负责三星电子半导体业务的设备解决方案(DS)部门计划在本月底引入企业级生成型人工智能(AI)服务‘ChatGPT企业版(ChatGPT Enterprise)’。
在2023年内部信息泄露事件后，三星电子半导体组织对外部生成型AI的使用持保守态度，但现在将企业级AI实际应用于日常工作。考虑到半导体设计、工艺、设备、源代码、良率等敏感信息的业务特性，三星电子决定加强安全控制，而不是全面封锁生成型AI，而是将企业级服务与内部管理体系结合起来。
根据22日《亚洲经济》的综合报道，三星电子DS部门已与OpenAI签署企业合同，正在进行相关程序，目标是在本月底引入ChatGPT企业版。
最初计划在6月引入，但由于对半导体技术和内部数据的额外安全检查，时间推迟了约一个月。
三星电子相关人士表示：“最初考虑在6月引入，但时间调整至7月”，“DS部门在安全方面需要审查的事项比其他组织多。”
自6月12日起，三星电子全公司组织已可以使用外部生成型AI。希望使用外部生成型AI的员工需事先完成在线安全培训。
三星电子计划引入的服务是OpenAI的ChatGPT企业版。该服务并非利用三星电子自行开发的语言模型，而是与OpenAI直接签订企业合同提供服务。
ChatGPT企业版是比普通用户生成型AI更加强化组织账户、安全和数据管理功能的服务。三星电子预计在处理大容量文档和附件、技术资料搜索和摘要、软件开发支持等方面，其应用价值将高于现有AI工具。
据悉，现有服务在一次性附加大量资料时，处理速度会下降或工作不顺利。引入ChatGPT企业版后，半导体工程师将可能利用其搜索、分析大量技术文档、研究资料和软件代码，并提取所需信息。
尤其是半导体业务在工艺阶段和产品系列中积累了大量技术资料，相关信息分散在个人电脑、公司服务器、公共文件夹和数据库中，因此对生成型AI的整合搜索和分析需求很大。
高丽大学AI研究所教授崔炳浩表示：“过去只能搜索数据库中存储的信息，但现在可以将散落在个人电脑、云端、公共文件夹和数据库中的资料一次性提取、总结，并连接到原始来源。”
他进一步指出：“生成型AI不仅限于简单的搜索和摘要，还可以基于积累的信息进行一定程度的推理、分析和预测。”
然而，三星电子并未公开员工在ChatGPT企业版中可以输入多少半导体相关数据。被指定为国家核心技术的信息或与半导体设计、工艺、设备、良率相关的敏感资料，可能会根据内部安全规定受到限制。
服务在哪个地区的服务器上处理和存储、外部网络与内部网络如何连接、是否建立可以访问公司数据的独立系统等具体运营结构也未公开。
企业级生成型AI引入的关键在于控制信息输入后如何处理和存储。对于半导体企业而言，一条技术资料可能直接关系到竞争力，因此服务器位置、数据加密、访问权限、使用记录管理等要求比一般企业更为严格。
崔教授表示：“要保护数据主权，首先要确认服务器的位置”，“服务器是在组织内部还是外部，数据如何加密以及谁可以访问是核心安全要素。”
他补充道：“在组织内部建立服务器并切断外部通信可能是最安全的方式，但不存在100%完美的安全技术。最终，技术、访问权限、使用程序和事后检查的管理精细程度决定了企业的能力。”
此次引入也引起了人们对三星电子生成型AI使用策略变化的关注。
三星电子在2023年确认部分DS部门员工将与半导体设备相关的资料、源代码和会议内容输入外部ChatGPT后，大幅限制了外部生成型AI的使用。此后，使用外部ChatGPT需经过单独的批准程序，并为降低内部信息泄露风险，三星电子还并行推出了自有AI服务。
当时的事件被视为全球制造业中生成型AI安全风险的典型案例。由于员工为方便工作而输入的信息可能流入外部AI服务商的系统，三星电子在生成型AI的使用上更注重信息保护。
然而，随着生成型AI迅速成为软件开发、文档撰写、数据分析和研发工作的核心工具，仅仅全面封锁已难以确保工作效率和技术竞争力。
三星电子推进企业级生成型AI引入，意味着其战略从一味禁止外部服务转向结合安全性增强的付费服务与内部控制，扩大使用范围。
三星电子还在扩大AI相关培训。针对主要管理层进行AI转型(AX)培训，并要求全体员工在使用外部生成型AI之前完成在线安全培训。
为将AI工具实际应用于工作，员工需要明确可输入的信息与禁止信息的界限，并对结果的准确性进行直接验证。
然而，也有观点认为，引入企业级AI并不意味着生产力会自动提高。如果公司内部积累的数据未整理成AI可利用的形式，且未清除过时或重复的资料，则难以期待准确的回答。
崔教授指出：“要将生成型AI实际应用于工作，首先需要对内部数据进行充分整理和加工”，“企业内部资料的格式和版本各不相同，即使是相同的信息，撰写时间和部门也可能存在差异，这使得AI难以准确理解。”
他表示：“企业所需的不是看似合理的答案，而是准确的答案”，“一旦出现错误，验证结果将耗费大量时间和人力。”
生成型AI将事实错误地呈现为真实的‘幻觉’问题仍然是一个挑战。如果在半导体设计或生产现场使用错误信息，可能会影响开发进度、生产力和质量管理，而不仅仅是文档错误。
崔教授指出：“幻觉问题源于生成型AI根据概率生成回答的结构，因此难以完全消除。重要的是向AI提供足够的企业和工作知识，并确保其仅在可信资料范围内作答，以尽量减少错误。”
他还表示：“如果AI无法找到足够的信息，应明确设定条件让其回答不知道或停止工作，并需要建立提供回答依据的原文和来源的系统。”
三星电子还在逐步引入除ChatGPT外的其他生成型AI服务。作为编码支持服务的‘Claude Code’已于5月优先向软件开发人员开放。
三星电子内部通知中还确认了计划于11月引入谷歌的生成型AI服务‘Gemini’。但该时间表可能会根据内部安全审查和系统准备情况而有所变动。
业界关注三星电子可能根据工作特性，建立选择性使用ChatGPT企业版、Claude Code和Gemini等多种生成型AI的体系。由于文档搜索和分析、软件开发、研发等工作的特点各不相同，可能会根据用途分开应用不同的服务，而不是依赖于单一的AI。
三星电子DS部门引入ChatGPT企业版，预计将成为在生成型AI使用与半导体技术安全之间寻找平衡的首次试验。要实现实际的生产力提升，关键在于制定包括输入数据范围、访问权限、回答验证和事故发生时责任体系在内的精细运营标准。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
