在关注领域的下游中，“教职员工招聘与补充”仅为11.8%，而“学生福利”（如宿舍和餐饮）仅为10.4%。此外，“学生心理情绪支持”仅为8.3%，“实验实习设备的扩充与改善”仅为7.6%，均未达到10%。关注度最低的第16项是针对残疾学生和多文化学生的“少数学生支持”，仅有2所学校（1.4%）的校长提及。 学术生态的不平衡现象也有所显现。虽然对培养先进的AI融合人才的呼声高涨，但基础·纯学科的维持却有36.8%（53所学校）表示“因学生需求减少而难以维持”，显示出在生存逻辑下大学面临的苦涩现实。 李基正大教协会长表示：“大学普遍认同AX转型的必要性，但仅靠自身资金推进是现实的困难。”他强调，“高等教育财政是国家竞争力的战略性投资，因此需要扩大高等·终身教育支持特别会计的政府转入金等稳定·结构性资金，同时还需建立大学间合作基础，共同开发·共享难以单独构建的基于AI的平台。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“将成为比IT公司更像IT公司的企业”（2018年CES，郑义宣现代汽车集团会长） 现代汽车集团正在从汽车制造公司向未来出行和物理AI（人工智能）企业转型，AX转型（AI Transformation）正在加速。除了在工作中引入生成型AI外，集团还专注于在组织各个层面植入AI应用文化。从制造到售后服务管理，AI的引入正在证明其竞争力，取得了显著成果。 现代汽车集团于12日在首尔西区阳宅总部举行了“现代汽车集团AX成果发布会（Beyond AI, Transforming the Way We Work）”，公开了自2019年起逐步推进的全公司数字转型（Digital Transformation，简称DX）和AX的未来计划。 此次活动旨在介绍现代汽车集团在AI技术全面应用之前，如何通过数字转型为AX奠定基础，以及主要成果和未来方向。公司表示，随着出行产业从制造能力中心向数据和软件竞争力中心转变，AX的内在化正在加强。 现代汽车·起亚ICT负责人陈恩淑社长表示：“AI是重要技术，但最终是企业需要使用的工具。理解新技术并迅速将其应用于工作和业务的能力对组织竞争力至关重要，因此现代汽车集团在DX的基础上，推动包括AI在内的智能化技术的内在化，扩大AX。” 为了创新员工的工作方式，集团在2022年逐步引入了支持文档共同编辑和知识共享的工作平台，包括△JIRA △Dooray，以及△Confluence。平台引入后，员工能够更快速地查看全公司工作状态和主要项目进展，组织间的协作和信息共享的透明度也得到了提升。 为了使全球所有业务场所能够在相同的工作环境中协作，现代汽车集团于2022年引入了微软的云基础协作平台“Microsoft 365（简称M365）”。M365支持企业通过云使用所需服务，而不是单独安装和运行软件，将邮件、日程管理、文档编写、视频会议等连接为一个协作体系，标准化全球业务场所和组织间的协作方式。 特别是由于国家核心技术的安全规定，自主驾驶、氢能等研发组织无法使用外部协作工具，但通过政府相关部门的快速指导，得以使用相同的平台。组织中分散的信息能够在一个协作环境中共享和积累，为持续获取AI可用的数字资产奠定了基础。 在数据领域，现代汽车集团运营“全球统一数据管道”，对分散在研发、生产、质量、销售等全价值链的数据进行了标准化和连接。结果，开发过程中生成的信息被用于生产和质量管理，而销售现场获取的数据又反过来促进产品开发和工艺改进，形成了数据的良性循环体系。 此外，通过内部生成型AI平台“H Chat Pro”，集团正在将AI应用文化扩展到整个组织。H Chat Pro是在安全环境中，员工可以选择使用ChatGPT、Gemini、Claude等多种外部生成型AI模型的现代汽车集团专用AI平台，自去年起，任何普通员工均可自由使用。截止上个月，H Chat Pro的用户已达到3万人，占现代汽车·起亚员工中普通及研究岗位的约80%。 在此次活动中，介绍了利用H Chat Pro提高工作生产力和成本效率的典型案例。例如，“碰撞安全AI助手”是一个基于AI的研发系统，能够整合分散在多个系统中的碰撞试验结果、试验图像和解析资料，支持快速查找和比较类似案例。 现代汽车集团利用AI连接研发信息，构建了一个环境，使工程师不仅能简单搜索资料，还能分析和参考类似碰撞案例的试验条件、车辆结构、伤害发生原因和改进对策。通过这一方式，工程师们将资料收集和审核所需的时间缩短了约90%，节省下来的时间用于分析结果解读、设计改进和试验战略制定等高附加值工作。 在生产现场，AI被用于提高生产过程的质量管理和运营效率。“AI自动识别服务”是一个基于视觉AI的解决方案，实时对比和验证投入生产过程的车辆与系统中注册的车辆信息，基于车辆识别号码（VIN）。 以往，操作员需要亲自核对车辆信息或基于系统信息进行验证，但通过AI图像识别技术，车辆识别号码可以自动读取，从而能够及早发现和应对操作错误。该服务已在现代汽车·起亚的所有工厂以及美国、欧洲、印度和亚太等70个全球生产基地应用，实现了年节省524亿韩元的成本效果。 在为生产线提供零部件的搬运过程中，AI优化了复杂的移动路径，称为“搬运对齐优化技术”。以往，由于设备故障等原因，搬运顺序混乱，操作员需要自行判断和恢复移动路径，但结合AI技术，能够自动导出最佳路径。通过这一方式，减少了约86%的不必要生产停顿时间，效率得到了提升。 在服务领域，AI的应用也在扩大。在海外维修现场，基于LLM的“维修支持AI服务”使维修工能够在没有复杂维修手册的情况下，迅速确认问题的原因和应对方案。输入车辆故障代码或症状后，AI分析相关手册和过往维修记录，提供最佳诊断结果。通过这一方式，维修响应时间缩短了约42%。 现代汽车集团将AX定义为不仅是技术的引入，更是组织文化的创新。公司表示，积极的AX转型背后是内部执行文化，能够敏捷地接受新技术并将其与实际工作创新相结合。未来，集团将基于积累的数据资产、运营经验和AI应用能力，扩大在车辆、机器人和物理AI等领域的创新。 此外，基于集团内AX的经验和知识，现代汽车集团还将积极推动国内产业整体的AI转型扩展，并支持中小企业的AX转型。陈ICT负责人表示：“现代汽车集团的目标不是成为使用AI最多的企业，而是成为全球最有效利用AI的企业。我们将持续增强快速学习新技术并将其应用于现场的能力，以实现客户价值和业务成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩世YES24集团正在扩大对全体员工的人工智能（AI）教育，以加速集团管理和业务的AI转型（AX）。 韩世YES24控股公司于5日宣布，邀请了Unbound Lab Dev的代表赵勇敏，举办了以‘AI时代的工作方式’为主题的全公司讲座。此次活动吸引了来自集团各个子公司的500余名员工参加。 赵勇敏曾在谷歌韩国、IBM和三星电子工作，目前领导风险投资公司Unbound Lab Dev，致力于培养AI初创企业。 讲座中，主要讨论了AI时代所需的思维方式及其在实际工作中的应用方法。 赵勇敏表示：“需要设计解决上级组织目标的‘Level+1’关键绩效指标（KPI），并以此为基础制定AI项目。” 他解释说，仅仅在现有框架上添加AI并不能根本改变企业的体质，必须重新定义KPI，以确保AI能够帮助实现业务目标。 韩世YES24集团计划以此次讲座为契机，全面推进管理和业务流程中的AI应用（AX）。集团希望提升全体员工的AI应用能力，并将其与产品规划、生产、流通、内容等各个业务领域的竞争力提升相结合。 韩世YES24集团的全公司讲座自2011年开始实施，作为内部教育项目，邀请外部专家，涵盖气候危机、领导力、激励等多个领域。 最近，该集团正在扩大AI相关教育的比重。去年，邀请了韩国科学技术院（KAIST）AI研究生院的教授崔在植，进行了一场提升员工AI理解和工作应用能力的讲座。 韩世YES24控股公司的相关人士表示：“通过专家教育，建立适应AI时代的组织文化，提高员工的实务能力，同时加快集团整体的AX推进。” 此外，韩世YES24控股公司和韩世实业最近分别发布了包含集团可持续发展愿景、主要ESG（环境、社会、治理）成果及基于AI的未来战略的《2026可持续发展报告》。 在此次报告中，韩世YES24控股公司将‘应对气候变化’、‘可持续产品与服务’、‘人权管理与组织文化’作为核心战略任务，并提出了集团层面的AI转型战略和路线图。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业中央会与国内中小及中型制造企业的LG CNS和MegaZone共同启动“2026年大中小共生型AX领先模型项目”的支持对象招募。 根据21日中小企业中央会的消息，被选中的中小企业将在最长12个月内获得数据收集体系建设、人工智能模型应用、物流设备、机器人引入、数字设备转型及设备更换等支持。企业需在两个以上工序中应用智能化，并必须引入人工智能。 项目总预算为30亿韩元，政府（50%）和大企业（10%）的支持比例为60%，最高可获得18亿韩元的资助。为了减轻中小企业的自负担（40%），在负担金的50%以内，认可人力成本和已建成设备的实物编制。 LG CNS将整合其制造执行能力与制造专用LLM，构建“制造AX启动包”，以系统化制造现场的分散数据，并解决中小企业的人力资源短缺问题。 MegaZone将基于其积累的数字转型（DX）和AX能力，提供可实际应用于制造现场的人工智能解决方案。优先支持制造现场最常见的三大核心场景：确保设备利用率的预测性维护、提高工作效率的协作机器人引入、以及显著降低不良率的检验自动化。 为此，MegaZone将利用基于人工智能的软件开发生命周期（SDLC）方法论和自主开发的人工智能代理平台“Marl-E”，在不更换现有遗留系统的情况下，快速高效地实现全公司的AX转型。 此前，中小企业中央会于17日与LG CNS签署了“为中小企业人工智能推广而开展的大中小共生合作模型发掘工作协议”。通过此协议，LG CNS将每年提供约20亿韩元的支持，围绕教育、技术、流通与营销等三大核心领域，建立中小企业数字竞争力的支持体系。 中小企业中央会常务理事杨灿会表示：“通过LG CNS、MegaZone等专业企业作为项目实施主体，成功打造适合制造现场的行业AX模型，并通过中小企业合作社向整个制造业推广，从而增强韩国的制造竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科隆工业正在加速利用人工智能(AI)进行材料开发的进程。 科隆工业于16日与首尔市立大学签署了AI及材料领域的产学合作备忘录(MOU)。公司表示，此次协议旨在增强未来尖端技术的竞争力，并培养核心专业人才。 此次协议结合了大学的优秀研究能力与公司的全球技术基础设施，以确保下一代产业的增长动力。双方将推动以下多个领域的合作：△建立AI及材料领域的产学合作共同研究体系 △共享最新技术及尖端产业信息 △共同利用大学研究基础设施和企业技术资源 △基于人工智能融合的人才培养等。 根据此次协议，科隆工业计划将其自主拥有的高功能材料开发技术与首尔市立大学的尖端AI研究能力相结合，从而加速其新材料开发流程的AX转型。 科隆工业具备满足高附加值材料所需的防水、防音、耐久性、耐热性等多种物理性能的化学材料技术，并积极推进AX转型，以进一步增强这些能力。在信息调查、意义解读、内部数据整合分析以获取洞察、材料模拟及预测模型的建立等多个研发领域，AI也被积极应用。 科隆工业方面表示：“我们期待此次协议将进一步增强材料开发能力。此外，双方还计划建立一个不仅限于研究合作的系统，以培养能够立即投入产业现场的专业人才。” 科隆工业首席执行官许成表示：“科隆工业已经在多个领域快速推进AX转型，我们将与首尔市立大学的优秀研究基础设施紧密合作，加速新材料开发，确保市场领先的新增长动力。” 首尔市立大学校长元勇杰表示：“与全球材料产业领军者科隆工业的合作，将成为大学AI及新材料研究能力跃升的契机。我们将通过反映企业需求的共同研究和基础技术的获取，建立一个为国家尖端产业发展做出贡献的产学合作成功模型。” 此外，科隆工业还在4月完成了与韩国水产资源公团、环境基金会共同推进的“海洋森林建设项目”，积极致力于环境保护。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）于16日宣布，将实施“AX创新2.0”，以构建一个让员工更加专注于人工智能转型（AX）的环境。该计划的核心在于将AI从简单的工作辅助工具转变为类似于员工的角色。 SKT首席执行官郑在亨在上周于京畿道伊川的SKMS研究所举行的“2026新伊川论坛”上提出了AX创新2.0。该计划旨在提升组织生产力，并推动公司商业模式的创新。 为此，SKT将为AI代理人分配员工编号，并赋予其所属、职务和权限，以类似于人类的方式进行管理。特别是，SKT将为AI代理人制定数据和安全访问权限的规定，以建立AI代理人与人类共同工作的治理体系。 SKT还将引入“AX沙盒”制度。在过去三个月中，AI CIC内的部分组织已进行了AX沙盒的试点运行。在此过程中，确认了以下几点：一是一个人可以与多个代理人共同进行规划、开发和设计等多重角色的“多角色”工作方式的可能性；二是原本需要较长时间的规划工作显著缩短，提升了生产力；三是沟通和决策速度的提高等。 SKT计划逐步将AX沙盒推广至全公司，支持员工在实际工作中自由尝试和验证基于AI的新工作方式。通过这一举措，SKT旨在推广与AI共同更快地进行规划、执行和改进的工作文化。 为了提高员工的AI使用率，SKT将扩大内部AI平台与工作系统的连接。计划整合现有的AI开发平台，如A. Biz、Polaris和Playground，并加强安全体系，以在工作中建立全面的AI使用环境。 SKT还将运营一个执行组织，以推动全公司AI转型（AX）的推广。SKT将选定“AX催化剂”，分享各组织的AI使用案例，并支持解决现场问题。 同时，SKT将扩大以实务为中心的AI培训，并将现有的AI创意共享系统升级为“AX图书馆”，以将优秀案例和经验积累并传播为公司资产。 郑首席执行官表示：“通过AX的日常化，员工的时间和能力将转化为推动新挑战的增长动力，并表示将全力支持员工积累AI能力并创造成果。” 此外，郑首席执行官自上任以来一直强调AX转型。他在2月份与新员工和新团队长会面时表示：“通过加速AX转型，实现公司的持续增长和发展。”