人工智能（AI）的应用领域正在从线上扩展到实际的制造现场。物理AI作为一种能够感知周围环境并自主行动的新兴技术，正在成为制造业的新竞争力。

最在易，最在易公司CEO及KAIST名誉教授，于9月3日在首尔中区的德普拉扎酒店举行的第18届全球良性增长与优质就业论坛（2026 GGGF）上强调了物理AI在制造现场的成长潜力。

最在易指出，物理AI的实现依赖于机器人和制造业这两个关键支柱。他提到，英伟达首席执行官黄仁勋最近表示，韩国将凭借其软件、AI和制造能力引领全球物理AI时代，强调了韩国制造业的竞争力。

他表示：“从以ChatGPT为代表的生成型AI到能够感知、判断和行动的物理AI，系统正在不断进化。”他进一步指出，“用于AI学习的高质量原料——实操数据，以及能够立即应用和部署的制造业基础设施，是韩国的核心资产。”

作为物理AI的核心，机器人技术正在不断升级。过去，机器人只能重复人类教给它的动作，而现在，它们已经能够感知周围环境并通过经验学习动作。最在易强调，机器人需要进一步发展为能够理解目标并自主执行任务的通用机器人。为此，通用AI引擎、大规模学习数据和高度发展的身体必须作为一个闭环系统运作。

他指出：“为了让机器人思考并积累经验，收集用于物理行为的数据是至关重要的。”他补充道，“虽然在现场已经应用了低水平的智能物理AI，但整体组织的高水平智能仍处于研发阶段。”

他预测，制造业的AI转型过程将与汽车的自动驾驶发展阶段相似。从支持驾驶员的一级（Level 1）到部分自动化（Level 2）、条件自动化（Level 3），最终达到完全自动化，制造AI也将经历从监控和诊断开始，逐步实现制造过程的决策和自动执行，最终发展为基于闭环的自主运营。

最在易提到，适合应用制造AI的领域包括钢铁、水泥和石化等重化工业。他表示：“在制造过程中，通过预测温度和环境，物性准确度达到了95%，能耗减少了5%。”他强调，“需要逐步扩大适用领域。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

• #机器人
• #制造业
• #物理AI